• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제56권4호
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• pp.291-302
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• 2023

Objectives: Disability weights require regular updates, as they are influenced by both diseases and societal perceptions. Consequently, it is necessary to develop an up-to-date list of the causes of diseases and establish a survey panel for estimating disability weights. Accordingly, this study was conducted to calculate, assess, modify, and validate disability weights suitable for Korea, accounting for its cultural and social characteristics. Methods: The 380 causes of disease used in the survey were derived from the 2019 Global Burden of Disease Collaborative Network and from 2019 and 2020 Korean studies on disability weights for causes of disease. Disability weights were reanalyzed by integrating the findings of an earlier survey on disability weights in Korea with those of the additional survey conducted in this study. The responses were transformed into paired comparisons and analyzed using probit regression analysis. Coefficients for the causes of disease were converted into predicted probabilities, and disability weights in 2 models (model 1 and 2) were rescaled using a normal distribution and the natural logarithm, respectively. Results: The mean values for the 380 causes of disease in models 1 and 2 were 0.488 and 0.369, respectively. Both models exhibited the same order of disability weights. The disability weights for the 300 causes of disease present in both the current and 2019 studies demonstrated a Pearson correlation coefficient of 0.994 (p=0.001 for both models). This study presents a detailed add-on approach for calculating disability weights. Conclusions: This method can be employed in other countries to obtain timely disability weight estimations.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권4호
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• pp.1179-1189
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• 2007

In this paper, we estimate the proportion of individuals having health insurance in a given year for several small domains cross-classified by age, sex and other demographic characteristics using the data provided by the National Center for Health Statistics(NCHS). We employ Bayesian as well as frequentist methodology to obtain small domain estimates and the associated measures of precision. One of the new features of our study is that we utilize the survey weights along with the model to derive the small domain estimates.

• 한국농공학회논문집
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• 제55권3호
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• pp.85-89
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• 2013

In the current domestic, many industrial accidents have happened. And these are analyzed according to several factors. But it is difficult that they evaluate their business safety. Thus, we conducted a study on business specific safety assessment techniques in order that business know their safety level and perform appropriative safety activities. Study methods are survey and AHP (Analytic Hierarchy Process). Each specific weighting factors to calculate the survey was conducted for safety and consulting experts (20 persons). Weight factor was used to AHP decision support as one of the ways through a number of alternatives to the ratings for the Minesota Multiphasic. Factors are each type of industry, specific industrial scale, disaster type and strength, worker age and tenure period, and region. First, survey was conducted with 20 professionals to estimate the weighting factors. Weights between factors using the AHP analysis tool based on the mean values were calculated. Second, last 3 years between the industrial accidents statistics were used to calculate the weights for each of the rating factors in the Occupational Safety and Health Agency. Grade weights between each factor which was based on the rating of each factor was calculated as the average of three years. Finally, the weights between each factor and the grade weights for each factor using the safety level of the enterprise were calculated so that you can evaluate the weighting.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제12권3호
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• pp.173-186
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• 2011

본 연구에서는 2003년 시작된 한국청소년패널조사 중학교 2학년 패널자료 분석을 위해 필수적인 각 연도별 횡단면, 종단면 가중치 산출방안을 소개하고 있다. 패널 모집 당시 추출된 표본이 대표하는 모집단의 종단면적 변화 분석을 위한 종단면 가중치는 로지스틱 회귀분석을 이용한 무응답 보정과 사후 층화를 통해 산출되었으며, 조사 연도의 표본 대응 모집단 분석을 위해 필수적인 횡단면 가중치는 전년도 대비 응답률과 사후 층화를 통해 산출되었다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제7권2호
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• pp.53-69
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• 2006

