신뢰성 해석 및 신뢰성기반 최적설계는 불확실성을 고려한 확률변수를 입력 값으로 요구하며, 확률변수는 모수적 비모수적 통계모델링 방법을 사용하여 확률분포함수의 형태로 정량화 된다. 신뢰성 해석과 같은 통계적 해석은 입력되는 확률분포함수의 특성이 결과값에 영향을 미치게 되며, 확률분포함수는 통계모델링 방법에 따라 다른 형태를 가지게 된다. 본 연구에서는 모수적 통계모델링 방법인 순차적 통계모델링 방법과 비모수적 방법인 커널밀도추정을 사용하여 데이터의 개수에 따른 통계모델링의 결과를 분석하였다. 또한 수치예제를 통해 두 가지 기법에 따른 신뢰성 해석의 결과를 분석하였고, 데이터의 개수에 따른 적절한 기법을 제안하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권1호
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pp.167-174
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2002
Computer network provides a powerful infrastructure for information sharing and the development of the statistical software with new concepts. In this paper, we discuss the design concepts of the statistical software in the network environment.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권2호
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pp.425-433
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2005
Most of national-wide surveys are summarized by some statistical tables and graphs. In spite of high costs to get statistical results from surveys, we often find some statistical problems in the statistical reports. In this paper, we point out some statistical problems for the Korean Anthropometric Survey report. Also, we suggest some alternatives which may avoid the illustrated problems.
본 논문에서는 국내의 수치지도 검수방법을 고찰하고, 보다 효율적인 검수방법을 제안하였다. 수치지도 검수를 수행하기 위하여 통계적 품질관리기법을 도입하였다. 현재의 통계적인 검수방법(1단 완전 추출법)을 개선하기 위한 표본 추출법으로 2단 완전 추출법과 2단 집락 추출법을 제안하였다. 경험적으로 작성된 자료를 이용하여 납품된 전체 수치지도에 대한 오류율과 누락 객체 수를 추정하였으며, 이에 대한 분산도 추정하였다. 또한, 오류율과 누락 객체 수에 대한 신뢰구간을 결정할 수 있었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권6호
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pp.517-529
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2016
This study compares the inverse transform and the composition methods for generating data from the Lindley distribution. The expression for the inverse of the distribution function for the Lindley distribution does not exist in closed form. Hence, authors of many empirical studies on the Lindley distribution used methods for generating Lindley variates other than the inverse transform. We generated data from the Lindley distribution using the inverse transform approach by obtaining the Lindley variates numerically; we also generated data from this distribution using the composition approach. Following the generation of the Lindley variates using these two methods, we compare some statistical properties of the estimates of the Lindley model parameters based on the generated data. We conclude that the two methods produce similar results.
Purpose: This article is purposed to present the correct statistic method by pointing out the statistical errors after analyzing the method of articles that were published in Korean Academy Journal of Periodontology and made statistic processes in them. Methods: 488 science papers which being put in Korean Academy Journal of Periodontology published from 2000 to 2006 was divided according to year. Results: In the 308 articles that applied statistic methods, 59 articles (50.0%), the largest portion of all, were included the case that applied incorrect parametric statistic method when needed to apply parametric statistics and 38 articles (32.2%) were included in the case that applied incorrect parametric statistic method when needed to apply non-parametric statistics. Conclusions: It is necessary to present the cases of inappropriate statistical methods in order to improve the quality of academic researches. Also, to apply adequate methods of statistics, it is suggested to report the articles periodically which are comparing and analyzing the statistical methods that are applied in the international articles in periodontal field.
The purpose of this study was to analyze the statistical errors of articles in the Journal of Korean Academy of Periodontology from 1973 to 1999. Of the 662 articles examined, 263 were included which analyzed the data. They were classified into 2 groups with time lapse; group 1: 1973∼1989, group 2: 1990∼1999. Authors made checklists for analyzing the data and detecting the errors and analyzed them with professional statistician. The results were as follows: 1. Of 263 atricles which applied statistical method, 40(19.3%) was in group 1, 223(49.0%) in group2. 2. In the number of statistical method applied, 170(64.6%) were analyzed with 1 statistical method, 73(27.8%) with 2 methods, 18(6.8%) with 3 methods, and 2(0.8%) with 4 methods 3. The number of statistical methods applied was 14, and they were applied in order of 119 of ANOVA, 72 of Student t-test, 63 of Paired t-test, 36 of CORRELATION, and 21 of Mann- Whitney U test. 4. In 87(33.1%) of 263 articles and in 18 error items, statistical errors were found out. In group I, 9 items (55%) of error were found out, and were in order of 5 of Student t-test instead of Paired t-test, and 4 of unnecessary statistical analysis. In group II, 16 items (29.1%) of error were found out, and were in order of 22 of Student t-test instead of Paired t-test, 7 of no multiple comparison test after ANOVA, 6 of Student t-test instead of ANOVA, 6 of unnecessary statistical analysis, and 5 of ANOVA instead of Paired t-test. In conclusion, the results noted that statistical analyses were increased, but statistical errors were decreased with time. But authors suggest that researchers should refer to standard statistical texts and seek advice from professional statisticians to avoid the statistical errors.
