Rock is a heterogeneous material, which introduces complexity in the analysis of rock slopes, since both the existing discontinuities within the rock mass and the intact rock contribute to the degradation of strength. Rock failure is often catastrophic due to the brittle nature of the material, involving the sliding along structural planes and the fracturing of rock bridge. This paper proposes an advanced discretization method of rock mass based on block theory. An in-house software, GeoSMA-3D, has been developed to generate the discrete fracture network (DFN) model, considering both measured and artificial joints. Measured joints are obtained from the photogrammetry analysis on the excavation face. Statistical tools then facilitate to derive artificial joints within the rock mass. Key blocks are searched to provide guidance on potential reinforcement measures. The discretized blocky system is subsequently implemented into a discontinuous deformation analysis (DDA) code. Strength reduction technique is employed to analyze the stability of the slope, where the factor of safety can be obtained once excessive deformation of slope profile is observed. The combined analysis approach also provides the failure mode, which can be used to guide the choice of strengthening strategy if needed. Finally, an illustrated example is presented for the analysis of a rock slope of 20 m height inclined at $60^{\circ}$ using combined GeoSMA-3D and DDA calculation.
This study introduces the case of pipelines installed in subsea conditions and buried offshore. Such installations generate pore water pressure under the seabed because of cyclic wave excitation, which is an environmental load, and consistent cyclic wave loading that reduce the soil shear strength of the seabed, possibly leading to liquefaction. Therefore, in view of the liquefaction of the seabed, stability of the subsea pipelines should be examined via calculations using a simple method for buried subsea pipelines and floating structures. Particularly, for studying the possible liquefaction of the seabed in regard to subsea pipelines, high waves of a 10- and 100-year period and the number of occurrences that are affected by the environment within a division cycle of 90 s should be applied. However, when applying significant wave heights (HS), the number of occurrences within a division cycle of 3 h are required to be considered. Furthermore, to research whether dynamic vertical load affect the seabed, mostly a linear wave is used; this is particularly necessary to apply for considering the liquefaction of the seabed in the case of pile structure or subsea pipeline installation.
Chetchotisak, Panatchai;Teerawong, Jaruek;Yindeesuk, Sukit;Song, Junho
Computers and Concrete
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제14권1호
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pp.19-40
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2014
Reinforced concrete deep beams are structural beams with low shear span-to-depth ratio, and hence in which the strain distribution is significantly nonlinear and the conventional beam theory is not applicable. A strut-and-tie model is considered one of the most rational and simplest methods available for shear strength prediction and design of deep beams. The strut-and-tie model approach describes the shear failure of a deep beam using diagonal strut and truss mechanism: The diagonal strut mechanism represents compression stress fields that develop in the concrete web between diagonal cracks of the concrete while the truss mechanism accounts for the contributions of the horizontal and vertical web reinforcements. Based on a database of 406 experimental observations, this paper proposes a new strut-and-tie-model for accurate prediction of shear strength of reinforced concrete deep beams, and further improves the model by correcting the bias and quantifying the scatter using a Bayesian parameter estimation method. Seven existing deterministic models from design codes and the literature are compared with the proposed method. Finally, a limit-state design formula and the corresponding reduction factor are developed for the proposed strut-andtie model.
This study addresses the load capacity prediction of circular concrete-filled steel tube (CFST) columns under axial compression using current design codes. Design methods given in the Chinese code CECS 28:2012 (2012), American code AISC 360-10 (2010) and EC4 (2004) are presented and described briefly. A wide range of experimental data of 353 CFST columns is used to evaluate the applicability of CECS 28:2012 in calculating the strength of circular CFST columns. AISC 360-10 and EC4 (2004) are also compared with the test results. The comparisons indicate that all three codes give conservative predictions for both short and long CFST columns. The effects of concrete strength, steel strength and diameter-to-thickness ratio on the accuracy of prediction according to CECS 28:2012 are discussed, which indicate a possibility of extending the limitations on the material strengths and diameter-to-thickness ratio to higher values. A revised equation for slenderness reduction factor in CECS 28:2012 is given.
An, Joon-Sang;Kang, Kyung-Nam;Song, Ki-Il;Kim, Byung-Chan
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제21권5호
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pp.621-640
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2019
Quantitative stability assessment of underground cavities can be presented as a factor of safety based on the Shear Strength Reduction Method (SSRM). Also, SSRM is one of the stability evaluation methods commonly used in slope stability analysis. However, there is a lack of research that considers the relationship between the probability of occurrence of cavities in the ground and the potential failure surface of the slope at the same time. In this study, the effect of small underground cavities on the failure behavior of the slope was analyzed by using SSRM. Considering some of the glaciology studies, there is a case that suggests that there is a cavity effect inside the glacier in the condition that the glacier slides. In this study, the stability evaluation of underground cavities and slope stability analysis, where SSRM is used in geotechnical engineering field, was carried out considering simultaneous conditions. The slope stability analysis according to the shape and position change of underground cavities which are likely to occur in the lower part of a mountain road was analyzed by using SSRM in FLAC3D software and the influence of underground cavities on the slope factor of safety was confirmed. If there are underground cavities near slope potential failure surface, it will affect the calculation of a factor of safety. The results of this study are expected to be basic data on slope stability analysis with small underground cavities.
