• 제목/요약/키워드: Statistical-survey

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몽골 중등학생의 통계 주제에 대한 태도조사 (A Survey of Mongolian Secondary School Student's Attitude Toward Statistical Topic)

  • 바담자브꾼덱마;전영주
    • 한국학교수학회논문집
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    • 제25권1호
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    • pp.1-17
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    • 2022
  • 본 연구는 몽골 울란바토르에 소재한 중등학교에서 통계 주제에 대한 학생들의 태도를 분석하기 위해 수행되었다. 이를 위해 몽골 울란바토르에 있는 두 개의 중등학교에서 9학년 학생 129명을 층화표집한 후 이들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이 통계에 대한 태도 조사(SATS)는 태도에 기여하는 6가지 요인인 정서적 요인, 인지능력, 가치, 어려움, 흥미, 학생의 노력을 중심으로 이루어졌다. 그 결과 학생들은 자신의 통계 지식과 통계 기술이 학습 시작에 비해 다소 증가하였다고 믿는 것으로 나타났다. 또한 통계 주제에 대해서는 쉽지도 그렇다고 어렵지도 않다는 반응을 보였다. 그럼에도 통계에 대한 관심은 중립적이었다. 이러한 연구결과는 통계 주제에 대해 관심을 끌 수 있는 효과적이고 혁신적인 통계 교수·학습 방법 개발이 요구된다는 것을 시사하고 있다.

컴퓨터 이용 통계조사의 현황과 전망 (Current Situation of the Computer-Assisted Statistical Surveys and Its Prospects)

  • 이계오
    • 한국조사연구학회:학술대회논문집
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    • 한국조사연구학회 2000년도 춘계학술대회 조사연구의 방법론적 쟁점
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    • pp.137-159
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    • 2000
  • 지식 정보화 사회에서 필요한 통계는 "기술통계+추론통계+실용통계"의 특성을 갖추어야 하며 적시성, 정확성과 경제성을 갖는 통계를 생산하기 위해서 자료 수집과 분석 과정에서 컴퓨터를 이용해 왔으나, 앞으로 인터넷이 보편화된 사이버 공간 사회에서 활용될 수 있는 실용통계 생산에 역점을 둔 통계 발전 방안을 살펴보았다. 먼저 컴퓨터 보급과 이용 현황을 살펴보고 컴퓨터 이용 조사 기법의 발달 과정을 요약하였으며, 적용 사례 중심으로 인터넷 조사의 발전 가능성에 대해서 언급한 후에, 모든 분야에서 어떤 종류의 통계도 효과적으로 생산할 수 있는 컴퓨터 이용 통계 조사 종합 시스템을 제안하였다.스템을 제안하였다.

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컴퓨터 이용 통계조사의 현황과 전망 (Current Situation of the Computer-Assisted Statistical Surveys and Its Prospects)

  • 이계오
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제1권2호
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    • pp.137-159
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    • 2000
  • 지식 정보화 사회에서 필요한 통계는 “기술통계+추론통계+실용통계”의 특성을 갖추어야 하며 적시성, 정확성과 경제성을 갖는 통계를 생산하기 위해서 자료 수집과 분석 과정에서 컴퓨터를 이용해 왔으나, 앞으로 인터넷이 보편화된 사이버 공간 사회에서 활용될 수 있는 실용통계 생산에 역점을 둔 통계 발전 방안을 살펴보았다. 먼저 컴퓨터 보급과 이용현황을 살펴보고 컴퓨터 이용조사 기법의 발달 과정을 요약하였으며, 적용 사례 중심으로 인터넷 조사의 발전 가능성에 대해서 언급한 후에, 모든 분야에서 어떤 종류의 통계도 효과적으로 생산할 수 있는 컴퓨터 이용 통계 조사 종합 시스템을 제안하였다.

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보건조사연구에서 다변량결측치가 내포된 자료를 효율적으로 분석하기 위한 통계학적 방법 (Statistical Methods for Multivariate Missing Data in Health Survey Research)

  • 김동기;박은철;손명세;김한중;박형욱;안재형;임종건;송기준
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제31권4호
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    • pp.875-884
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    • 1998
  • Missing observations are common in medical research and health survey research. Several statistical methods to handle the missing data problem have been proposed. The EM algorithm (Expectation-Maximization algorithm) is one of the ways of efficiently handling the missing data problem based on sufficient statistics. In this paper, we developed statistical models and methods for survey data with multivariate missing observations. Especially, we adopted the EM algorithm to handle the multivariate missing observations. We assume that the multivariate observations follow a multivariate normal distribution, where the mean vector and the covariance matrix are primarily of interest. We applied the proposed statistical method to analyze data from a health survey. The data set we used came from a physician survey on Resource-Based Relative Value Scale(RBRVS). In addition to the EM algorithm, we applied the complete case analysis, which uses only completely observed cases, and the available case analysis, which utilizes all available information. The residual and normal probability plots were evaluated to access the assumption of normality. We found that the residual sum of squares from the EM algorithm was smaller than those of the complete-case and the available-case analyses.

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설계변수 표본에 근거한 구조시스템 모달 특성의 통계적 예측 (Statistical Estimation of Modal Characteristics of a Structural System Based on Design Variable Samples)

  • 김용우;유홍희
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제33권11호
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    • pp.1314-1319
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    • 2009
  • The design methods of mechanical systems are largely classified into deterministic methods and stochastic methods. In deterministic methods, design parameters are assumed to have fixed values. On the other hand, in stochastic methods, design parameters are assumed to be statistically distributed. When a stochastic method is employed, statistical characteristics of the populations of design variables are assumed to be known. However, very often, it is almost impossible or very expensive to obtain the statistical characteristics of the populations. Therefore a sample survey method is usually employed for stochastic methods. This paper describes the procedure of estimating the statistical characteristics of populations by employing sample data sets. An example of AFM micro cantilever beam is employed to show the effectiveness of the procedure.

