The full automation of welding has not yet been achieved partly because the mathematical model for the process parameters of a given welding task is not fully understood and quantified. Several mathematical models to control welding quality, productivity, microstructure and weld properties in arc welding processes have been studied. However, it is not an easy task to apply them to the various practical situations because the relationship between the process parameters and the bead geometry is non-linear and also they are usually dependent on the specific experimental results. Practically, it is difficult, but important to know how to establish a mathematical model that can predict the result of the actual welding process and how to select the optimum welding condition under a certain constraint. In this paper, an attempt has been made to develop an neural network model to predict the weld top-bead height as a function of key process parameters in the welding. and to compare the developed model and a simple neural network model using two different training algorithms in order to select an optimal neural network model.
현재의 웹은 표준화된 통합 환경을 지원하지 않는다. 이로 인해 작업 규모가 클 경우 작업 효율을 떨어뜨리는 원인이 될 수 있다. 본 논문에서는 복수의 행위 주체들이 함께 일을 할 때 서로의 일처리 프로세스를 공유하는 것이 가능한 통합 공간(SB공간)을 제안한다. SB공간은 웹 사이트의 하나로 설치될 수 있으며, 웹 공간과의 효율적인 연계사용이 가능하다. 이는 사실상 웹 공간의 확장을 의미하는 바, 이를 통해 웹 공간의 생산성을 현저하게 개선할 수 있다. 본 논문에서는 구체적인 사례 연구를 통해서 이를 입증해 보인다.
Generally, development of a robot capable of fast movements or high payloads is progressed by the analysis of dynamic characteristics, DOF positioning, actuator selection, structure of links, and so on. This paper highlights the design of a robot manipulator handled by a human for man-machine cooperation. The requirements of the proposed system include its having multi-DOF(Degree of Freedom)and the capacity for a high payload in the condition of its maximum reach. The primary investigation factors are motion range, performance within the motion area, and reliabilityduring the handling of heavy materials. Traditionally, the mechanical design of robots has been viewed as a problem of packaging motors and electronics into a reasonable structure. This process usually transpires with heavy reliance of designerexperience. Not surprisingly, the traditional design process contains no formally defined rules for achieving desirable results, as there is little opportunity for quantitative feedback during the formative stages. This work primarily focuses on the selection of proper joint types and link lengths, considering a specific task type and motion requirements of the heavy material handling.
In this era of cut-throat competition, innovation is a source of competitive advantage, and securing core competency through innovation plays a pivotal role in ensuring the survival and growth of an organization. In an organization, R&D team is a core division driving innovation, and creative tension and conflict among researchers fuels innovative performance. Despite heated debate over the positive and negative effects of conflict, insufficiently-identified process factors have left sophisticated mechanisms between conflicts and effects unaddressed. This study assumes that team learning behaviors can bean important process factor given that conflict propels learning, and that learning is a decisive factor in creating competitive advantage. This study conducted an empirical analysis of the relationship between relationship/task conflict and team innovative performance, and the mediating role of team learning behaviors using data collected from a questionnaire sent out to the heads of 262 R&D teams and second highest-ranking officials thereof. The analysis conducted based on structural equation model indicates that relationship conflict has negatively affected team learning behaviors, whereas task conflict has positively influenced team learning behaviors(full mediation effect), team learning behaviors has positively influenced team innovative performance. Based on these results, the study has suggested implications of intra-team conflict and team learning behaviors for team innovative performance.
This paper presents an approach to the design of real time task scheduling for a line controller of continuous manufacturing process automation. The line controller has multiprocessor-based architecture with shared memory and is operated by firmware. This firmware contains menu-driven software supporting real-time database management and fuction-block control language. The multitasking line control processor performs the following three functions: 1) interprets the function block control language by virtue of shared memory in the database; 2) invokes an interupt service routine as required by external hardware; 3) detects errors and notifies the user. We propose real time task scheduling method.
