Continual attempt to accumulate and apply information eventually gives birth to the concept of the 'Semantic Web'. Thus, the 'Semantic Web' can be defined as a product of mankind's desire to standardize information. A term of knowledge is used as information or data in computer science. These are regarded and are divided sometimes each other in terminologies that have similar meaning. If it is divided, knowledge is different from information. However, some kind of information in Knowledge Representation is called knowledge often if it can be expressed in computing system. Therefore, knowledge representation can talk as information representation. The purpose of the study is systematizing knowledge through knowledge representation that uses Delphi technique and ontology is designed by utilizing assistance editor called protege-2000 to construct semantic web environment's ontology. Level of interest regarding the construction and evaluation of search systems based on ontology is set to increase. If defined well, semantic can reflect human's thinking to knowledge information on web. Furthermore systematizes knowledge, search of information and comprehension about Jeju tour using present computer may be done intelligence.
The $4^{th}$ industrial revolution refers to an era where machines capable of outperforming humans are created. In light of the 4th industrial revolution, university students are demanded problem solving abilities, critical thinking abilities, and problem discovering abilities as general and basic abilities. The need for changes in the university level communication education for engineering students remains imperative in this constantly changing social environment. The era where education is conducted only in classrooms is over. This paper discusses the need for diversified education such as the integration of online and offline education, the reinforcement of learning outside of the classroom as well as an education model that transcends formal and informal education such as games and activities that induce self-learning, both intentional and non-intentional learning, and the utilization of mass media and social networking systems. Through providing an education model that assesses and utilizes the data gained from the learning process provided above, this paper widens the perception of future education methods in the 4th industrial revolution.
Yong-Ho Kwon;Jae-Jun Kim;Suk-Hee Han;Jin-Sik Kim;Yoon-Sun Lee
국제학술발표논문집
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The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.459-468
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2007
The u-City construction project has become a hot topic in the construction market because it seems economic value-added field for construction firms. However, construction firms don't willingly participate in the u-City construction market because environments of the future business for the u-City are very uncertain. Scenario planning is a very powerful method in managing this uncertain planning situation and is based on scenarios that help each enterprise appropriately adapt itself to its own business environments. Therefore it is based on the main principles of systems thinking and multiple futures. For the purpose of dealing with such uncertainties, this paper attempts to develop the possible market scenarios of the u-City construction market in S.Korea through a scenario planning approach. From this perspective, we considered various aspects of the u-City construction such as market demands, technology development, policy level and management environment. After considering the relevant issues, we identified the main trends and key uncertainties. Finally, we developed three coherent u-City construction market scenarios. Construction firms can use these scenarios as a basic reference for market analysis and business strategy. Therefore, this paper is able to enhance the participation of construction firms in the u-City construction market.
This study has two research objectives related to end-user computing (EUC). One of the research objectives was to investigate the current status of EUC of Korean firms. Another research objective was to examine the relationship between individual differences of end-users and EUC success. Using survey data from 752 end-users of 23 firms, the surrent status of EUC and the relationship between individual differences of end-users and EUC success were investigated. The current status of EUC was examined from six perspectives: 1). what is the characteristics of EUC strategy of Korean firms, 2). what are the individual characteristics of end-users in Korean Firms, #0. what are the characteristics of tasks performed by end-users using computer, 4). what are the application a areas of EUC, 5). How end-users are satisfied with the support of firms, 6). what are system usage and satisfaction of end-users. It was also foud that individual differences of end-users are related to EUC success. More specifically, it wat shown that the male gender, younger age, higher level of education, higher rank and organizational tenure, higher math ability, thinking type of cognitive style, positive and optimistic attitudes toward computer, more experience with computer, more computer education and knowledge are individual differences variables associated with EUC success. The results of stepwise regression analysis suggested that the individual difference variables accounted for 14%, 25%, 39% and 30% of the variances of four EUC success variables, satisfaction for outcome, satisfaction for ability, frequency of computer use, and the number of tasks, respectively. These empirical findings suggest that EUC managers should consider individual differences of end-users in managing EUC, such as education, training, support, and human resource management, to maximize potential benefits of EUC.
This study has two research objectives related to end-user computing (EUC). One of the research objectives was to investigate the current status of EUC of Korean firms. Another research objective was to examine the relationship between individual differences of end-users and EUC success. Using survey data from 752 end-users of 23 firms, the current status of EUC and the relationship between individual differences of end-users and EUC success were investigated. The current status of EUC was examined from six perspectives : 1) what is the characteristics of EUC strategy of Korean firms, 2) what are the individual characteristics of end-users in Korean firms 3) what are the characteristics of tasks performed by end-users computer, 4) what are the application areas of EUC, 5) How end-users are satisfied with the support of firm, 6) what are system usage and satisfaction of end-users. It was also found that individual differences of end-users are related to EUC success. More specifically, it was shown that the male gender, younger age, higher level of education, higher rank and organizational tenure, higher math ability, thinking type of cognitive style, positive and optimistic attitudes toward computer, more experience with computer, more computer education and knowledge are individual differences variables associated with EUC success. The results of stepwise regression analysis suggested that the individual difference variables accounted for 14%, 25%, 39%, and 30% of the variances of four EUC success variables, satisfaction for outcome, satisfaction for ability, frequency of computer use, and the number of tasks, respectively. Theses empirical findings suggest that EUC managers should consider individual differences of end-users in managing EUC, such as education, training support, and human resource management, to maximize potential benefits of EUC.
