We studied 90 patients(179 femoral heads) with avascular necrosis of femoral head, who had been performed X-ray, bone scan and MRI to compare of the findings of AVN on bone scan between each other, retrospectively. The patients were 82 males and 9 females, their mean age was 45 years. Radiographic stages were classified by Steinberg modification, radionuclide stages were classified as followed; stage o(or type 0) : normal, stage 1 : faint ring like uptake around the femoral head, stage 2: intense ring like uptake, stage 3: irregular increased uptake with central photon defect, stage 4 : Intense diffuse increased uptake at femoral head and stage 5 : hip joint deformity with relatively mild increased uptake. The findings of MRI were classified according to extent, location, early or advanced lesion, signal intensity of the lesion and joint effusion. 156(87%) of 179 femoral heads had avascular necrosis, 68(75.5%) of 90 patients had bilateral AVN, 35 femoral heads had early stage and 120 had advanced stage. The detection rate of AVN by X-ray and bone scan were 85% (134), 91.6% (143), respectively. Early AVN with atypical types of bone scan showed larger extent, moderate to large amount of joint effusion, soft tissue hypertrophy within joint, and secondary degenerative changes. Bone scan had relatively high detection rate in the diagnosis of AVN of femoral head, and demonstrated various types depending on the disease stage.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1117-1122
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2003
The paper on table deflection by stop state and move speed at loaded load, and the table deflection measured of static load. It is developed program for Date correction of LSM(Least Square Method). We experimented the method as following. The first a Laser setting and scan Experimental device measured curvature radius, The second A center of measurement object and curvature radius taking of LSC.
This paper considers a method of fast correspondence matching for iterative closest point (ICP) algorithm. In robotics, the ICP algorithm and its variants have been widely used for pose estimation by finding the translation and rotation that best align two point clouds. In computational perspectives, the main difficulty is to find the correspondence point on the reference point cloud to each observed point. Jump-table-based correspondence matching is one of the methods for reducing computation time. This paper proposes a method that corrects errors in an existing jump-table-based correspondence matching algorithm. The criterion activating the use of jump-table is modified so that the correspondence matching can be applied to the situations, such as point-cloud registration problems with highly curved surfaces, for which the existing correspondence-matching method is non-applicable. For demonstration, both hardware and simulation experiments are performed. In a hardware experiment using Hokuyo-10LX LiDAR sensor, our new algorithm shows 100% correspondence matching accuracy and 88% decrease in computation time. Using the F1TENTH simulator, the proposed algorithm is tested for an autonomous driving scenario with 2D range-bearing point cloud data and also shows 100% correspondence matching accuracy.
In addition to protocol adjustments during CT examinations, the height of the CT table can also affect image quality. Therefore, this study aimed to investigate the change in image quality depending on the height of the table in brain CT, which accounts for a large proportion of CT examinations, by measuring signal to contrast to noise ratio (CNR) and noise power spectrum (NPS) using the head phantom and evaluating them. The head phantom images were acquired using Philips Brilliance iCT 256. When the image was acquired, the table height was adjusted to 815, 865, 915, 965, 1015, and 1030 mm, respectively, and each scan was performed 3 times for each height. The CNR result showed the highest value at 965 mm, which is the height adjacent to the center of the head phantom. NPS showed the lowest NPS at 915 mm, the center of the head phantom in the low frequency region. From these results, it can be seen that the height of the table in CT examination is closely related to the image quality, and it can be seen the characteristics of image quality according to CT table through quantitative evaluation methods such as CNR and NPS.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.40
no.2
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pp.1-9
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2003
We develop an experimental system to inspect a metal mask and, in this paper, introduce its inspection algorithm. This system is composed of an ASC(Area Scan Camera) and a belt type xy-table. The whole area of the metal mask is divided into several inspection blocks. The area of each block is equal to FOV(Field of View). For each block, the camera image is compared to the reference image. The reference image is made by gerber file. The rotation angle of the metal mask is calculated through the linear equation that is substituted two end points of horizontal boundary of a specific hole in a camera image. To calculate the position error caused by the belt type xy-table, HT(Hough-Transform) using distances among the holes in two images is used. The center of the reference image is moved as much as the calculated Position error to be coincided with the camera image. The information of holes in each image, such as centroid, size, width and height, are calculated through labeling. Whether a holes is mado correctly by laser machine or not, is judged by comparing the centroid and the size of hole in each image. Finally, we build the experimental system and apply this algorithm.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2005.05a
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pp.258-263
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2005
Because of its high performance and accuracy, electron beam welding has an important role in industrial applications such as semi-conductor and LCD manufactures. Since its operation has been done in a vacuum room, it is very difficult to check out their weldability as well as the correct welding area of the specimen. In this study, a measurement system of the electron beam welding has been developed based on the 3-axis LVDT controlled table. In addition, the algorithm to tracking the welding line has been developed. Welded regions were measured by using an A-scan ultrasonic sensor only. Weldability of the aluminum specimen has been tested by newly developed measuring system. The results are compared with those by using an C-scan ultrasonic sensor, which show good agreements with each other.
