EPC 산업군에 속하는 기업들의 주요 업무에 대한 아웃소싱비율이 급격히 높아짐에 따라 프로젝트 공급망의 성격과 협력업체와의 협업구조도 더욱 복잡해져 가고 있다. 1, 2차 또는 그 이하 협력업체의 복잡한 공급망에의 참여는 지속적인 통합노력을 필요로 한다. 본 연구는 2차 협력업체를 중심으로 기업 성과와 거래기업에 대한 관계만족도에 영향을 미치는 선행요인 분석에 초점을 둔다. 네트워크 배태성, 협업, 정보공유 및 신축성 등을 선행요인으로 설정하고, 프로젝트 공급망에의 참여실적이 있는 2차 협력업체들로부터 설문조사를 실시하여 통계적 가설을 검증하였다. 분석결과, 2차 협력업체의 공급망 주도기업과 1차 협력업체와의 협업은 성과와 만족도에 유의한 영향을 미치며, 정보공유와 신축성은 네트워크 배태성과 협업에 긍정적 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 또한 협업에 의한 역량제고는 네트워크 배태성에 의해서도 상당한 영향을 받는다는 결과도 도출하였다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제15권3호
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pp.79-90
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2008
With the corporate environment nowadays being surrounded by plenty of information, the sharing of information among businesses through mutual cooperation tops the list of hot issues. Predictions of demands from the customer, business, or consumer by sharing information can affect the inventory and order production system. However, notwithstanding the importance of sharing information, empirical studies on quantitative use of information still remain insufficient in spite of many a discussion now being made on the sharing of information. This paper proposes to examine the ways meteorological information may affect the rises in the achievements of supply chains in distributive businesses, the kind of information that noticeably affects the consumer behavioral patterns in the distributive businesses but rarely perceived as a form of information shared by businesses. This study is based on a model in which meteorological information has been added as the one used to predict demands, after the beer distribution game has been modified to fit the current status, and simulations under an assumptive situation, where decisions are made on a daily basis, were conducted 50 times for a period of 1000 days for the generalization of the results, while at the same time a Duncan Test was conducted to determine the threshold to use the meteorological information that will be most profitable to the retailer, wholesaler, supplier and the supply chain as a whole. Our findings indicate that corporations have thresholds that vary from business to business depending upon the ratio of backlog costs to inventory costs. At the same time, our findings also show that there existed effective thresholds depending upon the ratio of backlog costs to inventory costs for the performance of the overall supply chain.
파리 기후 협약 이후 온실 가스 감축은 전세계적으로 가장 중요한 문제이다. 특히 상당한 온실 가스를 배출하는 교통 운송 부문의 화석 연료 감축이 시급하다. 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 재생에너지원에서 생산된 전기 에너지로 수소를 생산하여 수소 자동차에 연료로 공급하는 그린 모빌리티 에너지 시스템의 경제성을 검토하였다. 시스템 설계에 필요한 재생에너지 발전, 수전해 통한 수소 생산, 수소 저장과 충전소 등 여러가지 결정사항들에 대해 9 가지 시나리오를 구성하여 그에 대한 최적 설계 및 운영 비용을 분석하였다. 본 연구에서 얻어진 경험은 현실적 수소 에너지 시스템을 구축하는데 활용될 수 있을 것이다.
본 연구는 폐쇄루프 공급망을 최적화하기 위한 녹색 폐쇄루프 공급망 네트워크(GCSN)를 제안한다. GCSN은 물류 유통과정에 투입되는 익스프레스 박스의 재활용에 중점을 두고 연구하였다. 이를 통해 물류공급망 작업의 표준화와 전자상거래 업체의 증가에 따른 익스프레스 박스의 사용의 가속화와 전자상거래 업계의 익스프레스 상자의 재활용을 통한 자원 낭비를 최소화하는 녹색공급망을 추진한다. GCSN은 유통흐름과 자원의 투입요소는 수학식으로 표현하며 LINGO를 사용하여 구현된다. 녹생 즉, 환경 보호의 관점에서 전자상거래 산업의 지속가능한 발전을 견인하는 유통의 과정이다. 또한 자원 부족에 따른 원자재 가격 상승에 대응하고 전자상거래 업체들의 친환경적으로 익스프레스 상자를 투입하는 전략의 필요성을 부각시켰다. 이와 같은 이유로 본 연구는 전자상거래 업체에서 사용하는 재활용이 가능한 익스프레스상자를 연구대상으로 하며, 공급망 네트워크에서 시설 위치와 할당문제도 통합적으로 고찰한다. 마지막으로 본 연구의 결론과 시사점을 도출하였다.
