The objectives of this study are to analyze the application of radiant floor cooling and to evaluate the control methods through experiments when the radiant heating system is used for cooling. Through the experiment analysis the control methods such as on/off control, variable flow control and outdoor reset with indoor temperature feedback control are evaluated and compared. The cooling curve (reset ratio) is found for radiant cooling, which shows tole relation between outside air temperature and supply water temperature. Comparison of cooling methods shows that outdoor reset with indoor temperature feedback control is more appropriate than on/off control and variable flow control with regard to prevention of the condensation and thermal comfort.
On a large scale of data center, heat generation rates from sever computers occupy almost the entire cooling load of the building, and it is gradually increasing. The efficiency of air distribution system in data centers can be affected by heat generation rates of server computers. In this study, the distributions of airflow and temperature in a data center have been investigated by CFD simulations under various conditions of heat generation rates for server computers. From the results, air around the cold aisle which has high temperature flows tremendously into the cold aisle according to the increase of heat generation rates for server computers and the air temperature in the cold aisle becomes higher. The SHI (supply heat index) and RHI (return temperature index) show almost similar values to the cases study because the air inflow rates to server computers increase with the heat generation rates of server computers.
Pipe network of hot water heat supply system in an apartment house was analyzed. Flowrate and supply heat capacity of each household in which constant flowrate balancing valve is installed in a single zone system were calculated and the results were investigated. In the existing piping system, the non-uniformity of heat supply with floors due to the static pressure and temperature difference between supply main and return main can not be avoided and this tendency get intense with the increase of the height of building. The non-uniformity of heat supply can be prevented by the installation of balancing valve at each household, however if the performance of supply pump is not sufficient to overcome the energy loss due to the installation of balancing valve for constant flow rate or if the selection of the valve capacity is not adequate, the valves will may lose their controllability.
In this study, the exergy which could be reflected on energetic and economic value was used to assess on heat tariff of district heating system instead of enthalpy. Exergy is difficult to apply directly to present heat charge system because of complex calculation. Therefore, the difference between supply and return temperature was converted to the exergy temperature difference for easily calculating the amount of heat. As a result of exergy analysis for a DH substation, the exergy temperature difference were not affected on surrounding temperature and pressure loss. Supply temperature, maximum difference between supply temperature and return temperature had a main effect on the exergy temperature difference. The new heat charge of a DH user was slightly reduced in winter compared with previous heat charge. Heat charges in other seasons were almost same. It is thought that heat tariff using exergy will be appropriate in terms of both DH supplier and consumer.
현대의 공동 주택은 에너지 효율을 높이기 위해 고기밀, 고단열 방식으로 지어지고 있는데 이러할 경우 환기량 부족에 따른 각종 부작용이 발생을 한다. 본 연구에서는 우리나라의 겨울철 대표적인 난방원으로 사용되고 있는 온돌시스템을 기본으로 구성하고 환기방법에 따른 실내 열환경을 평가하여 환기 방식에 따른 에너지 절감 요인을 분석하였다. 실험장치는 일정한 외기 조건을 모사하기 위해 항온항습 챔버에 뜬바닥 온돌 시스템을 설치하고 온돌시스템의 외기온도/습도 조건은 3조건($10^{\circ}C$/50%Rh, $0^{\circ}C$/-, $-10^{\circ}C$,-)으로 설정 하였다. 공급되는 온수온도는 2 조건($60^{\circ}C$, $50^{\circ}C$) 설정하여 설정된 환기 방식에 따라 성능시험을 수행 하여 열 환경 및 에너지 절감 요인을 비교 분석 하였다. 실험결과 급기온도는 온수온도가 높을수록 급기풍량이 적을수록 높았으며 바닥 급/배기 > 전열교환 급/배기 > 강제 급/배기 순으로 나타났다. 본 연구를 통해 다양한 환기 방식의 적용 가능성에 대하여 검토 할 수 있었다.
