건설 산업의 재해 중 상당 부분은 작업자의 이동 중 발생한다. 건설 현장의 안전관리는 작업을 중심으로 수행되며, 이는 이동 경로에 존재하는 위험원에 대한 안전관리 수준을 상대적으로 낮게 만든다. 많은 연구자들이 위험원을 인지하는 것이 안전관리의 기본임을 제시하였다. 따라서 본 연구에서는 자동화 데이터 수집기술(Automated Data Collection)을 이용하여 작업자의 이동경로에 존재하는 위험원에 대한 안전관리자의 인지를 지원하는 모델을 개발하였다. 모델은 실시간 위치추적기술 기반의 작업자의 위치정보와 BIM을 통한 최적이동 동선의 비교를 통해 일차적으로 위험 가능 지역을 찾는다. 그리고 기존 위험지역과 작업지역을 필터링함으로써 위험 가능 지역을 폭을 좁힌다. 이를 바탕으로 안전 관리자는 위험원이 존재할 가능성이 높은 지역에 대한 정보를 제공받고, 현장의 상황에 맞는 안전관리대책을 수립할 수 있을 것이다. 본 연구에서 제시된 모델을 통해 발견하지 못한 채 남을 수 있는 위험지역을 인지함으로써 안전관리 프로세스 범위에 속하지 않는 위험원을 줄일 수 있으며, 이를 통해 건설 현장의 안전 향상에 도움을 줄 것이라 예상된다.
Government and company are unfolding greenhouse gas reduction activity to prevent the effects of global warming. Also, verification business through greenhouse gas inventory construction is spreaded variously. Greenhouse gas verification proceeds by document examination, risk analysis, field survey. Document investigates emission information, calculation standard, emission report, data management system. And through risk assessment result, establish field verification plan. Through study on risk assessment of greenhouse gas inventory verification, wish to reduce risk of verification.
Park, Hyunho;Kwon, Eunjung;Byon, Sungwon;Shin, Won-Jae;Jung, Eui-Suk;Lee, Yong-Tae
ETRI Journal
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제44권2호
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pp.300-312
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2022
Recently, public safety services have attracted significant attention for their ability to protect people from crimes. Rapid detection of dangerous situations (that is, abnormal situations where someone may be harmed or killed) is required in public safety services to reduce the time required to respond to such situations. This study proposes a novel danger detection technology based on multimodal data, which includes data from multiple sensors (for example, accelerometer, gyroscope, heart rate, air pressure, and global positioning system sensors), and multilog data, which includes contextual logs of humans and places (for example, contextual logs of human activities and crime-ridden districts) over time. To recognize human activity (for example, walk, sit, and punch), the proposed technology uses multimodal data analysis with an attitude heading reference system and long short-term memory. The proposed technology also includes multilog data analysis for detecting whether recognized activities of humans are dangerous. The proposed danger detection technology will benefit public safety services by improving danger detection capabilities.
Background: A model to assess the activity concentration of agricultural products and the public ingestion dose as result of a nuclear accident is necessarily required to manage the contaminated agricultural systems by the accident, or to estimate the effects of chronic exposure due to food ingestion at a Level 3 PSA. Materials and Methods: A dynamic compartment model, which is composed of three sub-modules, namely, an agricultural plant contamination assessment model, an animal product contamination assessment model, and an ingestion dose assessment model has been developed based on Korean farming characteristics such as the growth characteristics of rice and stockbreeding. Results and Discussion: The application study showed that the present model can predict well the characteristics of the activity concentration for agricultural products and ingestion dose depending on the deposition date. Conclusion: The present model is very useful to predict the radioactivity concentration of agricultural foodstuffs and public ingestion dose as consequence of a nuclear accident. Consequently, it is expected to be used effectively as a module for the ingestion dose calculation of the Korean agricultural contamination management system as well as the Level 3 PSA code, which is currently being developed.
KANG, Minsoo;KIM, Baek Seob;SEO, Jin Won;KIM, Kyu Ho
한국인공지능학회지
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제9권2호
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pp.15-21
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2021
This paper conducted a feasibility study by applying an Internet of Things and Artificial intelligence-based management system for the elderly living alone in an aging society. The number of single-person families over the age of 50 is expected to increase, and problems such as health, safety, and loneliness may occur due to aging. Therefore, by establishing an IoT-based care system for the elderly living alone, a stable service was developed through securing a rapid response system for the elderly living alone and automatically reporting 119. The participants of the demonstration test were subjects under the jurisdiction of the "Seongnam Senior Complex," and the data collection rate between the IoT sensor and the emergency safety gateway was high. During the demonstration period, as a result of evaluating the satisfaction of the IoT-based care system for the elderly living alone, 90 points were achieved. We are currently in the COVID-19 situation. Therefore, the number of elderly living alone is continuously increasing, and the number of people who cannot benefit from care services will continue to occur. Also, even if the COVID-19 situation is over, the epidemic will happen again. So the care system is essential. The elderly care system developed in this way will provide safety management services based on artificial intelligence-based activity pattern analysis, improving the quality of in-house safety services.
