PURPOSES : The study aims to predict the service life of national highway asphalt pavements through deep learning methods by using maintenance history data of the National Highway Pavement Management System. METHODS : For the configuration of a deep learning network, this study used Tensorflow 1.5, an open source program which has excellent usability among deep learning frameworks. For the analysis, nine variables of cumulative annual average daily traffic, cumulative equivalent single axle loads, maintenance layer, surface, base, subbase, anti-frost layer, structural number of pavement, and region were selected as input data, while service life was chosen to construct the input layer and output layers as output data. Additionally, for scenario analysis, in this study, a model was formed with four different numbers of 1, 2, 4, and 8 hidden layers and a simulation analysis was performed according to the applicability of the over fitting resolution algorithm. RESULTS : The results of the analysis have shown that regardless of the number of hidden layers, when an over fitting resolution algorithm, such as dropout, is applied, the prediction capability is improved as the coefficient of determination ($R^2$) of the test data increases. Furthermore, the result of the sensitivity analysis of the applicability of region variables demonstrates that estimating service life requires sufficient consideration of regional characteristics as $R^2$ had a maximum of between 0.73 and 0.84, when regional variables where taken into consideration. CONCLUSIONS : As a result, this study proposes that it is possible to precisely predict the service life of national highway pavement sections with the consideration of traffic, pavement thickness, and regional factors and concludes that the use of the prediction of service life is fundamental data in decision making within pavement management systems.
최근에 위,변조 영상의 처리이력 복구를 위한 포렌식 툴로서 미디언 필터링 (MF: Median Filtering) 검출기가 크게 고려되고 있다. 미디언 필터링의 분류를 위한 미디언 검출기는 적은 양의 특징 셋과 높은 검출율을 갖도록 설계되어야 한다. 본 논문은 변조된 영상의 미디언 필터링 검출을 위한 새로운 방법을 제안한다. BMP를 미디언 윈도우 사이즈에 의하여 여러 미디언 필터링 영상으로 변환하고, 윈도우 사이즈에 따른 차분포 값을 계산하여 그 값으로 미디언 필터링 윈도우 사이즈와 같은 특징 셋을 만든다. 미디언 필터링 검출기에서, 특징 셋은 잠재성장 모델링 (LFM: Latent Growth Modeling)을 사용하는 모델 특성으로 변환된다. 실험에서, 테스트 영상은 TP (True Positive)와 FN (False Negative) 두 분류로 판별된다. 제안된 알고리즘은 분류 효율성이 TP와 FN의 혼동에서 최소거리 평균이 0.119로서 훌륭한 성능임이 확인 되었다.
저층 장스팬 철골프레임에는 강재절감을 위해 휨모멘트 저항을 극대화 한 판폭두께비가 큰 변단면 부재를 이용한 PEB시스템을 사용하고 있다. 과다한 외력에 의해 PEB시스템의 붕괴에 대한 안정성을 파악하기 위해서는 변단면 부재의 좌굴거동에 관한 실험 및 해석적 예측은 중요하다. 이에 본 연구에서는 변단면의 판폭(춤)두께비(d/t)와 변단면비를 주요 변수로 한 변단면 부재에 대한 실대형 실험을 행하였다. 현행 설계기준, 수정된 Yoda 모델을 이용한 소성힌지해석 및 유한요소해석으로 예측한 초기강성, 내력 및 모멘트-회전각관계에 대해서 실험결과와 비교하였다.