Understanding how and why people differ is a fundamental, if distant, goal of research efforts to bridge psychological and biological levels of analysis. General fluid intelligence (gF) is a major dimension of individual differences and refers to reasoning and novel problemsolving ability. A conceptual integration of evidence from cognitive (behavioral) and anatomical studies suggeststhat gF should covary with both task performance and neural activity in specific brain systems when specific cognitive demands are present, with the neural activity mediating the relation between gF and performance. Direct investigation of this possibility will be a critical step toward a mechanistic model of human intelligence. In turn, a mechanistic model might suggest ways to enhance gF through targeted behavioral or neurobiological intervent ions, We formed two different groups as subjects based on their scholarly attainments. Each group consists of 20 volunteers(aged 16-17 years, right-handed males) from the National Gifted School and a local high school respectively. To test whether individual differences in general intelligence are mediated at a neural level, we first assessed intellectual characteristics in 40 subjects using standard intelligence tests (Raven's Advanced Progressive Matrices, Wechsler Adult Intelligence Scale, Torrance Tests of Creative Thinking) administered outside of the MR scanner. We then used functional magnetic resonance imaging (fMRl) to measure task-related brain activity as participants performed three different kinds of computerized reasoning tasks that were intended to activate the relevant neural systems. To examine the difference of neural activity according to discrepancy in general intelligence, we compared the brain activity of both extreme groups (each, n=10) of the participants based on the standard intelligence test scores. In contrast to the common expectation, there was no significant difference of brain region involved in high-g tasks between both groups. Random effect analysis exhibited that lateral prefrontal, anterior cingulate and parietal cortex are associated with gF. Despite very different task contents in the three high-g-low-g contrasts, recruitment of multiple regions is markedly similar in each case, However, on the task with high 9F correlations, the Prodigy group, (intelligence rank: >99%) showed higher task-related neural activity in several brain regions. These results suggest that the relationship between gF and brain activity should be stronger under high-g conditions than low-g conditions.
This study has two research objectives related to end-user computing (EUC) . One of the research objectives was to investigate the current status of EUC of Korean firms. Another research objective was to examine the relationship between individual difference of end-users and EUC success. Using survey data from 752 end-users of 23 firms, the surrent status of EUC and the relationship between individualdifferences of end-users and EUC success were investigated. The current status of EUC was examined from six perspectives : 1) what is the characteristics of EC strategy of Korean firms , 2) what are the individual characteristics of end-users in Korean firms, 3) what are the characteristics of tasks performed by end-users using computer 4) what are the application a areas of EUC 5) How end-users are satisfied with the support of firms, 6) what are system usage and satisfaction of end-users. It was also found that individual differences of endf-users are related to EUC success.More specifically , it was shown that the male gender, younger age, higher level of education , higher ran아 and organizational tenure, higher math ability , thinking type of cognitive style, positive and optimistic attitudes toward computer, more experience with computer, more computer education and knowledge are individual differences variables associated with EUC success. The results of stepwise regression analysis suggested that the individuaal difference variables accounted for 14%, 25% 39% and 30% of the variances of four EUC success variables, satisfaction for outcome , satisfaction for ability , frequency of computer use, and thenuber of tasks, respectively. These empirical findings suggest that EUC managers should consider individual differences of end-users in managing EUC , such as education, training, support, and human resource management , to maximize potential benefits of EUC.
