A Study on Compilation of Monthly Benchmarked Construction Indicators

벤치마킹 기법을 활용한 월별 건설지표 작성

It is desirable to use a monthly benchmarked construction indicator which contains the characteristics of statistical data in an annual survey in order to analyze the cyclical phenomenon of the construction activity. The benchmarked indicator is expected to improve the data quality in terms of accuracy, consistency, comparability, and completeness. In this paper, benchmarking methodologies of compiling monthly construction indicators arc researched by using a monthly prompt data holding short - term fluctuations and an annual survey data regarded as more accurate statistics than monthly data. The benchmarking is the methodology by which a high frequency data should he adjusted in order to hold the short-term and cyclical phenomena, and the long - term trend of two data groups with ensuring the consistency of an annual summation between a high frequency data and a low frequency data. This paper considered the numerical approach like pro rata distribution method, proportional Denton method, EFL or HP filter Benchmark - to - Indicator ratio method, and the model - based approach such as Chow and Lin method, $Fem{\acute{a}}ndez$ method. Also, the benchmarked construction indicators were estimated by early mentioned benchmarking methods with practical data, and these methods were empirically reviewed and compared. In case of construction indicators with severe seasonal fluctuations and irregulars, the numerical approach seemed to be performed more correctly than the model- based approach. Among numerical methods, the proportional Denton method used in general was a little nice. The HP filter Benchmark - to - Indicator ratio method may be considered with survey errors or measurement errors in an annual survey data.

건설경기의 순환적 현상을 분석하기 위해서는 연간조사 통계자료의 속성까지 포함된 월별 벤치마킹 건설지표를 사용하는 것이 바람직할 것이다. 왜냐하면 벤치마킹된 지표는 정확성, 일치성, 비교성, 완전성 등의 측면에서 통계품질이 향상된 것으로 기대되기 때문이다. 이 논문에서는 보다 정확한 것으로 간주되는 연간 단위의 통계자료와 단기변동 특성을 보유한 월간 속보지표를 활용하여 월별 건설지표를 추정하는 벤치마킹 방법들을 연구하였다. 벤치마킹이란 연간통계와 월간통계의 일치성을 보장하면서 두 통계의 단기적 및 순환적 현상과 장기추세를 모두 보유하도록 월간통계를 조정하는 방법이다. 벤치마킹 기법으로는 수치조정 접근방법인 비례배분법, 비례덴톤법, BFL BI 비율법, HP - filter BI 비율법과 모형기반 접근방법인 Chow & Lin 방법, $Fem{\acute{a}}ndez$ 방법을 고려하였다. 또한 실제 통계자료를 가지고 벤치마킹된 건설지표를 추정하였으며, 이러한 벤치마킹 방법들을 실증적으로 비교 평가하였다. 계절적 변동 및 불규칙 변동이 심한 건설지표의 경우에 모형기반 접근방법보다는 수치조정 접근방법이 보다 우수한 것으로 평가되었다. 수치조정 접근방법으로는 가장 널리 쓰이고 있는 비례덴톤법이 무난하지만, 연간통계의 조사오차 또는 측정오차를 감안하면 HP - filter BI 비율법도 고려해 볼 수 있을 것이다.