• 패션비즈니스
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• 제8권6호
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• pp.90-102
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• 2004

The purpose of this research is to identify the phases of the fashion merchandising process and the range of the fashion designer's work as well as performing degree at each stage according to the brand types of domestic women's apparel. The preliminary research was conducted with the chief designers of five woman's apparel manufactures located in Seoul and the questionnaires were collected from 192 fashion designers. They were measured by the five point Likert-type scales. For a data analysis, the Pearson's Correlation, ANOVA, Sheffe Test, MANOVA were used with SPSS V. 11.0. The results are as follows; 1. The steps which fashion designers of domestic apparel brand take in fashion merchandising process have been identified in 7 stages- Environment Information, Target Market Planning, Design Planning, Design Development, Price Settlement, Presentation & Line Release, Production. 2. The task achievement level of fashion designers in fashion merchandising process differs in brand types as well as in fashion merchandising stages. In NB, the designer's work was conducted in order of Design Planning(M=4.58)$\to$Presentation & Line release(M=4.31)$\to$ Environment Information(M=3.83)$\to$Target Market Planning(M=3.13). In DB, in order of Price Settlement (M=4.80)$\to$Production(M=4.33)$\to$Design Development(M=4.27)$\to$Design Planning(M=3.77)$\to$Presentation & Line release(M=3.20)$\to$Environment Information (M2.70). In GB, in order of Production(M=4.38)$\to$Design Planning(M=4.22)$\to$Price Settlement(M4.16)$\to$Environment Information(M=3.83)$\to$Merchandising Target Market (M=3.72)$\to$Design Development(M=3.65). 3. Considering the other factors such as sales, the amount of owning shops, item amounts that are related to the company size, this study shows that only the brand type affects designer's task achievement.

• 한국의류학회지
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• 제28권6호
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• pp.723-733
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• 2004

This study was designed to find out the effects of country-of-origin and price on the perceived quality, perceived value and purchase willingness of t-shirt products. This study will allow marketers to find the target consumers and to choose both the suitable country -of -origin and the reasonable selling price. This study was based on theoretical and empirical methods. For the empirical methodology, 3${\times}$3 between subjects factorial design with country-of-origin (U.S.A. vs. Korea vs. China) and price(high price vs. middle price vs. low price) was used. The nine types surveys by country-of-origin and price were transmitted to 960 undergraduate and graduate school students in Seoul. A total of 912 questionnaires were used in the final statistical analyses using factor analysis, MANOVA, Duncan test, and Tukey test. The results of this study were as follows: First, in the case of the perceived quality, participants evaluated t-shirt products better when the origin is U.S.A. followed by Korea and China in the order. Second, price affected the perceived value and purchase willingness. In the perceived value and purchase willingness, low priced t-shirt products were evaluated higher than the middle and high priced ones. Third, in the perceived quality, high priced Korean t-shirt products were evaluated lower than high and middle priced American t-shin products. In the perceived value, low priced Chinese t-shirt products were evaluated lower than middle priced Korean t-shirt products. In the purchase willingness, low priced American and low priced Korean t-shirt products and middle priced Korean t-shirt products were evaluated higher than all priced Chinese t-shirt products.

• KIEAE Journal
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• 제10권5호
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• pp.159-164
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• 2010

High-rising buildings are a sort of solution to recent cities. Till now real estate development was concentrated in new development on vacant lots, and it resulted urban sprawl. Generally large cities are confronted with the exodus of industry and population from city. High-rising buildings solve many problems associated with this problem. The purpose of this research is to identify the effect of super high-rise mixed use building project process on apartment price. For this study, the hypothesis is that price of apartments is influenced by project process of super high-rise mixed use building. The study concerned 4 variations of project process that is building permits stage, sale stage, construction starting stage and stage of moving into building. The target projects of buildings are selected by number of floor(over 40 floors) and construction time. And 48 apartment complex are selected around super high-rise mixed use building. This study uses hedonic price function to analysis effect of project process of super high-rise mixed use building. A price of apartments is defined as a dependent variable. Characteristics of residence, complex, district and super high-rise building are defined as independent variables. The results are as follows; first, there is no error in price model of this study. Second, it is found that apartment price was influenced negatively by building permit stage and sale stage of super high-rise mixed use building. But that was influenced positively by construction starting stage and stage of moving into building of that. Third, as the project process of super high-rise mixed use building was proceeded, price of apartments was increased.

