Computer simulation is essential to design the suspension elements of railway vehicle. By computer simulation, engineers can assess the feasibility of the given design factors and change them to get a better design. But if one wishes to perform complex analysis on the simulation, such as railway vehicle dynamic, the computational time can become overwhelming. Therefore, many researchers have used a surrogate model that has a regression model performed on a data sampling of the simulation. In general, metamodels(surrogate model) take the form y($\chi$)=f($\chi$)+$\varepsilon$, where y($\chi$) is the true output, f($\chi$) is the metamodel output, and is the error. In this paper, a second order polynomial equation is used as the RSM(response surface model) for high speed train that have twenty-nine design variables and forty-six responses. After the RSM is constructed, multi-objective optimal solutions are achieved by using a nonlinear programming method called VMM(variable matric method) This paper shows that the RSM is a very efficient model to solve the complex optimization problem.
Hybrid locomotive UGV with actively articulated legs along with wheeled ends has high traversability to travel over rough terrain. The behavior control method was usually adapted for the controlling of the suspension configuration which determines the traversability of the UGV. In this study, we are proposing a method of configuration planning of the legs without any detail geometric data about the terrain. The terrain was estimated by the traces of each wheel and the leg configurations for the desired posture of the vehicle were set up against the constraints of the terrain. Also, an optimal leg configuration was calculated based on the quasi-static stability and power consumption, and plans for the leg behavior were made. Validity of the proposed method was checked by simulations using some off-the-shelf programs, and showed that the orientation control without geometric features of terrains and simplification of the behavior planning for obstacle negotiation were possible.
Computer simulation is essential to design the suspension elements of railway vehicle. By computer simulation, engineers can assess the feasibility of a given design factors and change them to get a better design. But if one wishes to perform complex analysis on the simulation, such as railway vehicle dynamic, the computational time can become overwhelming. Therefore, many researchers have used a mega model that has a regression model made by sampling data through simulation. In this paper, the neural network is used a mega model that have twenty-nine design variables and forty-six responses. After this mega model is constructed, multi-objective optimal solutions are achieved by using the differential evolution. This paper shows that this optimization method using the neural network and the differential evolution is a very efficient tool to solve the complex optimization problem.
Most of outdoor mobile robots have a suspension on each wheel in order to relieve the shock by ground obstacles and to improve the driving stability. Typically, in the actual operations, the suspensions have been used under a given set of conditions as all the damping and spring coefficients of the suspensions are fixed. However, it is necessary to readjust the coefficients of the suspensions according to surface conditions that may cause the unstable shaking of a robot body at high speed driving. Therefore, this paper is focused on the mobility analysis of an outdoor robot when the coefficients of suspensions (in particular, damping coefficients) are changed while driving on an uneven road surface. In this paper, a semi-active suspension with twelve damping coefficient levels was used and a small sized vehicle with the suspensions was employed to analyze the mobility dependent on a change of the damping coefficient. And the mobility was evaluated through driving experiments on a bumped slope.
This paper describes the process of analyzing vehicle stiffness in terms of frequency band in order to improve vehicle handling. Vehicle handling and ride comfort are highly related to the systems such as suspension, seat, steering, and the car body design. In existing analytical processes, the resonance frequency of a car body is designed to be greater than 25 Hz in order to increase the stiffness of the body against idle vibration. This paper introduces a method for using a band with a frequency lower than 20 Hz to analyze how stiffness affects vehicle handling. Accordingly, static stiffness analysis of a 1g cornering force was conducted to minimize the deformation of vehicle components derived from a load on parts attached to the suspension. In addition, this technology is capable of achieving better performance than older technology. Analysis of how body attachment stiffness affects the dynamic stiffness of a bushing in the attachment parts of the suspension is expected to lead to improvements with respect to vehicle handling and road noise. The process of developing a car body with a high degree of stiffness, which was accomplished in the preliminary stage of this study, confirms the possibility of improving the stability performance and of designing a lightweight prototype car. These improvements can reduce the time needed to develop better vehicles.
