Surface normal vector and surface velocity are very important parameters to simulate rolling processes precisely. In this study, Local displacement functions are constructed for each node on the contact surface and parameters are found by the least square fitting of displacement on the neighbor nodes. Deformation gradient tensor is calculated from the displacement function and surface normal vector and velocity also can be derived. Flat rolling simulation model is presented on the basis of the suggested contact scheme. Series of rolling process simulation are carried out and the results are compared with the experiments.
The object of this paper is to evaluate the surface roughness using the experimental equation of surface roughness, which is developed in turning by an orthogonal array method. $L_9{3^4}$ orthogonal array method, one of fractional factorial design has been used to study effects of main cutting parameters such as cutting speed, feed rate and depth of cut, on the surface roughness. And the analysis of variance (ANOVA)-test has been used to check the significance of cutting parameters. Using the result of ANOVA-test, the experimental equation of surface roughness, which consists of only significant cutting parameter - feed rate, has been developed. The coefficient of determination of this equation is 0.962.
As a life cycle of product bas shortend, Rapid prototypiug has come into the spotlight to shortened the time of producint a prototype. But It followed in laminated directivity and of the prototype production which is decided the interference which Beccuase of invisible rough surface, some inferences have occured during an assembly hour. Consequently, This study on rapid prototyping has parameter to determine surface roughness and surface form precision of total shape. In order to improve Surface form precision, it can control parameters which are Laminate Height, Layer Hatch Overcue, Fill Cure Depth. In addition, we found the parameter which have a deep effect on surface roughness among various parameters, and then, tried to reduce the interference that can be occurred by surface roughness during assembly.
This paper proposes a multiresolution surface parameter estimation method for range images. Based on robust estimation of surface parameters, it approximates a patch to a planar surface in the locally adaptive window. Selection of resolution is made pixelwise by comparing a locally computed homogeneity measure with th eglobal threshold determined by te distribution of the approximation error. The proposed multiresolution surface parameter estimation method is applied to range image reconstruction. Computer simulation results with noisy rnag eimages contaminated by additive gaussian noise and impulse noise show that the proposed multiresolution reconstruction method well preserves step and roof edges compared with the conventional methods. Also the segmentation method based on the estimated surface parameters is shown to be robust to noise.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권2호
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pp.232-242
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2015
Analytical study of surface recombination at the $Si/SiO_2$ interface is carried out in order to set the optimum surface conditions that result in minimum dark base current and maximum open circuit voltage in silicon solar cells. Recombination centers are assumed to form a continuum rather than to be at a single energy level in the energy gap. It is shown that the presence of a hump in the dark I-V characteristics of high efficiency PERL cells is due to the dark current transition from a high surface recombination regime at low voltage to a low surface recombination regime at high voltage. Successful fitting of reported dark I-V characteristics of a typical PERL cell is obtained with several possible combinations of surface parameters including equal electron and hole capture cross sections.
This paper presents a study of surface roughness prediction model by experimental design in turning operation. Regression analysis technique has been used to study the effects of the cutting parameters such as cutting speed, feed and depth of cut on surface roughness. The experiment has been conducted using coated tungsten carbide inserts without cutting fluid. The reliability of the surface roughness model as a function of the cutting parameters has been estimated. The results show that the experimental design used in cutting process is a method to estimate the effects of cutting parameter on surface roughness.
Pool boiling critical heat flux (CHF) of nanofluids with oxide nanoparticles of $TiO_2$ or $Al_2O_3$ was experimentally investigated under atmospheric pressure. The results showed that a dispersion of oxide nanoparticles significantly enhances the CHF over that of pure water. Moreover it was found that nanoparticles were seriously deposited on the heater surface during pool boiling of nanofluids. CHF of pure water on a nanoparticle-deposited surface, which is produced during the boiling of nanofluids, was not less than that of nanofluids. The result reveals that the CHF enhancement of nanofluids is absolutely attributed to modification of the heater surface by the nanoparticle deposition. Then, the nanoparticle-deposited surface was characterized with parameters closely related to pool boiling CHF, such as surface roughness, contact angle, and capillary wicking. Finally, reason of the CHF enhancement of nanofluids is discussed based on the changes of the parameters.
본 논문에서는 형상의 기하학적 특성을 나타내는 형상계수들로부터 B-spline 곡면식으로 표현 되는 3차원 자유곡면의 생성을 시도하고 있다. 이것은 형상계수들의 결정과 이들 형상계수들의 Coons 곡면 및 B-spline 곡면과의 결합으로 이루어진다. 본 방법의 유용성 확인을 위해서 구상선수 형상에 유사한 곡면의 생성을 시도해 보았다.
Grinding is a finishing operation of products in various areas. Surface roughness of industrial components obtained in grinding operation is a critical quality measure but is a function of many operating parameters and their interactions. To achieve higher surface roughness and to identify the influence of grinding parameters on surface roughness, it is an ideal situation fer using the design of experiments. This paper presents an successful optimization of grinding conditions and prediction of surface roughness using the design of experiments. From the experimental verification tests, it was observed that this approach was useful as a robust design methodology for grinding operation.
The International TOVS(TIROS Oprational Vertical Sounders) Process Package(ITPP-VI)is for a global usage, which needs a surface data to generate atmospheric soundings. If the initial input process in the ITPP-VI is not modified, it takes climatic surface data for producing sounding data in general. Korea Meteorological Administration(KMA) is trying to improve the quality of TOVS sounding data using real-time synoptic observations and make a use weather prediction and analysis in various ways. Serval cases in this study show that TOVS retrieved meteolorogical parameters such as atmopheric temperature, dew point depression and geopotential heights used by synoptic surface observations can delineate more detailed atmospheric feature rather than those used by climate surface data. In addition, the collocated comparisons of TOVS synoptic retrieved parameters with radiosonde observations are performed statistically. TOVS retrieved fields with the synoptic surface analyzed data show smaller bias reatively than those with the climatic data and also reduced root mean square differences below 700 hPa as expected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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