• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제18권1호
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• pp.25-33
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• 2014

목적: 확산강조영상 (DW-MRI)과 역동적 조영증강 자기공명영상 (DCE-MRI)에서 도출한 정량적 매개변수들이 서로 연관되어 있는지 알아보고자 하였다. 대상과 방법: 치료시작 전 DWI와 DCE-MRI를 시행한 조직학적으로 혹은 임상적으로 진단된 골전이암을 가진 13명의 환자를 대상으로 하였다. 주 병변의 겉보기 확산계수 (ADC) 그리고 관류지수 중 $K^{trans}$와 $V_e$ 값을 측정하여 Pearson 연관분석을 사용하여 통계적으로 분석하였다. 결과: 15개의 병변 중 11개는 ADC와 $K^{trans}$ 값 간에 유의한 상관관계를 보였다. 이 중 7개의 병변은 음의 연관성을, 그리고 4개는 양의 연관성을 보였다. 9개의 병변은 ADC와 $V_e$ 값 간에 유의한 상관관계를 보였다. 이 중 4개는 음의 연관성을, 그리고 5개는 양의 연관성을 보였다. 결론: 골전이암의 ADC 값과 $K^{trans}$ 값, 혹은 ADC 값과 $V_e$ 값은 일정한 연관성이 없었다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2011년도 학술발표회
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• pp.185-185
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• 2011

Mapping of artificial levee lines, one of major tasks in river zone mapping, is critical to prevention of river flood, protection of environments and eco systems in river zones. Thus, mapping of artificial levee lines is essential for management and development of river zones. Coastal mapping including river zone mapping has been historically carried out using surveying technologies. Photogrammetry, one of the surveying technologies, is recently used technology for national river zone mapping in Korea. Airborne laser scanning has been used in most advanced countries for coastal mapping due to its ability to penetrate shallow water and its high vertical accuracy. Due to these advantages, use of LiDAR data in coastal mapping is efficient for monitoring and predicting significant topographic change in river zones. This paper introduces a method for construction of a 3D artificial levee line using a set of LiDAR points that uses normal vectors. Multiple steps are involved in this method. First, a 2.5-dimensional Delaunay triangle mesh is generated based on three nearest-neighbor points in the LiDAR data. Second, a median filtering is applied to minimize noise. Third, edge selection algorithms are applied to extract break edges from a Delaunay triangle mesh using two normal vectors. In this research, two methods for edge selection algorithms using hypothesis testing are used to extract break edges. Fourth, intersection edges which are extracted using both methods at the same range are selected as the intersection edge group. Fifth, among intersection edge group, some linear feature edges which are not suitable to compose a levee line are removed as much as possible considering vertical distance, slope and connectivity of an edge. Sixth, with all line segments which are suitable to constitute a levee line, one river levee line segment is connected to another river levee line segment with the end points of both river levee line segments located nearest horizontally and vertically to each other. After linkage of all the river levee line segments, the initial river levee line is generated. Since the initial river levee line consists of the LiDAR points, the pattern of the initial river levee line is being zigzag along the river levee. Thus, for the last step, a algorithm for smoothing the initial river levee line is applied to fit the initial river levee line into the reference line, and the final 3D river levee line is constructed. After the algorithm is completed, the proposed algorithm is applied to construct the 3D river levee line in Zng-San levee nearby Ham-Ahn Bo in Nak-Dong river. Statistical results show that the constructed river levee line generated using a proposed method has high accuracy in comparison to the ground truth. This paper shows that use of LiDAR data for construction of the 3D river levee line for river zone mapping is useful and efficient; and, as a result, it can be replaced with ground surveying method for construction of the 3D river levee line.

• 한국산림과학회지
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• 제95권1호
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• pp.113-123
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• 2006

본 연구의 목적은 국립공원 탐방서비스의 질이 탐방만족도에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 국립공원의 탐방서비스와 탐방만족도에 관한 이론적 고찰을 통해 탐방서비스 측정항목을 도출하고 연구의 가설을 설정하였다. 본 연구의 자료는 2005년 봄, 여름, 가을동안 8개의 국립공원 탐방객 4,423명을 대상으로 한 설문조사를 통해 수집되었으며, 기술적 통계분석, 상관분석, 요인분석, 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 1) 탐방서비스의 주요요인으로 탐방서비스의 확신성, 신뢰성, 공감성, 유형성, 대응성 등 5개의 요인이 추출되었다. 2) 모든 탐방서비스 요인과 탐방만족도와는 통계적으로 유의한 상관관계가 있었으나 상관계수 값은 작았다. 3) 모든 탐방서비스 요인은 탐방만족도에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있었다. 4) 탐방만족도에 가장 기여도가 큰 변수는 탐방서비스의 확신성이며, 탐방서비스 공감성의 정도를 1.00으로 할 때, 이에 비해 확신성은 2.85배, 신뢰성은 2.56배, 유형성은 2.24배, 대응성은 1.19배 더 중요한 것으로 평가되었다. 본 연구의 결과, 국립공원 탐방만족도를 개선하기 위해서는 무엇보다 자원과 시설의 관리를 철저히 하여 서비스의 확신성을 높이는 것이 가장 중요하다고 판단된다.

