CD-ROM technique, not more than 10 years after development, goes through rapid growth, has been taken advantage of several practical application parts. Needless to say about bibliographic data, numeric value, the phonetics, an image and a picture data that are recorded as abstract or full text, and offered and applied to industry, information service including library, it can be used for library staffs, information retrieval. Escape from the need of one disc drive and one computer to access one disc, now we organize an ideal system that can be retrieved several CD-ROM used only one drive, several users can access several information, so networking is possible through LAN. In this article, we studied the function and type, characteristics, system, structure, data block, production procedure, standardization of CD-ROM LAN.
Software documents consists of a number of objects and relationships between them, and structure of documents can be changed frequently. In this paper, we propose a version storage and consistency management model for fine-grained software objects based on operations applied to edit software objects. An object has an interface and can be updated only through operations defined in its interface. Operations applied to objects are recorded in the operation history, which is used to retrieve versions of a document and manage consistency between documents. Because versions of an object are stored and retrieved using the operation delta, it is not needed to compare versions of a document to extract delta and it is easy to identify the changes between versions in order to propagate the changes. Consistencies between documents are managed using dependencies between objects and kinds of the operations applied to the objects. Therefore unnecessary version propagation can be avoided. This paper presents a formal model of version retrieval and consistency management at the fine-grained level based on operations applied to the objects.
Object-based image matching algorithms have been widely used in the image processing and computer vision fields. A variety of applications based on image matching algorithms have been recently developed for object recognition, 3D modeling, video tracking, and biomedical informatics. One prominent example of image matching features is the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) scheme. However many applications using the SIFT algorithm have implemented based on stand-alone basis, not client-server architecture. In this paper, We initially implemented based on client-server structure by using SIFT algorithms to identify and match objects in biomedical images to provide useful information to the user based on the recently released Mobile platform. The major methodological contribution of this work is leveraging the convenient user interface and ubiquitous Internet connection on Mobile device for interactive delineation, segmentation, representation, matching and retrieval of biomedical images. With these technologies, our paper showcased examples of performing reliable image matching from different views of an object in the applications of semantic image search for biomedical informatics.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.8B
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pp.549-561
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2005
As Internet and network technologies have been developed, e-commerces are getting more complex and more various. This paper, for meta-data and data exchange between heterogeneous database systems, uses XML schema proposed in W3C, and XML schema can present meta-data and data of relational database system as XML document format which is structural. It supports various primitive data formats, so that it uses the structure which reflects adequately data formats which relational database system offered. However, current e-commerces use heterogeneous platforms, so difficulties that is mutual interchange and management exist. For the solution for these problems, a standard ontology which defines relations of product classifications and the standard of property expression and the location ontology which offers e-commerce's information about products are constructed. Applying these ontology information to search system, by offering information which customers need efficient search is performed. Combining these ontologies and product classification category information, called XMDR, this XMDR is introduced into product search system, so this paper proposes to construct ontology server method for efficient search.
We need a research for representing and processing of multimedia data in database because of increasing the importance and utilization of the data owing to development of internet technology. RDBMS supports only the storing-structure to store multimedia, but the support for data type, representation and query of multimedia is insufficient. To cope with this problem, ISO/IEC standardized SQL multimedia(SQL/MM) for multimedia data. However, ORDBMS supports SQL/MM, but RDBMS does not support it. Therfore, this theis proposes a query interpreter to support SQL/MM in MS-SQL 2000 as one of RDBMS and introduces a image retrieval application using it. The quary interpreter supports the function to convert SQL/MM into SQL, and additionally the function of the image duplication check. The image processing application using a query interpreter can easily be integrated and operated with traditional RDBMS-based system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.4
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pp.11-18
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2008
Document clustering is an important method for document analysis and is used in many different information retrieval applications. This paper proposes a new document clustering model using the re-weighted term based NMF(non-negative matrix factorization) to cluster documents relevant to a user's requirement. The proposed model uses the re-weighted term by using user feedback to reduce the gap between the user's requirement for document classification and the document clusters by means of machine. The Proposed method can improve the quality of document clustering because the re-weighted terms. the semantic feature matrix and the semantic variable matrix, which is used in document clustering, can represent an inherent structure of document set more well. The experimental results demonstrate appling the proposed method to document clustering methods achieves better performance than documents clustering methods.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.23
no.2
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pp.5-25
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2012
The purpose of this study is to develop linked data of authority data in national archives of Korea as a cornerstone for linked data cloud of Korea. The study analyzed data structure of authority data as well as a retrieval system. It finally developed linked data based on RDF/OWL, Dublin Core, and SKOS. The study also employed TopBraid ComposerTM as a tool for ontology construction. The visualization of the tool provides users with flexible search and browsing between data as well as access of detail authority data. It complements the search of a current system in terms of flexible linking between records and authority data. The study also suggests future work to publish linked data of archival data set itself and make rich relationships among data in museums, libraries, and other archives.
To provide efficient and correct search results, ontology which use the structure of information, is considered as a main mechanism in the semantic web. Therefore, recent research in information retrieval and data construction have emphasized the use of ontologies as a data representation and search mechanism. In this paper, we propose a semantic search method using ontology to improve search ability in web environment. Ontology and knowledge base is used to represent semantic meaning of the data and provide related web documents and facts as results. Also, search result ranking mechanism is proposed. The mechanism use cardinality of the keyword in the contents and structural information of ontology. Experimental results with several query processing indicate that different coefficient value in the expression gives different results in sample ontology system and we propose appropriate values of the coefficient.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.5
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pp.14-28
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2009
The PageRank algorithm is an important component for ranking Web pages in Google and other search engines. While many improvements for the original PageRank algorithm have been proposed, it is unclear which variations (and their combinations) provide the "best" ranked results. In this paper, we evaluate the ranking quality of the well-known variations of the original PageRank algorithm and their combinations. In order to do this, we first classify the variations into link-based approaches, which exploit the link structure of the Web, and knowledge-based approaches, which exploit the semantics of the Web. We then propose algorithms that combine the ranking algorithms in these two approaches and implement both the variations and their combinations. For our evaluation, we perform extensive experiments using a real data set of one million Web pages. Through the experiments, we find the algorithms that provide the best ranked results from either the variations or their combinations.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.24
no.3
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pp.29-51
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2013
The purpose of this study is to develop internal tables in Christian religion in the 5th edition of Korean Decimal Classification. The scope of the Christianity, its structure of various classification schemes, and the concepts of internal tables were analyzed. The contents of several textbooks were analyzed for the scope of the discipline and the classification schemes and internal tables of DDC, UDC, NDC, LCC, Classification of the Library of Union Theological Seminary and the Classification of the Korea Theological Library were compared. And then, internal tables in Bible, sermon, worship, church history were built and those tables were evaluated by librarians and experts in the fields. And finally, internal tables of the Christiainity and new headings were suggested. New internal tables in Christianity will increase the effectiveness of information retrieval and it will provide a foundation for developing internal tables in other disciplines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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