Forward modeling by construction of synthetic data is usually practiced in a horizontal surface and a few subsurface structures. However, in-situ surveys often take place in such topographic changes that the corrupted field data always make it difficult to interpret the right signals. To examine the propagation characteristic of elastic waves on the irregular surface, a general mesh generation code for finite element method was modified to consider the topography. By implementing this algorithm, the time domain modeling was practiced in some models with surface topography such as mound, channel, etc. The synthetic data obtained by receivers placed on surface also agreed with the analytic solution. The snapshots showing the total wave-field revealed the propagation characteristic of the elastic waves through complex subsurface structures and helped to identify the signals on the time traces. The transmission of Rayleigh waves along the surface, compressive waves, and sheer waves was observed. Moreover, it turned out that the Rayleigh waves behave like a new source at the edge.
The fitting of a response surface model and the subsequent exploration of the response surface are usually based on the assumption that the experimental runs are carried out under homogeneous conditions. This, however, may be quite often difficult to achieve in many experiments. To control such an extraneous source of variation, the response surface design should be arranged in several blocks within which homogeneity of conditions can be maintained. In this case, when fitting a response surface model, the least squares estimates of the model's parameters and the prediction variance will generally depend on how the response surface design is blocked. That is, the choice of a blocking arrangement for a response surface design can have a considerable effect on estimating the mean response and on the size of the prediction variance. In this paper, we propose a measure for evaluating the effect of blocking of response surface designs using cuboidal regions.
The genesis of ore bodies is a very diverse and complex process, and the target depth of mineral exploration increases. These create a need for predictive mineral exploration, which may be facilitated by the advancement of machine learning and geological database. In this study, we confirm that the faults and igneous rocks distributions and magnetic data can be used as input data for potential mapping using deep neural networks. When the input data are constructed with faults, igneous rocks, and magnetic data, we can build a potential mapping model of the metal deposit that has a predictive accuracy greater than 0.9. If detailed geological and geophysical data are obtained, this approach can be applied to the potential mapping on a mine scale. In addition, we confirm that the magnetic data, which provide the distribution of the underground igneous rock, can supplement the limited information from the surface igneous rock distribution. Therefore, rather than simply integrating various data sets, it will be more important to integrate information considering the geological correlation to genesis of minerals.
The purpose of this study is to understand the ground change of large scale mountainous region and to estimate the active weak zone using geophysical exploration (electrical resistivity and refraction seismic explorations) in large scale deep landslide area located in Wanjugun, Jeollabukdo. We also analyzed the characteristics of deep landslides occurred in metamorphic rocks region and confirmed the approximate scale. As a result of comparative analysis of N-value by standard penetration test (SPT), low resistivity anomaly, and tension crack identified from field investigation, a discontinuity in soil layer was estimated at 10 ~ 15 m below the surface. Based on this results, the distribution pattern of active weak zone was confirmed between the discontinuity in soil layer and estimation line of bedrock.
In the traditional seismic processing, multiple reflections are treated as noise and therefore they are eliminated during data processing. Recently, however, many studies have begun to consider multiples as signals rather than noise for seismic imaging. Multiple reflections can illuminate an area where primary reflections are not able to cover, thus it is allowed that a smaller number of shots and receivers are used for imaging large areas. In order to verify this, surface-related multiples were used for reverse-time migration (RTM), and then we compared the results with conventional RTM images which are generated from primary reflections. To utilize multiples, we separated multiples from whole seismic data using surface-related multiple elimination (SRME) method. Numerical examples confirmed that the migration using multiples can image wider area than the conventional migration, particularly in the shallow subsurface layers. In addition, the migration of multiples could eliminate the acquisition footprints.
The effect of small-scale near surface inhomogeneity on Rayleigh wave propagation and dispersion has been investigated in this study using two-dimensional FEM elastic modeling. Various inhomogeneity models with a variety of geometrical shape and embedment depth which exist in homogeneous half-space and two-layered media are considered. Results show that any near surface inhomogeneity greater than one wavelength in terms of minimum wavelength of Rayleigh wave shows dispersion characteristics. Such dispersion effect become stronger as the dimensions of the inhomogeneity increase. The effect of horizontal dimension is more dominant factor governing the dispersion characteristics than vertical dimension. However, the dispersion effect can not be identifiable in seismogram if the horizontal dimension is not wide enough. Nonetheless, even in this case, the existence of inhomogeneity can be inferred by the reflection or transmission event of Rayleigh wave. The results can be expected to provide insights on the behavior of Rayleigh wave which may be helpful for designating field work or new processing scheme to detect near surface inhomogeneity by surface wave method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.144-152
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2018
Lunar exploration, which was led by the United States and the former Soviet Union, ceased in the 1970s. On the other hand, since massive lunar ice deposits and rare resources were found in 1990s, European Union, China, Japan, and India began to participate in lunar exploration to secure future lunar resource as well as to construct a lunar base. In the near future, it is expected that national space agencies and private industries will participate in the lunar exploration together. Their missions will include the exploration and sample return of lunar resources. Lunar resources have a close relationship with the lunar in-situ resource utilization (ISRU). To construct a lunar base, it is inevitable to bring huge amounts of resources from Earth. Water and oxygen, however, will need to be produced from local lunar resources and lunar terrain feature will need to be used to construct the lunar base. Therefore, in this paper, the global trends on lunar exploration and lunar construction technology are investigated and compared along with the ISRU technology to support human exploration and construct a lunar base on the Moon's surface.
The precise prediction of ground displacement plays an important role in planning and constructing tunnels. In this study, an equation for predicting the surface and crown settlement is suggested by examining the theories of ground movement caused by tunnel excavation. From the 3D numerical modeling, the reinforcement effect of UAM (Umbrella Arch Method) is quantitatively analyzed with respect to deformation modulus and overburden. By using a regression technique for the numerical results, an equation for predicting the settlement is suggested.
Woohyun Son;Yunsuk Choi;Seonghyung Jang;Donghoon Lee;Snons Cheong;Yonghwan Joo;Byoung-yeop Kim
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.26
no.4
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pp.229-237
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2023
The use of artificial sources such as explosives and mechanical vibrations for seismic exploration in urban areas poses challenges, as the vibrations and noise generated can lead to complaints. As an alternative to artificial sources, the surface waves generated by traffic noise can be used to investigate the subsurface properties of urban areas. However, traffic noise takes the form of plane waves moving continuously at a constant speed. To apply existing surface wave processing/inversion techniques to traffic noise, the recorded data need to be transformed into a virtual shot gather format using seismic interferometry. In this study, various seismic interferometry methods were applied to traffic noise data, and the optimal method was derived by comparing the results in the Radon and F-K domains. Additionally, the data acquired using various receiver arrays were processed using seismic interferometry, and the results were compared and analyzed to determine the most optimal receiver array direction for exploration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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