The paper describes the influence of pile reinforcement on the stability of the slope behaviour, and the exploitation of the results of in situ measurements will be conducted. In the second part, a 2D numerical modelling will be conducted by using the finite element code PLAXIS2D; in order to validate the proposed modelling approach by comparing the numerical results with the measurements results carried out on the slides studied; to study the effect of positioning of piles as a function of the shear parameters of the supported soil on the behaviour of the soil. For various shear strength of the soil a row of pile position is found, at which the piles offer the maximum contribution to slope stability. The position of piles is found to influence the safety factor in granular soil whereas it shows a slight influence on the safety factor in coherent soil. The results also indicate that the ideal position for such stabilizing piles is in the middle height of the slope. Comparison of results of present study with literature from publication: indicated that to reach the maximum stability of slope, the pile must be installed with Lx/L ratio (0.37 to 0.62) and the inclination must be between 30° to 60°. Even, after a certain length of the pile, the increasing will be useless. The application of the present approach to such a problem is located at the section of PK 210+480 to 210+800 of the Algerian East-West Highway.
$CO_2$ emitted from building materials and construction materials industry reaches about 67 million tons, which occupy about 30 % of $CO_2$ emitted from the construction field. Controls on the use of consumed fossil fuels and reduction of emission gases are essential for the reduction of $CO_2$ in the construction area as we reduce the second and third curing to emit $CO_2$ in the construction materials industry. Accordingly, this study applied the low energy curing admixture (hereinafter "LA") to the extruded panels to observe the physical properties, depending on the mixing amount of fiber, type of fiber and mixing ratio of fiber. The type of fiber did not appear to be a main factor to affect strength, while the LA mixing ratio and mixing amount of fiber appeared to be major factors to affect strength. Especially, the highest strength was developed when the LA mixing ratio was 40%, whereas the test object with the mixing ratio of 50% resulted in the decrease of strength. In addition, it appeared that the mixing ratio of fiber greatly affected flexural strength and strength increased as the mixing ratio increased.
Mansouri, Iman;Arabzadeh, Ali;Farzampour, Alireza;Hu, Jong Wan
Steel and Composite Structures
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제37권1호
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pp.91-98
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2020
Steel plate shear walls are recently used as efficient seismic lateral resisting systems. These lateral resistant structures are implemented to provide more strength, stiffness and ductility in limited space areas. In this study, the seismic behavior of the multi-story steel frames with steel plate shear walls are investigated for buildings with 4, 8, 12 and 16 stories using verified computational modeling platforms. Different number of steel moment bays with distinctive lengths are investigated to effectively determine the deflection amplification factor for low-rise and high-rise structures. Results showed that the dissipated energy in moment frames with steel plates are significantly related to the inside panel. It is shown that more than 50% of the dissipated energy under various ground motions is dissipated by the panel itself, and increasing the steel plate length leads to higher energy dissipation capability. The deflection amplification factor is studied in details for various verified parametric cases, and it is concluded that for a typical multi-story moment frame with steel plate shear walls, the amplification factor is 4.93 which is less than the recommended conservative values in the design codes. It is shown that the deflection amplification factor decreases if the height of the building increases, for which the frames with more than six stories would have less recommended deflection amplification factor. In addition, increasing the number of bays or decreasing the steel plate shear wall length leads to a reduction of the deflection amplification factor.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제9권2호
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pp.159-172
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2015
Estimation of the residual strength of corroded reinforced concrete beams has been studied from experimental and theoretical perspectives. The former is arduous as it involves casting beams of various sizes, which are then subjected to various degrees of corrosion damage. The latter are static; hence cannot be generalized as new coefficients need to be re-generated for new cases. This calls for dynamic models that are adaptive to new cases and offer efficient generalization capability. Computational intelligence techniques have been applied in Construction Engineering modeling problems. However, these techniques have not been adequately applied to the problem addressed in this paper. This study extends the empirical model proposed by Azad et al. (Mag Concr Res 62(6):405-414, 2010), which considered all the adverse effects of corrosion on steel. We proposed four artificial neural networks (ANN) models to predict the residual flexural strength of corroded RC beams using the same data from Azad et al. (2010). We employed two modes of prediction: through the correction factor ($C_f$) and through the residual strength ($M_{res}$). For each mode, we studied the effect of fixed and random data stratification on the performance of the models. The results of the ANN models were found to be in good agreement with experimental values. When compared with the results of Azad et al. (2010), the ANN model with randomized data stratification gave a $C_f$-based prediction with up to 49 % improvement in correlation coefficient and 92 % error reduction. This confirms the reliability of ANN over the empirical models.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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한국콘크리트학회 2008년도 추계 학술발표회 제20권2호
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pp.137-140
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2008
If the flexural member of concrete is designed using the FRP rebar, suddenly brittleness destruction resulted from the fracture of FRP rebar is generated in the extreme situation because of brittleness characteristics of FRP rebar and concrete when designed to be less than balanced reinforcement ratio, so it is recommended to design the flexural member of concrete to be more than balanced reinforcement ratio. In ACI 440.1R-06 proposes the different bending strength decrease coefficient according to destructive form of concrete flexural member using the FRP rebar. However, ACI 440.1R-06 applies the same strength decrease coeffient to all FRP rebars made of diverse materials. If the same strength decrease coefficient is applied to all FRP rebars, effect of increasing the reinforcement ratio and selection of FRP rebar will be considerably limited. In this regard, we are to propose the formula to calculate the bending strength decrease coefficient in consideration of change in characteristics of FRP rebar and L/D through the reliability analysis in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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