As a 4th industrial revolution technology, robots are changing the form of labor market and trade in Korea. In the future, changes in the international trade order are expected to move in the direction of shortening global supply chains and restricting trade between countries. Accordingly, reshoring of relocating overseas production facilities to Korea or near-shoring of relocating overseas production facilities to neighboring allies may expand. In this context, this study analyzed the impact of robot introduction on the domestic labor market and trade based on firm-level data. As a result of analysis based on the 'business activity data' accumulated from 2017 to 2019, the introduction of robot technology was analyzed to expand low-wage, low-skilled employment. Analysis on trade shows that the introduction of robots decreases exports and increases imports. In order to expand exports through the technology of the 4th industrial revolution, employment expansion and robot introduction should occur at the same time, rather than replacing the labor force with robots. In addition, it is thought that reshoring's goal of risk management can be achieved when a stable supply chain for imports of raw materials or essential goods, which are difficult to transfer to Korea, is established together.
Purpose: The research aims to address the intricacies of AI and Big Data application within the food industry. This study explores the strategic implementation of AI and Big Data in the food industry. The study seeks to understand how these technologies can be employed to bolster consumer engagement and contribute to market expansion, while considering ethical implications. Research Method: This research employs a comprehensive approach, analyzing current trends, case studies, and existing academic literature. It focuses on the application of AI and Big Data in areas such as supply chain management, consumer behavior analysis, and personalized marketing strategies. Results: The study finds that AI and Big Data significantly enhance market analytics, consumer personalization, and market trend prediction. It highlights the potential of these technologies in creating more efficient supply chains, improving consumer satisfaction through personalization, and providing valuable market insights. Conclusion and Implications: The paper offers actionable insights and recommendations for the effective implementation of AI and Big Data strategies in the food industry. It emphasizes the need for ethical considerations, particularly in data privacy and the transparency of AI algorithms. The study also explores future trends, suggesting that AI and Big Data will continue to revolutionize the industry, emphasizing sustainability, efficiency, and consumer-centric practices.
The purpose of this study is to examine the civic participation in supply process of social welfare services in the Japanese communities and to detect the background that how "Non-profit citizen welfare organization" emerged as a social welfare service supplier of local government. Furthermore the effect of Non-profit citizen welfare organization on the expansion of employment opportunities for women is also analyzed in this study. In order to investigate the background of the emergence of non-profit citizen welfare organization as a social welfare service supplier, this study approached not only from the viewpoint of the trends of welfare pluralism followed by the crisis of welfare states, but also from the viewpoint of how local government solve the problems of consumption flexibility on welfare services. In addition, to examine the effects of Non-profit citizen welfare organization on the expansion of employment opportunities for women, a case study on the employment function of non-profit citizen welfare organization is also carried out in this study. The various background how non-profit citizen welfare organizations emerged and the employment effect from those organizations are empirically analysed through the methods mentioned above.
In order to supply stable natural gas in the future, it is necessary to forecast the demand in advance and secure the quantity of supply. In this paper, we propose a method of estimating the demand function of industrial natural gas, which is the core of the increase of domestic natural gas demand in the future. The cross-sectional data of 304 domestic industries were used to estimate the demand function of the industrial natural gas, and the effect of industry specific characteristics such as capital investment, manufacturing cost. Finally, the least absolute deviation estimation method which is robust to outliers and does not assume the homogeneity of the error term and the normality, And the results were derived. In addition, the economic value of industrial city gas was estimated using the price elasticity of industrial city gas. Therefore, it can be seen that the continuous expansion and supply of city gas to the industrial sector is beneficial at the national level, and the government needs to promote expansion through the industrial city gas support policy.