• 유통과학연구
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• 제12권9호
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• pp.101-112
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• 2014

Purpose - Recently, although corporate social responsibility activities have been increasing in size, they do not have to achieve qualitative improvements and can be passive and cost consuming. Therefore, companies should make quantitative as well as qualitative improvements in their efforts in corporate social responsibility activities. In this study, the classification of social responsibility activities in a variety of studies was analyzed through a more specific path than in previous studies. Corporate behavior image, social behavior image, and corporate contributions image were analyzed through a more detailed analysis of performance. This study suggests that more detailed and concentrated social responsibility activities be pursued by forming companies. Research design, data, and methodology - The purpose of study is to gauge the corporate need for a more intensive, specific area of CSR activities. For this purpose, the sample of consumers that were targeted for CSR activities, recognized as 261 persons, have been investigated. Through a theoretical discussion on previous research, nine hypotheses were established on corporate image, the influence of corporate performance on CSR, and the CSV regulation effect. In order to test the hypothesis, a survey was conducted on 261 male and female consumers who were targeted for CSR, being persons in their 20s to 40s. PASW Statistics 18.0 and AMOS 18.0 were used for statistical analysis. Results - Corporate behavior image was formed through legal responsibility activities and economic responsibility activities. In addition to economic responsibilities, ethical responsibilities and environmental responsibilities were confirmed to have influence on social behavior image. Corporate social responsibility and philanthropic responsibility were confirmed to have influence on economic contribution image. Corporate image has positive effects on brand attitude, corporate reputation, and corporate competition. In addition, when CSV awareness is high, consumers perceive corporate image only through economic responsibility. However, when CSV awareness is low, economic responsibility as well as legal responsibility through charitable activities form the corporate image that influences the brand attitude and corporate reputation, as well as corporate competitiveness. It would appear that the area of corporate social responsibility needs more intensive management for corporate image and corporate competitive advantage. Conclusion - First, the findings of this study show that each CSR activity has a different effect on corporate image and thus, the corporate image influences corporate performance in distinct ways, depending on the CSR activity. This implies that reactive strategies should be tailored to the required image. Second, there is a difference in CSV awareness between groups. When the CSV awareness is low, we can confirm that legal responsibility activities have an especially significant effect on corporate image, implying that corporations should pursue their economic objectives within legal regulations and need to invest significant time and effort for this. This study has limited generalization potential because the result of the model fit has insufficient reference value. In future research, we need to approach various dimensions of corporate performance.

• 유통과학연구
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• 제11권10호
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• pp.81-92
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• 2013

Purpose - This study empirically analyzes the effect of improvements in the quality of service management performance of college education on traders' conscious change of business management innovation and diverse sales expertise for a year. The use of traders' conscious changes and sales expertise as variables for the verification of the effects of parameters related to the active trader's traditional education market is a desirable direction. The method of research reflects the quality of education service, management result, traders' conscious changes, and sales expertise to understand the precise essence and definition of teaching quality at merchant colleges through theoretical consideration. Moreover, its impact on traders' conscious changes and sales expertise in empirical analysis acts as an intermediary. Research design, data, methodology - The hypothesis of this study leverages the SPSS statistical program. To gather actual proof, sample survey for theoretical research examined 262 valid papers of the 300 papers written by 10 merchants who graduated from merchant's university. First, using the SERVQUAL model, Parasuraman et al. (1996) indicated that for quality of education service, the configuration of factors is the same as the sympathetic performance, that is, responsiveness and empathy, and traders are aware of these elements. However, our preliminary investigation revealed that traders' university education has been excluded as a component of quality of service in the earlier studies. Moreover, we found that certainty of knowledge, reliability, and sympathy are influenced by challenges and by the changing intentions of merchant consciousness. In addition, our study confirms that improvements in convincing abilities and sales technique have a positive impact. Second, merchants' and traders' expertise are proven to affect business performance. In other words, university education of traders and merchants affects the consciousness of consumers, and changes patterns of sales. Third, the quality of service management education and change in the consciousness has a considerable impact on the trader, thereby maximizing business performance and acting as an intermediary for verification. Fourth, the quality of service management education affects the trader's sales expertise to maximize business performance. Results - To summarize, the quality of college educational services relates to the improvement of business performance and the role of the resulting virtuous cycle. Consequently, we can look for suggestions in the traditional markets, where the Government pays attention to the exterior environmental factors as well as to the changing business environment. However, the most important aspect is the merchant awareness. That is, a merchant should understand the distribution environment. Several competitor and trend analyses should be conducted to meet customers' expectations positively and proactively cope with any challenges related to changes. Further, expertise in sales and marketing skills need to be acquired to improve customer convincing abilities and develop a customer-oriented mindset. Conclusions - According to the changes in consumption trends of business enterprises, new management techniques are required to survive competition by improving traditional markets, which will necessitate more competitive education programs in merchant universities.

