The purpose of this study is to present the classification and operation systems of fashion offline stores. This research analyzed fashion literatures, articles and papers published by fashion-related companies and interviewed fashion practitioners. This research can be used as information for practitioners of the domestic fashion brand and students of fashion majors. The classification and operation systems of fashion offline stores are as follows. 1. The types of fashion offline store is classified as a form of road shop, department store, complex shopping center, select shop, outlet, and fashion wholesale retail specialty store. 2. The road shop is classified flagship store, franchise store, direct sales store, and street brand store. 3. The department store is recently using strategy to improve the profit rate, as setting up the select shop, expand the import contemporary brand stores, the men's brand stores, SPA brand stores, the street brand stores, and the soho internet shopping mall brands instead of reducing the national brands. 4. Most forms of fashion offline stores enhanced the functions to combine the catering, cultural activities and purchasing the lifestyle-related products, as well as fashion items. 5. The types of the operation system in fashion offline stores is classified as direct operations, franchise operations, middle management operations, and fully insert operations. 6. Franchise operations are tended to decline, however middle manager operations are overwhelming.
Purpose - The purpose of the study is to examine the relationships among the following retail operations variables: retail store operations (i.e., store management, sales personnel, promotion of merchandise), success of assortment planning, firm performance (i.e., market share, overall competitive position, profitability, product quality, consumer satisfaction), and retail buyer's demographics and firm's characteristics. Research design, data, and methodology - After conducting a pilot test, the survey was conducted in Seoul, South Korea. With using the listwise deletion method, 378 usable data sets were analyzed. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, and Structural Equation Modeling (SEM) methods were employed. Results - As evidenced from the path diagram, the relationship between retail store operations and the success of assortment planning is strong and significant. Retail store operations affect firm performance, though at a weaker significance than it affects the success of assortment planning. The relationship between the success of assortment planning and firm performance, is the strongest relationship observed by this research. Conclusions - The findings of this empirical study contribute to the retail/fashion buying/management field by confirming (a) the importance of assortment planning for retail firm performance and (b) the role of store operations for successful assortment planning and firm performance for fashion retailers.
The increased availability of store brand suppliers now provides retailers with opportunities to create their own lines of vertically differentiated multiple store brands within a product category. As the number of store brands increase, the retailer's shelf space becomes more crowded, which may force the retailer to consider dropping some national brands from its assortment. Despite these trends, the problem of product line design in a vertically differentiated product category has been analyzed mainly from a manufacturer's perspective in the marketing literature and it is not known to what extent the findings of the existing product line design literature provide applicable strategic guidelines for the new problem faced by retailers. In this study, we address this deficiency in the literature and conduct an in-depth study of the retailer's strategic design of a line of store brands and its assortment decision within the context of retail category management. We analyze the retailer's decision about not only how to design a line of store brands but also which national brand to drop from its assortment. The results of our analysis are as follows. First, if the retailer has to drop one of national brands from its assortment, it is the best for the retailer to drop the low-quality national brand rather than the high-quality national brand. Second, the retailer has to position the high-quality store brand relatively close to the high-quality national brand, remained on its shelf, in terms of quality so as to maximize the size of retail margin from the national brand. On the other hand, the retailer should set the quality of the low-quality store brand at a lower level than that of the low-quality national brand to increase the total category demand by attracting more price sensitive consumers. By doing so, the retailer can also minimize cannibalization between two store brands. Lastly, our analysis shows that the introduction of a line of store brands improves consumer welfare by increasing real values of all products on the shelf.
The purpose of this study is to investigate the impact of the Internet channel introduction on the channel composed of a monopoly manufacturer and an independent physical retailer. This study also examines what would be the best strategy for the Independent physical retailer to respond to the new internet channel entry. The game theoretic model consists of a monopolist manufacturer selling its product through a channel system including one independent physical store before the entry of an internet store. The audition of the internet store to this channel system results in a mixed channel comprised of two different types of channels. The new internet store is launched by the manufacturer. The results show that an Internet channel entry has the following impacts on the existing channel members. First, the manufacturer's internet channel introduction mitigates the double marginalization problem of the traditional channel. Second, the manufacturer could enhance Its channel power by introducing its own internet channel while it diminishes that of the incumbent independent physical retailer. Third, manufacturer's adding a new internet store leads to a higher demand. Finally, with its own internet direct channel, the manufacturer has an opportunity to practice price discrimination. The manufacture leaves only those with a strong preference for the physical store to be served by the Independent physical store. The results suggest that the independent physical store's best strategy to the entry of the manufacturer's Internet channel is to focus on the consumers who are highly loyal to the physical store while maintaining a high retail price.
