In this paper we propose the method that detects moving objects in autonomous navigation vehicle using LRF sensor data. Object detection and tracking methods are widely used in research area like safe-driving, safe-navigation of the autonomous vehicle. The proposed method consists of three steps: data segmentation, mobility classification and object tracking. In order to make the raw LRF sensor data to be useful, Occupancy grid is generated and the raw data is segmented according to its appearance. For classifying whether the object is moving or static, trajectory patterns are analysed. As the last step, Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is used for tracking the object. Experimental results indicate that the proposed method can accurately detect moving objects.
The viability of acetylene addition in each step of aromatic formation initiated by vinyl radical and acetylene also with its competition with structure rearrangement is investigated by determining optimal geometries and barrier and reaction energies using quantum mechanical methods. In principle, the addition reaction has more difficult in term of free energy and enthalpy compared to geometry arrangement. Under combustion conditions, i.e. T = 1200 K, acetylene addition is unfavorable mechanism as the barrier energy values rise much higher than that of geometry arrangement. However, in longer chain hydrocarbon case, e.g. n-CxHx+1 where x ³ 8, C-C bond rotation is rather difficult and requires high energy to form a ring structure, elongation chain is preferable.
Direct tracking problem of moving noncircular sources for multiple arrays is investigated in this study. Here, we propose an improved unscented particle filter (I-UPF) direct tracking method, which combines system proportional symmetry unscented particle filter and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. Noncircular sources can extend the dimension of sources matrix, and the direct tracking accuracy is improved. This method uses multiple arrays to receive sources. Firstly, set up a direct tracking model through consecutive time and Doppler information. Subsequently, based on the improved unscented particle filter algorithm, the proposed tracking model is to improve the direct tracking accuracy and reduce computational complexity. Simulation results show that the proposed improved unscented particle filter algorithm for noncircular sources has enhanced tracking accuracy than Markov Chain Monte Carlo unscented particle filter algorithm, Markov Chain Monte Carlo extended Kalman particle filter, and two-step tracking method.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.5
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pp.1247-1258
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2018
The Cyber Kill Chain originally proposed by Lockheed Martin defines the standard procedure of general cyber attacks and suggests tailored defensive actions per each step, eventually neutralizing the intent of the attackers. Defenders can effectively deal with Advanced Persistent Threat(APT)s which are difficult to be handled by other defensive mechanisms under the Cyber Kill Chain. Recently, however, social engineering techniques that exploits the vulnerabilities of humans who manage the target systems are prevail rather than the technical attacks directly attacking the target systems themselves. Under the circumstance, the Cyber Kill Chain model should evolve to encompass social engineering attacks for the improved effectiveness. Therefore, this paper aims to establish a definite concept of Cyber Kill Chain for social engineering based cyber attacks, called Social Engineering Cyber Kill Chain, helping future researchers in this literature.
The arginine residue at position 243 (Arg 243) of the yeast transcription factor, Gcn4p, is invariably conserved among bZIP transcription factors. Using site-directed oligonucleotide saturation mutagenesis involving two-step polymerase chain reaction (PCR) amplification, random mutations were successfully introduced at the codon of 243 in the basic domain of Gcn4p. This mutant library was transformed ito Gcn4p defective yeast strain and selected for the transcriptionally active colonies. All colonies which were transcriptionally active had arginines in the codon 243. In this study, the strand preference by Taq polymerase during mutagenesis was also tested. Oligonucleotides were specially designed to test whether or not the polymerase was preferred using the strand as a template. A population of randomly mutated products were cloned into an appropriate vector and characterized by DNA sequencing analysis. Saturation mutagenesis which was performed efficiently by this method revealed a strong bias in terms of strand preference of Taq polymerase by an approximate ratio of 3 to 1 in this study.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1997.10a
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pp.39-45
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1997
Introduction : Polyimides are one of the most important classes of the high performance polymers due to their excellent electrical, thermal, and high-temperature mechanical properties. But their uses are limited because of their poor solubility. Most polyimide derivatives are processed in the form of polyamic acids, which are subsequently converted into the imide structures.Recently, it has been found that the soluble polyimides with large molecular weight sufficient to application. For enhancing processability, the majority of approaches have involved the following factors. As much as, the separation of the imide ring along the back-bone, that is to say, reducing the density of imide ring in the repeat structure. The introduction of bulky substituents along the back-bone, in order to enhance the free volume of main-chain. The incorporation of flexible or thermally stable linkages in the main-chain, reducing the packing force. The disruption of symmetry or recurrence regularity through copolymerization in order to reduce crystallnity.The objectives of this investigation are the synthesis and characterization of soluble polyimides as membrane materials by the single-step polymerization and the preparation of the asymmetric polyimide membrane by using phase inversion technique. In the present study, three series of polyimide derivatives are synthesized; H series is homopolyimides, A series is prepared from single dianhydride and two diamines, B series is yielded from two dianhydrides and a diamine. The dope solution was directly prepared from the PI solution via one step polymerization from monomers.
The ultimate aim of this study is to diagnose the process stage and look at the step change of transition process to see how the step changes. Therefore, in this study, cluster analysis was conducted by examining four types of commercial characteristics such as Retail Homogeneity, Share of Neighbourhood store, Share of chain store, and Share of cafe & Western food store. Through the cluster analysis, three types have been identified. Type1 is the first step which can explain the time before gentrification occurs and when the ratio of neighborhood facilities is the highest. Type2 is the second step that can explain boutique stage where the gentrification occurs. At this time, the ratio of Cafes & Western food restaurant increased and the proportion of neighborhood shops decreased. And Type3, third step is when the mature gentrification occurs. In the analysis of the transition period, it is necessary to monitor the change of the industry in the period from the first stage to the second stage. In the transition period from the second stage to the third stage, It is necessary to constantly monitor such factors as the increase of shops.
In IMT-2000 systems, the outer loop dynamically adjusts the target SIR so that adequate performance in terms of the frame error rate(FER) and the true quality measure is achieved. This paper utilizes an analytic model lot outer loop power control(OLPC) adjusting the target SIR in IMT-2000. The analytic model is based on the discrete-time Markov chain as voice traffic SIR. It is described that the model can be used to find the optimum step size in voice traffic for fast fading environments. The optimum step size influences the performance of OLPC: As the step size decreases, the average target SIR increases and average FER decreases.
Kim, Dong-Hee;Lee, Do-Yang;Lee, Kang-Seok;Choe, Soon-Ja
Macromolecular Research
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v.17
no.4
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pp.250-258
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2009
One-step seeded polymerization was used to prepare $7{\sim}10{\mu}m$ of crosslinked monodisperse spheres with four crosslinking agents using $4.68{\mu}m$ poly(methyl methacrylate)(PMMA) seed particles in aqueous-alcoholic media in the absence of the swelling process. The crosslinking agents used were ethylene glycol dimethacrylate(EGDMA), allyl methacrylate(AMA), 1,6-hexanediol diacrylate(HDDA) and trimethylolpropane trimethacrylate(TMPTMA). The effects of the type and concentration of the crosslinking agents on the swelling, pore size, thermal property of the networks and morphology of the particles were studied. The chemical structures and concentrations of the crosslinking agents affected both the swelling ratio and the porosity of the networks. In addition, the chemistry of the reactive vinyl group and chain length of the crosslinking agents affected the stability of the monodisperse particles of the ultimate morphology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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