Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.21
no.5
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pp.17-26
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1984
This paper reports the design methods and fabrication processes developed for a TV-lF SAW filter. The windowing method, the frequency sampling method, and the time sampling method were studied and compared to obtain a satisfactory initial impulse response. To obtain high attenuation near the trap frequency, diffraction effects were compensated. The 4fo sampling technique was used for avoiding multiple reflections at finger edges and obtaining an asymmetrical frequency response, and effective photolithographic techniques were used for electrode fingers with 11.2$\mu$ width. The developed filter is of sufficiently small size to be cost-effective and satisfies the industry specifications required for mass production.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2005.11a
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pp.101-104
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2005
본 논문에서는 국내에서 채택한 ATSC-DTV (Advanced Television System Committee-Digital Television)의 단일주파 수망 (SFN; Single Frequency Network) 구성을 위한 TxID (Transmitter Identification)용 ZCD (Zero Correlation Duration)확산코드 기반의 부분상관 정합필터를 새롭게 제안하였다. 본 논문에서 제안한 정합필터의 구현 알고리즘은 TxID에 있어서 기존의 정합필터 구조를 적용할 경우에 발생되는 소비전력 문제나 하드웨어 구현의 어려움을 획기적으로 해결할 수 있다는 잇점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 이러한 다양한 잇점을 갖는 새롭게 제안한 ZCD용 부분상관 정합필터를 FPGA (Field Programmable Gate Array)를 이용한 디지털 하드웨어로 구현하고 그 성능을 분석함으로써 유용성을 확인하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.1
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pp.91-99
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2018
This paper has proposed a low-noise and high-linear RF receiver supporting TV white space from 470 MHz to 698 MHz), which is implemented in $0.13-{\mu}m$ CMOS technology. It consists of a low-noise amplifier, a RF band-pass filter, a RF amplifier, a passive down-conversion mixer, and a channel-selection low-pass filter. A low-noise amplifier and RF amplifier provide a high voltage gain to improve the sensitivity level. To suppress strong and nearby interferers, two RF filtering schemes have been performed by using a RF BPF and a down-conversion mixer. The proposed LPF has been based on the common-gate topology and adopted a bi-quad cell to achieve -24dB/oct characteristics. In addition, the RF receiver can support the overall TV band by controlling a LO frequency. The simulated results show a voltage gain of 56 dB, a noise figure of less than 2 dB, and an out-of-channel IIP3 of -2.3 dBm. It consumes 37 mA from a 1.5 V supply voltage.
본 논문에서는 UHF TV방송 전 대역 Ch.14(473MHz)$\sim$Ch.69(803MHz)까지의 모든 채널에서 동작하는 유도결합구조의 RF동조회로를 설계하였다. 기존 자기결합구조의 RF동조회로는 PCB 양면을 사용하여야 하고 수작업으로 Air Coil 간격을 조절해야만 한다. 부품의 집적화와 양산 효율성 측면에서 자기결합구조의 단점을 해결할 수 있도록 하기 위해 본 논문에서 제안한 유도결합구조는 수동부품인 칩인덕터와 칩커패시터 및 가변용량 다이오드만을 사용하여 RF동조회로를 설계하였다. 칩인덕터는 Air Coil에 비해 낮은 소자 Q값을 가진다. 상대적으로 낮은 Q값을 갖는 칩인덕터를 사용하기 때문에 이를 보완하기 위해 Peaking용 칩인덕터를 설계 디자인에 적용하였다. 가변형 대역통과필터로 동작하기 위해 자기결합구조와 동일하게 가변용량 다이오드를 이용하였다. UHF TV방송 전 대역(470$\sim$806MHz)에서 -2.88 $\sim$ -3.97dB의 삽입손실 특성 및 -8dB 이상의 반사손실 특성과 330MHz의 중심주파수 변화 범위를 갖는다. 현재 상용중인 지상파 튜너에 적용되고 있는 자기결합구조의 RF동조회로를 대치하여 적용될 수 있을 것이다.
