투척형 카메라는 사람이 진입하기 어려운 지역에 먼저 투입되어 해당 지역의 정보를 수집할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 투척형 카메라에 IoT기술을 적용시켜 당해 연구소에서 개발된 캡슐 모양의 감시/모니터링 장치에 대해서 설명한다. 이를 위해 디바이스는 Edison 보드에 장착된 카메라를 통해 촬영되는 실시간 비디오 데이터와 GPS데이터를 서버에 전송할 수 있는 프로그램이 내장되어 있다. 전송되는 데이터는 PC상의 서버 프로그램과 스마트 폰/태블릿에 설치된 안드로이드 어플리케이션에서 확인할 수 있다. 기존의 투척형 카메라가 영상 정보만을 지원하는 것에 대비하여 영상정보뿐만 아니라 각 장치의 위치를 확인할 수 있으며 센서를 통해 온/습도 데이터도 확인할 수 있다. 또한 다 수의 카메라 화면을 서버프로그램에서 확인 할 수 있어 여러 장소에 카메라를 설치하고 데이터를 얻을 수 있다. 접속 방식도 기존의 투척형 카메라는 단거리 무선 통신을 활용하여 스마트폰 또는 전용단말장치와의 연동만을 고려한 것에 대비하여 원격지 서버와의 통신 연동을 추가적으로 고려하여 설계하고 구현하였다.
In this paper, we describe correspondence among multiple images taken by multiple cameras. The correspondence among multiple views is an interesting problem which often appears in the application like visual surveillance or gesture recognition system. We use the principal axis and the ground plane homography to estimate foot of human. The principal axis belongs to the subtracted silhouette-based region of human using subtraction of the predetermined multiple background models with current image which includes moving person. For the calculation of the ground plane homography, we use landmarks on the ground plane in 3D space. Thus the ground plane homography means the relation of two common points in different views. In the normal human being, the foot of human has an exactly same position in the 3D space and we represent it to the intersection in this paper. The intersection occurs when the principal axis in an image crosses to the transformed ground plane from other image. However the positions of the intersection are different depend on camera views. Therefore we construct the correspondence that means the relationship between the intersection in current image and the transformed intersection from other image by homography. Those correspondences should confirm within a short distance measuring in the top viewed plane. Thus, we track a person by these corresponding points on the ground plane. Experimental result shows the accuracy of the proposed algorithm has almost 90% of detecting person for tracking based on correspondence of intersections.
안전은 교통관제와 제어기술에서 중요한 부분이다. 본 논문에서는 단일 비젼시스템을 이용하여 합류도로에 진입하려는 차량에 합류안전 신호를 발생하는 유연하고, 안정적이며 실시간 처리가 가능한 알고리즘에 대해 제안하였다. 도로측면에 위치한 카메라로부터 얻어지는 영상을 이용하여 주행차량 감시와 차량의 주행속도, 본선도로와 진입도로 사이의 합류지점까지의 도달시간을 예측하여 빨강, 파랑, 노랑의 색으로 주행 안전 여부를 표시하였다. 영상에서 설정한 영역에 차량이 주행함을 검출하기 위해 농담정규화 상관법, 경계 크기 비 변화, 평균 농담변화의 세 가지 방법을 이용하였다. 실제 합류도로에서 촬영한 영상으로부터 제안한 알고리즘에 적용하여 결과를 제시하였다.
