• 한국안광학회지
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• 제6권2호
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• pp.23-29
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• 2001

SP-계열에서도 PbO가 증가할수록 액적의 형성이 잘 되었으나, 농도가 낮은 SP-1 시료에서는 액적을 관찰할 수 없었다. 이와 같은 현상은 PbO가 망목 수식제 역할을 하여 $SiO_2$에 의한 가교가 붕괴되어 유리화에 장애를 준 것으로 생각한다. 그러나 50 mol% 이상의 PbO를 포함한 유리에서는 $Pb^{4+}$ 이온이 망목 형성제 역할을 하기 때문에 유리화가 가능하다. SP-계열 유리의 주파수에 대한 전기전도도를 해석한 결과 고온에서 전기전도는 bipolaron에 의한 것이며, 저온에서 전기전도는 single polaron hopping에 의한 것으로 생각한다. SP-계열과 BP-계열 유리에서 전기전도기구는 유리질의 무질서와 관련되는 장벽 호핑(CBH) 모델과 잘 일치하였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제11권4호
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• pp.76-85
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• 2019

We introduce a vision-based object detection method for real-time video surveillance system in low-end edge computing environments. Recently, the accuracy of object detection has been improved due to the performance of approaches based on deep learning algorithm such as Region Convolutional Neural Network(R-CNN) which has two stage for inferencing. On the other hand, one stage detection algorithms such as single-shot detection (SSD) and you only look once (YOLO) have been developed at the expense of some accuracy and can be used for real-time systems. However, high-performance hardware such as General-Purpose computing on Graphics Processing Unit(GPGPU) is required to still achieve excellent object detection performance and speed. To address hardware requirement that is burdensome to low-end edge computing environments, We propose sub-frame analysis method for the object detection. In specific, We divide a whole image frame into smaller ones then inference them on Convolutional Neural Network (CNN) based image detection network, which is much faster than conventional network designed forfull frame image. We reduced its computationalrequirementsignificantly without losing throughput and object detection accuracy with the proposed method.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제15권1호
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• pp.27-40
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• 2016

This study uses a network approach to investigate the structural characteristics of sub-organizations within public research institutes in order to obtain their implications for organizational structures. We construct a network based on research similarities between sub-organizations because sub-organizations generally build their own research portfolios. We examine how sub-units are organized based on their structural features. The structural features are compared between three public research institutes in different countries: the Korean the Government-funded Research Institutes (GRIs), the Max-Planck-Gesellschaft in Germany, and the National Laboratories (NLs) in the United States. The structural comparison helps to identify organizational characteristics and to differentiate between them. We found little common ground in the research areas between the GRIs because individual sub-organizations have distinct research portfolios. Therefore, the organizational hierarchy of research in the GRIs is less matured than it is in other public research institutes. This study suggests that the GRIs need to establish integrated strategies in order to strengthen the common knowledge base.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제14권1호
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• pp.41-50
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• 2013

소셜 네트워크 분석은 1개의 연결을 가지는 n개의 노드를 대상으로 한다. 노드 수 n이 수십 또는 수백 정도의 소셜 네트워크를 분석할 때는 전체 데이터를 대상으로 분석이 가능하지만, 그 이상이 되면 육안으로 분석하기는 어렵다. 따라서 전체 소셜 네트워크를 분리할 필요가 있는데 이 때 사용할 수 있는 방법이 군집화이다. 군집화를 통해 전체 노드를 하위 그룹으로 구성하면, 소셜 네트워크의 특징 분석이나 노드간의 관계 분석을 쉽게 수행할 수 있게 된다. 군집화 기법은 하위 그룹의 개수를 미리 설정해야 하기 때문에 사용자와의 상호 작용이 필요하고, 이렇게 생성된 하위 그룹이 최적의 결과라는 것을 보증할 수 없다. 본 논문에서는 외부 커뮤니티 연관도를 활용한 동적인 하위 그룹 생성 방법을 제안한다. 발견된 하위 그룹의 개수와 하위 그룹 순도를 기준으로 기존의 연구들과 비교하였고, 실험 결과 제안하는 방법의 우수성을 확인할 수 있었다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.1-12
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• 2021

An operation of an organization is currently using a digital environment which opens to potential cyber-attacks. These phenomena become worst as the cyberattack landscape is changing rapidly. The impact of cyber-attacks varies depending on the scope of the organization and the value of assets that need to be protected. It is difficult to assess the damage to an organization from cyberattacks due to a lack of understanding of tools, metrics, and knowledge on the type of attacks and their impacts. Hence, this paper aims to identify domains and sub-domains of cyber-attack taxonomy to facilitate the understanding of cyber-attacks. Four phases are carried in this research: identify existing cyber-attack taxonomy, determine and classify domains and sub-domains of cyber-attack, and construct the enhanced cyber-attack taxonomy. The existing cyber-attack taxonomies are analyzed, domains and sub-domains are selected based on the focus and objectives of the research, and the proposed taxonomy named AVOIDITALS Cyber-attack Taxonomy is constructed. AVOIDITALS consists of 8 domains, 105 sub-domains, 142 sub-sub-domains, and 90 other sub-sub-domains that act as a guideline to assist administrators in determining cyber-attacks through cyber-attacks pattern identification that commonly occurred on digital infrastructure and provide the best prevention method to minimize impact. This research can be further developed in line with the emergence of new types and categories of current cyberattacks and the future.