• 지능정보연구
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• 제24권2호
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• pp.1-19
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• 2018

주가 예측은 학문적으로나 실용적으로나 중요한 문제이기에, 주가 예측에 관련된 연구가 활발히 진행되었다. 빅 데이터 시대에 도입하면서, 빅 데이터를 결합한 주가 예측 연구도 활발히 진행되고 있다. 다수의 데이터를 기반으로 기계 학습을 이용한 연구가 주를 이룬다. 특히 언론의 효과를 접목한 연구 방법들이 주목을 받고 있는데, 그중 온라인 뉴스를 분석하여 주가 예측에 활용하는 연구가 주를 이루고 있다. 기존 연구들은 온라인 뉴스가 개별 회사에 대한 미치는 영향을 주로 살펴보았다. 또한, 관련성이 높은 기업끼리 서로 영향을 주는 것을 고려하는 방법도 최근에 연구되고 있다. 이는 동질성을 가지는 산업군에 대한 효과를 살펴본 것인데, 기존 연구에서 동질성을 가지는 산업군은 국제 산업 분류 표준에 따른다. 즉, 기존 연구들은 국제 산업 분류 표준으로 나뉜 산업군이 동질성을 가진다는 가정하에서 분석을 시행하였다. 하지만 기존 연구들은 영향력을 가지는 회사를 고려하지 못한 채 예측하였거나 산업군 내에서 이질성이 존재하는 점을 반영하지 못했다는 한계점을 가진다. 본 연구는 산업군 내에 이질성이 존재함을 밝히고, 이질성을 반영하지 못한 기존 연구의 한계점을 K-평균 군집 분석을 적용하여, 주가에 영향을 미치는 산업군의 동질적인 효과를 반영할 수 있는 방법론을 제안하였다. 방법론이 적합하다는 것을 증명하기 위해 3년간의 온라인 뉴스와 주가를 통해 실험한 결과, 다수의 경우에서 본 논문에서 제시한 방법이 좋은 결과를 나타냄을 확인할 수 있었으며, 국제 산업 분류 표준 산업군 내에서 이질성이 클수록 본 논문에서 제시한 방법이 좋은 효과를 보인다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 국제 산업 분류 표준으로 나누어진 기업들이 높은 동질성을 가지지 않는 다는것을 밝히고 이를 반영한 예측 모형의 효율성을 입증하였다는 점에서 의의를 가진다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.696-706
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• 2013

본 연구는 DEA모형에 바탕을 둔 표준원가에 기초한 원가차이 분석의 개념을 구현할 수 있는 모형을 설계하고 69개 종합병원의 투입 산출물을 이용해 효율성 분석과 원가관리 방안을 살펴보았다. 이를 위해 DEA모형을 통해 달성가능한 목표원가를 구하고 이를 실제원가와 비교하여 차이분석모형의 틀을 구축하였다. 또한 이 모형을 바탕으로 의사 간호사 인건비 정보를 구해 2008년도 결산기준 69개 종합병원의 표준원가차이를 구하고 이를 기술적 비효율성으로 인한 원가차이, 가격 비효율성에 기인한 원가차이, 표준예산원가 원가차이로 분리하여 원가관리의 새로운 방식을 제시할 수 있었다. 또한 실증분석을 통해 69개 종합병원은 병상수와 같은 규모를 늘리는 것이 효율성 개선에 기여하지 않으며 오히려 예산목표원가 관리 측면에서는 비효율적인 것으로 나타나 규모 확장 일변도의 전략을 수정할 필요가 있는 것으로 나타났다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권7호
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• pp.531-540
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• 2007

본 논문에서는 주가예측의 정확도를 향상시키기 위하여 공적분 검정(Cointegration Tests)과 인공 신경망(Artificial Neural Networks)을 사용한 2단계 하이브리드 예측 모델을 제시한다. 기존의 연구에서는 예측을 시도하고자 하는 종목의 일자별 개별 레코드를 인공 신경망과 같은 방법으로 학습함으로써 주식 데이터가 가지는 시계열적 특성을 충분히 반영하지 못하였는데, 새로 제안한 모형에서는 주식자료의 과거시차들의 값들도 인공 신경망의 속성(feature)으로 사용하여 기존 연구의 한계를 보완하였다. 또한, 예측대상종목의 정보들 외에도 장기적으로 높은 시계열 유사성을 보유한 종목들을 선발한 후 속성으로 사용하여 모형의 예측성능을 향상 시켰다. 구체적으로 1단계는 Johansen의 공적분 검정을 통하여 예측대상종목과 장기적 관계(long-term relationship)에 있는 종목을 추출하고, 2단계는 이 선발된 종목들과 예측대상종목의 시계열 정보 특성을 속성으로 구축한 인공 신경망으로 학습하여 관심 종목을 예측한다. 제안된 모델의 성능을 확인하기 위하여 KOSPI 지수의 방향성을 예측하는 시스템을 구현하였으며, 시가총액 상위 종목군을 대상으로 지수와의 공적분 검정을 하였다. 성능을 살펴보기 위하여 본 연구에서는 시계열 정보가 속성으로 반영된 단순 인공 신경망 모델, 공적분 검정을 통과한 종목들의 시계열 속성이 포함된 모델, 그리고 그 모델과 속성의 개수를 동일하게 하기 위하여 임의로 종목을 선택하여 이들의 시계열 속성이 포함된 모델을 구축하였다. 실험 결과 공적분 검정을 통과한 종목군의 속성이 결합된 모델은 단순 인공 신경망만으로 학습된 기존 모델에 비하여 평균적으로는 11.29% (최대 29.98%) 정확도가 향상되었고, 임의로 선택된 종목군의 속성이 결합된 모델에 비해서는 평균적으로는 10.59% (최대 25.78%) 가 향상된 예측 정확도를 보여주었다.

