Optimal design parameters are estimated from the sensitivity function and performance index variation. Suspension design modification for performance improvement and basic materials for practical applications are presented. The linear quarter model of a vehicle suspension is analyzed in order to represent the utilities of sensitivity analysis, and sensitivity function is determined in the frequency domain. The change of frequency response function is predicted, which depends on the design parameter variation and the property is verified by computer simulation. As an investigation results of sensitivity function for the vibrational amplitude of sprung mass to road profile input, it is shown that the most sensitive parameters are the suspension damping and the suspension stiffness. In order to identify the effects of these two parameters to the performance of suspension system, the performance index variation according to the changes of parameters is considered and then optimal design parameters are determined. It is verified that the system response is improved noticeably in the both of frequency and time domain after the design modification with the optimal parameters.
Torsion beam rear suspension has been widely adopted to the rear suspension of vehicle by reason of simple structure and cost competitiveness. Since the kinematic characteristics of torsion beam rear suspension are determined by elastic behavior of torsion beam, quasi-static analysis based on finite element modeling of torsion beam has been conducted to obtain the kinematic parameters of torsion beam rear suspension. In this paper, simple kinematic equations with rear geometric parameters are derived to predict the kinematic behavior of torsion beam rear suspension. The suspension design parameters such as roll center height, roll stiffness, roll steer and roll camber can be easily obtained with the kinematic equations. The suggested kinematic equations are validated from comparison with the test results and solution offered by ADAMS. The suspension design parameters varied with the position of torsion beam are discussed.
In this paper the effects of suspension design parameters on the steady-state cornering performance of vehicles are studied. To investigate the understeer characteristics of vehicles, steady-state cornering equatons are derived from a two-track model which is expanded from a simple one track model. The effects of the suspension design parameters as well as those of lateral load transfer are taken into consideration. To verify the equation, a skid pad test was carried out with a domestic passenger car. The design parameters of the vehicle are measured using a Suspension Parameter Measuring Device(SPMD). Based on these results, parameter studies are carried out to determine the effect of design parameters on the cornering performance of a vehicle, both in low and high acceleration region.
In this study, optimum design methodology for rail vehicle suspension characteristics is suggested. Three parameters, primary lateral/longitunal stiffness and secondary lateral stiffness, are selected as design parameters. critical speed, suspension stroke trade-off and derailment coefficient are selectee as performance constraints. The optimum parameters to maximize ride quality are evaluated under the constraints. Steady-state curiving model to be able to evaluate derailment coefficient is developed. The combined design procedure is developed to evaluate Three parameters at the same time.
Ride quality of medium truck became a very important factor in the suspension design, to the demand of more comfortable ride of passengers. This study describes how to determine and evaluate design parameters related to the chassis suspension system with time and frequency analysis. The spring stiffness and damping force of the chassis suspension system were obtained by observing the vertical acceleration PSD. The simulation was carried out on various road profiles, which was suggested by ISO. The pitching motion of the medium size truck was observed to improve the ride quality. A computer simulated truck model was constructed using DADS, a commercial dynamic analysis software, in order to simulate the truck motions. From the analyzed process of suspension parameters, it was concluded that the spring and the shock absorbers affect the pitching of the vehicle. In order to validate the computer simulated truck model, a physical prototype was constructed and tested.
The cable-stayed-suspension hybrid bridge is a cooperative system developed from the traditional cable-stayed and suspension bridges, and takes some advantages of the two bridge systems. It is also becoming a competitive design alternative for some long and super long-span bridges. But due to its great flexibility, the flutter stability plays an important role in the design and construction of this bridge system. Considering the geometric nonlinearity of bridge structures and the effects of nonlinear wind-structure interaction, method and its solution procedure of three-dimensional nonlinear flutter stability analysis are firstly presented. Parametric analyses on the flutter stability of a cable-stayed-suspension hybrid bridge with main span of 1400 meters are then conducted by nonlinear flutter stability analysis, some design parameters that significantly influence the flutter stability are pointed out, and the favorable structural system of the bridge is also discussed based on the wind stability.
This paper deals with the design of a robust PI controller for a vehicle suspension system. A method, which is related to computation of all stabilizing PI controllers, is applied to the vehicle suspension system in order to obtain optimum control between passenger comfort and driving performance. The PI controller parameters are calculated by plotting the stability boundary locus in the $(k_p,\;k_i)$-plane and illustrative results are presented. In reality, like all physical systems, the vehicle suspension system parameters contain uncertainty. Thus, the proposed method is also used to compute all the parameters of a PI controller that stabilize a vehicle suspension system with uncertain parameters.
Safety monitoring systems of structures generally resort to detecting possible changes of dynamic system parameters. Sensitivity analysis of these dynamic system parameters may implement these techniques. Conventional structural eigenvalue problems are discussed in the scope of those systems with deterministic parameters. Large and flexible structures, such as suspension bridges, actually possess stochastic material properties and these random properties unavoidably affect the dynamic system parameters. The sensitivity matrix of structural modal parameters to basic design variables has been established in this paper. Moreover, second order statistics of natural frequencies due to the randomness of material properties have been discussed. It is concluded from numerical analysis of a modem suspension bridge that although the second order statistics of frequencies are small relatively to the change of basic design variables, such as density of mass and modulus of elasticity, the sensitivities of modal parameters to these variables at different locations change in magnitude.
The performance functions of a suspension must provide often place conflicting demands upon rail bogie design since design parameters which may be altered to improve performance in one area may simultaneously reduce performance in another area. To determine compromised design parameters, it is need to carry out a number of simulations and trade-off studies. The suspension design system based on computer simulations is presented. The system is composed of analysis solvers and GUI which have functions such as modeling, analysis and sensitivity analysis.
The steering wheel of a vehicle has a typical characteristic of automatically returning to its neutral state when the driver releases it. Steering returnability originated from the tire forces and kingpin moments. It is proportional to the reaction torque that is generated through the rack and column, which are dependent on suspension and steering geometry. It is also important to accurately predict and design it because steering returnability is related to steering performance. In this study, a detailed multibody dynamics model of a vehicle was designed by using ADAMS/Car and simulated for steering returnability. In addition, a tolerance analysis of the chassis system in terms of part dimension and properties has been performed in order to minimize the design parameters. The sensitivity of the selected design parameters was then analyzed via Design of Experiments(DOE). As a result, we were able to obtain the main parameters through a contribution analysis. It can be used to predict steering returnability and improve its performance, which is represented by the angle of restoration and laterality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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