The purpose of this research is to understand the effects of Quality Management Award on stock prices movement and to examine the comparative advantages of quality award system in Korea and the U.S. This study compares the performances of QM Award companies in the stock market with those of the market index in both countries. We develop Korean Quality Award Index(KQA Index) based on the Baldrige Index of NIST in the U.S. We inspect three studies. Study 1 tests if the performances of MB Award winners and S&P500 index have a difference in the stock market. Study 2 tests if the performances of KQA winners and KOSPI(Korean Composite Stock Price Index) have a difference in the stock market. Study 3 tests if the performances of KQA winners and MB Award winners have a difference in the stock market. From the empirical tests, the performances of KQA winners are superior to those of KOSPI and the performances of MB Award winners are superior to those of S&P500 and the performances of MB Award winners are superior to those of KQA winners.
There have been many studies concerning the relationships between stock returns and volatilities. Their positive relationship is well known from the theoretical point of view, but not empirically shown. Franch, Schwert and Stambaugh [11] has empirically provided the indirect evidence of the positive relationship betwen expected stock return and expected volatility. However, their study lacks some statistical validity. This study reexamines the relationship using regression diagnostics and GARCH model from an international point of view. The empirical results fall to show the positive relationship between expected stock return and expected volaiility, which contradicts those of France, Schwert and Stambangh [1].
This problem in this paper concerns the determination of safety stock for multi-echelon invenetory system. In this model the criterion is to minimize system safety stock subject to a service level constraint and expected annual total cost. Then, safety stock is determined by minimizing expected annual total cost and satisfying given service level. This expected annual total cost is obtained by expected total inventory holding cost plus the expected total stockout cost. Numerical example is given in a three-echelon inventory system. The results obtained by the use of the Hill Algorithm.
The objective of this study was to develop a stock that can be used to make a variety of dishes. For this, stock was prepared with beef, chicken, and pork meat as animal meats as well as anchovy, mushroom, and sea tangle as other ingredients. The qualities of six[only four though] kinds of stocks made with beef only (B), beef and chicken (BC), beef and pork (BP), and beef added with chicken and pork (BCP), and seven kinds of stocks made with anchovy (A), mushroom (M), sea tangle (S), anchovy and mushroom (AM), anchovy and sea tangle (AS), mushroom and sea tangle (MS), and anchovy added with mushroom and sea tangle (AMS) were investigated by sensory evaluation. The most preferred stock made with animal meat was mixed with the most preferred stock made with other ingredients at a 5% level to test the synergistic effects of palatability. As a result, BCP stock and AMS stock obtained the highest scores for overall preference. BCP stock within the range of 30%-65% along with the mixed stock containing AMS (35%-70%) showed synergistic effects for palatability.
The basis of cyber trading has been sufficiently developed with innovative advancement of Internet Technology and the tendency of stock market investment has changed from long-term investment, which estimates the value of enterprises, to short-term investment, which focuses on getting short-term stock trading margin. Hence, this research shows a Short-term Stock Price Forecasting System on Learning Agent System using DTA(Decision Tree Algorithm) ; it collects real-time information of interest and favorite issues using Agent Technology through the Internet, and forms a decision tree, and creates a Rule-Base Database. Through this procedure the Short-term Stock Price Forecasting System provides customers with the prediction of the fluctuation of stock prices for each issue in near future and a point of sales and purchases. A Human being has the limitation of analytic ability and so through taking a look into and analyzing the fluctuation of stock prices, the Agent enables man to trace out the external factors of fluctuation of stock market on real-time. Therefore, we can check out the ups and downs of several issues at the same time and figure out the relationship and interrelation among many issues using the Agent. The SPFA (Stock Price Forecasting System) has such basic four phases as Data Collection, Data Processing, Learning, and Forecasting and Feedback.
