• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제22권1호
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• pp.1-10
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• 2015

The re-unification of the two Koreas is seen as a potential solution to the aging problem and low fertility, along with the increase in the old population structure of the Republic of Korea. Population structure is an indicator of national competitiveness or growth, but little is known officially about the populations of Democratic People's Republic of Korea (DPRK). Understanding the population structure of the DPRK is important to prepare for re-unification and estimate the socio-economic costs of national welfare under a re-unified Korea. In this paper, we assess reliability of the two modern national censuses of DPRK and use the limited resources available to reconstruct the intercensal populations between these two censuses. Excess deaths from the 1995 famine are estimated at 489,972 to 574,306 and are close to the estimates of Goodkind et al. (2011) and the reconstructed populations in the of DPRK implies a big difference between two Koreas.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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• pp.111-114
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• 2008

The existence of noise bands may deform the typical shape of the spectrum, making the accuracy of clustering degraded. This paper proposes a statistical approach to remove noise bands in hyperspectral data using the correlation coefficient of bands as an indicator. Considering each band as a random variable, two adjacent signal bands in hyperspectral data are highly correlative. On the contrary, existence of a noise band will produce a low correlation. For clustering, the unsupervised ${\kappa}$-nearest neighbor clustering method is implemented in accordance with three well-accepted spectral matching measures, namely ED, SAM and SID. Furthermore, this paper proposes a hierarchical scheme of combining those measures. Finally, a separability assessment based on the between-class and the within-class scatter matrices is followed to evaluate the applicability of the proposed noise band removal method. Also, the paper brings out a comparison for spectral matching measures.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제27권1호
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• pp.67-90
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• 1998

In this paper we analytically study model misspecification that arises in regression analysis of nonstationary seasonal time series. We assume the underlying data generating process is a seasonally or a regularly and seasonally integrated process. We first study consequences of totally misspecified cases where seasonal indicator variables, a linear time trend, or another statistically independent seasonally integrated process are used as predictor variables in order to model the nonstationary seasonal behavior of the dependent variable. Then we study consequences of partially misspecified cases where the dependent variable and a predictor variable are cointegrated at some, but not all of the frequencies corresponding to the nonstationary roots.

• 대한산업공학회지
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• 제40권1호
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• pp.140-150
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• 2014

University ranking models, though they consider multiple indicators to evaluate universities, determine the overall score of each university based on their own normalization and aggregation methods. Thus, the rankings provided by such models primarily depend on actual scores of evaluation indicators, but they are also significantly affected by the normalization and aggregation methods. We examine the normalization methods of four university ranking models used in South Korea, China, and United Kingdom. We discuss a possible unintended consequence of these methods, i.e., some universities who want to improve their rankings may focus on unnecessary indicators, contrary to the evaluator's intension, due to the normalization methods. We suggest a new normalization method based on the statistical characteristics of the distribution of each evaluation indicator so that the new method can motivate the universities to move into the desirable directions intended by the evaluator.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권2호
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• pp.227-236
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• 2023

The research aims to identify the degree of the organizational citizenship, satisfaction and performance quality of the teachers and relationship between organizational citizenship, job satisfaction and performance quality for physical education teachers . The researcher used the descriptive method, The participants were (195) teachers. The researcher conducted the research main study in the period from 05/12/2022 to 30/12/2022 use the website to distribute and collect the questionnaire: https://www.surveymonkey.com. The researcher used the computer in the statistical processing, using the SPSS statistical program, and the following methods: Mean, SD, percentages, Correlation Coefficient, Alpha Cronbach coefficient, differences Indicator using chi² . Conclusions: There is high degree of organizational citizenship behavior practices, job satisfaction and performance quality for some teachers at the schools. Recommendation the importance of enhancing the organizational citizenship behavior in schools, according to the positive effects of these behaviors on the individual and group performances.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제10권1호
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• pp.113-139
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• 2009

건설경기의 순환적 현상을 분석하기 위해서는 연간조사 통계자료의 속성까지 포함된 월별 벤치마킹 건설지표를 사용하는 것이 바람직할 것이다. 왜냐하면 벤치마킹된 지표는 정확성, 일치성, 비교성, 완전성 등의 측면에서 통계품질이 향상된 것으로 기대되기 때문이다. 이 논문에서는 보다 정확한 것으로 간주되는 연간 단위의 통계자료와 단기변동 특성을 보유한 월간 속보지표를 활용하여 월별 건설지표를 추정하는 벤치마킹 방법들을 연구하였다. 벤치마킹이란 연간통계와 월간통계의 일치성을 보장하면서 두 통계의 단기적 및 순환적 현상과 장기추세를 모두 보유하도록 월간통계를 조정하는 방법이다. 벤치마킹 기법으로는 수치조정 접근방법인 비례배분법, 비례덴톤법, BFL BI 비율법, HP - filter BI 비율법과 모형기반 접근방법인 Chow & Lin 방법, $Fem{\acute{a}}ndez$ 방법을 고려하였다. 또한 실제 통계자료를 가지고 벤치마킹된 건설지표를 추정하였으며, 이러한 벤치마킹 방법들을 실증적으로 비교 평가하였다. 계절적 변동 및 불규칙 변동이 심한 건설지표의 경우에 모형기반 접근방법보다는 수치조정 접근방법이 보다 우수한 것으로 평가되었다. 수치조정 접근방법으로는 가장 널리 쓰이고 있는 비례덴톤법이 무난하지만, 연간통계의 조사오차 또는 측정오차를 감안하면 HP - filter BI 비율법도 고려해 볼 수 있을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.202-210
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• 2014

