In this research, we study how task and KMS fit influences on KMS performance in large corporations during its practical use. Based on the task-technology fit theory and information system success model, we developed a research model by considering the characteristics of KMS for supporting tasks. We try to verify how individual traits, task traits, and KMS Units affect task-KMS fit and how task KMS fit influences on KMS performance. We surveyed 212 employees who were using KMS and working for the large-sized manufacturing firms. We analyzed the collected data from LISREL 8.54 for Windows, and found the following significant results. First user satisfaction is increased when KMS provides knowledge to help to perform task rather than KMS' functionality. Second, user satisfaction is increased when KMS is suitable for performing task Hence, we verified task-KMS fit is an antecedent of user satisfaction. Third, task-KMS fit and user satisfaction have significant impacts on KMS performance. And user satisfaction affected more heavily on KMS performance than task-KMS fit did. As a result, we realized an individual performance can be improved when task KMS fit is high and, consequently, user satisfaction is increased. Forth while the usefulness of task-KMS fit is demonstrated, causal factors such as individual traits, task traits, and KMS traits significantly affect task-KMS fit. Formalization and knowledge trait we significant in enhancing user satisfaction, but KMS self-efficacy, autonomy, md system trait are not. These results indicate that task-KMS fit variable is useful as a measure of KMS performance as well as that of user satisfaction. Based on these results, we conclude that when KMS supports task activity, performance can be significantly improved by coordinating the task with KMS.
The purpose of this study is to propose a method to evaluate task complexity using CIFs(Complexity Influencing Factors). We developed a method that CIFs can be used in the evaluation of task complexity using fuzzy linguistic approach. That is, a fuzzy linguistic multi-criteria method to assess task complexity in a specific task situation was proposed. The CIFs luting was assessed in linguistic terms, which are described by fuzzy numbers with triangular and trapezoidal membership function. A fuzzy weighted average algorithm, based on the extension principle, was employed to aggregate these fuzzy numbers. Finally, the method was validated by experimental approach. In the result, it was validated that TCIM(Tink Complexity Index Method) is an efficient method to evaluate task complexity because the correlation coefficient between task performance time and TCI(Task Complexity Index) was 0.699.
The purpose of this study was to investigate the process of counterfactual reasoning which children undergo, based on mental model theory and dual process theory. The subjects were 120 four-year-olds and 120 five-year-olds from Ulsan. Counterfactual reasoning task conditions were created, including task type and content, which were type 1-specific, type 1-general, type 2-specific, type 2-general. There were two stories used for each task condition. Children's counterfactual reasoning score range was 0 to 8. Data were analyzed using SPSS by mean, standard deviation, one sample t-test, repeated measures of Anova. The results of this study were as follows. First, children's counterfactual reasoning was above chance level regardless of the task condition. Second, children's counterfactual reasoning was lowest when type 1-specific or type 2-specific tasks were given, slightly higher when type1-general tasks were given, and the highest when type 2-general tasks were given. There was no significant difference between 4-year-old and 5-year-old children's counterfactual reasoning.
Two-pore domain $K^+$ (K2P) channels have been shown to modulate neuronal excitability. The physiological role of TWIK-1, the first identified K2P channel, in neuronal cells is largely unknown, and we reported previously that TWIK-1 contributes to the intrinsic excitability of dentate gyrus granule cells (DGGCs) in mice. In the present study, we investigated the coexpression of TWIK-1 and TASK-3, another K2P member, in DGGCs. Immunohistochemical staining data showed that TASK-3 proteins were highly localized in the proximal dendrites and soma of DGGCs, and this localization is similar to the expression pattern of TWIK-1. TWIK-1 was shown to associate with TASK-3 in DGGCs of mouse hippocampus and when both genes were overexpressed in COS-7 cells. shRNA-mediated gene silencing demonstrated that TWIK-1/TASK-3 heterodimeric channels displayed outwardly rectifying currents and contributed to the intrinsic excitability of DGGCs. Neurotensin-neurotensin receptor 1 (NT-NTSR1) signaling triggered the depolarization of DGGCs by inhibiting TWIK-1/TASK-3 heterodimeric channels, causing facilitated excitation of DGGCs. Taken together, our study clearly showed that TWIK-1/TASK-3 heterodimeric channels contribute to the intrinsic excitability of DGGCs and that their activities are regulated by NT-NTSR1 signaling.
