트라우마 초점의 인터넷 기반 인지행동치료(internet-based cognitive-behavioral therapy with a trauma focus: iCBT-T)의 개발 및 효과 검증 연구가 서구에서 활발하게 진행되고 있는 것에 비해, 한국 사회에서는 관련 연구가 최근에야 시작되었다. 본 연구의 목적은 iCBT-T 프로그램 개발과 운영의 고려사항을 제안하는 것이다. 먼저, iCBT-T와 관련된 선행 연구를 고찰한 후, iCBT-T 프로그램을 개발하기 위해 정신건강 지식과 ICT 기술을 융합하는 모형을 제시하였다. 그런 다음, iCBT-T의 초점과 표적 집단, 개입의 유형(오픈 액세스 vs. 안내형), 회기 수, 윤리적 이슈, 전문적 지원 및 이용자의 참여를 포함한 실질적 고려사항을 다루고, iCBT-T에서 인터넷 매체의 한계를 보완하기 위한 방법들을 제안하였다. 트라우마 초점의 인지행동치료와 ICT 기술의 융합 모델이 트라우마 사건을 경험한 많은 이용자들의 정신건강의 향상에 기여할 수 있는 프로그램 개발을 촉진하기를 기대한다.
지상파디지털멀티미디어방송(Terrestrial-Digital Multimedia Broadcasting: T-DMB) 시스템 수신기는 이동 환경에서 방송신호의 원활한 수신을 요구한다. 따라서, 일정 레벨 이상의 전계강도와 단일 주파수 망(Single Frequency Network: SFN) 구축을 반드시 요구하게 된다. 본 논문에서는 단일 주파수 망을 통해 T-DMB 신호를 서비스하기 위해 설치하고 있는 등화형 T-DMB 동일채널 중계기(Equalization-Digital Multimedia Broadcasting On-Channel Repeater, E-DMBR)의 성능 및 신호 품질을 측정하기 위한 T-DMB RF 신호 모니터링 장비(T-DMB Monitoring System : DMR)에 대한 요구사항을 고찰하고, 그러한 요구사항을 만족하기 위한 모니터링 장비의 구조 및 구현 방법을 제안하며, 이를 이용한 개발 사례에 대한 결과를 보인다.
최근 무선통신기술과 소형 하드웨어의 발전으로 모든 환경에서 네트워크 및 컴퓨팅이 가능한 IoT(Internet of Things) 기기들이 지속적으로 증가하는 추세이며, 이러한 IoT 트랜드는 지속될 전망이다. 기존 IoT 플랫폼은 일반적으로 전력 사용적인 측면에서 In-memory 컴퓨팅을 지향하지만 이러한 방식은 시스템 에러 발생 시 메모리의 휘발성으로 인해 신뢰성이 저하되는 단점이 있다. 본 논문에서는 전체 시스템의 신뢰성 향상을 위해 XML 형식의 파일과 관계형 데이터베이스를 이용한 IoT 기반 상황 인식 시스템 서버를 설계한다. 설계된 상황 인식 시스템 서버는 추론 엔진을 포함하고 있으며, 사용자가 등록한 룰과 수집된 상황 데이터를 이용하여 전체 시스템을 동작시킨다. 또한, 전체 시스템의 신뢰성을 검증하기 위해 3가지 동작 시나리오를 제안한다.
본 논문에서는 저압 배전용 전선퓨즈의 I-t 특성을 다루었다. 전선퓨즈 엘리먼트는 과전류 영역을 담당하는 낮은 온도 용융영역(LTME)과, 대전류 영역을 담당하는 높은 온도 용융영역(HTME)으로 나누어 진다. 이들부분에 의하여 퓨즈의 용단특성이 결정되는 것이다. 따라서 이들 부분에 대한 열적, 전기적인 특성을 시뮬레이션하므로서, 퓨즈 엘리먼트 설계의 타당성을 이론적으로 검증하였다. 유한요소법(Finite Element Method)을 이용하여 전선퓨즈의 I-t특성을 시뮬레이션 하였다. 그리고 시뮬레이션 결과와 실혐결과를 비교해 보았을 때 대전류영역과 소전류영역에서의 상당히 유사한 결과를 얻을 수 있었다.
