Based on the usage levels of target costing systems(TCS) and information technology (IT) infrastructure, this study aims to develop a framework useful for classifying four types of knowledge management(KM) strategies in manufacturing firms: process-oriented, product-oriented, mixed and negative. We adopted a multi-methodological approach by mixing both qualitative and quantitative methods. Before developing a framework, through a case study of the H Motor Company in Korea, this paper investigated and showed the functions of TCS in the management of tacit knowledge. The results from the case study indicated that with the use of TCS, a firm can create, transfer, and share diverse kinds of tacit knowledge among employees for the facilitation of process innovation. We also empirically confirmed the four types of KM strategies, and demonstrated the characteristics(i.e., size, total sales, age, and knowledge intensity) of the organizations adopting each strategy.
There are many efforts toward the development of next generation gas safety management systems to improve the assurance, availability, and efficiency of the extant systems. Among them, the application of ubiquitous technology, such as RFID and USN, to the system is regarded as a promising approach for enabling such an innovation. Recently the ubiquitous technology became much affordable and available than before thanks to the reduced production cost and wide proliferation of the ubiquitous devices. In this paper, we analyze the core requirements for the next generation gas safety management systems based on the ubiquitous technology, and present an architectural design of a middleware to facilitate the realization of the system. We formally define an event model and present how to specify various situations related to gas safety management using the proposed event model.
The impacts that AI and robotics systems can and will have on our everyday lives are already making themselves manifest. However, there is a lack of research on the ethical impacts and means for amelioration regarding AI and robotics within tourism and hospitality. Given the importance of designing technologies that cross national boundaries, and given that the tourism and hospitality industry is fundamentally predicated on multicultural interactions, this is an area of research and application that requires particular attention. Specifically, tourism and hospitality have a range of context-unique stakeholders that need to be accounted for in the salient design of AI systems is to be achieved. This paper adopts a stakeholder approach to develop the conceptual framework to centralize human values in designing and deploying AI and robotics systems in tourism and hospitality. The conceptual framework includes several layers - 'Human-human-AI' interaction level, direct and indirect stakeholders, and the macroenvironment. The ethical issues on each layer are outlined as well as some possible solutions to them. Additionally, the paper develops a research agenda on the topic.
<연구 목적> 본 연구의 목적은 성과를 평가하는 BSC분야 중 국가예산에 의해 재무적 관점이 집행되는 공공 기관의 경우는 일반적인 성과분석의 방향이 올바르지 않으므로, 기관의 상품 또는 서비스(객체)를 기준으로 성과를 분석하고 측정하는 방법을 제시하여, 공공기관 사업에 대한 적합한 성과분석 방안의 실험적용과 효과를 규명하는데 있다. <연구 방법> 본 연구에서는 공공기관의 사업 상품 또는 서비스(객체)에 대한 성과분석 방안을 창출하고 그 효과를 분석하기 위해 일반적인BSC 방법론과 객체 측정 성과분석 방안을 비교 분석하였고 연구의 필요성을 효율적으로 이끌어 내기 위해 다음의 연구 문제를 설정하였다. 1. 일반적인 BSC 방법론은 공공기관의 특성과 비교할때 어떤 차이가 있는가? 2. 공공기관의 성과분석을 위해 접목할 수 있는 적합한 분석방안과 수행 프로세스는 어떤 것이 있는가? 3. 객체 형 성과분석 방안을 실험 적용한 공공기관 사업모델의 효과는 어떠한가? 본 연구는 일반적인 BSC방법론과 개선된 방법론을 대상으로 비교 분석하고 성과분석 관점 구성안, 그리고 접목 방안과 프로세스 연결 모형을 설계하고 그 효과를 분석하였다. <연구 결과> 연구를 통하여 얻은 결과를 가지고 효과적인 성과분석을 위해 공공분야의 관점 구성안과 프로세스 접목 모형을 제시하고 공공기관에서의 실험적용을 통해 성과분석 결과를 나타내었다.
대전광역시는 4차산업에 필요한 최고의 혁신역량 인프라(ICT)를 보유하고 있음에도 불구하고 산업생태계를 저해하는 요인들이 산재하고 있다. 본 연구에서는 4차산업혁명시대에 지역적 특성을 고려한 일자리 창출 요인을 조직생태학관점에서 접근하였다. 즉, 해외 ICT기반의 클러스터(또는 도시)를 통한 일자리창출 사례를 살펴보고, 조직생태학의 '적소', '변이', '선택', '보존'의 요인을 도출하였다. 이를 통해, 대전광역시를 둘러싼 환경과, 기존 해외 클러스터사례의 교훈을 벤치마킹하여 ICT기반 일자리창출의 '적소'를 발견하고 생태계에서 살아남기 위한 '변이'과정에 필요한 전략과 생태계에서 '선택' 및 '보존'이 될 수 있는 방안을 제시하였다. 결론적으로, 4차산업혁명도시, 혁신도시 지정, SW의 우수한 역량확보 등 대전시가 가진 강점과 명실상부한 '혁신 허브'로서의 특별시로 자리매김하기 위한 조직생태학적 접근의 전략이 필요함을 주장한다. 또한, 대전시가 가진 강점과 '혁신 허브'의 특별시로 명백히 자리매김하려면 실질적이며 생태계의 지속성을 꾀할 수 있는 전략이 필요하다. 최근 대전시가 추진하고 있는 '대전형 뉴딜정책', '대전 스타트업파크' 사업 등에 시도 해보는 것도 의미가 있으리라 판단된다. 마지막으로, 4차 산업혁명 시대에 부응하는 ICT기반 일자리 창출 연구의 희소성, 일자리 창출에 있어 지역의 중요성 인식, 지속가능한 클러스터의 조직생태학적 접근 제시 등 독창성 있는 연구로 그 동안 부족했던 선행연구에 이론적 기여가 있기를 기대한다.