This study was carried out in order to study the effect of mungbean protein on quality characteristics of angel parfait. The foaming properties of mungbean protein was tested and angel parfait was made with mungbean protein. The results were as follows: 1. Foam expansion values of mungbean protein were generally dependent on protein concentration to 3かio protein suspension. From 1% to 3% suspen-sion, foam expansion values increased. However, over 3% suspension, the values decreased. 2. The foaming stability appeared the greatest value as protein concentration increased. But it was not signifi-cantly different over than 5% concentration. 3. The overrun of angel parfait made with munbean protein was significantly higher than that of made with soybean protein and sensory evaluation data presented that angel parfait made with mungbean protein was significantly higher than that of soybean protein.
For the slender and flexible cable supported bridges, identification of all the flutter derivatives for the vertical, lateral and torsional motions is essential for its stability investigation. In all, eighteen flutter derivatives may have to be considered, the identification of which using a three degree-of-freedom elastic suspension system has been a challenging task. In this paper, a system identification technique, known as covariance-driven stochastic subspace identification (COV-SSI) technique, has been utilized to extract the flutter derivatives for a typical bridge deck. This method identifies the stochastic state-space model from the covariances of the output-only (stochastic) data. All the eighteen flutter derivatives have been simultaneously extracted from the output response data obtained from wind tunnel test on a 3-DOF elastically suspended bridge deck section-model. Simplicity in model suspension and measurements of only output responses are additional motivating factors for adopting COV-SSI technique. The identified discrete values of flutter derivatives have been approximated by rational functions.
본 논문에서는 퍼지 알고리즘을 사용하여 지능형 자율주행로봇을 설계하였다. 설계된 로봇은 이동시 장애물을 인식하여 이를 회피하며 안전하게 도달하는데 목적이 있다. 또한 로봇의 이동에 있어서 로봇의 안정성과 주행성의 성능을 높이기 위해 보조 바퀴에 서스펜션을 장착하였다. 이렇게 설계된 지능형 자율주행로봇은 병원이나 빌딩내부의 좁은 실내에서 노약자나 장애인이 원하는 목적지 까지 안전하게 갈수 있다.
본 연구에서는 전기/자기 및 기계적 요소들이 복합되어 이루어진 자기부상 시 스템의 설현을 위한 기초단계로서 제어동역학(controlled dynamics) 측면에 입각한 모 델식을 본드선도 기법을 이용하여 보다 조직적으로 유도한다. 우선, 자속흐름 확장 및 자속 유출량을 고려하여 부상 시스템을 모델링하고 차량/레일 및 2차 현가(second ary suspension)장치를 포함한 자기부상 시스템을 모델링한다. 다음, 지지 및 안내 방향의 동역학을 동시에 고려한 2차원 자기부상 시스템을 본드선도의 다접점 필드(mu- ltiport field) 개념을 이용하여 모델링한다. 끝으로, 본드선도 기법으로 모델링된 2차원 자기부상 시스템의 안정도와 성능을 향상시키기 위하여 LOG/LTR(linear quadra- tic Gaussian control with loop transfer recovery) 제어시스템을 설계한다. LQG/ LTR 제어방법은 Doyle과 Stein에 의해 인성(stability-robustness) 문제와 주파수역 성능을 설계시에 직접 고려할 수 있는 강력한 선형 다변수 제어시스템 설곕방법으로 현재 널리 사용되고 있다.
Dependence of the flow behavior of aqueous suspension of Black Hills bentonite on the concentration and the types of electrolytes was stydied. The flow properties were measured with a Couette-type totational viscometer. On addition of monovalent cations, the apparent viscosity determined from the reproducible flow curves (shear rate vs. shear stress) decreased followed by a rise as the ionic concentration further increased. Addition of multivalent cations (di- and tri-) resulted in the viscosity which increased to a maximum then decreased to a constant value. Anions of different chatges produced essentially the same relationship between viscosity and electrolyte concentration. The flow behavior of the electrolyte-containing suspensions was rationalized in terms of the Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek theory of colloidal stability and the generalized theory of viscosity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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