Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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pp.122-125
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2022
TMIV 레퍼런스 모델에는 VWS(View Weighting Synthesizer), AS(Additive Synthesizer), MPIS(Multiplane Image Synthesizer)의 세 가지 방식의 렌더러 구현이 제시되어 있는데 본 논문에서는 VWS 에 포커스를 맞추어 GPU 로 구현하여 디코딩 성능을 개선한 결과를 소개하고자 한다. AS, MPIS 등에 대해서는 GPU 에 의한 구현이 아직 진행 중이며 본 구현이 적용된 TMIV 레퍼런스 모델의 버전은 8.0.1 이어서 최신 버전인 11 또는 12 에 바로 적용하기에는 다소 거리가 있겠으나, 본 구현에서 적용된 세부 구현 기술과 서브 모듈 등은 충분한 재활용성을 가지고 있어 다른 방식의 렌더러나 상위 버전의 고속화 구현에도 적용이 가능할 것이다. TMIV 8.0.1 의 디코더에서 1920×4640 크기를 가지는 두 개의 아틀라스를 기준으로 프레임 렌더링의 경우 싱글 프레임 당 약 4 초에서 평균 25ms 이하 로 실행 시간이 단축되어 약 150 배 이상의 성능 향상을 획득하였으며 렌더링 파이프라인의 추가 등에 의해 통상적으로 실시간이라고 여기는 30fps 의 속도로 재생이 가능한 성능에 도달한 결과를 소개하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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pp.250-252
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2022
As immersive video contents have started to emerge in the commercial market, research on it is required. For this, efficient coding methods for immersive video are being studied in the MPEG-I Visual workgroup, and they released Test Model for Immersive Video (TMIV). In current TMIV, the patches are packed into atlas in order of patch size. However, this simple patch packing method can reduce the coding efficiency in terms of 2D encoder. In this paper, we propose patch packing method which pack the patches into atlases by using the similarity of each patch for improving coding efficiency of 3DoF+ video. Experimental result shows that there is a 0.3% BD-rate savings on average over the anchor of TMIV.
MPEG-I is actively working on standardization on the coding of immersive video which provides up to 6 degree of freedom (6DoF) in terms of viewpoint. 3DoF+ video, which provides motion parallax to omnidirectional view of 360 video, renders a view at any desired viewpoint using multiple view videos acquisitioned in a limited 3D space covered with upper body motion at a fixed position. The MPEG-I visual group is developing a test model called TMIV (Test Model for Immersive Video) in the process of development of the standard for 3DoF+ video coding. In the TMIV, the redundancy between a set of input view videos is removed, and several atlases are generated by packing patches including the remaining texture and depth regions into frames as compact as possible, and coded. This paper presents an atlas generation method that removes small-sized blocks in the atlas for more efficient 3DoF+ video coding. The proposed method shows a performance improvement of BD-rate bit savings of 0.7% and 1.4%, respectively, in natural and graphic sequences compared to TMIV.
Lim, Sung-Gyun;Hwang, Hyeon-Jong;Oh, Kwan-Jung;Jeong, Jun Young;Lee, Gwangsoon;Kim, Jae-Gon
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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pp.1213-1215
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2022
몰입형 비디오 부호화를 위한 MIV(MPEG Immersive Video) 표준은 제한된 3D 공간의 다양한 위치의 뷰(view)들을 효율적으로 압축하여 사용자에게 임의의 위치 및 방향에 대한 6 자유도(6DoF)의 몰입감을 제공한다. MIV 의 참조 소프트웨어인 TMIV(Test Model for Immersive Video)에서는 복수의 뷰 간 중복되는 영역을 제거하여 전송할 화소수를 줄이기 때문에 복호화기에서 렌더링(rendering)을 위해서 각 화소의 점유(occupancy) 정보도 전송되어야 한다. TMIV 는 점유맵을 깊이(depth) 아틀라스(atlas)에 포함하여 압축 전송하고, 부호화 오류로 인한 점유 정보 손실을 방지하기 위해 깊이값 표현을 위한 동적 범위의 일부를 보호대역(guard band)으로 할당한다. 이 보호대역을 줄여서 더 넓은 깊이값의 동적 범위를 사용하면 렌더링 화질을 개선시킬 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 현재 TMIV 의 점유 정보 오류 분석을 바탕으로 이를 보정하는 기법을 제시하고, 깊이 동적 범위 확장에 따른 부호화 성능을 분석한다. 제안기법은 기존의 TMIV 와 비교하여 평균 1.3%의 BD-rate 성능 향상을 보여준다.