This paper reports an experimental study on the performance evaluation of air-to-air heat exchanger with rotary type newly developed in this study. Air flow rate is varied from 10 to 120 m3/h. The range of RPM of the porous rotating discs mounted inside the heat exchanger unit is 0 to 50. The temperature of the return air side is set by adjusting heat supply at heater. The material of the porous rotating discs is cooper and its thickness is 1.0 mm. The heat transfer rate increased with the increase in air flow rate. It was found that the heat transfer rate, as the temperature of the return air side was increased, was improved due to higher temperature difference. The heat exchange performance increased with the increase in the temperature of the return air side at the conditions of the same RPM. The sensible heat exchange efficiency was maximum 68 to 76 percent, and enthalpy exchange efficiency 64 to 74 percent.
A Data center houses a large number of server computers, storage and etc in racks. With the rapid increase of heat generation rates per rack in a data center, energy consumption rates for cooling have been increased year by year. In this study, energy conservation effects of a MOA (multi-stage outdoor air enabled) cooling system in a data center has been investigated when it is applied to 5 different locations, Korea. As results, Energy conservation effects of the MOA cooling system was achieved at about 20% to 30%. Humidifier operation time was 40 to 55 days when supply air temperature was maintained at 13, and humidity condition was kept within the allowed range even though humidifier was off. Furthermore, humidification was not needed when supply air temperature was maintained at $25^{\circ}C$. In selected 5 locations in Korea, the difference of regional climatic conditions affected no more than 5% in cooling energy consumption rates.
Air-cooling method is adopted on the basis of the requirements for the thermal stability and convenient field use of an electrical source transmitter. The power losses of the transmitter are determined after calculating the losses of the alternating current (AC)-direct current (DC) power supply, the constant-current circuit, and the output circuit. According to the analysis of the characteristics of a heat sink with striped fins and a fan, the engineering calculation expression of the Nusselt number and the design process for air-cooled dissipation are proposed. Experimental results verify that the error between calculated and measured values of the transmitter losses is 12.2%, which meets the error design requirements of less than 25%. Steady-state average temperature rise of the heat sink of the AC-DC power supply is $22^{\circ}C$, which meets the design requirements of a temperature rise between $20^{\circ}C$ and $40^{\circ}C$. The transmitter has favorable thermal stability with 40 kW output power.
The design and implementation of thyristor water cooling control systems in considered in this pape Coolant water is pumped through the thyristor heat sinks where heat is transferred from the thyristo to the water. This water is then pumped through outdoor air-to-water heat exchangers where heat I transferred to the outside air. Since the water must be pure, it is filtered and de-ionized. Also the water temperature must be below dew-point temperature. Redundant pumps, outdoor heat exchangers, power supply system, controller monitoring system are provided for system reliability and availability.
Purpose: This study aimed at developing an Artificial Neural Network (ANN) model for predicting the amount of cooling energy consumption of the variable refrigerant flow (VRF) cooling system by the different set-points of the control variables, such as supply air temperature of air handling unit (AHU), condenser fluid temperature, condenser fluid pressure, and refrigerant evaporation temperature. Applying the predicted results for the different set-points, the control algorithm, which embedded the ANN model, will determine the most energy efficient control strategy. Method: The ANN model was developed and tested its prediction accuracy by using matrix laboratory (MATLAB) and its neural network toolbox. The field data sets were collected for the model training and performance evaluation. For completing the prediction model, three major steps were conducted - i) initial model development including input variable selection, ii) model optimization, and iii) performance evaluation. Result: Eight meaningful input variables were selected in the initial model development such as outdoor temperature, outdoor humidity, indoor temperature, cooling load of the previous cycle, supply air temperature of AHU, condenser fluid temperature, condenser fluid pressure, and refrigerant evaporation temperature. The initial model was optimized to have 2 hidden layers with 15 hidden neurons each, 0.3 learning rate, and 0.3 momentum. The optimized model proved its prediction accuracy with stable prediction results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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