본 연구의 주요 목적은 참여기업이 만족할 수 있는 지역 산학협력 R&D 과제를 선정하기 위한 지표를 발견하는데 있다. 기존의 산학협력 R&D 과제는 수요자인 참여기업에 대한 고려가 부족했다. 하지만, 우수한 연구 성과를 목표로 하는 연구개발 사업과는 달리 기업의 경쟁력 향상을 목표로 하는 지역 산학협력 R&D 과제의 경우 참여기업 중심의 과제 기획 및 선정이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 산학협력 R&D 사업에 참여했던 기업들을 대상의 설문조사 결과를 기반으로 일원분산분석, 회귀분석 등의 통계적 분석을 통해 기업의 만족도에 영향을 미치는 요인들을 찾아내고 이를 선정기준으로 정리하였다. 연구결과 기업만족도에 영향을 미치는 요인으로는 협력시간, 사업화계획 수립시점, 기술이전 여부, 목표달성 수준 등이 있었으며, 이는 선정단계에서 구체적인 인원투입계획, 사업화 계획에 대한 평가가 필요하다는 것을 시사한다. 본 연구는 만족도를 사업 시스템 개선에 활용한 시도로서 의미가 있으며, 수요자 중심의 사업기획과 운영에 활용될 수 있기를 기대한다.

• 한국지구과학회지
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• 제35권1호
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• pp.69-87
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• 2014

이 논문에서는 구성 자료의 지구통계학적 시뮬레이션을 위해 다중 자료 변환 기반 조건부 시뮬레이션 틀을 제안하였다. 우선 일반적인 통계 기법의 적용이 가능하도록 구성 자료에 로그비 변환을 적용하였다. 다음 변환들로는 최소/최대 자기상관 인자 변환과 지시자 변환을 순차적으로 적용하였다. 독립적인 새로운 변수의 생성을 위해 최소/최대 자기상관 인자 변환을 적용하였으며, 적용 결과 개별 변수들의 독립적인 시뮬레이션이 가능해진다. 그리고 다중 가우시안 확률 모델을 따르지 않는 변수들의 비모수적 조건부 누적 확률 분포 모델링을 위해 지시자 변환을 적용하였다. 최종적으로는 적용한 변환 방법들의 역순으로 역 변환을 적용하였다. 간석지 표층 퇴적물 성분 자료를 대상으로 제안 시뮬레이션 기법의 적용 가능성을 예시하였다. 모든 시뮬레이션 결과들은 구성 자료의 제한 조건을 만족하면서 샘플 자료의 통계 특성을 잘 반영하였다. 구성 자료의 다수의 시뮬레이션 결과들을 이용한 표층 퇴적물 분류를 통해 기존 크리깅에서는 얻을 수 없는 분류 결과의 확률론적 평가가 가능하였다. 따라서 제안 시뮬레이션 틀은 다양한 구성 자료의 지구통계학적 시뮬레이션에 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국통신학회논문지
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• 제41권7호
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• pp.723-731
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• 2016

5G 이동무선통신에서 요구되는 증가된 데이터 속도를 제공하기 위한 핵심적인 기술 축은 대규모 어레이를 활용하는 MIMO 전송을 통한 주파수 효율의 향상이다. MIMO 전송을 위해서는 CSI-RS (channel state information-reference signaling)를 이용하는 채널 추정 및 추정 결과에 적합한 빔포밍이 필요하며, 따라서 빔포밍 벡터를 정의하는 코드북의 설계는 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 공간채널모델을 이용하여 생성된 채널의 통계적인 특성을 활용하여 DFT (discrete Fourier transform) 행렬 기반 다중 랭크 코드북의 설계 방안을 제안하였다. 제안 방식은 인접한 안테나 원소 간 위상차의 분포와 전송 레이어 별 선택되는 코드벡터의 특징을 고려하여 PMI (precoding matrix indicator)의 구조 변경을 하였으며, LTE (long-term evolution) 시스템에서 사용 중인 3GPP 표준 코드북과의 성능 비교를 통하여 제안 방식의 이득을 산출하고 검증하였다.

• 한국식생활문화학회지
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• 제20권1호
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• pp.21-34
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• 2005

The purpose of the study to examine the requirement of food service statistical account. the questionnaire was composed of two part: the traits of food service statistical accounts by USA and Japan and demographic characteristics. 325 questionnaires were distributed by mail to the member of Korean Food service Management Society and Korea university and college Culinary Management Faculty Association and 92 questionnaires were returned. the data was completed using the SPSS for frequency, mean, t-test, and ANOVA test. As a result of the follows. the 23 traits showed a high priority placed. Seeing the category, Number of customer, unit volume, solid waste, and information technology and application were higher than employee information. Comparing company members to academic members, both of them thought that dimension of unit, sales result, and number of customer. However, company member group indicated that employee information was important.