목적 본 연구는 미숙아를 위한 수유 프로토콜을 개발하고 적용하여 그 효과를 검증하기 위하여 시행되었다. 방법 미숙아 수유 프로토콜의 개발을 위해 전문가 집단을 구성하고, 문헌고찰과 협의를 통해 작성된 프로토콜에 대해 내용타당도 검증과 예비조사를 실시하여 확정하였다. 개발된 프로토콜은 비동등성대조군 전후시차설계로 B시의 P대학교병원에서 태어난 37주 미만의 미숙아 85명에게 적용되었다. 대조군(n=38)에게 2013년 1월부터 4월까지 일반적인 미숙아 수유관리가 시행되었고, 실험군(n=35)에게는 2013년 6월부터 9월까지 본 연구를 통해 개발된 미숙아 수유 프로토콜이 적용되었다. 수집된 자료는 SPSS 18.0 WIN program을 통하여 t-test와 ${\chi}^2$-test로 분석하였다. 결과 실험군은 대조군보다 첫 수유시간(t=2.22, p =.029)과 완전장관영양에 이르는 기간(t=2.28, p =.026)이 통계적으로 유의하게 감소하였다. 그러나 실험군과 대조군의 생후 7일째 체중 감소율(t=-1.23, p =.222)과 합병증 발생률(p >.05)은 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 결론 미숙아 수유 프로토콜 적용을 통하여 미숙아들의 첫 수유시간과 완전장관영양에 이르는 기간이 단축되었다.
본 연구는 결손가정아동에게 원예심리치료 실시 후 정서적 안정에 미치는 효과성에 관한 것으로 사회복지 실천현장에서 원예심리치료 프로그램의 가능성을 검증하여 아동의 정서적 우울, 스트레스, 사회성, 자아존중감 효과를 검증하기 위한 것이다. 연구대상은 생애주기적 방법에 따라 시설에 입소되어있는 13명의 저학년을 대상으로 구성하였으며 자료 수집은 구조화된 설문지를 사용하였다. 원예심리치료 프로그램은 2010년 9월 2일부터 2010년 12월 16일 까지 총 14회기를 실시하였고 연구결과의 요약은 다음과 같다. 원예심리치료의 사회성은 사전 2.23,사후 2.76 변화가 .53점 높아졌으며 스트레스 대처 능력 값은 사전 2.30, 사후 2.82로 사후 스트레스대처능력 값이 .52점 높아 졌으며 유의미하였다.(t= -1.4398, p<.05). 사전 불안감 값이 1.60, 사후 불안감 값이 1.45로 사후 불안감 값이 .15점 낮아졌으며 유의미하였다.(t= -2.3842, p<.05). 사전 자아존중감 값이 2.50, 사후 자아존중감 값이 2.92로 사후 자아존중감 값이 .42점 높아졌으며 통계적으로 유의미하였다(t= -1.1871, p<.05). 사전 정서평가 값이 3.20, 사후 정서평가 값이 5.25로 사후 정서평가 값이 2.05점 높아졌으며 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다(t=-2.4599, p<.05). 이 결과를 토대로 원예심리치료 프로그램이 아동들의 문제를 해결하는 사회복지실천현장에서 다양한 접근방법의 하나로 활동되는 것을 제안한다.