한국의 중소 제조업체 노동력 부족의 개념과 측정 (Alternative Labor Shortage Statistical Measures for Small and Medium Enterprises in Korea)

  • 설동훈
    • 한국인구학
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    • 제27권1호
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    • pp.121-146
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    • 2004
  • 한국의 중소 제조업 노동력 부족 실태는 노동부의 <노동력수요동향조사>와 중소기업청의 <중소기업인력실태조사> 결과를 통해 파악할 수 있다. 그러나 이 두 기관에서 조사한 자료의 개념과 측정도구의 불일치가 매우 심해 인력부족실태를 정확히 파악하는 데 심각한 어려움이 있다. 본 연구는 한국의 '인력부족'의 개념 정의와 측정 및 조사방법에서 혼란이 발생하고 있음을 밝혀낸 후, 대안적인 통계 지표들을 제시하여 그 혼동을 최소화할 수 있는 방안을 제시하고 있다.

A COMPARATIVE STUDY OF DELAYS FACTORS IN PROJECT COMPLETION IN LIBYA AND UK CONSTRUCTION INDUSTRY

  • Shebob, A;Dawood, N; Xu, Q
    • 국제학술발표논문집
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    • The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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    • pp.614-620
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    • 2011
  • Delays in completing construction projects have significant financial and social impact to all parties involved in the construction process and in particular in developing countries. This is very evident in most construction projects in Libya and in both public and private sectors. The research study was initiated by Libyan Government and the main aim of the project is to develop a new strategy in reducing the impact of delay factors. In order to achieve this, a number of objectives have been set-to conduct a comprehensive literature survey, to conduct a comparative study of the delay factors in project completion in both Libya and UK using semi structured questionnaire and finally, to identify and analyse the causes of delay and ranked them using frequency of occurrence and severity. The critical causes of delay for construction projects were quite different between Libya and UK. For the former, the most critical causes of delay in Libyan construction industry were low skills of manpower, changes in the scope of the project, slowness in giving instruction and poor qualification of consultant, while for the latter they were financial problems, bad weather conditions on the job site and change in the scope of project. Statistical experiments including Paired Samples T-Test, was run to test the significance of the survey data in both countries Libya and UK. The statistical results confirmed the collected data from the survey were significant.

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한국의 통계적 품질관리 기법 활용 현황 (Statistical quality control in korea)

  • 김재주;정해성
    • 응용통계연구
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    • 제4권1호
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    • pp.65-83
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    • 1991
  • 우리나라 기업의 통계적 품질관리 기법의 활용 현황을 알아보기 위하여 전국 4,500여개의 제조업체에 대하여 설문조사를 하여 설문에 응한 2,586개 제조업체의 설문결과에 대하여 통계적 분석을 행하고, 통계적 기법활용의 문제점과 그 대책을 제시했다.

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통계적 문제해결 과정에서 나타난 예비초등교사들의 통계적 추론 분석 : 질문 생성 단계를 중심으로 (Statistical Reasoning of Preservice Elementary School Teachers Engaged in Statistical Problem Solving: Focused on Question Posing Stage)

  • 이은정;박민선
    • 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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    • 제22권4호
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    • pp.205-221
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    • 2019
  • 이 연구는 통계적 문제해결 과정 중에 설문지 질문 생성 단계에서 나타나는 예비초등교사들의 통계적 추론을 조사하고 이것이 이후 단계들에서의 활동에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 24개 조의 교육대학교 2학년 학생들 80명이 통계적 문제해결 과정을 직접 실행하고 통계 보고서를 작성하였으며, 그 중 22개 조의 보고서를 분석하였다. 분석 결과, 설문지 질문 생성 단계에서 예비교사들의 9가지 통계적 추론이 확인되었으며, 특히 그 중 질문 명확화 지향 추론과 변이 기반 추론은 기존 연구에서 보고되지 않았던 추론이었다. 또한, 설문지 질문 생성 단계에서의 통계적 추론이 이후 단계의 활동에 미친 영향을 알아보기 위해 자료 분석 및 결론 단계에서 예비교사들이 보고서에 기술하였던 어려움 및 이슈를 확인하였다. 그 결과, 예비교사들의 어려움이 설문지 질문 생성 과정에서의 모집단 관련 추론, 범주 수준 추론, 표준화 추론, 질문의 일관성 지향 추론, 질문 명확화 지향 추론과 관련이 있는 것으로 나타났다. 그동안 선행연구에서 질문 생성하기 단계에 크게 주목하지 않았다는 점에 비추어보면, 본 연구 결과는 질문 생성 단계에서 나타나는 다양한 통계적 추론에 좀 더 주목할 필요가 있다는 점과 질문 생성 단계에서 적절한 통계적 추론이 이루어지도록 하기 위한 교수 방안들을 논의할 필요가 있다는 점을 시사한다.

Design and Weighting Effects in Small Firm Server in Korea

  • Lee, Keejae;Lepkowski, James M.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권3호
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    • pp.775-786
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    • 2002
  • In this paper, we conducted an empirical study to investigate the design and weighting effects on descriptive and analytic statistics. The design and weighting effects were calculated for estimates produced from the 1998 small firm survey data. We considered the design and weighting effects on coefficients estimates of regression model using the design-based approach and the GEE approach.