The computer-based simulation tools are currently used overwhelmingly to simulate the performance of automotive designs. Then, the search for an optimal solution that satisfies a number of performance requirements usually involves numerous iterations among several simulation tools. Therefore, meta-modeling techniques are becoming widely used to build approximations of computationally expensive computer analysis tools. The set-based approach proposed in the first report of a four-part paper has been a test bed for the innovation of vehicle structure design process in the Structural Design and Fabrication Committee of JSAE(Society of Automotive Engineers of Japan). In the second report, the proposed design approach is illustrated with a side-door impact beam design example using meta-modeling techniques.
Deployment of green transportation in reverse logistics is a key issue for low carbon technologies. To cope with such logistic innovation, this paper proposes a hybrid approach to solve practical vehicle routing problem (VRP) of pickup type that is common when considering the reverse logistics. Noticing that transportation cost depends not only on distance traveled but also on weight loaded, we propose a hierarchical procedure that can design an economically efficient reverse logistics network even when the scale of the problem becomes very large. Since environmental concerns are of growing importance in the reverse logistics field, we need to reveal some prospects that can reduce $CO_2$ emissions from the economically optimized VRP in the same framework. In order to cope with manifold circumstances, the above idea has been deployed by extending the Weber model to the generalized Weber model and to the case with an intermediate destination. Numerical experiments are carried out to validate the effectiveness of the proposed approach and to explore the prospects for future green reverse logistics.
This study introduces a new approach in Korean morphological analysis combining dictionary-based techniques with Transformer-based deep learning models. The key innovation is the use of a BERT-based reranking system, significantly enhancing the accuracy of traditional morphological analysis. The method generates multiple suboptimal paths, then employs BERT models for reranking, leveraging their advanced language comprehension. Results show remarkable performance improvements, with the first-stage reranking achieving over 20% improvement in error reduction rate compared with existing models. The second stage, using another BERT variant, further increases this improvement to over 30%. This indicates a significant leap in accuracy, validating the effectiveness of merging dictionary-based analysis with contemporary deep learning. The study suggests future exploration in refined integrations of dictionary and deep learning methods as well as using probabilistic models for enhanced morphological analysis. This hybrid approach sets a new benchmark in the field and offers insights for similar challenges in language processing applications.
사회-기술 시스템의 근본적 변화를 다루는 전환연구가, 지속가능한 발전에 대한 논의 확대를 배경으로 정책적 활용의 폭을 넓혀가고 있다. 본 논문의 목적은 대표적인 전환이론인 다층적 관점, 전환관리, 전략적 니치관리 및 기술혁신시스템 이론의 특징과 정책적 함의를 고찰하고, 이를 전환정책 설계와 운영과정에 활용하기 위한 통합적 분석틀을 제시하는 것이다. 각 전환이론은 서로 다른 연구적 입장을 견지하고 있으나, 사회-기술 시스템의 근본적 변화를 동태적으로 분석하고 있다는 점에서 상호보완적이다. 따라서 전환현상이 복잡해지고 전환에 영향을 미치는 변수가 확대될수록, 각 이론의 연계 및 통합적 활용에 대한 필요성이 높아지고 있다. 최근 국내에서도 전환이론을 혁신정책 및 과학기술정책에 접목하기 위한 연구가 진행되고 있으며, 전환적 사고가 반영된 정책도 등장하고 있다. 기후변화, 에너지 자원의 활용 등 우리 사회와 정부가 대응해야 할 지속가능성 이슈가 증가할수록, 효과적인 전환정책의 설계와 운영에 대한 필요성은 증가하게 된다. 본 논문은 개별 전환이론에 대한 비판적 고찰을 토대로 통합적 전환정책 분석틀을 도출하고, 우리나라의 스마트그리드 정책사례에 예시적으로 적용하여 분석한 결과를 제시한다.
This study reviews the concept of Integrated Logistic Support(ILS), ILS standards, ILS elements, and the processes of developing ILS elements and Logistics Support Analysis(LSA). It also examines the potentials of applying ILS development process to building CALS systems in commercial sectors in order to accomplish business process innovation and achieve life-cycle cost savings in product and equipment management. In order to utilize the ILS approach for commercial industries, we need customizing the process of Logistics Support Analysis defined in MIL-STD-1388-lA. The success of ILS implementation depends on the determination of the range of ILS elements in relation with the application environment, and the appropriate development of those elements. During the development process, in order to analyze and design logistics flow processes and supporting activities, we suggest the object-oriented logistics process modeling approach with basic concepts and constructs embedded in objects. Several diagrams including Class Diagram, Class-Instance Diagram, and Integrated Instance Diagram, are provided. Simple Steps to follow are suggested for the analysis and design of inter-organizational logistics flow and support processes. The outcomes of the study are expected to contribute to stimulating the utilization of ILS concepts and development process during building commercial CALS systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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