본 연구의 목적은 택시운전자를 위한 심뇌혈관질환 예방 프로그램을 개발하고 생리적 변수(혈압, 혈당, 혈청 지질), 신체적 변수(체지방율, 근지구력, 심폐지구력, 균형)에 미치는 효과를 검증하고자 시도하였다. 본 연구는 프로그램 개발과 효과 평가의 2단계로 진행하였다. 1단계는 택시 운전자를 위한 심뇌혈관질환 예방 프로그램을 개발하기 위해 2011년 3월 2일부터 4월 30일까지 택시 운전자 321명을 대상으로 건강상태 및 생활습관, 건강관리 요구도를 설문조사하였으며 이를 근거로 프로그램을 개발하였다. 2단계는 개발된 프로그램의 효과를 검증하기 위해 2011년 6월 1일부터 10월 5일까지 택시 운전자 51명에게 12주 동안 운동 1주 3회, 질병교육 4회, 영양 상담 2회 실시하였다. 연구결과는 프로그램 전보다 후에 혈압, 혈당, 혈청지질은 통계적으로 유의하게 감소하지 않았으나 체지방율은 유의하게 감소하였으며(t=3.108, p=.003), 근지구력(t=-7.621, p<.001), 심폐지구력(t=-3.388, p=.001), 균형(t=-4.133, p<.001)은 통계적으로 유의하게 증가한 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 근거로 운동, 질환교육, 영양상담으로 구성된 프로그램을 고혈압, 당뇨, 비만 등 심뇌혈관질환 선행질환 유병율이 높은 택시 운전자를 위한 심뇌혈관질환 예방프로그램으로 제안하고자 한다.
최근 5년간 차량 단독사고 교통사고 치사율이 전체 사고보다 4.7배 높은 것으로 집계되고 있으며, 차량 단독사고를 즉각적으로 감지하고 대응할 수 있는 시스템 구축이 필요하다. 본 연구는 가드레일에 충격과 차량 진입 감지 IoT(Internet of Thing) 센서를 부착하여 가드레일 충격 발생 시 사고 현장의 영상을 인공지능 기술을 통해 분석하고 구조기관에 전송하여 빠른 구조작업을 수행하여 피해를 최소화 시킬 수 있는 방법론을 제시한다. 해당 구간 내 차량 진입과 가드레일 충격 감지를 위한 IoT 센서 모듈과 차량 이미지 데이터 학습을 통한 인공지능 기반 객체 탐지 모듈을 구현하였다. 그리고, 센서 정보와 영상 데이터 등을 통합적으로 관리하는 모니터링 및 운영 모듈도 구현하였다. 시스템 유효성 검증을 위하여 충격 감지 전송속도와 자동차 및 사람 객체 탐지 정확도, 센서 장애감지 정확도를 측정한 결과, 모두 목표치를 충족하였다. 향후에는 실제 도로에 적용하여 실데이터를 적용한 유효성을 검증하고 상용화할 계획이다. 본 시스템은 도로 안전 향상에 이바지할 것이다.
본 연구는 보건의료 간호정책 교육이 간호대학생의 정치효능감, 정치참여 및 정치 관심도에 미치는 효과를 검증하기 위해 시도되었다. 대상자는 2023년 3월 8일부터 6월 21일까지 G시의 간호학과에 재학 중인 2학년 학생으로, 실험군 44명, 대조군 45명으로 총 89명이었다. 보건의료 간호정책 교육은 ADDIE(Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation)모형의 교수설계 방법을 활용하여 개발하였으며, SPSS 25.0 프로그램을 사용하여 평균과 표준편차, 독립표본 t 검증으로 분석하였다. 보건의료 간호정책 교육에 참여한 실험군은 중재 전보다 중재 후 정치효능감(t=2.34, p<.05)과 내재적 정치효능감(t=2.75, p<.05), 소극적 정치참여(t=2.22, p<.05) 점수가 통계적으로 유의하게 향상되었다. 본 연구 결과를 바탕으로 추후 간호교육에서 보건간호정책 교육은 외재적 정치효능감과 정치참여의 적극성을 높이기 위한 방향으로 프로그램을 구성하도록 제언한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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