Objectives: This study identified how personal characteristics, healthy behavior and social capital might influence on physical activity of adults. Methods: This study used data from the health survey of a city of Korea. We surveyed 1,000 adults sampled by stratified sampling methods from 67,889 households. Outcome variable was the stage of physical activity which was broken into 5 categories. Sociodemographic factors, healthy behavior, self-rated health status and social capital were used as control variables. Sociodemographic factors included age, sex, educational status, economic status measured by deprivation score, residential period within survey city. Social capital was measured by Integrated Questionnaire for the Measurement of Social Capital (SC-IQ). This study used chi-square test and ordered logistic regression models to examine the associations between independent variables and physical activity. Variables were added to the regression model in three groups using a hierarchical approach. Results: Physical activity was significantly more likely to become active if they have higher educational status, healthier behavior. Among the six dimensions of SC-IQ, only "groups and networks" that is structural dimensions of social capital and "trust and solidarity" that is cognitive dimensions of social capital were significantly related to physical activity of adults. We found that a person having higher density of membership and having larger size of networks showed the high possibility of active physical activity. A person having high solidarity was significantly associated with physical activity, but general trust was inversely related to physical activity. Output dimensions of social capital did not show significant relationship to physical activity. Conclusion: We found that social capital is useful concept to explain health behaviors like physical activity. However we must consider social, cultural and political context of the study to evaluate the effect of social capital to health status and health determinants and to capture the exact meaning of relationship between them. We suggest further researches to refine the concept of social capital and to explain the relationship of social capital to diverse health determinants.
이 연구에서는 다양한 콘크리트를 갖는 전단계면에서의 전단마찰거동에 대한 횡보강근 및 압축응력의 영향을 평가하였다. 12개 직접전단실험체로부터 균열진전, 전단하중-상대 미끄러짐 관계, 균열발생시 전단응력, 최대전단내력 및 횡보강근의 전단저항력 등이 측정되었다. 실험결과 동일 전단하중에서 상대 미끄러짐 제어에 대한 횡보강근 배근형상 및 콘크리트 압축강도의 영향은 미미하였다. 작용 압축응력의 증가와 함께 콘크리트의 전단전달력을 증가하는 반면, 횡보강근의 전단전달력은 감소하였는데, 횡보강근의 전단저항은 배근형태에 의해 영향을 받지 않았다. AASHTO-LRFD, Mattock 및 Hwang and Yang의 모델은 콘크리트의 전단마찰내력을 과소평가하였다. 반면, Hwang and Yang의 모델은 실험결과와의 비교에 대한 평균과 표준편차 값이 각각 1.02과 0.23으로서 기존 모델에 비해 다양한 변수의 영향을 적절히 고려하면서 콘크리트의 전단마찰내력을 잘 예측하였다.
본 연구는 최근 환경오염의 심각성과 함께 대두되고 있는 식품의 안전성과 관련하여 소비자들의 유기농식품 지식과 환경에 대한 위험지각과의 관계 검증을 통하여 유기농식품 구매약도를 살펴보고자 수행되어졌다. 서울과 울산에 거주하는 주부를 대상으로 총 311부의 자료를 실증분석에 사용하였으며 가설 검증을 위해 구조방정식 모형을 이용하여 AMOS 분석을 실시하였다. 결과를 살펴보면 소비자들이 지닌 유기농 식품에 대한 객주관적 지식은 주관적 지식과 유의한 관계를 보였으나 구매의도에 직접적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 반면 객관적 지식과 위험지각 간의 관계는 유의하게 나타났다. 주관적 지식은 구매의도와 위험지각에 높은 영향력을 가지는 것으로 나타냈으며 소비자들의 환경에 대한 위험 지각이 높을수록 유기농식품 구매의도가 증가하는 것으로 나타났다. 구매의도에 대한 간접효과에서는 객관적 지식, 주관적 지식 모두 위험지각을 통해 유의한 효과를 미치는 것으로 나타났고 위험지각도 객관적 지식, 주관적 지식을 통한 유의적인 간접효과를 보여주는 것으로 나타났다.
본 연구는 정보기술의 품질이 조직성과에 미치는 과정을 실증분석을 통해 검정하고 결론을 제시하였다. 조직이 정보기술을 확보하는 것만으로는 조직성과를 향상시킬 수 없으며, 정보기술과 조직성과 사이에 매개역할을 수행하는 정보기술을 활용하는 활동이 필요하다. 본 연구에서는 정보기술의 품질을 기능품질과 운영품질로 구분하였다. 기능품질은 정보기술 자체가 지니는 특성으로, 운영품질은 정보기술이 조직 경영활동의 효과적인 지원으로 설정하였다. 연구모형 에서는 기능품질이 운영품질을 통해 조직성과로 이어진다는 것을 제안하였다. 실증분석 결과 정보기술의 기능품질이 운영품질을 통해 조직성과로 이어지는 과정이 통계적으로 유의하게 나타났다. 그러나 정보기술의 기능품질이 조직성과에 미치는 직접효과는 없는 것으로 나타났다. 마지막 결론에서는 본 연구가 가지는 경영 관점에서의 의미를 논의하고 향후 연구방향을 제시하였다.