• Journal of Ceramic Processing Research
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• 제19권5호
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• pp.413-418
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• 2018

All-solid-state lithium batteries (ASSBs) using inorganic sulfide-based solid electrolytes are considered prospective alternatives to existing liquid electrolyte-based batteries owing to benefits such as non-flammability. However, it is difficult to form a favorable solid-solid interface among electrode constituents because all the constituents are solid particles. It is important to form an effective electron conduction network in composite cathode while increasing utilization of active materials and not blocking the lithium ion path, resulting in excellent cell performance. In this study, a mixture of fibrous VGCF and spherical nano-sized Super P was used to improve rate performance by fabricating valid conduction paths in composite cathodes. Then, composite cathodes of ASSBs containing 70% and 80% active materials ($LiNi_{0.6}Co_{0.2}Mn_{0.2}O_2$) were prepared by a solution-based process to achieve uniform dispersion of the electrode components in the slurry. We investigated the influence of binary carbon additives in the cathode of all-solid-state batteries to improve rate performance by constructing an effective electron conduction network.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.209-218
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• 2005

링형 광 액세스망에서 능동형 광네트워크(AON: Active Optical Network)는 DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)을 이용하여 요구대역폭(BoD: Bandwidth on Demand)에 따라서 가입자에게 원활한 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여 기존의 광 기가비트 이더넷 스위치에서 다수개의 파장 및 서브캐리어(Sub-Carrier) 접속을 지원하며, 특정 파장을 분기하는 WADM (Wavelength Add Drop Multiplexer)과 링의 형태로 연결된다. WADM에서 분기된 특정 파장은 가입자단에 이르러 서브캐리어별로 역다중화 되어 가입자에게 분배되므로 가입자망의 분배가 시작되는 광 기가비트 이더넷 스위치와 가입자 단말 접속 장치간의 능동적인 연결이 가능한 구조를 가진다 본 논문에서는 이러한 AON 구조에서 BoD에 따라서 달라지는 버퍼의 크기를 비교 분석하고 또한 비트의 지체시간을 서버의 처리율과 비교 분석한다. 이러한 실험을 통하여 소요 시간의 한계를 결정함으로써 가입자에게 요구 대역폭에 따른 원활한 서비스를 제공할 수 있는 네트워크의 동적 운용 프로토콜 및 효율적인 알고리즘 구현을 위한 기준을 제시한다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제15권6호
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• pp.569-575
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• 2013

In this paper, we present a photonic approach for generating highly stable coherent sub-terahertz (THz) signals for wireless communications. As proof-of-concept we transmit data at 100 GHz carrier frequency using on-off keying modulation and heterodyne detection. The sub-THz carrier signals are generated by photo-mixing two optical carrier signals at different frequencies, extracted from an optical frequency comb. We introduce a novel system to stabilize the phase of the optical carrier signals. Error-free transmission is successfully achieved up to a bit rate of 8.5 Gbit/s at 100 GHz.

• 환경영향평가
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• 제31권2호
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• pp.83-94
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• 2022

본 연구는 국가측정망(에어코리아)에서 제공하는 2017년, 2019년 및 2020년도 대기질확정 데이터를 이용하여 Deep Neural Network(DNN) 모델을 학습하고, 2016년과 2018년도 데이터를 이용하여 학습된 모델을 평가·검증하였다. 피어슨 상관계수 0.2를 기준으로 SO₂, CO, NO₂, PM₁₀ 항목을 독립변수로 하여 초기 모델링을 진행하였고, 예측의 정확도를 높이기 위한 방법으로 시계열적 요소를 반영한 월별 모델링(개선모델)을 진행하여 초기모델과 비교·분석하였다. 분석에 사용한 지표는 RMSE(Root mean square error) 방법으로 오차를 계산하였으며, 예측 결과 초기모델의 RMSE값은 5.78로 국가측정망의 예측이동 평균모델의 결과(10.77)와 비교하여 초기모델에서 약 46% 오차가 감소하였다. 또한, 개선모델의 경우, 초기모델 대비 11월 모델을 제외한 모든 월별모델에서 정확도 향상이 있었다. 따라서, 본 연구에서는 DNN 모델링이 PM_2.5 농도 예측에 효과적인 방법임을 제안할 수 있었으며, 향후 추가적인 독립변수 선정 및 시계열 요소를 고려한 방법으로 모델의 정확도 개선 가능성을 확인할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권10호
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• pp.153-162
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• 2006

WDM/SCM FTTH는 가까운 미래에 WDM과 SCM 기술을 사용하여 액세스 네트워크의 다양한 요구 사항들을 충족시킬 수 있는 광 액세스 네트워크이다. 본 논문에서는 WDM FTTH(Fiber To The Home) 및 WDM/SCM (Wavelength Division Multiplexing/Sub-Carrier Multiplexing) FTTH의 새로운 네트워크 구조를 제안하고 네트워크의 광 특성들과 가입자 요구에 의한 대역폭의 동적인 할당에 대한 성능을 시뮬레이션 결과를 통해서 분석한다.