실시간 원격 감지 시스템은 많은 감시 상황에서 중요한 가치를 지니고 있다. 실시간 원격 감지 시스템은 누군가가 그의 장소에서 무슨 일이 일어나고 있는지를 알 수 있게 한다. Kinect의 V2는 컴퓨터에게 눈의 역할을 제공하며 컬러와 깊이 이미지, 오디오 입력과 골격 데이터 등 다양한 데이터를 생성 할 수 있는 새로운 유형의 카메라이다. 본 논문에서는 깊이 이미지와 함께 Kinect V2의 센서를 사용하여, Kinect에 의해 덮인 공간에서의 모니터링 시스템을 제공한다. 따라서 Kinect 카메라에 의해 덮인 공간에 기초하여, 최소 및 최대 거리를 설정함으로써, 깊이의 범위를 이용하여 감시하는 대상 지역을 정의한다. 대상 공간에서 추적 개체가 있는 경우, 컴퓨터 비전 라이브러리(Emgu CV)에서 Kinect 카메라는 이미지 전체의 색상을 캡처하고, 이를 데이터베이스로 전송함으로써 인터넷이 있으면 어디서나 사용자가 자신의 모바일 장치를 통해 접속할 수 있다.
본 논문에서는 현대 사회에서 증가하고 있는 다양한 범죄에 대비하기 위한 방법으로 웹캠 및 열화상 카메라 모듈을 통한 탐지·감시 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 웹캠을 통한 사람 탐지를 위해 얼굴의 각 부위별 나타나는 어둡고 밝은 부분의 특징을 이용한 검출 방법인 유사-하르 특징을 활용한 캐스케이드 기법과 대상으로부터 방사되는 적외선을 감지하여 정보를 표시하는 비접촉 방식으로 인체에서 방사하는 적외선을 감지하여 열화상을 표시하는 두가지 방안을 통합한 보간법을 활용하여 적용하였다. 이를 위해 SBC에 두 모듈을 탑재하여 구축하였으며, 이러한 보간법을 사용하면 향후 여러 정보 센서를 활용한 연동 방안을 사용시 인식 정보의 효율화를 높여줄 것으로 기대된다.
This paper describes detection and tracking of a moving object for unmanned visual surveillance. security systems. Using images obtained from camera it detects and tracks a moving object and displays bounding box enclosing the moving object. The algorithm for detection and tracking is tested using a personal computer, and then implemented on EMPOS II embedded system. Simulation results show that the tracking of a moving object based on embedded system is working well. However it needs to improve image acquisition time for real time implementation to apply security systems.
A camera is mounted vertically downwards viewing the people heads from the top. This configuration is successful in people counting technique especially when only a few isolated people pass through a counting region in a non-crowded situation. Thus, this paper describes object counting which detects and count moving people using mixture of gaussian and motion vector. This method is intended to estimates the number of people in outdoor environment. This method use single gaussian background modeling which is more robust an noise and has adaptiveness. The experimental results that is based on mixture of gaussian and motion vector is also helpful to design intelligent surveillance.
In this paper, a new intelligent moving target tracking and surveillance system basing on the pan/tilt-embedded stereo camera system is suggested and implemented. In the proposed system, once the face area of a target is detected from the input stereo image by using a YCbCr color model and then, using this data as well as the geometric information of the tracking system, the distance and 3D information of the target are effectively extracted in real-time.
The aim of this study is to examine children's desires in a toy library and what they want to do there in order to reflect their opinions on constructing a toy library in a child care center. The study has been conducted by participatory observation on a 'toy library' project consisting of 20 five-year-olds attending B public child care center in Seoul. Observational notes were taken with voice and video recordings. The results of analysis on collected data are as follows. First, the children wanted to call the toy library a toy playground because a toy library is not for study but for play and they wanted space for rest and display with no surveillance camera. Second, they wanted to play freely without any interruption, even leaving things scattered and also wanted to play with parents and friends. Discussion followed in the view of children's right to play and to express their opinions.
A color restoration algorithm for dynamic images under multiple luminance conditions is proposed by using correction vectors, defined for sub regions that the original target is divided into and calculated from color information given in well-illuminated regions. These vectors restore chromatic information of the restored image obtained by the color restoration algorithm in a low luminance condition. Under the condition that the size of dynamic color images in multiple luminance conditions is $320\times240$, experimental results show that the restored image by the proposed algorithm decreases the color-difference about 30% than that of the restoration algorithm with color change vectors in a low luminance condition. The proposed algorithm aims to construct the surveillance system with a low cost CCD camera in the real world.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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