We apply VRP(Vehicle Routing Problem) to sludge collection system in this study. Sewage stores of villages are located in each village around a multipurpose dam. Sludge which is produced in sewage store of village is transported from the sewage store of village to the sewage treatment plants by the special purpose vehicle such as the tank lorry. In this paper, we propose sludge collection strategies which allocate each sewage store of village to sewage treatment plants and decide the schedule of sludge collection in order to collect sludge efficiently. The strategies aim to decrease transportation cost with deciding proposed vehicle routing and scheduling the sludge collection. When we decide route of vehicles, we consider the collection time in sewage store of village, distance between sewage store of villages and vehicle information as average velocity of vehicle, operation time of vehicle driver. We also develop the SCMS(Sludge Collection Management System) based on windows system with real data which is used in certain circumstance. And we experiment to figure out vehicle route and transportation cost throughout changing input data.
This paper focused on empirically testing the ESM(Electronic-Store Success Model). The model was developed by basing upon the ‘Updated D&M(DeLone and McLean) IS Success Model(2003)’ and reflecting the characteristics of marketing and e-business, and composed of the six dimensions including system quality, information quality, service quality, trust, customer loyalty and financial performance. The research model consisting of five dimensions, excluding financial performance, was proposed and empirically verified by structural equation model with respect to data from 224 customers on 69 Electronic-Stores. The results show that system quality and information quality significantly influence service quality, and that service quality also significantly influence trust and customer loyalty, and that trust has significant influence on customer loyalty.
최근 유통산업에서는 Future Store(미래형 매장)를 통해 효율적인 매장운영과 차별화된 고객 서비스를 창출하고 있다. 이러한 매장의 지능화는 IoT 등의 기술을 활용하여 적용되고 있으며 이로 인한 업무 프로세스의 개선을 통한 효율적인 매장운영과 고객의 쇼핑 편리성을 제공하기 위한 서비스 개발에 초점이 맞춰져 있다. 이러한 유통산업에서의 추세의 변화는 국내 유통업계에 이미 발전기를 거쳐 성숙기로 접어들고 있다는 의미이기도 하다. 미국 및 유럽 등 유통산업이 먼저 성숙한 국가의 경우에서도 최근의 추세는 운영의 효율성과 고객서비스를 극대화하는 방향으로 가고 있는데 가장 큰 이유는 이미 수많은 유통업체들이 포화상태에 이르러 경쟁에서 살아남기 위함이다. 본 논문은 유통 매장의 고객의 상품주문 후 수취 서비스의 자동화와 효율화를 위한 드라이브 스루 서비스에 대한 연구로서 고객이 구매하고자하는 상품을 주문하면 피킹 스케줄링 에이전트를 통해 적시에 상품 패킹 및 피킹 처리를 한다. 이후 고객이 매장 주차장에 입장하면 입장 정보와 파킹 위치를 파악하여 고객에게 신속하게 상품을 전달할 수 있도록 지원하는 서비스이다. 이를 위해 서비스 시스템 구성, 서비스 프로세스, 소프트웨어 에이전트에 의한 상품 피팅 스케쥴링 기법 및 주문상품 수취 및 확인 프로세스를 제안한다. 제안한 서비스는 유통매장 드라이브 스루 시스템, 유통매장 배송 시스템, 유통 물류 디지털 피킹 시스템, 실내외 대형 주차관리 시스템에 적용가능하며, 유통매장의 IoT 기술 적용을 통한 한 차원 높은 고객 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
This paper analyzes the operational efficiency of 91 individual retail stores in Seoul by a two-step procedure. In the first step, a data envelopment analysis (DEA) model is used to identify the efficiency scores. Three inputs (store size, number of items, and number of employees) and two outputs (sales and number of customers) are used for the efficiency measurement. In the second step, a Tobit regression model is used to identify the drivers of efficiency. DEA efficiency scores are used to test hypotheses on the impact of five independent variables, namely store age, number of items per store size, number of items per employee, trade area index, and number of competitors. Results of the Tobit analysis show that number of items per store size, number of items per employee, and number of competitors play a significant role in influencing the operational efficiency of retail stores. Managerial implications of the study are discussed.
As development of information technologies, customer retention has been an important issue in the competing environment. A lot of researches focus on prediction of the churning customers and seeking their characteristics. However, relationships among customers or products have not been considered in existing researches. In this study, product networks are proposed and analyzed to investigate the differences of network characteristics of products purchased by potential churning customers and those of loyal customers. The product networks are constructed from real product purchase data collected from a Korean department store. We investigated the characteristic differences, such as the degree centrality, degree centralization, and density, of two product networks constructed by potential churning customers and the loyal customers. The results indicate that degree centrality, density and degree centralization of the product network of the loyal customers are higher than those of the potential churning customers. And the promotional products of the department store are resulted to be effective in attracting the loyal customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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