Purpose: This study is to investigate the effect of managerial ownership level in distribution and service companies on the stock price crash. The managerial ownership level affects the firm's information disclosure policy. If managers conceal or withholds business-related unfavorable factors over a long period, the firm's stock price is likely to plummet. In a similar vein, management's equity affects information opacity, and information asymmetry affects stock price collapse. Research design, data, and methodology: A regression analysis is conducted using the data on companies listed on the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) between 2012-2017 to examine the effect of the managerial ownership level on stock price crash risks. Results: Logistic and regression results indicate that the stock price crash risk was reduced as managerial ownership levels are increased. The managerial ownership level has a significant negative coefficient on stock price crash risk, negative conditional return skewness of firm-specific weekly return distribution, and asymmetric volatility between positive and negative price-to-earnings ratios. Conclusions: As the ownership and management align, the likeliness of withholding business-related information is reduced. This study's results imply that the stock price crash risk reduces as the managerial ownership level increases because shareholder and manager interests coincide, thereby reducing information asymmetry.
This study investigates the effect of labor union and its power on information opacity. Given that the information opacity ultimately leads to the stock price crash, this study examines the relationship between labor unions and future stock price crash risk. Further, by assuming a strike by labor union as the actual power of the unionization in firms, whether labor union's power subrogated by the activity (i.e., a strike) makes a significant difference in the likelihood of future stock price crash between unionized firms is also examined. The work place survey data provided by Korea Labor Institute is used to test the hypotheses. The data is for the periods of 2004 - 2012 on firms listed on Korea Stock Exchange and KOSDAQ. The results show that while labor unionization has a positive impact on future stock price crash risk, on which labor union's power has a negative impact. This means that the existence of labor union itself might facilitate firm's information to be opaque by tolerating manager opportunism, while its power mitigates the managerial opportunism, which leads to lower future stock price crash risk. This study adds to the literature on the role of labor unions as nonfinancial stakeholders and its power in accounting environment, and also on the determinants of stock price crash. It is also valuable to examine the unions' role in terms of the economic consequences of both presence and power of the labor unions.
본 연구에서는 자기주식 취득 뿐 아니라 자기주식 처분도 주주의 부에 영향을 미치는가와 취득목적 및 처분목적에 따라 주주의 부에 미치는 영향이 서로 다르게 나타나는가를 검증하였다. 실증분석 결과, 주가 안정 목적이나 이익소각 목적의 자기주식 취득 공시는 양(+)의 초과수익률을 주지만, 임직원에게 인센터브를 제공하기 위한 자기주식 취득 공시는 음(-)의 초과수익률이 나타남을 발견하였다. 또 임직원 인센티브용 자기주식 처분이나 만기로 인한 신탁계약 해지는 주가에 부정적인 영향을 주지만, 운영자금 조달이나 재무구조 개선을 위한 자기주식 직접처분은 주주의 부를 유의적으로 증가시키는 것으로 나타났다. 횡단면 분석에서도 자기주식 취득 및 처분은 그 목적에 따라 초과수익률에 영향을 주는 요인이 다름을 확인하였다. 본 연구의 결과는 자기주식 처분도 중요한 재무전략의 하나로 인식되어야 하며, 나아가 자기주식의 취득이나 처분에 관한 연구는 그 목적을 감안하고 접근해야 함을 시사한다.
한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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pp.337-346
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1999
In this paper, we propose the rough set approach to extract trading rules able to discriminate between bullish and bearish markets in stock market. The rough set approach is very valuable to extract trading rules. First, it does not make any assumption about the distribution of the data. Second, it not only handles noise well, but also eliminates irrelevant factors. In addition, the rough set approach appropriate for detecting stock market timing because this approach does not generate the signal for trade when the pattern of market is uncertain. The experimental results are encouraging and prove the usefulness of the rough set approach for stock market analysis with respect to profitability.
Stock pre-positioning is one of the most important decisions for preparing the stage of emergency logistics planning. In this paper, a mixed integer model for stock pre-positioning is derived to support an emergency disaster relief response against the event of earthquake. A maximum response time limit, budget availability, multiple item types, and capacity restrictions are considered. In the model, the decision of the distribution centers to cover a disaster area and the amount of supplies to be stocked in each distribution center are simultaneously determined to maximize the total expected relief demand of the disaster areas covered by the existing distribution centers. The proposed model is applied to a real case with 33 disaster areas and 16 distribution centers in Indonesia. Several sensitivity analyses are conducted to estimate the fluctuation on the emergency stock pre-positioning planning by changing the maximum response time and budgets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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