KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권5호
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pp.1396-1412
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2023
Conversation modeling is an important and challenging task in the field of natural language processing because it is a key component promoting the development of automated humanmachine conversation. Most recent research concerning conversation modeling focuses only on the current utterance (considered as the current question) to generate a response, and thus fails to capture the conversation's logic from its beginning. Some studies concatenate the current question with previous conversation sentences and use it as input for response generation. Another approach is to use an encoder to store all previous utterances. Each time a new question is encountered, the encoder is updated and used to generate the response. Our approach in this paper differs from previous studies in that we explicitly separate the encoding of the question from the encoding of its context. This results in different encoding models for the question and the context, capturing the specificity of each. In this way, we have access to the entire context when generating the response. To this end, we propose a deep neural network-based model, called the Context Model, to encode previous utterances' information and combine it with the current question. This approach satisfies the need for context information while keeping the different roles of the current question and its context separate while generating a response. We investigate two approaches for representing the context: Long short-term memory and Convolutional neural network. Experiments show that our Context Model outperforms a baseline model on both ConvAI2 Dataset and a collected dataset of conversational English.
This paper presents a new distance relay modeling techniques which avoids unnecessary computational procedure. A general-purpose simulation language, called MODELS, has been added to the software ATP(Alternative Transients Program) providing a new option to perform numerical and logical manipulations of variables of an electrical system. This language has been designed to replace the previous option TACS (Transient Analysis of Control Systems) which permits to simulate a control system in conjunction with a large power network. One purpose of this study is to build a structure for modeling of digital distance relays within EMTP MODELS. Contrary to the traditional methods, the new method using MODELS reduce the number of simulation steps in modeling the distance relay.
In this paper, we propose a Model Driven Development using UML(Unified Modeling Language) in an efficient Combat System Software development methods. UML is managed by the OMG (Object Management Group) as a Unified Modeling Language. Recently, In developing the software for the system, development time is contrary to a short, while it must meet a number of requirements of our customers. If you develop a non-efficient software early, the structure of the software become more complex in proportion to the number of requirements. As a result, a serious problem in the system, such as an increase in defective products due to the lowering of the reliability and communication problems between the developer has occurred. To overcome those problems, the aim of this paper is to develop a reusable high efficient Combat System Software by applying Model-Centric Development (Not Code-Centric Development). If Combat System Software development method using the UML proposed in this paper is used, easy communication among developers can help reduce the serious errors in systems. Also, it has the advantage that the future needs of software maintenance/repair become easy by using high readability object Model.
According to the increase of organizational complexity and the change of rapid information technology environment, many firms have shifted their information technology(IT) strategy from developing information systems in-house to purchasing application software such as Enterprise Resource Planning(ERP) Systems. Marketing and Sales functions within a Korean automotive part company include developing new assembly products, determining pricing, taking customer's orders, and shipping assembly products to customers. Marketing and Sales Information System(MSIS) in ERP system plays an important role in next Production Planning process. MSIS also makes management reporting and decision making faster and more uniform throughout an organization. MSIS promotes thinking about corporate goals, as opposed to thinking only about the goals of a single department or functional area. This paper intends to design and implement a MSIS in ERP systems for Korean automotive part company using object-oriented methodology In order to accomplish the implementation of MSIS in ERP system, we employed UML as its standard modeling language. In this study, four diagramming techniques such as use case diagram, sequence diagram, class diagram, component diagram among eight modeling techniques are used for analyzing hierarchical business process. In traditional marketing and sales function, a company with an unintegrated information system can have marketing and sales data that is data redundant or inaccurate. MSIS integrated in ERP system can solve the sales forecast problem, which minimizes the total costs of production, inventory, and transportation under constraints of production capacity. Also, the use of UML methodology makes S/W programmers shorten the phase of analysis and design in the implementation of MSIS system, and increase the reuse of software and the interoperability with corporate internal Information system.
In traditional Document Based Configuration Management(DBCM) environment, changes in a system's configurations are hard to be reflected to existing engineering documents. This nature of DBCM triggers unconformities of system configurations which could become great risks. Model-based Configuration Management(MBCM) has been introduced to solve the problem of DBCM by managing system's configurations through an unified model. Therefore, it is important to model engineering documents in a general modeling language, down to low-level information items to develop traceability and flexibility of a system's engineering information. So, in the research, to explore the possibility of Model-based Approach(MBA) in the field of configuration management, a development of a systems requirement document model using SysML based Views & Viewpoints concept has been studied.