MPEG-I is actively working on standardization on the immersive video coding which provides up to 6 degree of freedom (6DoF) in terms of viewpoint. In a virtual space of 3DoF+, which is defined as an extension of 360 with motion parallax, looking at the scene from another viewpoint (another position in space) requires rendering an additional viewpoint using multiple videos included in the 3DoF+ video. In the MPEG-I Visual workgroup, efficient coding methods for 3DoF+ video are being studied, and they released Test Model for Immersive Video (TMIV) recently. This paper presents a patch packing method which packs the patches into atlases efficiently for improving coding efficiency of 3DoF+ video in TMIV. The proposed method improves the reconstructed view quality with reduced coding artifacts by introducing guardbands between patches in the atlas.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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pp.126-128
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2021
MPEG(Moving Picture Experts Group) 비디오 그룹은 사용자에게 움직임 시차(motion parallax)를 제공하면서 3D 공간 내에서 임의의 위치와 방향의 시점(view)을 렌더링(rendering) 가능하게 하는 6DoF(Degree of Freedom)의 몰입형 비디오 부호화 표준인 MIV(MPEG Immersive Video) 표준화를 진행하고 있다. MIV 표준화 과정에서 참조 SW 인 TMIV(Test Model for Immersive Video)도 함께 개발하고 있으며 점진적으로 부호화 성능을 개선하고 있다. TMIV 는 여러 뷰로 구성된 방대한 크기의 6DoF 비디오를 압축하기 위하여 입력되는 뷰 비디오들 간의 중복성을 제거하고 남은 영역들은 각각 개별적인 패치(patch)로 만든 후 아틀라스에 패킹(packing)하여 부호화되는 화소수를 줄인다. 이때 아틀라스 비디오에 패킹된 패치들의 위치 정보를 메타데이터로 압축 비트열과 함께 전송하게 되며, 본 논문에서는 이러한 패킹 정보를 보다 효율적으로 표현하기 위한 방법을 제안한다. 제안방법은 기존 TMIV10.0 에 비해 약 10%의 메타데이터를 감소시키고 종단간 BD-rate 성능을 0.1% 향상시킨다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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pp.46-48
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2020
HEVC (High Efficiency Video Coding)의 In-Loop 필터 중 하나인 디블로킹 필터는 예측과 변환 블록 주변의 균일하지 않은 잡음을 제거하기 위해 사용된다. 영상을 복원할 때 텍스쳐 정보의 경우, 디블로킹 필터로 눈에 보이는 잡음을 제거하는 데 유리하지만 깊이 정보는 깊이를 예측하여 합성하는 데 사용되므로 디블로킹 필터를 적용하면 합성에 방해가 될 수 있다. 이에 본 논문은 TMIV (Test Model 6 for MPEG Immersive Video) 인코더를 거쳐 나온 기본 시점과 추가 시점의 텍스쳐와 깊이 영상에 디블로킹 필터를 적용하여 BD-Rate의 향상 정도와 인지 화질적 관점에서의 화질 개선 여부를 실험을 통해 검증한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2021년도 하계학술대회
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pp.75-77
