Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권3호
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pp.353-371
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2022
This paper analyzes death counts after World War II of several countries to identify and to compare their stochastic structures. The stochastic structures that this paper entertains are three structural time series models, a local level with a random walk model, a fixed local linear trend model and a local linear trend model. The structural time series models assume that a time series can be formulated directly with the unobserved components such as trend, slope, seasonal, cycle and daily effect. Random effect of each unobserved component is characterized by its own stochastic structure and a distribution of its irregular component. The structural time series models use the Kalman filter to estimate unknown parameters of a stochastic model, to predict future data, and to do filtering data. This paper identifies the best-fitted stochastic model for three types of death counts (Female, Male and Total) of each country. Two diagnostic procedures are used to check the validity of fitted models. Three criteria, AIC, BIC and SSPE are used to select the best-fitted valid stochastic model for each type of death counts of each country.
The current article has explored the effect of productive capacities (as defined by the United Nations Conference on Trade and Development) and of structural economic vulnerability (as defined by the United Nations) on fiscal space volatility in developing countries. It relies on the definition and measure of fiscal space proposed by Aizenman and Jinjarak (2010; 2011) and Aizenman et al. (2019). To compute the indicator of fiscal space and hence that of fiscal space volatility, fiscal space is considered as the ratio of outstanding public debt to the 'de facto tax base', the latter being the number of years of tax revenues needed for a country to repay its debt. Results based on a sample of 116 countries from 2000 to 2018 have revealed that the enhancement of productive capacities is associated with lower fiscal space volatility, while higher structural economic vulnerability heightens fiscal space volatility. On another note, highly vulnerable countries tend to experience a higher negative effect of productive capacities on fiscal space volatility than relatively less vulnerable countries.
This study aims to examine the structural relationships among leisure activity, psychological capital, and quality of life in rural healing tourists. Data were collected from 407 workers who had experience in rural healing tourism through an online survey. SPSS 28.0 and AMOS 28.0 were used for frequency, confirmatory factor, and structural equation modelling analysis. The results of structural equation modelling indicate participation in leisure activities had a positive effect on psychological capital. Psychological capital had a positive effect on quality of life. The results of this study suggest that leisure activities play an important role in improving workers' psychological capital. Through rural healing tourism, various outdoor activities, cultural activities, and social interaction with people using rural resources can help improve the psychological capital of workers.
In the last decades, valuable results have been reported regarding conventional passive, active, semi-active, and hybrid structural control systems on two-dimensional and a few three-dimensional shear buildings. In this research, using a three-dimensional finite element model of high-rise concrete structures, designed by performance based plastic design method, it was attempted to construct a relatively close to reality model of concrete structures equipped with Tuned Mass Damper (TMD) by considering the effect of soil-structure interaction (SSI), torsion effect, hysteresis behavior and cracking effect of concrete. In contrast to previous studies which have focused mainly on linearly designed structures, in this study, using performance-based plastic design (PBPD) design approach, nonlinear behavior of the structures was considered from the beginning of the design stage. Inelastic time history analysis on a detailed model of twenty-story concrete structure was performed under a far-field ground motion record set. The seismic responses of the structure by considering SSI effect are studied by eight main objective functions that are related to the performance of the structure, containing: lateral displacement, acceleration, inter-story drift, plastic energy dissipation, shear force, number of plastic hinges, local plastic energy and rotation of plastic hinges. The tuning problem of TMD based on tuned mass spectra is set by considering five of the eight previously described functions. Results reveal that the structural damage distribution range is retracted and inter-story drift distribution in height of the structure is more uniform. It is strongly suggested to consider the effect of SSI in structural design and analysis.
