• Transactions on Electrical and Electronic Materials
• /
• 제7권4호
• /
• pp.210-214
• /
• 2006

In this paper, two sampling methods which are Latin hypercube sampling (LHS) and simple random sampling were. compared to improve the modeling speed of neural network model. Sampling method was used to generate initial weights and bias set. Electrical characteristic data for $HfO_2$ thin film was used as modeling data. 10 initial parameter sets which are initial weights and bias sets were generated using LHS and simple random sampling, respectively. Modeling was performed with generated initial parameters and measured epoch number. The other network parameters were fixed. The iterative 20 minimum epoch numbers for LHS and simple random sampling were analyzed by nonparametric method because of their nonnormality.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제21권9호
• /
• pp.79-85
• /
• 2021

The locating-chromatic number denote by 𝛘_𝐿(G), is the smallest t such that G has a locating t-coloring. In this research, we determined locating-chromatic number for subdivision of certain barbell operation of origami graphs.

• 대한화학회지
• /
• 제60권5호
• /
• pp.321-326
• /
• 2016

Two new polymeric complexes, [Zn(dpa)(pyz)_0.5]_n (1; dpa = diphenate and pyz = pyrazine) and [Mn₃(bpdc)₃(py)₄]_n (2; bpdc = biphenyl-4,4'-dicarboxylate and py = pyridine) were successfully isolated by the hydro- and solvo-thermal technique, respectively. The complexes were characterized by elemental and thermal analysis, vibrational IR spectroscopy, and by single crystal x-ray structure determination. For 2, magnetic property was also investigated. Complex 1 is a two-dimensional layer structure consisting of a paddle-wheel building unit of Zn-dpa chains bridged by pyrazine. While, complex 2 consists of linear trimeric Mn3 cluster as building unit to form 3D network. In the complexes, dpa²⁻ (1) and bpdc²⁻(2) ligands show a typical bis-monodendate bridging and two kinds of bridging modes; a typical bridging and chelating/bridging mode, respectively.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
• /
• 제27권8호
• /
• pp.1206-1210
• /
• 2006

Four isostructural amino-acid-based polyoxomolybdates, {$M(H_2O)_3(pro)Mo_4O_{13}$}$_2{\cdot}2H_2O$ (pro = proline, M = Co (1), Ni (2), Cu (3), Zn (4)), have been synthesized and structurally characterized by single crystal X-ray diffraction, elemental analysis, IR spectrum, TG analysis. The structures of 1-4 are layered networks built up from {$Mo_8O_{26}(pro)_2$}$^{4-}$ units and {$M(H_2O)_3O_3$} octahedra, the uncoordinated water molecules occupying the interlayer regions.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제13권4호
• /
• pp.193-207
• /
• 2008

본 연구는 정보 시스템 분야에서 최고 학술지 중 하나인 MIS Quarterly를 중심으로 공저자 관계를 설명하고 논문을 게재한 연구자들의 협력 네트워크 패턴을 살펴보고자 하였다. 1996년부터 2004년까지 MIS Quarterly에 게재된 242편의 논문 공저자 네트워크에 대한 사회연결망분석을 통해 그 해답을 찾고자 하였다. 공저자 자료에 대한 사회연결망분석 결과 이 기간 MIS Quarterly 전체 불 완전 네트워크는 낮은 밀도를 나타내고 있다. 따라서, 세 개의 서브네트워크들을 대상으로 분석을 진행하고 그 서브네트워크에서 중요 역할을 하는 저자가 누구인지를 분석하였다. 다음으로, 키워드 분류 스키마에 따라 분류된 논문에서 관련된 데이터를 수집 및 코딩을 하여 MIS Quarterly 커뮤니티에 세 개의 중요한 협력 패턴이 존재함을 분석 및 확인하였다. 마지막으로 각 서브네트워크의 중심에 있는 연구 키워드들에 근거하여 협력 네트워크 패턴을 제시하고 시사점들을 논의하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2001년도 추계종합학술대회
• /
• pp.571-574
• /
• 2001

본 논문에서는 코호넨 네트워크를 이용한 효과적인 적응 코딩 방법을 제안한다. 신경망을 응용한 압축법 분석을 통해 설명되는 코딩방법은 압축률을 높이기 위해서 우선 영상을 8$\times$8 부영상으로 나누고, 나눠진 모든 부영상은 DCT로 변형한다. 이들 DCT 부블럭들은 코호넨 네트워크로 N(4) 등급으로 나누어지게 되고, 비트들은 DCT 부블럭의 변수에 따라 분류된다. 그래서 N(4)비트 할당 행렬을 얻었다. 실험 결과는 시뮬레이션으로 나타내었고, 제안한 방법이 신경네트워크에서의 AC 에너지에 의해 부영상을 분류하는 것보다 우수하다는 결론을 얻을 수 있었다.