Animal experiments are essential to the study of animal nutrition. Because of the large variations among individual animals and ethical and economic constraints, experimental designs and statistical analyses are particularly important in animal experiments. To increase the scientific validity of the results and maximize the knowledge gained from animal experiments, each experiment should be appropriately designed, and the observations need to be correctly analyzed and transparently reported. There are many experimental designs and statistical methods. This editorial does not aim to review and present particular experimental designs and statistical methods. Instead, we discuss some essential elements when designing an animal experiment and conducting statistical analyses in animal nutritional studies and provide guidelines for submitting a manuscript to the Asian-Australasian Journal of Animal Sciences for consideration for publication.
Purpose: This study aimed to evaluate the accuracy and adequacy of research papers reporting statistical testings for mean differences. Methods: Original research articles utilized t-test, Chi-square test, and ANOVA were reviewed from Korean Journal of Women Health Nursing published from the year 2004 to 2006. Seventy-six papers were evaluated in accordance with formatted criteria in respect to an inclusiveness of research title, accuracy of statistical methods and presentation styles, and errors in reporting statistical outcomes. Results: Research titles were quite comprehensive, however overall accuracy of statistical values and basic formats reached only 60 to 80% by items. Details of the presentation in the reporting of outcomes were not complied with the guidelines, which need careful concerns of the writers. Errors of English in table presentation were found in more than 30% of the papers. Conclusion: The outcome would be reflected in the submission guidelines for future writers. To reach the level comparable with internationally recognized nursing journals, concrete knowledge to apply statistical methods should be ensured in the processes of submission, reviews, and editing.
본 연구는 1999-2003년 사이에 출판된 대한치과교정학회지(KJO)의 논문 247편과 American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics (AJODO)의 논문 250편들이 사용하고 있는 통계기법들을 연도별로 조사 비교하였다. 각각의 저널에서 어떠한 통계기법들이 자주 사용되었는지, 최근 들어 통계기법의 변화가 있었는지 자주 쓰이는 통계기법들에 대한 주의할 점을 고려했는지 어떠한 고급통계기법을 사용하였는지를 살펴보았다. KJO는 이 기간 동안의 모든 논문을 연구대상으로 하였고 AJODO는 각 해마다 50편의 논문을 original article이면서 통계기법을 사용한 논문들 중에서 무작위로 추출하였다. 빈번히 사용된 통계기법은 KJO의 논문에서는 t-검정, 분산분석, 상관분석. 비모수분석, 회귀분석, $x^2-$검정. 요인 분석의 순이었고 AJODO의 논문에서는 t-검정. 분산분석. 비모수분석, 상관분석, 회귀분석, $x^2$-검정, 요인분석의 순이었다. 5년 동안의 통계기법의 변화를 살펴본 결과 KJO에서는 유의한 변화를 관찰할 수 없었으나$(x^2=17.38,\;p = 0.6881)$ AJODO에서는 유의한 변화를 관찰할 수 있었다.$(x^2=42.41,\;p =0.0397)$ 각 통계분석에 해당하는 가정의 점검을 간과한 경우가 있었으며 통계분석 전에 이상치 등의 자료의 탐색이 필요하며 소표본일 경우 좀 더 다른 통계적 접근 방법이 필요하다 고급통계기법으로는 KJO에서는 인자분석과 판별분석을 통해 부정교합자에게 적용이 가능한 골격유형의 감별기준을 도출하였고 AJODO에서는 다기관센터를 통한 임상시험에서 ITT분석을 실시하였으며 생존분석 죈 GEE분석을 실시하였다. 단순한 통계기법만으로는 정확한 자료의 분석이 행해졌다고 보기는 어렵고 자료와 가설에 맞는 단변수 분석후의 다변량 통계 분석 방법을 통하여 정확한 결론을 유추해 내는 노력이 필요하다 치과학 분야의 자료의 특성 중 하나는 서로 상관관계가 높으며 반복 측정치를 가지는 것인데, 올바른 통계기법을 도입하여 그 결과에 대한 바른 해석을 할 수 있도록 해야 하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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