• 기술혁신연구
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• 제20권1호
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• pp.1-15
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• 2012

우리나라는 1983년에 절충교역 제도를 도입하여 국방 전력증강의 효율적 수단으로 활용하여 왔다. 그런데 절충교역은 계약체결이 획득기술에 대한 가치평가 결과를 근거로 이루어지기 때문에 국외업체와의 협상 등 업무과정상 지연될 가능성이 존재한다. 절충교역 계약체결이 지연되면 무기체계 구매사업이 늦어져 국방 전력증강에 심각한 악영향을 주게 된다. 따라서 본 연구에서는 절충교역 계약 과정, 특히 계약 소요기간에 영향을 미치는 요인들을 통계적으로 분석하여 소요기간을 결정하는 요인을 규명하고자 하였다. 영향 요인으로는 국외업체 국적, 사업진행 형태 (경쟁/단독 입찰), 사업 특성 (최초/계속 사업), 최초 제안기술의 수, 국내 무기체계 분야별 국방과학기술수준, 기본사업 규모 등 6개를 고려하였다. 가설 검증은 절충교역 계약이 체결된 25개 사업을 대상으로, 상관분석 및 다중회귀분석을 통하여 이루어졌다. 상관분석 결과에 의하면, 기본사업 규모, 최초 제안기술의 수, 사업 특성 등이 종속변수인 절충교역 계약 기간과 양의 상관관계를 갖고 있음을 알 수 있었다. 다중회귀분석 결과에서는 기본사업 규모와 사업진행 형태가 절충교역 계약 소요기간에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 기술혁신연구
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• 제20권1호
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• pp.235-262
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• 2012

기술을 상용화하는 것은 기업의 성패 및 경쟁우위 확보에 있어 매우 중요한 영역이지만, 개발된 기술이 상용화되는 비율은 매우 낮다. 이는 기술상용화에 영향을 미치는 요인 즉, 결정요인 분석의 필요성을 제기한다. 따라서 본 연구에서는 자동차산업을 바탕으로 기업 내 의사결정권자의 기술상용화에 대한 태도, 기술의 질적수준, 시장지향성, 정부의 지원수준의 측면에서 기술상용화의 영향요인들을 통계적인 방법으로 검증하고, 각 변수들간의 인과관계를 설명해주는 모형을 제안하였다. 더욱이 제안한 모형이 기업능력수준과 산업분야에 따라 다른 영향관계가 있는지를 분석하기 위하여, 이들을 조절변수로 상정하여 조절효과를 검증하였다. 분석 결과, 기업의 시장지향성과 정부의 지원수준은 기술상용화에 유의한 양의 영향을 주었다. 이 때 경영진의 태도는 시장지향성의 선행변수로, 기술수준은 정부 지원수준의 선행변수로서 유의한 양의 상관관계를 나타내었다. 또한 기업능력은 경영자의 태도, 시장지향성, 기술상용화로 이어지는 경로에서 조절효과가 나타난 반면, 산업분야는 기술의 질적수준이 정부의 지원수준으로 이어지는 경로에서만 조절효과가 나타났다. 끝으로 본 연구결과의 시사점 및 학문적 실무적 공헌을 자세히 서술하였으며, 한계점을 바탕으로 한 추후연구의 방향성을 제안하였다.

• 대한교통학회지
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• 제36권2호
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• pp.86-97
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• 2018

시티투어는 도시의 다양한 역사 문화와 같은 관광자원을 외부 관광객에게 짧은 시간에 알리고, 도시의 이미지 제고에 크게 영향을 미칠 뿐만 아니라 도시 홍보에도 크나큰 기여를 하고 있다. 본 연구에서는 수원시를 방문하는 관광객이 수원시를 재방문하거나 주변지인에게 추천하는데 가장 영향을 미치는 요인이 무엇인지 이용객을 대상으로 설문조사를 진행 하였다. 시티투어 서비스 만족도는 재이용의사에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 연구가설을 설정하고 구조방정식 모델을 구축하여 검정하였다. 최종모형의 적합도는 통계적 기준에 만족하는 것으로 나타났으며, 분석결과 가이드만족도는 0.555로 유의한 것으로 나타났고(p<0.01), 시티투어 운영만족도는 0.203로 5% 유의수준에서 유의한 것으로 나타났다. 하지만 버스시설만족도 0.118, 홍보 및 친절만족도 0.178로 정(+)의 값으로 나타났지만 시티투어 재이용의사와는 통계적으로 유의하지 않는 것으로 나타났다. 또한, 시티투어 서비스 만족도는 재이용의사 및 추천에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 가이드만족도가 높을수록, 시티투어 운영만족도가 높을수록 시티투어 재이용의사 및 이용 추천의사가 높은 것으로 도출되었다. 연구의 결과는 향후 각 지자체가 운영하고 있는 시티투어 활성화 정책에 유용하게 활용이 될 것으로 기대된다.