표본조사에서 가중치는 설계 단계와 분석 단계에서 만들어지고 부여될 수 있다. 설계 단계의 가중치는 추출확률이나 응답률 등과 같은 표본 데이터 획득 지표에 관련되어 있고 분석 단계의 가중치는 모집단 수치나 다른 보조 변수정보 등과 같은 외적인 정보와 관련되어 있다. 그리고 최종가중치는 설계 단계의 가중치와 분석 단계의 가중치의 곱으로 만들어진다. 이 논문에서는 분석 단계에서 부여되는 가중치에 초점을 맞추어 가중평균으로 모평균을 추정할 때 가중평균에 포함된 가중치가 모평균 추론에 미치는 영향을 고찰하였다. 유한모집단에서 각 조사단위에 조사변수와 가중치가 쌍으로 있고 표본추출확률이 균등한 경우를 가정하였다. 이러한 조건에서 가중평균의 편향과 평균제곱오차를 구하여 가중평균은 모평균의 편향 추정량임을 보였고, 편향의 방향과 크기는 조사변수와 가중치의 상관관계로 설명할 수 있음을 보였다. 즉, 만일 가중치와 조사변수가 양의 상관관계가 있으면 가중평균은 모평균을 과대 추정하게 되고, 만일 음의 상관관계가 있으면 모평균을 과소 추정하게 된다. 그리고 두 변수의 상관계수가 크면 편향은 증가한다. 가중평균에 대한 이론적인 수식 유도와 함께 편향의 크기와 평균제곱오차의 크기를 수치적으로 검토하기 위하여 모의실험을 실시하였다. 모의실험에서는 상관계수가 -0.2과 0.6사이에 있는 9개의 가중치를 생성하였고, 표본수는 100부터 400까지 고려하여 편향의 크기와 평균제곱오차의 크기를 수치적으로 구하였다. 하나의 결과로써 상관계수가 0.55이고 표본수가 400인 경우에 가중평균의 편향의 제곱이 평균제곱오차에서 차지하는 비율은 무려 82%에 이르는 것으로 나타났는데, 이는 가중평균의 편향이 어떤 경우에는 매우 심각할 수도 있음을 보여주는 것이다.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2005년도 추계학술대회 발표논문집
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• pp.143-157
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• 2005

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권1호
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• pp.173-185
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• 2006

In this paper, we propose two methods for setting initial weights in the PLS algorithm which is employed to measure the customer satisfaction in SEM. Using data from the survey of the students conducted with the questionnaire of the ACSI survey, we evaluate the education service in terms of the satisfaction level of the students and compare our proposed methods with the previous method.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제12권2호
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• pp.89-112
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• 2011

본 연구는 농가경제조사를 패널자료화한 결과와 패널화된 자료를 이용하여 실제로 자료를 분석하는 예를 제시하였다. 본고의 분석결과 예시는 농가경제조사와 같은 반복횡단면자료의 경우 사후적으로 패널화함으로써 다양한 동태분석이 가능함을 보여주고 있다. 또한 횡단면가중치의 존재를 감안하였을 때 종단면가중치 문제도 비교적 수월하게 해결할 수 있는 가능성이 있음을 알 수 있다. 본고의 경험을 바탕으로 할 때 최근 통계청에서 새롭게 패널조사를 실시하려는 계획을 수립, 집행하고 있는 바, 이와 더불어 통계청에서 기존에 실시하고 있는 유사한 구조의 반복횡단면조사의 경우에도 패널화 작업을 수행할 필요가 있다고 판단된다. 물론 이러한 패널화 작업의 이점은 실제로 패널조사로 진행되고 있는 사업체조사에서 더욱 명확하게 나타날 것으로 예상되며, 향후에는 사업체 횡단면자료의 패널화작업을 시도할 필요가 있다고 할 것이다.

• 한국주거학회논문집
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• 제20권2호
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• pp.69-76
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• 2009

The evaluation of the quality of residential environment, in the planning process, is very important. If the environmental quality can be measured on the design scheme itself, it would be possible not only to estimate the residential environment, but also to apply the results of measuring in the planning and design of new residential projects. This study aimed at estimating the relative weights of the constituents of a residential environment by AHP (Analytic Hierarchy Process). For the detailed analysis of relative weights, the respondent of survey were composed of two different groups-dwellers and experts. The findings are as follows (:) 1) the relative weights of residential constituents were different between the respondent groups; 2) the relative weights of residential constituents were different according to socio-demographic characteristics; and 3) for the practical application of estimation results of the relative weights, the relation between residential performance constituents and physical design elements should be considered.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2003년도 춘계학술발표대회
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• pp.19-28
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• 2003

가중치 조정은 표본추출 확률의 역수로 계산된 기본 가중치 외에 보정승수를 곱해 줌으로써 추정단계에서 보조변수를 활용하여 추정치의 효율을 높이는 방법이다 가중치 조정의 대표적인 예로는 사후층화를 들 수가 있는데 이는 회귀추정의 특수한 경우이나 회귀추정보다 계산이 편리하여 실제로 많이 사용되고 있다. 이러한 경우 보조변수를 많이 사용하게 되면 보정승수가 지나치게 크거나 또는 지나치게 작아지게 되는 경우가 있는데 이렇게 되면 추정치의 편향(bias)이 커지게 된다. 본 연구에서는 적절히 추정치의 효율도 높이면서 편향을 줄이는 가중치 조정 방법을 제안한다. 또한 시뮬레이션을 통하여 제안된 추정치의 성질을 확인하였다.