Due to the rapid increase of available contents via the convergence of broadcasting and internet, the efficient access to personally preferred contents has become an important issue. In this paper, for recommendation scheme for TV programs using a collaborative filtering technique is studied. For recommendation of user preferred TV programs, our proposed recommendation scheme consists of offline and online computation. About offline computation, we propose reasoning implicitly each user's preference in TV programs in terms of program contents, genres and channels, and propose clustering users based on each user's preferences in terms of genres and channels by dynamic fuzzy clustering method. After an active user logs in, to recommend TV programs to the user with high accuracy, the online computation includes pulling similar users to an active user by similarity measure based on the standard preference list of active user and filtering-out of the watched TV programs of the similar users, which do not exist in EPG and ranking of the remaining TV programs by proposed rank model. Especially, in this paper, the BM (Best Match) algorithm is extended to make the recommended TV programs be ranked by taking into account user's preferences. The experimental results show that the proposed scheme with the extended BM model yields 62.1% of prediction accuracy in top five recommendations for the TV watching history of 2,441 people.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.922-924
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2015
Recently, the image processing technologies using the public media such as the film, TV, camera and advertisement have been rapidly developed. However, the deterioration occurs with the image in the process of data processing, transmission and storage, and the typical cause of such deterioration is the salt and pepper noise. Typical filters to remove the salt and pepper noise include CWMF(center weighted median filter) and AMF(adaptive median filter) but such filters bring more or less insufficient characteristics of noise removal and visual error as the noise density gets higher. Thus, this paper proposed the median filter which applied the local mask segmented to 4 areas in order to remove the salt and pepper noise effectively and used PSNR(peak signal to noise ratio) as a criterion of judgment.
Recently, infrared (IR)-based depth sensors have proliferated as consumer electronics thanks to decreased price, which led to various applications including gesture recognition in television virtual studios. However, the depth sensors fail to capture depth information correctly under strong light conditions emitting infrared light which are very common in television studios. This paper analyzes the mechanism of such interference between the depth sensors relying on certain IR frequencies and infrared light emitting sources, and provides methods to get correct depth information by applying filters. Also, it describes experiment methods and presents the results of applying multiple combinations of filters with different cut-off frequencies. Finally, it proves that the interference due to IR can be filtered out using proposed filtering method practically by experiment.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.62-65
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2011
최근 화두가 되고 있는 스마트 폰 앱의 관심으로 스마트 TV의 앱에 대한 관심도 함께 증가하고 있다. TV시청 이용자들의 편의를 위해 증가하고 있는 수많은 채널과 콘텐츠 중, 개인 사용자의 이용 습관 및 대중의 선호 프로그램을 고려하여, 편리하게 원하는 TV프로그램에 접근하도록 해 주는 TV 앱이 있다면 이는 매우 중요한 기능으로 자리 잡을 가능성이 높을 것으로 예상된다. 이에 본 논문은 사용자의 시청 이용행태를 기반으로 주제모델링 기술의 고전적 모델인 LDA을 기반으로 협업필터링을 결합한 TV 선호 프로그램 추천 알고리듬을 제안한다. 개인의 관심 선호도는 일반적으로 특정 개수로 한정지어지는 특성을 고려하여, 개인 선호도 특성이 구별 되도록 두 가지 방법을 적용하였다. 하나는 개인 선호도 프로파일의 특정 상위 주제만을 고려하는 것이고, 또 다른 하나는 개인별 주제에 대한 선호도의 다양성이 드러나도록 비대칭 하이퍼-파라미터를 갖는 LDA를 사용 하였다. 실험 결과, 두 가지 방식에 대해 사용자의 실제 TV시청 이용내역 데이터를 기반으로 추천 성능의 향상을 평균 Precision 값을 측정하여 확인하였다. 또한, 본 논문에서는 주제 모델링을 통해 학습된 각 주제의 상위 확률의 TV 프로그램들을 분석한 결과, 하나의 주제가 개인별 시청의 특성 보다는 가족단위의 시청 특성을 드러냄을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.75-79
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2011
본 논문에서는 센서를 활용하여 개인의 위치 및 상황 정보를 수집하고 패턴을 분석하여 이에 따라 동적으로 서비스를 제공하는 상황인식 TV 프로그램 추천 및 제어 시스템(CAPUS)을 제안하였다. 상황인식기반 TV 응용서비스를 위하여 개인화(Personalization)기술에 적용을 할 수 있는 사례로 TV채널 추천을 예로 실험하였다. CAPUS는 유비쿼터스의 큰 축이라 할 수 있는 개인화기술을 구현할 수 있는 시스템으로 그 규모가 무척 크며 방대하다 할 수 있다. 본문에서 제안한 CAPUS는 사용자의 정보를 수집하는 에이전트, 분석하는 에이전트, 필터링하는 에이전트 등 다양한 소프트웨어와 알고리즘이 필요하다. 사용자의 정보를 동적으로 수집 및 분석하고 생성한 후에 이를 활용하여 사용자에게 다시 서비스를 제공하는 기술이 CAPUS의 핵심이라 할 수 있다. 데이터의 분석을 통해 비슷한 행동이나 상황을 파악할 수 있으며 사용자에게 맞는 서비스를 제공할 수 있게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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