Safety pharmacological properties of CJ-11555, an anti-cirrhotic agent, were investigated in experimental animals and in vitro test system. CJ-11555 had no effects on normal body temperature in rats, motor coordination, chemoshock induced by pentetrazol, electric shock induced by electric shocker and writhing syndromes in mice at dose levels of 100, 300 and 1,000 mg/kg. CJ-11555 inhibited intestinal activity and prolonged hexobarbital-induced sleeping time in mice at the dose level of 1,000 mg/kg. CJ-11555 affected on general activity and behaviour tests in SD rats, such as lacrimation, ptosis, piloerection, decreased body tone, abnormal dispersion within the cage, diarrhoea, red colored faeces, slight hypothermia and decreased grooming, at the dose level of 1,000 mg/kg in rats. CJ-11555 was effected on cardiovascular and respiratory system in anesthetized beagle dogs, such as tachycardia, increase of mean blood pressure and decrease of PR interval, decrease of respiratory rate and minute volume, at dose levels of 10 and 30 mg/kg. However, these effects were also observed in vehicle treated anesthetized beagle dogs. In in vitro experiments, CJ-11555 inhibited agonists (histamine, acetyl-choline or $BaCl_2$) induced contraction of isolated guinea-pig at the concentration of 30$\times$$10^6$ M. CJ-11555 was weekly inhibited hERG channel current at concentrations of 10 and 30$\times$$10^6$ M, and $IC_{50}$ was estimated to be higher than 30${\times}$$10^6$M. Based on these results, it was concluded that CJ-11555 affected on cardiovascular and respiratory system, general activity and behaviour and hexobarbital-induced sleeping time at the dose level of 1,000 mg/kg and contraction of the smooth muscle and hERG channel current at the concentration of 30$\times$$10^6$ M.
Emerge of nanotechnology impacts all aspects of humans' life. One of important aspects of the nanotechnology and nanoparticles (NPs) is in the food production industry. The safety of such foods is not well recognized and producing safe foods using nanoparticles involves delicate experiments. In this study, we aim to incorporate intelligent computer simulation in predicting safety degree of nanofoods. In this regard, the safety concerns on the nano-foods are addressed considering cytotoxicity levels in metal oxides nanoparticles using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and response surface method (RSM). Three descriptors including chemical bond length, lattice energy and enthalpy of formation gaseous cation of 15 selected NPs are examined to find their influence on the cytotoxicity of NPs. The most effective descriptor is selected using RSM method and dependency of the toxicity of these NPs on the descriptors are presented in 2D and 3D graphs obtained using ANFIS technique. A comprehensive parameters study is conducted to observe effects of different descriptors on cytotoxicity of NPs. The results indicated that combinations of descriptors have the most effects on the cytotoxicity.
This study has performed to identify the effect of safety behavior, safety climate and its satisfaction through the Behavior Based Safety Program for 5 sites of the same Company. The study result indicated that the level of recognized safety behavior, climate and its satisfaction improved by conducting observation of worker behavior, jobsite feedback, displaying feedback chart, safety training, behavior modification committee. Additionally, the participation level of safety activity and conformity level of safety rule improved. The recognized level of safety climate improved together with recognized safety value by management, safety participation of direct boss, communication with each other to be dealt with safety matter, safety training material to be contained unsafe behavior and practical hazard, understanding and conducting safety standard. In addition, The recognized level of satisfaction improved together with safety behavior and climate. As a result, this program provided an opportunities to correct worker's unsafe behavior to safe behavior in conjunction with increasing number of observation, providing additional time to have a safety check, safety suggestion to improve work situation and a permit to work rule. It will be integrated into health and safety management system to be able to reduce industrial accident.
The military has adopted and implemented risk assessment since 2013 to reduce fatalities and accident rates at construction sites. However, risk assessment is carried out as a voluntary preventive activity and is maintained as a superficial administrative process for owners. Risk assessment must comply with the Occupational Safety and Health Act and the Enforcement Guideline of Risk Assessment. However, the scope of the assessment covers many industries, including manufacturing and distribution, making it difficult to apply to construction sites. As a result, the guidelines are interpreted and applied differently at each construction site. This study aims to improve the risk assessment system so that it is applicable to construction projects and proposes the improvement of the risk assessment system by analyzing the current status of serious accidents in military construction projects.
In this paper we identity the hazard using HAZOP study for ATSRX which is a subsystem of the ATP system, and we study a safety management method for the mitigation of the risk to the acceptable level. ATSRX is a device that make a train which has a ATP system operate in ATS line. For this ATSRX send a induction signal with ATS system to vehicle controller. Thus ATSRX can be said a safety equipment that makes a train operate safely. In order to identify the hazard for the internal faults in ATSRX system, we employ HAZOP study method which is recommended as hazard identification in IEC 62278, RAMS requirements in railway signal, and also it provide the detail activity in IEC 61882. Thus, in this paper we perform HAZOP study based on ATSRX related standards and using the assessment of the identified hazard we study a method to guarantee the system safety through the change of the design to mitigate the risk to the acceptable level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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