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2021
MPEG 비디오 그룹은 제한된 3D 공간 내에서 움직임 시차(motion parallax)를 제공하면서 원하는 시점(view)을 렌더링(rendering)하기 위한 표준으로 TMIV(Test Model for Immersive Video)라는 테스트 모델과 함께 효율적인 몰입형 비디오의 부호화를 위한 MIV(MPEG Immersive Video) 표준을 개발하고 있다. 몰입감 있는 시각적 경험을 제공하기 위해서는 많은 수의 시점 비디오가 필요하기 때문에 방대한 양의 비디오를 고효율로 압축하는 것이 불가피하다. TMIV 는 여러 개의 입력 시점 비디오를 소수의 아틀라스(atlas) 비디오로 변환하여 부호화되는 화소수를 줄이게 된다. 아틀라스는 선택된 소수의 기본 시점(basic view) 비디오와 기본 시점으로부터 합성할 수 없는 나머지 추가 시점(additional view) 비디오의 영역들을 패치(patch)로 만들어 패킹(packing)한 비디오이다. 본 논문에서는 아틀라스 비디오의 보다 효율적인 부호화를 위해서 패치 내에 생기는 작은 홀(hole)들을 채우는 기법을 제안한다. 제안기법은 기존 TMIV8.0 에 비해 1.2%의 BD-rate 이 향상된 성능을 보인다.
Lee, Gwangsoon;Jeong, Jun Young;Oh, Kwan-Jung;Seo, Jeongil
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2021년도 하계학술대회
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pp.70-72
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2021
본문에서는 TMIV 에서 비디오 코덱으로 사용되고 있는 HEVC 를 MV(Multiview)-HEVC 로 대체한 실험결과를 소개하고 부호화 효율을 향상시키기 위한 아틀라스 생성 구조에 대해 제안하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 푸루닝(pruning)된 패치를 패킹한 아틀라스 영상으로 구성된 MIV 앵커(anchor)에 MV-HEVC 를 적용하는 구조, 소스 시점영상으로부터 선택된 기본 시점영상으로만 패킹한 아틀라스 영상으로 구성된 MIV view 앵커에 적용하는 구조를 실험한다. 이와 더불어 부호화 효율을 향상시키기 위해 선택된 기본시점 영상을 패킹함에 있어서 2 개의 아틀라스영상에 걸쳐 가장 인접한 시점을 배치하는 아틀라스 영상 구조를 제안한다. 실험결과, 기존의 MIV 앵커에 MV-HEVC 를 적용하면 성능 개선이 거의 없으며, MIV view 앵커와 제안한 MIV view 앵커의 아틀라스영상 구조에 MV-HEVC 를 적용하면 객관적인 성능이 최대로 얻을 수 있음을 알 수 있었다.
Park, Ji-Hun;Lee, Jun-Sung;Park, Dohyeon;Kim, Jae-Gon
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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pp.295-296
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2020
3DoF+ 비디오 부호화 표준을 개발하고 있는 MPEG-I 비주얼 그룹은 표준화 과정에서 참조 SW 코덱인 TMIV(Test Model for Immersive Video)를 개발하고 있다. TMIV 는 제한된 공간에서 동시에 여러 위치에서 획득한 뷰(view)의 텍스처(texture) 비디오와 깊이(depth) 비디오를 효율적으로 압축하여 임의 시점의 뷰 렌더링(rendering)을 제공한다. TMIV 에서 수행되는 깊이 비디오의 비트 심도 스케일링 및 압축은 깊이 정보의 손실을 발생하며 이는 렌더링(rendering)된 임의 시점 비디오의 화질 저하를 야기한다. 본 논문에서는 보다 효율적인 깊이 비디오 압축을 위한 히스토그램 등화(histogram equalization) 기반의 구간별(piece-wise) 깊이 매핑 기법을 제안한다. 실험결과 제안기법은 자연 영상(natural sequence)의 End-to-End 부호화 성능에서 평균적으로 3.1%의 비트율 절감이 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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