• 음성과학
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• 제14권2호
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• pp.105-114
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• 2007

The performance of speaker identifier is severely degraded in noisy environments. A study suggested the concept of observation membership for enhancing performances of speaker identifier with noisy speech [1]. The method scaled observation probabilities of input speech by observation identification values decided by SNR. In the paper [1], the authors suggested heuristic parameter values for membership function. In this paper we attempt to apply particle swarm optimization (PSO) for obtaining the optimal parameters for speaker identification in noisy environments. With the speaker identification experiments using the ETRI database we prove that the optimization approach can yield better performance than using only the original membership function.

• 전기학회논문지
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• 제60권11호
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• pp.2152-2156
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• 2011

In this paper, we propose the novel behavior control algorithm by using the efficient searching method based on the characteristic of the swarm robots in unknown space. The proposed method consists of identifying the position and moving state of a robot by the dynamic modelling of a wheel drive vehicle, and planing behavior control rules of the swarm robots based on the sensor range zone. The cooperative search for unknown space is carried out by the proposed behavior control. Finally, some experiments show the effectiveness and the feasibility of the proposed method.

• 대한산업공학회지
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• 제37권3호
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• pp.163-170
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• 2011

This paper proposes a modified version of Particle Swarm Optimization (PSO) called Information Diffusion PSO (ID-PSO). In PSO algorithms, premature convergence of particles could be prevented by defining proper population topology. In this paper, we propose a variant of PSO algorithm using a new population topology. We draw inspiration from the theory of information diffusion which models the transmission of information or a rumor as one-to-one interactions between people. In ID-PSO, a particle interacts with only one particle at each iteration and they share their personal best solutions and recognized best solutions. Each particle recognizes the best solution that it has experienced or has learned from another particle as the recognized best. Computational experiments on the benchmark functions show the effectiveness of the proposed algorithm compared with the existing methods which use different population topologies.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.71-73
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• 2018

소프트웨어 애플리케이션의 가상화를 지원하는 컨테이너(container)는 일반적인 가상머신과 같은 운영체제의 격리된 인스턴스 형태이지만 VM과는 달리 호스트 OS자원을 공유하여 자원을 효율적으로 사용할 수 있고 이식성이 좋으며 배포를 쉽게 할 수 있는 등 장점이 있다. 컨테이너의 중요성과 활용도가 높아지면서 그것을 관리하고 통제하는 오케스트레이션 솔루션도 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 Docker에 내장된 오케스트레이션 기능 중 하나인 Docker Swarm이 과도하게 메모리를 사용하는 문제점을 해결하고자 한다. 먼저, Docker Swarm의 구조에서 Manager 노드와 Worker 노드의 서비스를 증가시켜 실행시킨 후 성능을 평가한 후 과점유의 원인을 파악한다. 실험 결과 메모리 과점유의 원인은 컨테이너가 작동을 멈춘 후에도 여전히 메모리를 점유하고 있어 컨테이너를 증가시킬수록 메모리 이용률이 줄어들지 않는 것이 증명되었다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제86권2호
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• pp.197-209
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• 2023

In the case of designing control devices in a building, reliance on experimental formulation or engineering concepts without using optimization algorithms leads to non-optimal solutions or design parameters, which makes the use of control devices costly and unreasonable. The optimization algorithms are capable of identifying the required number of parameters for a specific design problem, however, this process is difficult and inefficient in dealing with some specific optimal design processes. This paper aims to introduce an upgraded version of the salp swarm algorithm to handle some engineering design. The performance of the new upgraded algorithm is tested using some benchmark test functions as well as a six-story benchmark building equipped with semi-active MR dampers. The simulation results show that the proposed algorithm can be successfully applied to get an optimal design of the MR dampers in the building.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권4호
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• pp.554-562
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• 2023

This research offers a sports video action recognition approach based on the fish swarm algorithm in light of the low accuracy of existing sports video action recognition methods. A modified fish swarm algorithm is proposed to construct invariant features and decrease the dimension of features. Based on this algorithm, local features and global features can be classified. The experimental findings on the typical sports action data set demonstrate that the key details of sports action can be successfully retained by the dimensionality-reduced fusion invariant characteristics. According to this research, the average recognition time of the proposed method for walking, running, squatting, sitting, and bending is less than 326 seconds, and the average recognition rate is higher than 94%. This proves that this method can significantly improve the performance and efficiency of online sports video motion recognition.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.462-469
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• 2016

이 연구는 대규모 행사의 안전을 확보하기 위하여 경찰의 개입실태를 살펴보고 외국의 선진사례를 소개하여 문제점을 개선하기 위한 목적을 가진 연구이다. 이 연구를 수행하기 위하여 경찰의 개입실태 및 국내 대규모 행사 안전관리 시스템을 관련 선행연구와 인터넷 자료 등을 이용하였으며, 외국의 사례도 관련 선행연구 외국 인터넷 자료 등을 이용하여 선진사례를 살펴보았다. 안전한 대규모 행사를 진행하기 위하여 국민안전처를 비롯한 중앙기관, 해당 지방자치단체, 경찰, 소방 등에서 안전관리를 위한 활동이 이뤄지고 있다. 이중 경찰의 대규모 행사 안전관리 활동은 위험수준에 대한 진단과 안전총괄, 안전관리계획 및 교육, 매뉴얼에 따른 안전관리 등의 업무를 수행하고 있으나, 경찰력 활용에 대한 매뉴얼의 정비가 필요하고, 임무를 명확하게 할 필요가 있으며, 경찰의 단계별 안전관리 요령에 대한 위험성 체크리스트를 세부적으로 구성할 필요가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 미국, 영국, 독일, 프랑스, 호주, 일본의 사례를 들어 경찰의 대규모 행사 안전관리를 위한 해결방안을 제시하였다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2013년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.347-348
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• 2013

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2013년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.425-426
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• 2013

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (A)
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• pp.152-153
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• 2007