• 한국환경과학회지
• /
• 제18권2호
• /
• pp.129-139
• /
• 2009

Development of an artificial neural network model was presented to predict the daily maximum $SO_2$ concentration in the urban-industrial area of Ulsan. The network model was trained during April through September for 2000-2005 using $SO_2$ potential parameters estimated from meteorological and air quality data which are closely related to daily maximum $SO_2$ concentrations. Meteorological data were obtained from regional modeling results, upper air soundings and surface field measurements and were then used to create the $SO_2$ potential parameters such as synoptic conditions, mixing heights, atmospheric stabilities, and surface conditions. In particular, two-stage clustering techniques were used to identify potential index representing major synoptic conditions associated with high $SO_2$ concentration. Two neural network models were developed and tested in different conditions for prediction: the first model was set up to predict daily maximum $SO_2$ at 5 PM on the previous day, and the second was 10 AM for a given forecast day using an additional potential factors related with urban emissions in the early morning. The results showed that the developed models can predict the daily maximum $SO_2$ concentrations with good simulation accuracy of 87% and 96% for the first and second model. respectively, but the limitation of predictive capability was found at a higher or lower concentrations. The increased accuracy for the second model demonstrates that improvements can be made by utilizing more recent air quality data for initialization of the model.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제15권5호
• /
• pp.2345-2351
• /
• 2014

Lysyl oxidase-like 2 (LOXL2), a member of the lysyl oxidase (LOX) family, is a copper-dependent enzyme that catalyzes oxidative deamination of lysine residues on protein substrates. LOXL2 was found to be overexpressed in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) in our previous research. We later identified a LOXL2 splicing variant LOXL2-delta72 and we overexpressed LOXL2-delta72 and its wild type counterpart in ESCC cells following microarray analyses. First, the differentially expressed genes (DEGs) of LOXL2 and LOXL2-delta72 compared to empty plasmid were applied to generate protein-protein interaction (PPI) sub-networks. Comparison of these two sub-networks showed hundreds of different proteins. To reveal the potential specific roles of LOXL2- delta72 compared to its wild type, the DEGs of LOXL2-delta72 vs LOXL2 were also applied to construct a PPI sub-network which was annotated by Gene Ontology. The functional annotation map indicated the third PPI sub-network involved hundreds of GO terms, such as "cell cycle arrest", "G1/S transition of mitotic cell cycle", "interphase", "cell-matrix adhesion" and "cell-substrate adhesion", as well as significant "immunity" related terms, such as "innate immune response", "regulation of defense response" and "Toll signaling pathway". These results provide important clues for experimental identification of the specific biological roles and molecular mechanisms of LOXL2-delta72. This study also provided a work flow to test the different roles of a splicing variant with high-throughput data.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제19권5호
• /
• pp.105-118
• /
• 2009

현대사회는 IT 기술의 급속한 발달과 초고속망을 통한 인터넷 및 컴퓨터의 보급으로 인해 정보사회라는 새로운 문화적 변환기를 맞이하고 있으며, 다양한 서비스 및 디바이스의 발전을 가져오고 있다. 그러나 보안 측면에서 고려해야 할 요구사항은 더욱 복잡해지고 다양화되고 있으며, 기존의 매체나 프로토콜이 갖고 있는 보안 취약성을 그대로 내포하게 된다. 유비쿼터스 오피스 네트워크 환경에서 이동성을 제공하는 디바이스는 상대적으로 컴퓨팅 능력이 낮아 기존에 개발된 보안 기능의 탑재가 어려우므로 단말 해킹, 바이러스 공격, 정보유출 등 다양한 공격이 시도될 가능성이 높다고 할 수 있다. 이에 대한 대책으로 제안된 PKI 인증 기술은 유비쿼터스 오피스 네트워크 서비스 제공 구조인 멀티도메인 환경에 적용하기에 적합하지 않으며, 변형된 인증체계 개발이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 아이디 기반 공개키 방식 및 인가 티켓을 이용하여 안전하고 효율적인 로밍과 Main 디바이스 인증/인가 기술 및 Sub 디바이스 티켓을 이용한 인증/인가 기술에 관한 연구를 통하여 안전성과 효율성을 제공할 수 있다.

• 한국ITS학회 논문지
• /
• 제20권6호
• /
• pp.162-176
• /
• 2021

최근 활발한 기술개발이 이루어지고 있는 자율주행 자동차는 다양한 교통문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대되고 있다. 국내 도로부문 온실가스 배출량이 1억 톤이 넘는 등 환경오염 문제가 심각해지면서 자율주행 자동차 도입에 따른 환경오염의 절감 부문에 대한 연구가 필요하다. 하지만 환경오염 절감 측면에서 자율주행에 관련한 실증적 연구는 미비한 상태이다. 이에 본 연구는 미시 시뮬레이션을 통해 서울시 개포동 일대 교차로 8개소를 대상으로 자율주행 자동차 도입에 따른 네트워크 성능변화를 분석하고 이를 통해 이산화탄소 배출량을 추정하였다. 분석결과 내연기관 자율주행 자동차 혼입 시 네트워크 전체 탄소 절감효과는 미미하였으며 혼입율이 적은 상황에서는 오히려 증가하기도 했다. 반면 자율주행 전기자동차 혼입 시 네트워크 전체 탄소 발생량이 크게 감소하는 것으로 분석되었다. 자율주행 자동차 도입만으로는 충분한 탄소배출량 감소 효과를 얻기는 어려우며 적절한 수요관리와 근본적인 연료사용의 전환을 통해 교통 부문 탄소배출을 줄여나가야할 것으로 보인다.