Suicide is a behavior that is intended to cause death by itself and requires medical treatment, resulting in suicidal attempt or completion. Suicide causes loss of life, damages the body, costs a lot of medical expenses, and causes families to fall into sorrow and suffering therefore this suicide is a huge loss to family and society. There have been attempts to reduce and prevent suicide by understanding the mechanism of suicide. The mechanism of suicide can be thought of as psychological mechanism and biological mechanism. In the past, if we considered the psychological and biological mechanisms separately, the development of neuroscience now connects and integrates these two. Psychological factors affect biological factors and biological temperaments also affect perception or thinking about the situation and increase psychological vulnerability. Distant factors in suicidal behavior-such as childhood adversity and family and genetic predisposition-increase the lifetime risk of suicide. They alter the response to stress and other processes through changes in gene expression and regulation of emotional and behavioral characteristics. Distant factors affect the biological system and consequently changes in these systems can increase the risk of suicide. In other words, the distal factor does not directly induce suicidal behavior but rather acts indirectly through developmental or mediating factors. These mediating factors are impulsive aggressive and anxious trait, and chronic use of substances. The mechanism of this disorder is the abnormality of the serotonin system and the abnormality of the lipid level. Proximal factors are associated with the onset of suicide events and include changes in the major neurotransmitter systems, inflammatory changes, and dysfunction of glial cells in the brain. A series of studies, including a variety of research methods and postmortem and in-vivo imaging studies, show the impairment of the serotonergic neurotransmitter system and hypothalamic-pituitary-adrenal axis stress response system for suicidal behavior. These disorders lead to suicidal behavior due to difficulty in cognitive control of mood, pessimism, reactive aggression, abnormality in problem solving abilities, excessive response to negative social signals, severe emotional distress, and cognitive dysregulation of suicidal ideation.
최근 인간과 사회적으로 상호작용할 수 있는 소셜 로봇(Social Robot)에 대한 관심이 커지고 있다. ICT 기술 발전에 힘입어 소셜 로봇이 개인에게 맞춤형 서비스와 정서적 교감을 제공하기 쉬워졌으며, 현대의 사회문제들과 이로 인한 개인의 삶의 질 저하를 해소하기 위한 수단으로 소셜 로봇의 역할이 주목받고 있다. 소셜 로봇에 대한 관심에 힘입어 소셜 로봇 보급 또한 크게 늘고 있다. 많은 기업이 다양한 목표시장을 겨냥하기 위한 로봇 제품들을 시장에 선보이고 있으나, 현재까지 시장을 선도하는 명확한 흐름은 부재하다. 이에 따라 소셜 로봇의 디자인을 통해 로봇을 차별화하고자 하는 시도가 늘고 있다. 특히 의인화는 소셜 로봇 디자인에서 중요하게 연구되고 있으며, 소셜 로봇을 의인화하여 긍정적인 효과를 발현하려는 접근이 많이 시도되었다. 그러나 소셜 로봇에 대한 의인화가 형성되는 메커니즘을 체계적으로 설명하는 연구는 부족하다. 의인화에 대한 모호한 이해는 소셜 로봇의 의인화를 형성하기 위한 디자인 최적점의 도출을 어렵게 하고 있다. 본 연구는 소셜 로봇의 의인화가 형성되는 메커니즘을 검증하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 3×2 Mixed Design의 실험 연구를 통해 소셜 로봇의 인간 유사성(Human-likeness)과 개인의 해석수준(Construal Level)이 의인화 형성에 미치는 영향을 확인하였다. 의인화가 형성되는 메커니즘에 대한 6개의 연구 가설을 제시하고, 206명 표본의 데이터를 분석하여 가설을 검증하였다. 분석 결과 소셜 로봇의 인간 유사성 수준에 따라 로봇 의인화 수준이 높아지며, 소비자 해석수준에 따라 인간 유사성이 의인화에 미치는 영향이 다르게 나타남을 확인하였다. 본 연구는 소셜 로봇의 디자인 속성인 인간 유사성과 개인의 사고방식인 해석수준을 함께 고려하여 의인화가 형성되는 메커니즘을 설명하였다는 점에서 시사점이 있다. 본 연구의 결과를 소셜 로봇 의인화 형성을 위한 디자인 최적화의 기준으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
Jo, Se-Hyeon;Kim, Hack-Jun;Jin, So-Yeon;Lee, Woo-Sin
한국컴퓨터정보학회논문지
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제25권4호
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pp.11-17
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2020
본 논문에서는 지능형 전장인식 서비스를 위한 자연어처리 기반 지식베이스 구축 방안에 대해 연구한다. 현재의 지휘통제체계는 수집된 전장정보와 전술데이터를 등록, 저장, 공유 등의 기본적인 수준에서 관리 및 활용하고 있으며, 분석관에 의한 정보/데이터 융합 및 상황 분석/판단이 수행되고 있다. 이는 분석가의 시간적 제약과 인지적 한계로 일반적으로 하나의 해석만이 도출되며 편향된 사고가 반영될 수 있다. 따라서 지휘통제체계의 전장상황인식 및 지휘결심지원 지능화가 필수적이다. 이를 위해서는 지휘통제체계에 특화된 지식베이스를 구축하고 이를 기반으로 하는 지능형 전장인식 서비스 개발이 선행되어야 한다. 본 논문에서는, 민간 데이터인 엑소브레인 말뭉치에서 제시된 개체명 중 의미 있는 상위 250개 타입을 적용하고 전장정보를 적절히 표현하기 위해 무기체계 개체명 타입을 추가 식별하였다. 이를 바탕으로 멘션 추출, 상호참조해결 및 관계 추출 과정을 거치는 전장인식 지식베이스 구축 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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