• 제목/요약/키워드: Sunspot

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태양의 북-남 비대칭성을 고려한 태양활동과 기후변화와의 관계 (On the Relation Between the Sun and Climate Change with the Solar North-South Asymmetry)

  • 조일현;곽영실;조경석;최호성;장헌영
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • 제26권1호
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    • pp.25-30
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    • 2009
  • 태양의 북-남 비대칭성을 고려하여 태양활동과 기후변화 사이의 관계에 대하여 연구하였다. 이를 위해 흑점 수와 지구연평균 기온아노말리(temperature anomalies) 시계열을 이용하여 이동 상관계수를 계산하였고 상관계수의 부호가 바뀌는 시점을 태양의 북-남 비대칭성의 부호가 바뀌는 시점과 비교하였다. 상관계수의 부호는 1907년을 기준으로 음의 상관에서 양의 상관으로 바뀌었고 1985년을 기준으로 양의 상관이 을의 상관으로 바뀌었다. 이 둔 시점은 태양의 북-남 비대칭성의 부호가 바뀌는 시점과 잘 일치하였다. 흑점 수에 대한 기온아노말리 변화 그래프를 통해 태양활동과 기후변화 사이의 관계가 1907년과 1985년으로 나뉘어진 세 기간으로 분류되었고 각 기간에 대해서 기온아노말리의 흑점 수에 대한 상관계수를 계산하였다. 이를 통해 태양의 남반구에서 태양활동이 강할 때는 태양활동과 기후변화의 관계가 음의 상관을 보이고 북반구의 태양활동이 강할 때는 양의 상관을 보인다는 것을 확인하였다.

A Study of An Active Region Filament Near A Sunspot

  • Kim, Jung-Hoon;Yun, Hong-Sik;Lee, Sangwoo;Jongchul Chae
    • 한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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    • 한국우주과학회 2000년도 한국우주과학회보 제9권2호
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    • pp.34-34
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    • 2000
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"핼리"혜성과 태양흑점은 농작물 생산에 어떤 영향을 미치는가

  • 백선기
    • 농약과 식물보호
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    • 제7권3호
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    • pp.32-39
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    • 1986
  • 올해는 천문학상으로 볼 때 두 개의 큰 의미가 부여되는 해이다. 그 하나는 대략 ''76년 주기로 다시 돌아오는 핼리혜성(Halley''s comet)이 지구와 태양에 가깝게 접근하는 것이고, 다른 하나는 약11년 주기로 반복되는 태양흑점상대수(Wolf relative sunspot number)가 극소기에 이르는 것이다.

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Development of daily solar flare peak flux forecast models for strong flares

  • Shin, Seulki;Lee, Jin-Yi;Chu, Hyoung-Seok;Moon, Yong-Jae;Park, JongYeob
    • 천문학회보
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    • 제40권1호
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    • pp.64.3-64.3
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    • 2015
  • We have developed a set of daily solar flare peak flux forecast models for strong flares using multiple linear regression and artificial neural network methods. We consider input parameters as solar activity data from January 1996 to December 2013 such as sunspot area, X-ray flare peak flux and weighted total flux of previous day, and mean flare rates of McIntosh sunspot group (Zpc) and Mount Wilson magnetic classification. For a training data set, we use the same number of 61 events for each C-, M-, and X-class from Jan. 1996 to Dec. 2004, while other previous models use all flares. For a testing data set, we use all flares from Jan. 2005 to Nov. 2013. The best three parameters related to the observed flare peak flux are weighted total flare flux of previous day (r = 0.51), X-ray flare peak flux (r = 0.48), and Mount Wilson magnetic classification (r = 0.47). A comparison between our neural network models and the previous models based on Heidke Skill Score (HSS) shows that our model for X-class flare is much better than the models and that for M-class flares is similar to them. Since all input parameters for our models are easily available, the models can be operated steadily and automatically in near-real time for space weather service.