미국과 중국의 무역분쟁은 코로나 전부터 시작하고 범유행(pandemic) 속에 새로운 변화를 가져와 이때 완화되고 있는데 중국 제조업 산업 발전으로 미중 무역 간 상호의존도가 높아졌다. 하지만 글로벌 전체 무역량이 팬더믹 전보다 적다. 코로나19 팬더믹 이후 미국과 중국 공급망의 변화에 대한 분석한 다음에 그 상황에 대한 한국의 대응 방안에 대한 구체적으로 제시하고자 한다. 하지만, 요즘 새로운 변화가 다시 일어나고 있다. 2022년 하반기에 중국 상하이에서 코로나19가 발생하면서 중국 산업사슬에 새로운 변화가 일어날 것으로 보인다. 중국 정부가 코로나19 방역수치를 엄격하게 작성하면서 업계 중 상당수 공장과 기업들이 당분간 문을 닫을 수밖에 없는 상황이지만 2023년에 현재 전 세계적으로 나라들이 코로나 상황이 좋아지고 있다. 그 변화하는 상황 속에서 중국은 핵심 과학기술의 연구개발 역도를 강화하고, 국제와 국내의 이중 사이클을 통해 혁신 생태계의 활력을 북돋아 글로벌 공급사슬의 상류로 이동시켜야 한다. 이럴 때 한국은 미국과 좋은 무역동반자 관계를 최대한 유지하면서 공급망에서 장점을 발휘하여 자신의 위치가 확고해야 한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권3호
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pp.245-256
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2021
Poor logistical infrastructure and agri-food supply chain management leads to significant food waste in logistic system. The concept of the sustainable value added agri-food chains requires defined approach to the analysis of the existing situation, possible improving strategies and also assessment of these changes impact on further development. The purpose of research is to provide scientific substantiation of theoretical and methodological principles and develop practical recommendations for the improvement of the agri-food logistics distribution system. A case study methodology is used in this article. The research framework is based on 4 steps: Value Stream Mapping (VSM), Gap and Process Analysis, Validation and Improvement Areas Definition and Imitation Modelling. This paper presents the appropriateness of LEAN logistics tools using, in particular, Value Stream Mapping (VSM) for minimizing logistic losses and Simulation Modeling of possible logistics distribution system improvement results. The algorithm of VSM analysis of the agri-food supply chain, which involves its optimization by implementing the principles of sustainable development at each stage, is proposed. The methodical approach to the analysis of possible ways for optimizing the operation of the logistics system of the agri-food distribution is developed. It involves the application of Value Stream Mapping, i.e. designing of stream maps of the creation of the added value in the agri-food supply chain for the current and future state based on the minimization of logistic losses. Simulation modeling of the investment project on time optimization in the agri-food supply chain and economic effect of proposed improvements in logistics product distribution system functioning at the level of the investigated agricultural enterprise has been determined. Improvement of logistics planning and coordination of operations in the supply chain and the innovative pre-cooling system proposed to be introduced have a 3-year payback period and almost 75-80% probability. Based on the conducted VSM analysis of losses in the agri-food supply chain, there have been determined the main points, where it is advisable to conduct optimization changes for the achievement of positive results and the significant economic effect from the proposed measures has been confirmed. In further studies, it is recommended to focus on identifying the synergistic effect of the agri-food supply chain optimization on the basis of sustainable development.