The purpose of the study was to investigate how students generalize and prove the factoring of $x^n-1$ using a Computer Algebra System application and the role of CAS in this process. The theoretical framework consists of the anthropological and the instrumental approach. In particular, the basis of the Task-Technique-Theorization(T-T-T) frame adapted form Chevallard's anthropological approach of Didactics is utilized. We found that Technique-Theorization emerges in mutual interaction between paper-and-pencil techniques and computer algebra techniques. And this interaction led to the students' theoretical reflection and conceptual understanding. In this process, we could identify three epistemic role of CAS : the role of checking the result, the role of cognitive stimulation and the role of extending thinking. Therefore CAS plays on a epistemic role of checking the result of a task, stimulating the student' cognition and extending their thinking as well as pragmatic role of producing the result of a input.
In this study, an off-line automatic teaching method using vision information for robotic assembly task is proposed. Many of industrial robots are still taught and programmed by a teaching pendant. The robot is guided by a human operator to the desired application locations. These motions are recorded and are later edited, within the robotic language using in the robot controller, and played back repetitively to perform the robot task. This conventional teaching method is time-consuming and somewhat dangerous. In the proposed method, the operator teaches the desired locations on the image acquired through CCD camera mounted on the robot hand. The robotic language program is automatically generated and transferred to the robot controller. This teaching process is implemented through an off-line programming(OLP) software. The OLP is developed for the robotic assembly system used in this study. In order to transform the location on image coordinates into robot coordinates, a calibration process is established. The proposed teaching method is implemented and evaluated on the assembly system for soldering electronic parts on a circuit board. A six-axis articulated robot executes assembly task according to the off-line automatic teaching.
In this study, changes in memory performance, blood oxygen saturation and heart rate according to 30% concentration oxygen supply were observed. Ten healthy male and female college students (male:$25.8{\pm}0.8$ years, female: $24.2{\pm}1.9$ years) participated in the study. The experiment was performed as Rest (1min.), Control task (1min.), Word presentation (1min.), Reaction time task (1min.), Distractor (2min.), and Word recall (1min.) and the physiological signals such as blood oxygen saturation and heart rate were measured throughout the stages. Subjects who received 30% oxygen recalled more words than those who received 21% oxygen, which shows 30% oxygen supply has influenced positively on memory cognitive performance. When 30% concentration oxygen is supplied, the blood oxygen saturation in the task phases was increased and the heart rate decreased when comparing to 21%. It means that 30% oxygen can stimulate brain activation by increasing actual blood oxygen concentration in the process of cognitive performance, and the heart rate decreases because enough oxygen is supplied to process the cognitive performance.
Tokenization is the process of segmenting the input text into smaller units of text, and it is a preprocessing task that is mainly performed to improve the efficiency of the machine learning process. Various tokenization methods have been proposed for application in the field of natural language processing, but studies have primarily focused on efficiently segmenting text. Few studies have been conducted on the Korean language to explore what tokenization methods are suitable for document classification task. In this paper, an exploratory study was performed to find the most suitable tokenization method to improve the performance of a representative spatio-temporal document classifier in Korean. For the experiment, a convolutional neural network model was used, and for the final performance comparison, tasks were selected for document classification where performance largely depends on the tokenization method. As a tokenization method for comparative experiments, commonly used Jamo, Character, and Word units were adopted. As a result of the experiment, it was confirmed that the tokenization of word units showed excellent performance in the case of representative spatio-temporal document classification task where the semantic embedding ability of the token itself is important.
본 연구의 목적은 만성뇌졸중 환자에게 운동학습이론을 기초한 물리치료와 작업치료를 병행한 집단 과제지향적 순환훈련 프로그램을 실시하여 운동기능, 일상생활동작과 삶의 질적인 변화를 알아보고자 하였다. 6명의 만성 뇌졸중 환자에게 31주간 실시하였다. Chedoke-McMaster 뇌졸중평가, 균형검사, 일상생활활동 운동 처리기술 평가(Assessment of Motor and Process Skills: AMPS)와 뇌졸중 영향척도 측정을 치료 전과 후에 수집하였다. 연구결과, 운동기능 손상영역, 균형과 뇌졸중 영향척도의 기분과 정서영역에서 통계적으로 유의하게 향상되었다. 일상생활활동 운동 처리기술 평가는 운동(motor)영역에서 6명 중 3명에게 처리(process)영역은 4명에서 훈련 후 향상되었다. 본 연구결과를 바탕으로 집단 과제지향적 순환훈련은 지역사회 만성 뇌졸중 환자의 신체적 기능 향상에 이점이 있다고 제언하는 바이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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