• 한국측량학회지
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• 제27권5호
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• pp.619-628
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• 2009

LiDAR는 광범위한 지역의 지형 지물 및 지표면에 대한 3차원 좌표를 신속하게 획득할 수 있는 장비로 고정밀의 3차원 공간데이터를 제공하는 장점이 있다. 그러나 LiDAR 데이터는 불규칙한 3차원 점 데이터로 구성되어 있으므로, 의미적이고 시각적인 정보를 제공하지 않으며, LiDAR 데이터만을 사용하여 정보를 추출하는 것은 어렵다. 본 연구에서는 항공 LiDAR 데이터로부터 건물의 외곽선 자동 추출 및 3차원 상세 모델링을 위한 방법을 제안하였다. 전처리 과정으로 반복적 평면 fiitting을 통하여 노이즈 및 불필요한 데이터를 제거하고, 히스토그램 분석을 수행하여 지면과 비지면 데이터를 효과적으로 분리하였다. 건물 외곽선을 추출하기 위해서 객체추적 기법을 이용하여 건물의 외곽에 해당하는 LiDAR 점들을 분류하였으며, 선행과정을 통해 LiDAR 데이터로부터 최종적으로 건물의 외곽선을 추출하였다. 정확도 검증을 위해 추출된 건물의 외곽선을 1:1,000 수치지도와 비교한 결과, 실험지역의 평면 RMSE가 약 0.56m였다. 또한, 건물의 상부구조물의 형태를 재현하기 위한 특성정보 추출 방법을 제안하였다. 지붕면을 세부적으로 분할하고 모델링하기 위하여 통계적 및 기하적 특성정보를 이용하였으며, 각각의 상부구조물에 적합한 수학적 함수를 최소제곱법에 의해 결정함으로써 3차원 모델링이 가능하도록 하였다. 상부구조물 모델링 결과 각 형태에 따른 RMSE가 사각형 상부구조물은 0.91m, 삼각형 상부구조물은 1.43m, 아치형 상부구조물은 1.85m, 돔형 상부구조물이 1.97m였다. 이는 원시 LiDAR 데이터로부터 지붕면 분할 및 3차원 자동 모델링이 효과적으로 수행되었음을 보여주고 있다.

• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2012년도 제42회 동계 정기 학술대회 초록집
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• pp.241-241
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• 2012

Semiconductor industry has been taking the advantage of improvements in process technology in order to maintain reduced device geometries and stringent performance specifications. This results in semiconductor manufacturing processes became hundreds in sequence, it is continuously expected to be increased. This may in turn reduce the yield. With a large amount of investment at stake, this motivates tighter process control and fault diagnosis. The continuous improvement in semiconductor industry demands advancements in process control and monitoring to the same degree. Any fault in the process must be detected and classified with a high degree of precision, and it is desired to be diagnosed if possible. The detected abnormality in the system is then classified to locate the source of the variation. The performance of a fault detection system is directly reflected in the yield. Therefore a highly capable fault detection system is always desirable. In this research, time series modeling of the data from an etch equipment has been investigated for the ultimate purpose of fault diagnosis. The tool data consisted of number of different parameters each being recorded at fixed time points. As the data had been collected for a number of runs, it was not synchronized due to variable delays and offsets in data acquisition system and networks. The data was then synchronized using a variant of Dynamic Time Warping (DTW) algorithm. The AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) model was then applied on the synchronized data. The ARIMA model combines both the Autoregressive model and the Moving Average model to relate the present value of the time series to its past values. As the new values of parameters are received from the equipment, the model uses them and the previous ones to provide predictions of one step ahead for each parameter. The statistical comparison of these predictions with the actual values, gives us the each parameter's probability of fault, at each time point and (once a run gets finished) for each run. This work will be extended by applying a suitable probability generating function and combining the probabilities of different parameters using Dempster-Shafer Theory (DST). DST provides a way to combine evidence that is available from different sources and gives a joint degree of belief in a hypothesis. This will give us a combined belief of fault in the process with a high precision.