A heat pump system is a highly efficient, eco-friendly device which consumes a small amount of energy and supply a lot of energy for heat formation. In addition, it is a single device system that has low generation effect about carbon dioxide. There are many researches related to the electronic expansion valve and the heat pump, but the detailed data analysis of each influence is insufficient. In this study, the cooling capacity and COP of the heat pump system were investigated by varying frequency of the inverter connected to compressor, inlet temperature of chilled water into evaporator and inlet temperature of cooling water into condenser. The results are as follows : (1) The cooling capacity increased as the inverter frequency, inlet temperature of chilled water into evaporator increased, and inlet temperature of cooling water into condenser decreased. (2) The COP increased as the frequency of inverter, inlet temperature of cooling water into condenser decreased and the inlet temperature of chilled water into evaporator increased.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.42
no.3
s.303
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pp.25-32
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2005
PLC is the most widely utilized among many sorts of existing controller for the design of process control system, and study about a PLC language is performed actively. In this paper, we proposed the method that we increase an output points when increased of the output machine which is going to control it in the FA design that used PLC. Output point is going to be extended with 2-3 points in the state that cannot equip output unit in basic base any more. Then an extension base, a power supply, an extension cable and an output unit must be equipped particularly. Then a cost must be added very much. This paper propose the method which extended an output in a small quantity. We designed the expansion unit that received the points of output unit and decoded the signal and the program module that finally extended output points by encoding and decoding, and we confirmed his feasibility through a experiment.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.4
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pp.62-72
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2015
Interest in three-dimensional (3D) printing processes has grown significantly, and several types have been developed. These 3D printing processes are classified as Selective Laser Sintering (SLS), Stereo-Lithography Apparatus (SLA), and Fused Deposition Modeling (FDM). SLS can be applied to many materials, but because it uses a laser-based material removal process, it is expensive. SLA enables fast and precise manufacturing, but available materials are limited. FDM printing's benefits are its reasonable price and easy accessibility. However, metal printing using FDM can involve technical problems, such as suitable component supply or the thermal expansion of the heating part. Thus, FDM printing primarily uses materials with low melting points, such as acrylonitrile butadiene styrene (ABS) or polylactic acid (PLA) resin. In this study, an FDM process for enabling metal printing is suggested. Particularly, the nozzle and heatsink for this process are focused for stable printing. To design the nozzle and heatsink, multi-physical phenomena, including thermal expansion and heat transfer, had to be considered. Therefore, COMSOL Multiphysics, an FEM analysis program, was used to analyze the maximum temperature, thermal expansion, and principal stress. Finally, its performance was confirmed through an experiment.
Shenyang was one of the representative transportation hub of Northeast China during the modern period. The formation and development of the railway network gave great influence on Shenyang's city development. In order to understand the relationship between railway and city development, first, we classified Shenyang's city development period by the railway network's formation and expansion process. Then, we analyzed the relationship between railway and city space by five categories. The results of this study are as follows. First, before railway was constructed, Shenyang was a castle city, which also was the economic center of Northeast China. This was the main reason Shenyang was chosen as a railway zone. During the modern period, the castle structure became an obstacle to city transportation and environment, therefore, it was disposed. During the period of railways' expansion, South Manchuria, Jingfeng and Shenhai railway line was constructed in Shenyang. Since each line had different operation organizations, city sites along the railways were planned separately. However, these operation organizations had one common purpose, which was to use railway as an accelerator for economic development. During the period of railway's military usage, railway was reorganized as military supply transport for the Japanese, which also was used as a tool for the expansion of colonialism. Second, after Shenyang's city space was reconstructed along the railway, it created a close connection with city structure, city facilities, landscape and city transportation system. Hence, the railway system played a key role in modern city planning.
Objectives: The annual catch of the common squid Todarodes pacificus in Korean coastal waters has gradually increased since the late 1980s. We investigated the long-term effects of climate variability on the variation in catches of the squid in the offshore fisheries of Korea. Methods: Moving average method, correlation analysis, and regression analysis were used to determine the relationship between the environmental factors and fluctuation in the catch of the squid during the past 30 years (1981- 2010). A ten-year moving average was calculated and used for each variable. Results: Squid catches in Korean coastal waters increased over time, and there were significant variations within every ten years (p < 0.001). Air temperature, atmospheric pressure, and wind grade among the meteorological factors, alongside sea surface temperature (SST) and concentrations of phosphate phosphorous, and nitrite/nitrate nitrogen in the sea water increased and were positively related with the catch size of squid (p < 0.001). However, salinity decreased and was negatively related with the catch size (p < 0.001). The increase in air temperature and SST was almost parallel, although there was a time lag between the two factors. Conclusion: These results suggest that there is a causal association between climate change and squid populations. Climate change, especially ocean warming, appears to have been largely favorable for squid range expansion into Korean seas. Although the expansion may be helpful for the human food supply, the safety of the squid caught should be monitored since the concentrations of phosphorous and nitrogen in the sea water increased, which indicates that Korean seas have grown gradually more polluted.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.10
no.2
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pp.407-427
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2004
The rapid innovation of information and communication technology and its sharp falling prices have brought about the expansion of the Internet, integrating the world as one space under converged space and time. This rapid expansion of the Internet and its application in the economy have spurred the emergence of the digital economy. The Internet has influenced strongly on the changes of not only economic activities but also political, social and cultural activities. In this context, a rapidly increasing Internet expansion renders the rhetoric about the death of distance and about the meaningless of geographical place. However, the development and expansion of Internet induces a growing digital divide among nations and also a spatial inequality in a nation as the supply of the Internet has concentrated towards demand-affluent large cities. A large gap of digital access has been occurred between high income and low income countries according to a measurement of the international digital access index. In a national level, the Internet backbone has been built around large cities which favor a large amount of the Internet demand, and the affordable accessibility of these cities for the Internet services has influenced strongly on the agglomeration of Internet related industries, further inducing the construction and investment of the Internet backbone into large cities as cumulative causation effects. As a result, the expansion of the Internet affects immensely on the changes of spatial structure in a nation resulting in the new spatial phenomena such as centralization, concentration and splintering in the digitalized space-economy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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