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Cosmic Ray Flux Variation Estimated from the Raw Solar Images

  • Oh, Suyeon;Park, Hyungmin;Park, Keunchan;Chae, Jongchul;Yi, Yu
    • 천문학회보
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    • 제38권2호
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    • pp.96.2-96.2
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    • 2013
  • The solar images are taken by the CCD detectors of the Sun monitoring satellites. The solar images are constructed after removing the traces of cosmic rays on the raw CCD data files. Thus, while applying the method of removing the cosmic rays traces, we can estimate the cosmic rays flux by counting the number of traces. The cosmic ray flux in the steady state might be the sum of the solar and galactic cosmic rays. However, the abrupt change in the flux could be assumed to be originated from the Sun. Therefore, we can identify the solar origins of the sudden solar cosmic ray flux changes from the phenomena shown in the processed solar images taken by SOHO/EIT. As the results, the estimated cosmic ray flux in the steady state is the anti-correlated with sunspot numbers, which shows the minima in cosmic ray flux at the solar cycle maxima defined by the sunspot numbers. The profiles of estimated solar cosmic ray associated with the ground level enhancements have the significant increase in the cosmic ray flux with good correlation. Thus, the solar images are valuable data useful in estimating the solar cosmic ray long term and transient flux variations.

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Statistical Studies on the Physical Parameters and Oscillations of Sunspots and Flares

  • Cho, Il-Hyun;Cho, Kyung-Suk;Kim, Yeon-Han
    • 천문학회보
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    • 제41권2호
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    • pp.41.2-41.2
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    • 2016
  • We perform three statistical studies on the physical properties and oscillations in the confined plasma such as a photospheric sunspot and confined coronal loop. From the statistical studies on the sunspot umbra and its oscillation, we find that (1) the total magnetic flux inside the umbra for the three groups increases proportionally with the powers of the umbral area and the power indices in the three groups significantly differ from each other; (2) the three groups have different characteristics in their umbral area, intensity, magnetic field strength, and Doppler velocity as well as their relationships; (3) the mean frequency of the umbral oscillations increases with the umbral mean magnetic field strength and height; (4) the time delay of the core intensity of Fe I absorption line relative to the continuum which are de-convolved with the frequency range higher than 3.5 mHz is mostly positive, implying that the photospheric umbral oscillations are likely upwardly propagating; (5) the umbral mean plasma beta ranges approximately 0.6-1.1 and does not vary significantly from pores to mature sunspots. From the comparative study on the quasi-periodic pulsations (QPPs) in the solar and stellar flares, (6) we find that the power index of the periods scaling the damping times observed in the stellar QPPs is consistent with that observed in the solar QPPs, suggesting that physical mechanisms responsible for the stellar QPPs are likely the magneto-hydrodynamic oscillation of solar coronal loops.

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시계열 예측을 위한 DNA코딩 기반의 신경망 진화 (Evolutionary Neural Network based on DNA coding method for Time series prediction)

  • 이기열;이동욱;심귀보
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제10권4호
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    • pp.315-323
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    • 2000
  • 본 논문에서는 생명창발과 진화에 기반한 신경망 구성방법을 제안한다. 이 방법은 생뭉의 DNA 구조의 특성과 식물의 생장에 기반을 둔 방법이다. 본 논문에서 제안한 방법은 DNA 코딩 방법과 L-system의 생장 구칙을 이용하여 신경망을 구성하는 방법이닫. L-system은 병렬적인 제조합 규칙을 이용하여, DNA 코딩 방법은 표현의 제약이 없는 표기법이다. 또한 진화 알고리듬은 다윈의 자연도태를 모방한 탐색법으로 다양한 해공간의 표현과 높은 효율로 탐색이 가능하다. 본 논문에서는 이러한 방법들을 이용햐 신경망을 구성하고, 신경망의 Mackey-Glass, Sunspot, KOSPI 같은 시계열 예측분제에 적용하여 유효성을 입증하고자 한다.

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