• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.1-12
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• 2010

상업 정보계 고등학교의 컴퓨터 관련 교과는 매우 다양하며 각 과목별로 다양한 교과서가 출판되고 있다. 그러나 교과서가 과목별로 출판됨에 따라 변화를 수용하기 어렵고 학교 실정에 맞는 맞춤식 교과서를 선정하기는 더욱 어려움이 많다. 과목간 내용의 중복이 있으며, 응용 프로그램 활용 단원의 경우 각 학교에서 보유한 프로그램과 교과서에서 설명하는 프로그램과의 제작회사 및 버전 차이 등의 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제들은 교과서를 단원별로 제작하고 각 학교에서 실정에 맞게 단원을 선택해서 교과서를 구성하는 방법으로 해결 가능하다. 본 논문에서는 교과서를 단원별로 제작함으로서 가질 수 있는 장점과 그 운영방안을 제시하였다.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2001년도 춘계학술대회
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• pp.131-152
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• 2001

지방화와 정보화사회에서는 지역내총생산(GRDP)이 지역 경제정책 수립에 필수적인 정보로 인식되고 있다. 특히 충청북도의 경제자립도를 제고하고 효과적인 지역경제 발전계획을 수립하기 위해서 개발하는 지역경제 예측시스템에는 충북 GRDP의 분기별 추계가 필요하다. 본 연구에서는 충북 GRDP를 분기별로 추계하기 위하여 소지역 추정법을 적용하는 방안을 제안하였고, 한국은행의 전국 GRDP와 통계청의 충북 연간 GRDP의 변화추이가 공행성을 갖는다는 조건하에서 분기별 충북 GRDP를 추계하고자 하였다. 경제활동 부문별로 전국 분기별 GDP에서 분기별 변화추이 모형을 추정하고, 이를 충북 연간 GRDP를 분기별로 세분화하는데 적용하여 분기별 충북 GRDP를 추계하였다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제2권2호
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• pp.131-152
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• 2001

지방화와 정보화사회에서는 지역내총샌산(GRDP)이 지역 경제정책 수립에 필수적인 정보로 인식되고 있다. 특히 충청북도의 경제자립도를 제고하고 효과적인 지역경제 발전계획을 수립하기 위해서는 개발하는 지역경제 예측시스템에는 충북 GRDP의 분기별 추계가 필요하다. 본 연구에서는 충북 GRDP를 분기별로 추계하기 위하여 소지역 추정법을 적용하는 방안을 제안하였고, 한국은행의 전국 GRDP와 통계청의 충북 연간 GRDP의 변화추이가 공행성을 갖는다는 조건하에서 분기별 충북 GRDP를 추계하고자 하였다. 경제활동 부문별로 전국 분기별 GDP에서 분기별 변화추이 모형을 추정하고, 이를 충북 연간 GRDP를 분기별로 세분화하는데 적용하여 분기별 충북 GRDP를 추계하였다.

• 복식
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• 제58권7호
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• pp.92-103
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• 2008

The purpose of this study was to subdivide the shoes market in Korea and to evaluate the size and competitive strength of each segment. In order to implement the purpose of this study, the data of 300 respondents were analyzed using CBC(Choice-Based Conjoint measurement) and mixture model. The part-worth utilities were then used to predict the impact of price change on the choice probability using the legit model. As a result, the mixture model showed the optimal segments number and the shoes market in Korea was divided into 4 segments. Each segment was identified by distinctive characteristics such as brands, price and demand for comfortable shoes. Also, as a result of grasping the competitive structure and the competitive strength by sub-markets, one group was sensitive to price according to each competitive situation, whereby the choice probability was greatly influenced, and the other group on the contrary. This study made it clear that discrimination between brands whose profits Increase sharply if price is lowered and brands whose profits do not increase even if price is lowered can help brand managers with their decision-making on price lowering.

• 한국CDE학회논문집
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• 제10권1호
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• pp.27-39
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• 2005

Implicit surfaces are geometric shapes which are defined by implicit functions and exist in three-dimensional space. Recently, implicit surfaces have received much attention in solid modeling applications because they are easy to represent the location of points and to use boolean operations. However, it is difficult to chart points on implicit surfaces for rendering. As efficient rendering method of implicit surfaces, the original Adaptively Sampled Distance Fields (ADFs) $method^{[1]}$ is to use sampled distance fields which subdivide the three dimensional space of implicit surfaces into many cells with high sampling rates in regions where the distance field contains fine detail and low sampling rates where the field varies smoothly. In this paper, in order to maintain the sharp features efficiently with small number of cells, an extended ADFs method is proposed, applying the Dual/Primal mesh optimization $method^{[2]}$ to the original ADFs method. The Dual/Primal mesh optimization method maintains sharp features, moving the vertices to tangent plane of implicit surfaces and reconstructing the vertices by applying a curvature-weighted factor. The proposed extended ADFs method is applied to several examples of implicit surfaces to evaluate the efficiency of the rendering performance.