Due to the significant aerodynamic interference from sub-towers and surrounding tall buildings, the wind loads and dynamic responses on main tower of three-tower connected tall building typically change especially compared with those on the isolated single tall building. This paper addresses the wind load effects and equivalent static wind loads (ESWLs) of three-tower connected tall building based on measured synchronous surface pressures in a wind tunnel. The variations of the global shape coefficients and extremum wind loads of main tower structure with or without interference effect under different wind directions are studied, pointing out the deficiency of the traditional wind loads based on the load codes for the three-tower connected tall building. The ESWLs calculation method based on elastic restoring forces is proposed, which completely contains the quasi-static item, inertia item and the coupled effect between them. Then the wind-induced displacement and acceleration responses for main tower of three-tower connected tall building in the horizontal and torsional directions are investigated, subsequently the structural basal and floor ESWLs under different return periods, wind directions and damping ratios are studied. Finally, the action mechanism of interference effect on structural wind effects is investigated. Main conclusions can provide a sientific basis for the wind-resistant design of such three-tower connected tall building.
Purpose: The purpose of this study was to develop and test a structural model on cardiovascular disease risk factors among male manufacturing workers. Methods: Data were collected through questionnaires and health exams from 201 workers in a local electronic company during September 2004. Data analysis was done with SAS 9.1 for descriptive statistics and PC-LISREL 8.54 for covariance structural analysis Results: The overall fit of the hypothetical model to the data was moderate, it was modified by deleting five paths. The modified model had a better fit to the data($x^2=504.23$(p<001, df: 180), $x^2/df=2.80$, GFI=.95, RMR=.07, NFI=.90, PGFI=.64). Health behaviors and psychosocial distress were found to have significant direct effects on the cardiovascular disease risk factors. Self-concept had direct effect on psychosocial distress or health behaviors. Self-concept, work environment, and work condition had direct effect on social support. Work environment had indirect effect on psychosocial distress. Social support had indirect effect on health behaviors. But work environment and work condition were found to have little direct effect on health behaviors, psychosocial distress or cardiovascular disease risk factors. Conclusion: A cardiovascular health promotion program should therefore include psycho-social factors as well as health behavioral determinants in worksites.
A Bayesian dynamic linear model (BDLM) is presented for a data-driven analysis for response prediction and load effect separation of a revolving auditorium structure, where the main loads are self-weight and dead loads, temperature load, and audience load. Analyses are carried out based on the long-term monitoring data for static strains on several key members of the structure. Three improvements are introduced to the ordinary regression BDLM, which are a classificatory regression term to address the temporary audience load effect, improved inference for the variance of observation noise to be updated continuously, and component discount factors for effective load effect separation. The effects of those improvements are evaluated regarding the root mean square errors, standard deviations, and 95% confidence intervals of the predictions. Bayes factors are used for evaluating the probability distributions of the predictions, which are essential to structural condition assessments, such as outlier identification and reliability analysis. The performance of the present BDLM has been successfully verified based on the simulated data and the real data obtained from the structural health monitoring system installed on the revolving structure.
International journal of advanced smart convergence
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제10권1호
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pp.166-175
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2021
The purpose of this study is to analyze the structural relationship among fan experience, fan satisfaction, team attachment, psychological well-being, team loyalty and quality of life. Specifically, the structural equation model is analyzed for the team performance side leading to fan experience-fan satisfaction-team attachment-team loyalty and the an performance side leading to fan experience-fan satisfaction-psychological well-being-quality of life. The survey to achieve the goal of this study is a professional baseball fan. 150 pilot envestigation and 348 main envestigation were selected as the final effective samples. Data processing was done with SPSS 23 for frequency analysis, exploratory factor analysis and reliability analysis. Also, AMOS 21 was used for confirmatory factor analysis and structural equation model analysis. The results of the analysis are as follows: First, fan experience had a positive effect on the fan satisfaction. Second, fan satisfaction had a positive effect on the team attachment. Third, fan satisfaction had a positive effect on the psychological well-being. Fourth, team attachment had a positive effect on theteam loyalty. Fifth, psychological well-being had a positive effect on the quality of life.
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