This study was conducted to evaluate the effects of LED illumination and task difficulty on a person's long-term memory. Illumination levels of 400 lx and 1,000 lx were employed in this study, and task difficulty was set at learning 4 words (easy task) and 7 words (difficult task). The person's retention rate of the learned task was designated as a dependent variable. A total of 64 subjects participated in this study, and 16 participants assigned to each of the four sets of conditions. The results indicated that the retention rate for the difficult task under relatively dark 400 lx conditions was 68.49%, while and the retention rate was higher than 56.03% for 1,000 lx conditions. In addition, for the easy task, the retention rate was 67.97% and 56.55% for the 400 1x and the 1,000 1x conditions, respectively. However, the interaction between illumination and task difficulty was not statistically significant. The study results further suggested that long-term memory can be effective in relatively dark conditions and indirectly suggests that long-term memory may not follow the Yokers-Dodson law.
Heo, Eun Mee;Byun, Seong Nam;Park, Hong Joon;Park, Geun Ok
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.33
no.1
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pp.27-37
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2014
Objective: This study aims to improve human performance by analyzing the operators' tasks and providing input data on the composition of future SMART operators. Background: SMART is a nuclear reactor for export which needs operators who can satisfy both safety and economic feasibility. Therefore, this study is fundamental research on the composition of operators and this research analyzed SMART tasks in terms of human safety performance. Method: After analyzing 10 SMART EOG in hierarchical task analysis, this study classified task performance types according to task requirements of NUREG-0711 (Rev.3). Results: This study found the task frequency of SMART EOG and 12 operating task types. Conclusion: This study expects that human performance can be improved by analyzing the personal errors, which have the highest task frequency among 12 operating task types. Application: The results of this study can be applied as base data when licensing needs to be acquired.
The purpose of this study was to investigate the effects of a repetitive lifting task on the level of activation and median frequency of the paraspinal muscles, and to provide basic data of the maximal acceptable duration of the lifting task to avoid muscle fatigue. Ten healthy male subjects were recruited as participants and they repetitively (12 lifts/min) lifted a box ($46cm{\times}30cm{\times}30cm$, 15 kg) for 10 minutes. Electromyographic data (muscle activation and median frequency), heart rate, and Borg CR10 score were recorded at 1, 3, 5, 7, and 9 minutes after the lifting task. Electromyographic data was recorded from the elector spinalis, mutifidus, external oblique abdominis, and rectus abdominis for 1 minute. The results showed that as the repetitive lifting task progressed, the heart rate and Borg CR10 score significantly increased. In addition, activation of the muscles increased. The median frequency significantly decreased over time in the elector spinalis, mutifidus, and external oblique abdominis (right side), except for the external oblique abdominis (left side) and rectus abdominis. It is suggested that the median frequency recorded from a dynamic task is used to monitor muscle fatigue. Furthermore, the repetitive lifting task (15 kg, 12 lifts/min) should not continue for more than 3 minutes in order to avoid muscle fatigue.
Purpose In this study, 45 students were divided into task - oriented group, task - oriented intermittent group, and continuous group, and the effect of each variable on learning was changed to angle of the arms' we checked. Methods This study was conducted for 45 days from March 13 to 18, 2017 for five days in the 20 generals living in Changwon city. Dart and goniometer were used for the measurement. In the exercise program, darts were placed on a smooth, hard surface of 1.5M height and the distance to the subject was set 1.5m away. In the dart throw practice, all three groups were marked with an elbow flexion $30^{\circ}$ on the wall, and the subjects were instructed to throw the dart at that point. Results Comparisons between groups showed significant differences between the continuous task-oriented training group and the intermittent task-oriented training group and the control group at the end of training (*** P <0.001). Conclusion This study showed that the intermittent task-oriented training method showed the highest effect (*** P <0.001), which proved that the intermittent method is the most effective exercise method among the three groups.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.162-169
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2022
Arduino is used in various places such as education, experimentation, and industry. Due to the easy accessibility of Arduino, it is often used by non-majors, and it is also used in media art and toy programs. Although Arduino is relatively easy to use compared to other devices, it is not easy to control various IoT components at the same time. Some tasks run independently of other tasks, while others run dependently. In this paper, I proposed the Arduino Task Framework to efficiently execute many tasks in these various situations. The design framework of this paper is largely composed of two types: synchronous execution and asynchronous execution. These two execution methods can be combined to create several independent and dependent execution routines. Asynchronous tasks are independently executed tasks and are managed by AsyncTaskGroup, while synchronous tasks are dependently executed tasks and are managed by SyncTaskGroup. AsyncTaskGroup instance and SyncTaskGroup instance are instances of the same Task and can be used in combination with another task. The Arduino framework proposed in this paper simplifies the program structure and can easily compose various tasks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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