Recent development of electronic commerce enables the use of Electronic Stock Trading Systems(ESTS) to be expanded. In ESTS, information with various sensitivity levels is shared by multiple users with mutually different clearance levels. Therefore, it is necessary to use Multilevel Secure Database Management Systems(MLS/DBMSs) in controlling concurrent execution among multiple transactions. In ESTS, not only analytical OLAP transactions, but also mission critical OLTP transactions are executed concurrently, which causes it difficult to adapt traditional secure transaction management schemes to ESTS environments. In this paper, we propose Secure One Snapshot(SOS) protocol that is devised for Secure Transaction Management in ESTS. By maintaining additional one snapshot as well as working database SOS blocks covert-channel efficiently, enables various real-time transaction management schemes to be adapted with ease, and reduces the length of waiting queue being managed to maintain freshness of data by utilizing the characteristics of less strict correctness criteria. In this paper, we introduce the process of SOS protocol with some examples, and then analyze correctness of devised protocol.
With the increases of requirement for user identification in Internet services, we should let the service companies know my personal information. If the shared personal information with them are used in not-allowed area or delivered to un-authorized persons, we may have practical harms in several fields such as financial related operations. Korean Government has introduced new management method for personal information, but it is not hard to find the personal information management issues from Korean news papers. The proper measurement should be delivered to related companies to help them to decide investment for security. This paper review the indirect measurement method of demages by check the stock prices of related company for personal information management issue. We check the relationship between change of stock price and the information management issue. The result shows there are no changes in stock market. Korean government added strong regulations for personal information management though. To prevent further personal information issues, we should recognize the indirect damages properly and let the company pay higher reparations for any personal information abuse.
The carbon-offset mechanism based on forest management has been recognized as a meaningful tool to sequestrate carbons already existing in the atmosphere. Thus, with an emphasis on the forest-originated carbon-offset mechanism, the accurate measurement of the carbon stock in forests has become important, as carbon credits should be issued proportionally with forest carbon stocks. Various remote sensing techniques have already been developed for measuring forest carbon stocks. Yet, despite the efficiency of remote sensing techniques, the final accuracy of their carbon stock estimations is disputable. Therefore, minimizing the uncertainty embedded in the application of remote sensing techniques is important to prevent questions over the carbon stock evaluation for issuing carbon credits. Accordingly, this study reviews the overall procedures of carbon stock evaluation-related remote sensing techniques and identifies the problematic technical issues when measuring the carbon stock. The procedures are sub-divided into four stages: the characteristics of the remote sensing sensor, data preparation, data analysis, and evaluation. Depending on the choice of technique, there are many disputable issues in each stage, resulting in quite different results for the final carbon stock evaluation. Thus, the establishment of detailed standards for each stageis urgently needed. From a policy-making perspective, the top priority should be given to establishinga standard sampling technique and enhancing the statistical analysis tools.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.2
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pp.19-23
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2017
It is undisputable that crude oil and its price fluctuations are major components that affect most of the countries' economies. Recent studies have demonstrated that beside the impact that crude oil price fluctuations have on common macroeconomic indicators like gross domestic product (GDP), inflation rates, exchange rates, unemployment rate, etc., it also has a strong influence on stock markets and their performance. This relationship has been examined in a number of settings, but it is yet to be unraveled in the Omani context. Accordingly, the main purpose of this study is to examine the possible effect of the oil price fluctuations on stock price movements. The study applies Toda and Yamamoto's (1995) Granger non-causality test on the daily Oman stock index (Muscat Securities Market Index) and oil prices between the period of 2 January 2003 and 13 March 2016. The results indicated that the oil price fluctuations have a significant impact on stock index movements. However, the stock price movements do not have a significant impact on oil prices. These findings have significant implications not only for the Omani economy but also for the economy of similar countries, particularly in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries. The latter should carefully consider their policies and strategies regarding crude oil production and the generated income allocation as it might potentially affect the financial markets performance in these countries.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.3
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pp.89-93
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2007
In this study, we consider an assembly line operated under a base-stock policy. A product consists of two parts, and a finished product transfers to a warehouse in which demands are satisfied. Assume that demands arrive according to a Poisson process and processing times at each production line are exponentially distributed. Whenever a demand arrives, it is satisfied immediately from an inventory in the warehouse if available; otherwise, it is backlogged and satisfied later by the next product exiting from production lines. In either case, an arriving demand automatically triggers the production of a part at both production lines. These two parts will be assembled into a product that eventually transfers to the warehouse. We obtain a closed form formula of approximation for delay time or lead time distribution of a demand when a base- stock level is s. Moreover, it can be applied to the optimal base-stock level which minimizes the total inventory cost. Numerical examples are presented to show our optimal base-stock level's quality.
This study aimed to evaluate the TAC policy and to examine the effective annual TAC quota in the sandfish stock rebuilding plan using a bioeconomic modelling method. In the analysis, first, a sandfish bioeconomic model was developed by combining a sandfish stock population model and economic models by fishery and second, achieving stock rebuilding targets and changes of fishing revenues by the level of annual TAC quota were examined. Model results indicated that the TAC 1,500ton policy would have the greatest impact on the increase of sandfish stock biomass comparing to the status quo and other TAC policies. In addition, it was evaluated that the total fishing revenues of coastal gillnet and danish seine fisheries could be increased the most in the TAC 2,500ton policy. In both cases of TAC 3,500ton and 4,000ton, the fishing revenues of both fisheries were inversely reduced due to the decrease of catch by coastal gillnet and the decline of market prices by danish seine's excessive catch. Furthermore, they would have a negative impact on sandfish stock biomass.
The stock price reflects people's psychology, and factors affecting the entire stock market include economic growth rate, economic rate, interest rate, trade balance, exchange rate, and currency. The domestic stock market is heavily influenced by the stock index of the United States and neighboring countries on the previous day, and the representative stock indexes are the Dow index, NASDAQ, and S & P500. Recently, research on stock price analysis using stock news has been actively conducted, and research is underway to predict the future based on past time series data through artificial intelligence-based analysis. However, even if the stock market is hit for a short period of time by the forecasting system, the market will no longer move according to the short-term strategy, and it will have to change anew. Therefore, this model monitored Samsung Electronics' stock data and news information through text mining, and presented a predictable model by showing the analyzed results.
A one-upper warehouse n-lower retailer inventory model is discussed. The probability distribution of demand for a given perod is independent. The inventory holding cost is proportional to the number of unsold units and the cost of shortages is proportional to the number of shortages. In the event of a shortage, units are redistributed with a cost proportional to the number of units from the retailers which are a surplus at the end of the period. The optimum stock levels are obtained and the effects of redistribution are analized.
The foreign capital of appropriate scale is affirmative in stabilizing the domestic foreign exchange and stock market. But its excessive scale threatens corporate governance by a hostile M&A and causes the out-flow of national wealth and the unhealthiness of finn because foreign investors require high dividend through the superiority of stock ownership ratio. Therefore, the government and corporate must make the defensive countermeasure of corporate governance for the foreign capital immediately.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.77-80
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2000
Feedback herding strategy in stock market means considering other investor's strategy as a basis of market forecasting of next term. Generally, individual investors use that strategy which mimics the strategy of institutional investors. When it is used in stock market, both kind of investors, preceders and followers, can take the higher average of rate of return to normal market in which no feedback herding strategy is not use, the more investors take part in. And variance of return, the risk of investment, are same to both group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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