• 대한조선학회논문집
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• 제51권3호
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• pp.193-202
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• 2014

This paper presents a new method of sampling the climatic data for infrared signature analysis. Historical hourly data from a stationary marine buoy of KMA(Korean Meteorological Administration) are used to select a small number of sample points (N=100) to adequately cover the range of statistics(PDF, CDF) displayed by the original data set (S=56,670). The method uses a coarse bin to subdivide the variable space ($3^5$=243 bins) to make sample points cover the original data range, and a single-point ranking system to select individual points so that uniform coverage (1/N = 0.01) is obtained for each variable. The principal component analysis is used to calculate a joint probability of the coupled climatic variables. The selected sample data show good agreement to the original data set in statistical distribution and they will be used for statistical analysis of infrared signature and susceptibility of naval ships.

• 한국의류학회지
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• 제32권3호
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• pp.418-430
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• 2008

The purpose of this study were 1) to subdivide sportswear consumers according to consuming desire of sports 2) to identify the differences in lifestyle and sportswear benefits sought. The data were collected via a questionnaire from 312 consumer who have been purchased sportswear and living in Seoul. The results of this study were as follows: 1) Sportswear consumers were divided into four segments: sports mania, attractive body pursuers, passive followers, mind purifiers. 2) Six realms of lifestyle such as clothing, food, home & interior, leisure life, consumption and sense of values were factor-analysed separately, and lifestyle factors which showed significant differences among segments are I) fashion ostentation in the realm of clothing ii) western style, health-oriented in the realm of food, iii) sports life enjoyment, sociable life, hoped-for foreign travel in the realm of leisure life, iv) brand oriented, price comparison, sale goods preference in the realm of consumption, and v) realist, interpersonal skills, strong personality, individualism in the realm of values 3) Five factors of sportswear benefits sought which showed significant differences among segments are comfortability/practicality, ideal body/good-looking, individual character, fashion! ostentation, and brand oriented.

• 응용통계연구
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• 제26권4호
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• pp.661-674
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• 2013

본 논문에서는 S 대학교 2012년 1학기 수강신청 자료를 이용하여 학생들의 수강신청 행태를 분석하였다. 학생과 과목의 링크로 이루어진 2-모드 네트워크 자료를 학생과 학생의 링크로 이루어진 1-모드 네트워크 자료로 변환하였다. 학생들의 수강신청 행태를 자세히 살펴보기 위해 전체 네크워크를 단과대학별로 컴포넌트나 커뮤니티 같은 하위 네크워크로 세분한 후 중심성 지표 값을 통해 하위 네트워크의 특징을 설명하였다. 또한 다중 회귀분석모형을 써서 성별, 학년, 중심성 지표가 학점에 미치는 영향을 살펴보았다.

• 한국비블리아학회지
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• 제27권4호
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• pp.5-20
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• 2016

디스커버리 서비스는 이용자가 최대한으로 도서관의 장서를 이용할 수 있도록 검색과 색인, 인터페이스를 한 단계 더 발전시켜서 이용자의 정보 요구에 보다 더 효율적으로 대처하는 것에 그 목적이 있다. 디스커버리 서비스는 검색 결과를 적합성에 따라서 순위화하며, 검색 결과를 패싯으로 세분하여 내비게이션하는 서비스를 제공하고 시각적으로 풍부한 디스플레이, 검색어 추천, 연관 자원 추천 등의 기능을 가지고 있다. 본 연구에서는 디스커버리 서비스 제품들과 이용현황, 특징 등 디스커버리 서비스 현황을 소개하고 국내에서 사용되고 있는 3개의 디스커버리에 대한 사용기관, 콘텐츠 현황, 주요기능, 특장점 등에 대해 비교 분석하였다.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2001년도 추계학술대회 발표논문집
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• pp.47-64
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• 2001

지방화와 정보화사회에서는 지역내총생산(GRDP)이 지역 경제정책 수립에 필수적인 정보로 인식되고 있다. 특히 충청북도의 경제자립도를 제고하고 효과적인 지역경제 발전계획을 수립하기 위해서 개발하는 지역경제 예측시스템에는 충북 GRDP의 분기별 추계가 필요하다. 본 연구에서는 충북 GRDP를 분기별로 추계하기 위하여 소지역 추정법을 적용하는 방안을 제안하였고, 한국은행의 전국 GRDP와 통계청의 충북 연간 GRDP의 변화추이가 공행성을 갖는다는 조건하에서 분기별 충북 GRDP를 추계하고자 하였다. 경제활동 부문별로 전국 분기별 GDP에서 분기별 변화추이 모형을 추정하고, 이를 충북 연간 GRDP를 분기별로 세분화하는데 적용하여 분기별 충북GRDP를 추계하였다.