디지털 기술의 등장과 발전으로 기업은 디지털 기술을 공급-수요 사슬에 도입하여 관리하는 것이 필수적이 되었다. 그러나 이와 관련하여 여러 어려움, 그 중에서도 특히 디지털 공급-수요 사슬을 체계적으로 평가하는 어려움이 또한 늘고 있다. 그 이유는 산업계와 학계에 걸쳐 전반적으로 사용되는 표준화된 평가기준이 아직 부족하기 때문이다. 이에 따라, 본 논문에서는 사용자의 경험을 하나의 평가기준으로 제시하고자 한다. 따라서 세 개의 다른 포커스 그룹을 통해 데이터를 얻어 질적 분석 기법으로 연구하였다. 포커스 그룹 참여자들은 넷플릭스를 공급-수요 사슬의 예로 삼아 넷플릭스에 대한 사용 경험을 자유롭게 이야기 하였다. 넷플릭스는 디지털 콘텐츠, 즉 제품을 직접 소비자에게 전달하기 때문에 소비자의 일반적인 경험, 이 회사의 추천시스템에 대한 경험, 그리고 이와 관련된 정보 보안에 대한 인식이 매우 중요하다. 이러한 것들이 기존 고객의 만족도를 높이는 것은 물론, 새로운 고객의 유치에도 결정적인 역할을 할 수 있기 때문이다. 디지털 공급-수요 사슬에 대한 사용자의 일반적인 경험은 기업의 평가 척도에 중요하다. 또한 이러한 추천시스템과 이와 관련된 정보 보안은 디지털 공급-수요 사슬의 일부이다. 따라서 이에 대한 사용자의 경험과 인식을 측정하는 것은 디지털 공급-수요 사슬을 평가하는 데에 중요한 척도가 될 것이다.
Due to the improvement of modern information technologies, sharing stock information among the supply chain members is a common practice nowadays. Many companies are planning to adopt the information systems to possess the real-time shared stock information. Thus, it is needed to quantify the value of shared stock information. The purpose of this paper is to evaluate the value of the shared stock information for two-echelon distribution systems. Existing reorder policies can be classified into installation stock policies and echelon stock policies. Since installation stock policies do not utilize the shared stock information, and both classes of policies may show poor performances for distribution systems, we cannot evaluate the value of the shared stock information with the existing policies. Thus, we provide a new type of reorder policy, named order risk policy. We define the order risk using marginal analysis, and prove the optimality. Through computational experiment that compares the order risk policy with the existing policies, it is shown that a significant cost reduction is achieved with the effective utilization of the shared stock information. We also show the effect of the system characteristics on the value of the shared stock information.
The system under study is a single item, multi-echelon distribution system with a capacitated production facility. All the nodes at the downstream ends are demand-sites, i.e., ordered items are delivered to the customers from the node. Also any transshipment depots in the midstream can be demand-sites as well. For a given planning period, at each of demand-site, demand is forecasted and known. Our objective is to minimize the average system cost per period which is the sum of holding and backorder costs in the entire network. Due to the capacity restrictions, it is difficult to establish efficient distribution planning. To overcome such a difficulty and obtain a reasonable and better solution, we convert this problem into a single machine earliness and weighted tardiness scheduling. We propose a simple but cost-effective heuristic for this problem. The experimental results showed that the proposed heuristic obtained much better solutions compared with another approach.
The effective supply chain management(SCM) is a matter of survival in many firms because successful supply chains will effectively coordinate their processes, focus on delivering customer value, eliminate unnecessary costs in key functional areas, and create performance measurement systems. The balanced scorecard(BSC) is widely used to measure the performance of the SCM. The BSC framework suggests that balance is obtained by adopting performance measures from four different areas. In this study, we analyzed the causal relationship of SCM performance based on BSC framework. First, we reviewed the nested causal relationships among four different perspective of the BSC, namely, business process perspective, customer perspective, financial perspective, and innovation and learning perspective. Then, we used the chi-square difference test to identify the best model to fit the causal relationship of SCM performance. Of the 800 questionnaires posted, a total of 265 questionnaires were returned after one follow-up. A total of 66 questionnaires were eliminated due to largely missing values. The major finding says alternative model 3 is dominant to other models to fit causal relationships among four different perspective of the BSC. Innovation and learning perspective positively influence on customer perspective, business process perspective, and financial perspective. Business process perspective also positively influence on customer perspective and financial perspective whereas customer perspective does not influence on financial perspective significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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