Recently, object-oriented concepts and technology are on the leading edge of programming language and database systems research, and their usefulness in those contexts has been successfully demonstrated. The adoption of object-oriented concept to the design of model bases has several benefits. From the perspectives of object-oriented approach, models in a model base are viewed as object which encapsulate their states and behaviors. This paper focuses on the design of an object-oriented model base that handles various resources of DSS(data, knowledge, models, solvers) in a unified fashion. For the design of a model base, we adopted Object Modeling Techniques(OMT). An object model of OMT can be used for the conceptual design of an overall model base schema. The object model of OMT provides several advantages over the conventional approaches in model base design. The main advantage are model reuse, hierarchical model construction, model sharing, meta-modeling, and unified model object management.
In many literatures of model management, various schemes for representing model base schema have proposed. Ultimately, the goal is to arrive at a set of mutually supportive and synergistic methodologies and tools for the modeling problem domain and model base design. This paper focus on how best to structure and represent conceptual model of problem domain and schema of model base. Semantic concepts and modeling constructs are valuable conceptual tools for understanding the structural relationships and constraints involved in an model management environment. To this end, we reviewed the model management literature, and analyzed the constructs of modeling tools of data model management graph-based approach. Although they have good tools but most of them are not enough for the representation of structural relationships and constraints. So we wanted more powerful tools which can represent diverse constructs in a decision support modeling and model base schema design. For the design of a model base, we developed object modeling framework which uses Object Modeling Techniques (OMT). In Object Modeling Framework, model base schema are classified into conceptual schema, logical schema, and physical schema. The conceptual schema represents the user's view of problem domain, and the logical schema represents a model formatted by a particular modeling language. The schema design, this paper proposes an extension of Object Model to overcome some of the limitations exhibited by the OMT. The proposed tool, Extended Object Model(EOM) have diverse constructs for the representation of decision support problem domain and conceptual model base schema.
Kang Nyeon Lee;Haein Lee;Jang Hyun Kim;Youngsang Kim;Seon Hong Lee
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권11호
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pp.2966-2986
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2023
Climate change is a constant threat to human life, and it is important to understand the public perception of this issue. Previous studies examining climate change have been based on limited survey data. In this study, the authors used big data such as news articles and social media data, within which the authors selected specific keywords related to climate change. Using these natural language data, topic modeling was performed for discourse analysis regarding climate change based on various topics. In addition, before applying topic modeling, sentiment analysis was adjusted to discover the differences between discourses on climate change. Through this approach, discourses of positive and negative tendencies were classified. As a result, it was possible to identify the tendency of each document by extracting key words for the classified discourse. This study aims to prove that topic modeling is a useful methodology for exploring discourse on platforms with big data. Moreover, the reliability of the study was increased by performing topic modeling in consideration of objective indicators (i.e., coherence score, perplexity). Theoretically, based on the social amplification of risk framework (SARF), this study demonstrates that the diffusion of the agenda of climate change in public news media leads to personal anxiety and fear on social media.
In the new database applications such as office information systems, CAD/CAM, and AI, it is required to support not only fixed Is-A and Part-Of relationships but also various user-defined dynamic relationships including complicate constraints. However, existing object-oriented systems have many weaknesses in managing those complex relationships. This paper presents the Object-Oriented Relationship data Model (OORM) which is designed to provide facilities for modeling complex relationships into object oriented databases using abstraction concept. In the model, various integrity and consistency constraints related to the relationships can be also represented. And this paper presents a query language, ORSQL(Object Relationship SQL). ORSQL is a nonprocedural query language having similiar syntax to the standard SQL and supporting OORM's operations.
근래의 소프트웨어 관련업계에서는 소프트웨어 개발 및 관리에 있어 소프트웨어 아키텍처를 중심으로 생산성 및 품질의 극대화를 추구하고 있다. 또한 소프트웨어 컴포넌트 관련 기술 및 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법론에 대한 연구도 활발히 진행중이며, 많은 응용기술들이 나오고 있다. 소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어를 컴포넌트로 구성하고 그 사이의 상호작용을 커넥터를 이용해 기술함으로서 전체적인 구조를 분석하고 유지하는데 필수적인 요소로 고려된다. 본 연구에서 제안하는 소프트웨어 모델링 기법은 Happy Work라는 모델링 도구를 사용하여 소프트웨어 구조를 기술하는 Happy Work Language를 생성한다. 그 과정에서 System Context Diagram, Component Diagram, Component Sequence Diagram과 같이 세 가지 다이어그램이 사용되며, User, System, Component, Connector와 같은 네 가지 Elements로 구성된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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