This paper aims to derive success factors that successfully lead an artificial intelligence (AI) project and prioritize importance. To this end, we first reviewed prior related studies to select success factors and finally derived 17 factors through expert interviews. Then, we developed a hierarchical model based on the TOE framework. With a hierarchical model, a survey was conducted on experts from AI-using companies and experts from supplier companies that support AI advice and technologies, platforms, and applications and analyzed using AHP methods. As a result of the analysis, organizational and technical factors are more important than environmental factors, but organizational factors are a little more critical. Among the organizational factors, strategic/clear business needs, AI implementation/utilization capabilities, and collaboration/communication between departments were the most important. Among the technical factors, sufficient amount and quality of data for AI learning were derived as the most important factors, followed by IT infrastructure/compatibility. Regarding environmental factors, customer preparation and support for the direct use of AI were essential. Looking at the importance of each 17 individual factors, data availability and quality (0.2245) were the most important, followed by strategy/clear business needs (0.1076) and customer readiness/support (0.0763). These results can guide successful implementation and development for companies considering or implementing AI adoption, service providers supporting AI adoption, and government policymakers seeking to foster the AI industry. In addition, they are expected to contribute to researchers who aim to study AI success models.
This paper describes a study of fillet welded joint stressed perpendicular to the weld line. The finite element method was used to determine the stress intensity factor for cruciform joint at weld toe and root cracks according to variation of H/Tp, weld angle and main plate thickness. But, in this study, weld angle was fixed at 45.deg., since the variation of weld angle affect the stress intensity factor little, also main plate thickness was fixed. Pulsating tension fatigue test was done at the second phase of experiment. The work using the concepts of the fracture mechanics on the stable crack growth, was in the correlation of the experimental fatigue stress-life behavior because the fatigue behaviors of various joint geometries are related to the stress intensity factors calculated by F.E.M. analysis. Main results obtained are summarized as follows. 1) According to the propagation of toe crack, the variation of the stress intensity factor at root crack is obvious as H/Tp is smaller. 2) According to the propagation of root cracks, the change of the stress intensity factor of the toe is very large with propagation of root crack. 3) The calculation formula of the stress intensity factor of crack propagation at the root crack was obtained. 4) The calculation formula of the stress intensity factor at the toe cracks was obtained in similar manner. 5) From the results of experiment, the velocity of fatigue crack propagation at the weld toe and root was estimated.
The objective of this paper was to analyse the foot type of female university students by the direct and indirect measure of foot and the measures of foot outline. The results were as follow: 1. The length and the width of foot were small and ankle slender and the modification of the big toe slight. 2. The analysis on the 16 measure items revealed five factors; the first factor was related to the width and girth of foot, the second one to the length of foot, the third one to the transformation of the little toe, the fourth one to the height of foot, the fifth one to transformation of the big toe. 3. The grouping on the shape of foot revealed three types. The inline angle of foot was the smallest in average in the type 1, while it appeared to be middle in the other types. The wider foot shapes were grouped as type 2 because their inline and outline angles of foot were the biggest in average. In the type 3, the big toe was curved a lot, since it was the largest in average. 4. From the naked eye measuring method, classification from which toe was popped-out told that Egyptian foot was 30.9%, Greek foot 27.9%. On the other hand, the instrumental method showed that Egyptian foot was 57.3%, Squared foot 35.3% and Greek foot 7.4%. 5. The result from the analysis about the traits of foot shape by the degree of the arch formation of bottom foot, showed that 33.8% had the normal foot, 66.2% slightly flat foot or middle one. There was no one with rigid flat foot. 6. The shoes size they declared were that 240cm was 33.3%, 235cm 18.1% and 245cm 18.1%. The shape of their shoe heel were flat heel(34.8%), cuban heel(25.5%), and narrow straight heel(19.9%); and that of the shoe toe were round toe(25.4%), oval toe(20.4%) and squared toe(20.4%). 7. The discomforting parts when they wear shoes were the little toe(35.4%), the rear of foot(13.9%), and the width of foot(13.9%), which was related to their dislike of shoe with the pointed toe.
Kim, Yeongdae;Lee, Won Suk;Jang, Sang-hyun;Shin, Yongtae
Journal of Information Technology Services
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v.20
no.3
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pp.41-56
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2021
New drug discovery and development research enable clinical treatment that saves human life and improves the quality of life, but the possibility of success with new drugs is significantly low despite a long time of 14 to 16 years and a large investment of 2 to 3 trillion won in traditional methods. As artificial intelligence is expected to radically change the new drug development paradigm, artificial intelligence new drug discovery and development projects are underway in various forms of collaboration, such as joint research between global pharmaceutical companies and IT companies, and government-private consortiums. This study uses the TOE framework and the Value-based Adoption Model, and the technical, organizational, and environmental factors that should be considered for the acceptance of AI technology at the level of the new drug research organization are the value of artificial intelligence technology. By analyzing the explanatory power of the relationship between perception and intention to use, it is intended to derive practical implications. Therefore, in this work, we present a research model in which technical, organizational, and environmental factors affecting the introduction of artificial intelligence technologies are mediated by strategic value recognition that takes into account all factors of benefit and sacrifice. Empirical analysis shows that usefulness, technicality, and innovativeness have significantly affected the perceived value of AI drug development systems, and that social influence and technology support infrastructure have significant impact on AI Drug Discovery and Development systems.