Sung, Hyun-Jong;Do, Tan Manh;Kim, Jae-Min;Kim, Young-Sang
Smart Structures and Systems
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제19권3호
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pp.269-277
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2017
Recently, there has been significant interest in structural health monitoring for civil engineering applications. In this research, a specially designed tendon, proposed by embedding FBG sensors into the center king cable of a 7-wire strand tendon, was applied for long-term health monitoring of tensile forces on a ground anchor. To make temperature independent sensors, the effective temperature compensation of FBG sensors must be considered. The temperature sensitivity coefficient ${\beta}^{\prime}$ of the FBG sensors embedded tendon was successfully determined to be $2.0{\times}10^{-5}^{\circ}C^{-1}$ through calibrated tests in both a model rock body and a laboratory heat chamber. Furthermore, the obtained result for ${\beta}^{\prime}$ was formally verified through the ground temperature measurement test, expectedly. As a result, the ground temperature measured by a thermometer showed good agreement compared to that measured by the proposed FBG sensor, which was calibrated considering to the temperature sensitivity coefficient ${\beta}^{\prime}$. Finally, four prototype ground anchors including two tension ground anchors and two compression ground anchors made by replacing a tendon with the proposed smart tendon were installed into an actual slope at the Yeosu site. Tensile forces, after temperature compensation was taken into account using the verified temperature sensitivity coefficient ${\beta}^{\prime}$ and ground temperature obtained from the Korean Meteorological Administration (KMA) have been monitored for over one year, and the results were very consistent to those measured from the load cell, interestingly.
본 연구는 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인으로서 마음건강의 주 효과를 검증하고, 이들 관계에 학교생활적응의 매개효과를 검증해봄으로써 스마트폰 중독 예방을 위한 다양한 실천적 함의를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 스마트폰을 사용하는 지역 소재 초등학교 260명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 스마트폰 중독, 마음건강 및 학교생활적응 간의 관계를 구조방정식 모형으로 설정해 학교생활적응의 매개효과를 검증하였다. 연구결과 학교생활적응은 마음건강과 스마트폰 중독 사이의 관계를 완전히 매개하는 변인으로 나타났다. 학교생활적응의 매개효과는 Sobel 검증을 통해서 통계적 유의미성이 검증되었다. 이러한 결과는 마음건강이 학교생활적응과 같은 부정적 정서의 발생을 감소시켜주며, 이는 다시 스마트폰의 중독적 사용 가능성을 낮춰주는데 영향이 있음을 제시하고 있다. 이를 토대로 본 연구는 스마트폰 중독 예방을 위해 마음건강 향상과 같은 보호요인의 강화 노력이 무엇보다 중요하며, 매개 변인으로서 스마트폰 중독에 영향을 미치는 학교생활적응과 같은 위험요인을 관리하기 위한 장 단기적 개입이 필요하다는 점을 시사하고 있다.
본 연구는 기업의 사회적 책임활동에 대한 연구를 바탕으로 하여 조직신뢰와 충성도 그리고 구매의도의 관계에 관해 고찰하고자 한다. 이를 위하여 경상북도 구미시의 관리직과 대학생 및 대학원생을 대상으로 233부의 설문지를 회수하여 분석을 하였다. 연구분석은 Cronbach's alpha를 이용한 신뢰성 검증, 확인적 요인분석을 이용한 타당성 검증, 주요 변인 간의 상관분석, 그리고 가설검정을 위한 구조방정식모델 분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫 번째로 기업의 사회적 책임활동이 조직신뢰에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 조직신뢰는 충성도와 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 충성도는 구매의도의 관계에서 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과들을 통해 기업에서 수행하고 있는 사회적 책임활동이 여러 요인들에 상호간 복합적으로 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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