• 한국경영과학회지
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• 제40권1호
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• pp.35-55
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• 2015

In this research, we analyze the effects of price discounts and scarcity message (both quantity limitation message and time limitation message) on the purchase intention in the smart-phone environment. The purchase intention becomes higher at high discount rate and with scarcity message (both quantity limitation message and time limitation message). We also analyze the moderating effects of consumer's shopping value and distance between the consumer and the store on the effects of price discounts and scarcity message (both quantity limitation message and time limitation message) on the purchase intention. On average, the effects of price discount, time limitation message and quantity limitation message on the purchase intention become the highest levels for consumers pursuing hedonic shopping value. The effects of price discount, time limitation message and quantity limitation message on the purchase intention become higher when they are offered within a short distance between the coupon provider and the target customer.

• 지능정보연구
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• 제25권3호
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• pp.1-17
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• 2019

빅데이터 시대에 정보의 양이 급증하고, 그중 많은 부분을 차지하는 문자열 정보를 정량화하여 의미를 찾아 낼 수 있는 인공지능 방법론이 함께 발전하면서, 텍스트 마이닝을 통해 주가 예측에 적용해 온라인 뉴스로 주가를 예측하려는 시도가 다양해지고 있다. 이러한 주가 예측의 방법은 대개 예측하고자 하는 기업의 뉴스로 주가를 예측하는 방식이다. 하지만 특정 회사의 뉴스만이 그 회사의 주가에 영향을 주는 것이 아니라, 그 회사와 관련성이 높은 회사들의 뉴스 또한 주가에 영향을 줄 수 있다. 그러나 관련성이 높은 기업을 찾는 것은 시장 전반의 공통적인 영향과 무작위 신호 때문에 쉽지 않다. 따라서 기존 연구들은 주로 미리 정해진 국제 산업 분류 표준에 기반을 둬 관련성이 높은 기업을 찾았다. 하지만 최근 연구에 따르면, 국제 산업 분류 표준은 섹터에 따라 동질성이 다르며, 동질성이 낮은 섹터는 그들을 모두 함께 고려하여 주가를 예측하는 것이 성능에 악영향을 줄 수 있다는 한계점을 가진다. 이러한 한계점을 극복하기 위해, 본 논문에서는 주가 예측 연구에서 처음으로 경제물리학에서 주로 사용되는 무작위 행렬 이론을 사용하여 시장 전반 효과와 무작위 신호를 제거하고 군집 분석을 시행하여 관련성이 높은 회사를 찾는 방법을 제시하였다. 또한, 이를 기반으로 관련성이 높은 회사의 뉴스를 함께 고려하며 다중 커널 학습을 사용하는 인공지능 모형을 제시한다. 본 논문의 결과는 무작위 행렬 이론을 통해 시장 전반의 효과와 무작위 신호를 제거하여 정확한 상관 계수를 찾아 군집 분석을 시행한다면 기존 연구보다 더 좋은 성능을 보여 준다는 것을 보여준다.

• 농업과학연구
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• 제50권4호
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• pp.629-643
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• 2023

The purpose of this study was to examine the effectiveness and efficiency of a policy by comparing and analyzing the impact of the rice market isolation system and production adjustment system (strategic crops direct payment system that induces the cultivation of other crops instead of rice) on rice supply, rice price, and government's financial expenditure. To achieve this purpose, a rice supply and demand forecasting and policy simulation model was developed in this study using a partial equilibrium model limited to a single item (rice), a dynamic equation model system, and a structural equation system that reflects the casual relationship between variables with economic theory. The rice policy analysis model used a recursive model and not a simultaneous equation model. The policy is distinct from that of previous studies, in which changes in government's policy affected the price of rice during harvest and the lean season before the next harvest, and price changes affected the supply and demand of rice according to the modeling, that is, a more specific policy effect analysis. The analysis showed that the market isolation system increased government's financial expenditure compared to the production adjustment system, suggesting low policy financial efficiency, low policy effectiveness on target, and increased harvest price. In particular, the market isolation system temporarily increased the price during harvest season but decreased the price during the lean season due to an increase in ending stock caused by increased production and government stock. Therefore, a decrease in price during the lean season may decrease annual farm-gate prices, and the reverse seasonal amplitude is expected to intensify.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2012년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.461-466
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• 2012

Customers want to have more convenient and comfortable vehicle. Motor-on-caliper EPB(Electrical Parking Brake) System is one of the new systems for customer's convenience. It is applied for Midsize vehicle for reducing weight/price compared to cable puller type EPB. In this paper we studied sound quality improvement of motor-on-caliper EPB system. We developed the sound quality index and suggested the interior sound quality target value. To meet the target value cascading target was also suggested. EPB motor vibration level & sound radiation level, vibro-acoustic transfer function level from EPB to interior was defined. To find out effective way of sound quality improvement and find cascading target, TPA(Transfer Path Analysis) was carried out.