Artificial intelligence(AI) is regarded as a key tool that can significantly contribute to innovation and improve productivity as digital transformation continues to spread rapidly. Currently, however, there is lack of understanding and empirical research on the factors that influence the adoption of AI by companies. In particular, most studies have been conducted by foreign researchers analyzing data from foreign companies, and domestic studies have limitations in terms of objectivity and timeliness. This study employs econometric methods to identify the determinants of AI adoption at the firm level. To this end, we derive the technological, organizational, and environmental context factors from the perspective of the Technology-Organization-Environment(TOE) framework as a representative theory of technology adoption factors. We then conduct a logistic regression analysis using data from 11,601 Korean firms. This study not only expands the research literature by supplementing the limitations of previous studies in Korea but also provides timely evidence and implications through empirical analysis.
Global e-Trade system which electronically processes all trade transactions of trading companies is an essential platform where export and import firms enhance international competitiveness. This study is to develop research models suitable for e-Trade and empirically analyze them in order to examine and verify factors affecting e-Trade system of trading companies on the basis of previously-verified studies on global e-Trade such as TAM, TOE, and Task-Technology Fit Model(TTF). Among many factors, this paper comprehensively analyzes an acceptance factor, which is one of the factors affecting the implementation and performance of e-Trade, from the technological, organizational, and environmental context. The finding from this paper will be applied to e-Trade projects carried out by the government in the future by analyzing the correlation between acceptance and performance.
Pudjianto, Boni;Zo, Hangjung;Ciganek, Andrew P.;Rho, Jae-Jeung
Asia pacific journal of information systems
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v.21
no.1
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pp.49-80
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2011
E-government needs to be successfully implemented and assimilated into organizations to take advantage of its potential values and benefits for organizations. This study examines factors for e-government assimilation in Indonesia and employs the TOE (Technology-Organization-Environment) framework to develop a theoretical model to explain e-government assimilation. It also investigates how organizational type (central vs. local) plays a role in the assimilation of e-government. One hundred eighteen respondents from the central and local governments in Indonesia participated in the survey and an in-depth analysis based on partial least squares (PLS) was carried out. The results show that ICT infrastructure has the strongest significant relationship with e-government assimilation, Top management support, regulatory environment, ICT expertise, and competitive environment are also significant factors to explain e-government assimilation in Indonesia. Central and local governments Significantly differ in terms of e-government assimilation, so organizational type can be a moderator in the process of e-government assimilation. These findings present the efficacy of the proposed model for analyzing e-government assimilation and contribute additional insights for academia as well as practitioners and policy makers.
Jang Hankook;Oh Soo-Cheol;Chung Sang-Hwa;Kim Dong Kyue
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.32
no.6
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pp.296-305
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2005
TCP/IP, the most popular communication protocol, is processed on a host CPU in traditional computer systems and this imposes enormous loads on the host CPU. Recently TCP/IP Offload Engine (TOE) technology, which processes TCP/IP on a network adapter instead of the host CPU, becomes an important way to solve the problem. In this paper we analysed the structure of a TCP/IP protocol stack in the Linux operating system and important factors, which cause a lot of loads on the host CPU, by measuring the time spent on processing each function in the protocol stack. Based on these analyses, we propose a Hybrid TOE architecture, in which functions imposing much loads on the host CPU are implemented using hardware and other functions are implemented using software.
This study analyzes the characteristics by age and type for middle aged and elderly women foot shapes aged 40-69 years. ANOVA, factor, and cluster analyzed middle aged and elderly women's foot shapes. The results of the study are as follows. First, higher age groups tended to have smaller foot lengths, ball/instep circumferences, circumferences, and ball heights with larger heel height values and higher degrees of gathering of toe 1 and toe 5 toward the feet reference axis. Second, foot lengths were 220 mm-240 mm and the ball circumference's size symbol in high frequency sections were distributed from E to EEEE in the 40s and 60s groups and from D to EEEE in the 50s group. Third, eight factors were extracted through the factor analyses of middle aged and elderly women's foot measurement items. Fourth, a cluster analyses classified the subjects into four types. Type 1 is a normal foot type with medium foot length and small ball circumference and type 2 is a long and flat foot type with a type with large foot length and ball circumference values as well as small ball height values. Type 3 is a thick foot type with a medium foot length, large ball circumference, large ball height and type 4 is a toe deformation foot type with medium foot length, small ball circumference, and a high degree of toe gathering toward the center.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.3
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pp.145-164
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2022
In this study, factors necessary for successful industry-university cooperation of SMEs(small and medium-sized enterprises) were identified. The structure of the TOE (Technology, Organization, Environment) framework was considered for a company's industry-university cooperation preparation capacity, and open innovation collaboration and resilience were utilized as a mediating effect between industry-university cooperation preparation capacity and corporate performance. This study verified the model through a structured questionnaire targeting 204 SMEs with industry-university cooperation experience. As a result, it was confirmed that it was important for companies to make diversified efforts by accommodating industry-university cooperation to obtain results from industry-university cooperation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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