The purpose of this study is to investigate evaluation and improvement of long-term care hospitals for changing long-term care hospitals fee system. Data were collected from 104 CEOs in nationwide long-term care hospitals using structured self-administered questionnaires during August 17 to 31, 2009. Major results of the empirical analysis are as follows; first, to change fixed sum medical fee per day caused to decline the level of geriatric service in 87% of CEOs. Second, 79% of CEOs were dissatisfied with changing fixed sum medical fee per day, and 47% of them were dissatisfied with graded fee for doctor and nurse management. Finally, they suggested that to specialize and to differentiate of long-term care hospitals will drive to improve long-term care hospitals function and to measure workforce based on rate of filled vacancies will increase efficiency and productivity of doctor and nurse management.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.69-81
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2021
While the fifth generation (5G) and beyond 5G (B5G) mobile communication networks are being rolled over the globe, several world-wide companies have already started to prepare the sixth generation (6G). Such 6G mobile networks targets ultra-reliable low-latency communication (URLLC). In this paper, we challenge to reduce the inherent latency of existing non-orthogonal multiple access (NOMA) in 5G networks of massive connectivity. First, we propose the novel unipodal binary pulse amplitude modulation (2PAM) NOMA, especially without SIC, which greatly reduce the latency in existing NOMA. Then, the achievable data rates for the unipodal 2PAM NOMA are derived. It is shown that for unequal gain channels, the sum rate of the unipodal 2PAM NOMA is comparable to that of the standard 2PAM NOMA, whereas for equal gain channels, the sum rate of the unipodal 2PAM NOMA is superior to that of the standard 2PAM NOMA. In result, the unipodal 2PAM could be a promising modulation scheme for NOMA systems toward 6G.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.3
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pp.1-15
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2007
In this paper, the return link of interactive GEO satellite network providing multimedia services is considered. First, we classify data by delay characteristics, and analyze the numbers of expected lost packets and expected delay packets for each data class of each terminal. Next we mathematically formulate optimal rate scheduling model to minimize the weighted sum of the numbers of expected lost packets and expected delay packets considering priority of each data class. We also suggest a dynamic rate scheduling scheme based on Lagrangean relaxation technique and subgradient technique to solve the proposed model in a fast time. Extensive experiments show that the proposed scheme provides encouraging results.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.34-41
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2020
Nowadays, the advanced smart convergences of the artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT) have been more and more important, in the fifth generation (5G) and beyond 5G (B5G) mobile communication. In 5G and B5G mobile networks, non-orthogonal multiple access (NOMA) has been extensively investigated as one of the most promising multiple access (MA) technologies. In this paper, we investigate the achievable data rate for the asymmetric binary pulse amplitude modulation (2PAM), in non-orthogonal multiple access (NOMA). First, we derive the closed-form expression for the achievable data rate of the asymmetric 2PAM NOMA. Then it is shown that the achievable data rate of the asymmetric 2PAM NOMA reduces for the stronger channel user over the entire range of power allocation, whereas the achievable data rate of the asymmetric 2PAM NOMA increases for the weaker channel user improves over the power allocation range less than 50%. We also show that the sum rate of the asymmetric 2PAM NOMA is larger than that of the conventional standard 2PAM NOMA, over the power allocation range larger than 25%. In result, the asymmetric 2PAM could be a promising modulation scheme for NOMA of 5G systems, with the proper power allocation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.3
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pp.493-502
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2010
For establishing forecasting confidence interval for exchange rate, it is critical to estimate distribution of the exchange rate properly. In this thesis, we use block bootstrap method to estimate the distribution of the exchange rate via sum of its daily ratios. As a result, an easier and more accurate forecasting method is provided.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.5
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pp.685-690
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2021
In this paper, we propose a deep learning-based transmit power control scheme to maximize the sum-rates while satisfying the minimum data-rate in downlink non-orthogonal multiple access (NOMA) systems. In downlink NOMA, we consider the co-channel interference that occurs from a base station other than the cell where the user is located, and the user feeds back the signal-to-interference plus noise power ratio (SINR) information instead of channel state information to reduce system feedback overhead. Therefore, the base station controls transmit power using only SINR information. The use of implicit SINR information has the advantage of decreasing the information dimension, but has disadvantage of reducing the data-rate. In this paper, we resolve this problem with deep learning-based training methods and show that the performance of training can be improved if the dimension of deep learning inputs is effectively reduced. Through simulation, we verify that the proposed deep learning-based power control scheme improves the sum-rate while satisfying the minimum data-rate.
This paper proposes a utility-based data rate allocation algorithm to provide high-quality mobile video streaming over femtocell networks. We first derive a utility function to calculate the optimal data rates for maximizing the aggregate utilities of all mobile users in the femtocell. The total sum of optimal data rates is limited by the link capacity of the backhaul connections. Furthermore, electromagnetic cross-talk poses a serious problem for the backhaul connections, and its influence passes on to mobile users, as well as causing data rate degradation in the femtocell networks. We also have studied a fixed margin iterative water-filling algorithm to achieve the target data rate of each backhaul connection as a counter-measure to the cross-talk problem. The results of our simulation show that the algorithm is capable of minimizing the transmission power of backhaul connections while guaranteeing a high overall quality of service for all users of the same binder. In particular, it can provide the target data rate required to maximize user satisfaction with the mobile video streaming service over the femtocell networks.
The application of disinfection models on the plasma process was investigated. Nine empirical models were used to find an optimum model. The variation of parameters in model according to the operating conditions (first voltage, second voltage, air flow rate, pH) were investigated in order to explain the disinfection model. In this experiment, the DBD (dielectric barrier discharge) plasma reactor was used to inactivate Ralstonia Solanacearum which cause wilt in tomato plantation. Optimum disinfection models were chosen among the nine models by the application of statistical SSE (sum of squared error), RMSE (root mean sum of squared error), $r^2$ values on the experimental data using the GInaFiT software in Microsoft Excel. The optimum model was shown as Weibull+talil model followed by Log-linear+ Shoulder+Tail model. Two models were applied to the experimental data according to the variation of the operating conditions. In Weibull+talil model, Log10($N_o$), Log10($N_{res}$), ${\delta}$ and p values were examined. And in Log-linear+Shoulder+Tail model, the Log10($N_o$), Log10($N_{res}$), $k_{max}$, Sl values were calculated and examined.
A new paradigm for the viscosity of fluid is presented by considering the fact that the viscosity is equal to the shear stress divided by the shear rate. The shear stress is obtained from the sum of kinetic and internal pressures of fluid, and the shear rate is found from the phonon velocity divided by the mean free path of the phonon. The calculated viscosities for various simple substances are in excellent agreements with those of the observed data through the wide temperature range covered both of liquid and gas phase.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.9
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pp.1241-1244
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2020
In this paper, we consider a downlink non-orthogonal multiple access system with a base station and N mobile stations, where we assume that instantaneous channel state information (CSI) is available at the base station. A power allocation scheme is proposed to achieve perfect fairness, which means equal data rates for all mobile stations. However, the power allocation scheme using full CSI requires high complexity. Hence, a simple power allocation scheme with low complexity is proposed by using high signal-to-noise power ratio (SNR) approximation. The simple power allocation scheme can achieve perfect fairness only for high SNR. However, it needs only the best CSI and the simple procedure to obtain power allocation coefficients. From simulation results, we show that the simple power allocation scheme provides remarkable fairness performance at high SNR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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