Stereo matching techniques are categorized in two major schemes, local and global matching techniques. In global matching schemes, several investigations are introduced, where cost accumulation is performed in multiple matching lines. In this paper, we introduce a new multi-line stereo matching techniques which expands a conventional single-line matching scheme to multiple one. Matching cost is based on simple normalized cross correlation. We expand the scan-line optimization technique to a multi-line scan-line optimization technique. The proposed technique first generates a reliability image, which is iteratively updated based on the previous reliability measure. After some number of iterations, the reliability image is completed by a hole-filling algorithm. The hole-filling algorithm introduces a disparity score table which records the disparity score of the current pixel. The disparity of an empty pixel is determined by comparing the scores of the neighboring pixels. The proposed technique is tested using the Middlebury and CMU stereo images. The error analysis shows that the proposed matching technique yields better performance than using conventional global matching algorithm.
In this paper, we develop the system which inspects the metal mask using area scan camera and belu type xy-table and introduce its inspection algorithm. Thes whole area of the metal mask is divides into several inspection block and the sixe of a inspection block is decided by FOV(Field of View). To compare with the camera image of each block, the reference image is made by gerber file. The ratation angle of the metal mask is calculated through the linear equation that is substituted two end points of horizontal boundary of a specific hole in a camera image for. To calculate the position error caused by belt type xy-table, hough-transform using the distances among the holes in two images os used. The center of the reference image is moved as much as the calculated position error to be coincide with the camera image ...
Ishimatu, T.;Ohata, T.;Usiroda, H.;Taguchi, N.;Matui, R.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1989.10a
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pp.993-998
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1989
This paper describes a system which enables a fast 3-dimensional measuring of a human head using a slit-ray projection method . One feature of our system is that almost all calculations are executed using a look-up table, so that, forty thousands of sample point scan be processed in a few seconds. The feasibility of our system for practical applications is demonstrated measuring a human head.
Ha, Sang-Won;Choi, Moon-Hee;Jun, Tae-Joon;Kim, Jin-Woo;Byun, Hye-Ran;Han, Tack-Don
Journal of Korea Game Society
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v.12
no.5
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pp.67-78
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2012
Summed area table allows filtering of arbitrary-width box regions for every pixel in constant time per pixel. This characteristic makes it beneficial in image processing applications where the sum or average of the surrounding pixel intensity is required. Although calculating the summed area table of an image data is primarily a memory bound job consisting of row or column-wise summation, previous works had to endure excessive access to the high latency global memory in order to exploit data parallelism. In this paper, we propose an efficient algorithm for generating the summed area table in the GPGPU environment where the input is decomposed into square sub-images with intermediate data that are propagated between them. By doing so, the global memory access is almost halved compared to the previous methods making an efficient use of the available memory bandwidth. The results show a substantial increase in performance.
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