As pointed out in the OECD BEMUSE Program, when a high computation time is taken to obtain the relevant output values of a complex physical model (or code), the number of statistical samples that must be evaluated through it is a critical factor for the sampling-based uncertainty analysis. Two alternative methods have been utilized to avoid the problem associated with the size of these statistical samples: one is based on Wilks' formula, which is based on simple random sampling, and the other is based on the conventional nonlinear regression approach. While both approaches provide a useful means for drawing conclusions on the resultant uncertainty with a limited number of code runs, there are also some unique corresponding limitations. For example, a conclusion based on the Wilks' formula can be highly affected by the sampled values themselves, while the conventional regression approach requires an a priori estimate on the functional forms of a regression model. The main objective of this paper is to assess the feasibility of the ACE-RSM approach as a complementary method to the Wilks' formula and the conventional regression-based uncertainty analysis. This feasibility was assessed through a practical application of the ACE-RSM approach to the LOFT L2-5 LBLOCA PCT uncertainty analysis, which was implemented as a part of the OECD BEMUSE Phase III program.
This paper compares the environmental economic performance of the South Korean and the German economy during the last decade. The analysis is based on comparable data from the Environmental Economic Accounts (EEA). The EEA is a satellite account to the National Accounts which enhances the conventional economic accounts by a description of the interactions between the economy and the environment. The data from the EEA and the national accounts are fully compatible. In absolute terms the environmental pressures caused by economic activities were with regards to the environmental factors used for the analysis generally lower in South Korea than in Germany. If the use of environmental factors is related to each country's gross domestic product (environmental productivities) a lower level of environmental productivity can be observed for most of the environmental factors in South Korea compared to Germany. For example in 1999 energy and $CO_2$ productivity were about two fifths of the German level. This corresponds to the relation regarding labour productivity (Gross domestic product per employment).
As FPD technology is getting improved, there are a lot of issues on signal processing and analysis, and its relative importance has been increasing day by day. In particular, response time sad in the evaluation item of FPD has been measured by oscilloscope. In this paper, we propose an effective measurement method of response time in FPD. The proposed method is to calculate the rising/ falling time by using statistical techniques of histogram and analyzing an energy distribution. Ultimately, the method has proved the utility and reliability by comparison of oscilloscope
Radiation Following the 2011 Fukushima nuclear accident in Japan, public interest and anxiety about radiation safety increased, and vague anxiety about commonly exposed living radiation was generated. The Atomic Energy Safety Commission has been conducting a survey of processed products that advertise "negative ions" and "far-infrared" emissions under the Living Radiation Safety Management Act. In this study, in-depth analysis was performed from a statistical point of view using the measurement data presented in the Nuclear Safety Committee's actual survey analysis report as secondary data. As a result, there was a statistically significant difference (p<0.005) between latex and civil affairs products. There were also statistically significant differences (p<0.05) in the results of testing whether there were significant differences in the annual exposure dose between groups after categorizing 71 civil products, including radon beds, into bed, bedding, and living and other categories. The correlation analysis results also confirm that, as is commonly known, the annual doses received from processed products are associated with radon derived from U-238 and Th-232.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.6
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pp.37-47
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2008
Photovoltaic power generation is currently being recognized as one of the most popular sources for renewable resources over the country. Although it is also being adapted to rural area for may reasons, it is important to estimate the magnitudes of power outputs with reliable statistical methodologies, while applying historical daily solar energy data, for correct feasibility analysis. In this study, one of the well-known statistical methodologies is employed to define the appropriate probability distributions for monthly power outputs for the selected rural area, county of Seo-san, province of Chungnam. The results imply that the assumption of normal distributions for several months may lead to incorrect decision-making and therefore lead to the unreliable feasibility analysis. Generalized beta and triangular distributions were found to be superior to normal distribution, when describing monthly probability distributions for daily photovoltaic power. Based on the appropriate distributions resulted from this study, Monte Carlo simulation technique was also applied to provide additional flexible information for the relevant decision makers. This study found out new finding that the probability distributions should be considered to make planning of the photovoltaic power system in rural village unit, in order to give reasonable economic analysis to the decision makers.
Background: In the current phytochemical research on ginseng, the differentiation and structural identification of ginsenosides isomers remain challenging. In this paper, a two-dimensional mass spectrometry (2D-MS) method was developed and combined with statistical analysis for the direct differentiation, identification, and relative quantification of protopanaxadiol (PPD)-type ginsenoside isomers. Methods: Collision-induced dissociation was performed at successive collision energy values to produce distinct profiles of the intensity fraction (IF) and ratio of intensity (RI) of the fragment ions. To amplify the differences in tandem mass spectra between isomers, IF and RI were plotted against collision energy. The resulting data distributions were then used to obtain the parameters of the fitted curves, which were used to evaluate the statistical significance of the differences between these distributions via the unpaired t test. Results: A triplet and two pairs of PPD-type ginsenoside isomers were differentiated and identified by their distinct IF and RI distributions. In addition, the fragmentation preference of PPD-type ginsenosides was determined on the basis of the activation energy. The developed 2D-MS method was also extended to quantitatively determine the molar composition of ginsenoside isomers in mixtures of biotransformation products. Conclusion: In comparison with conventional mass spectrometry methods, 2D-MS provides more direct insights into the subtle structural differences between isomers and can be used as an alternative approach for the differentiation of isomeric ginsenosides and natural products.
C. H. Ban;B. D. Chung;Lee, K. M.;J. H. Jeong;S. T. Hwang
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.429-434
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1996
K-REM[1], which is under development as a realistic evaluation model of large break LOCA, is applied to the analysis of cold leg guillotine break of Ulchin 3&4. Fuel parameters on which statistical analysis of their effects on the peak cladding temperature (PCT) are made and system parameters on which the concept of limiting value approach (LVA) are applied, are determined from the single parameter sensitivity study. 3 parameters of fuel gap conductance, fuel thermal conductivity and power peaking factor are selected as fuel related ones and 4 parameters of axial power shape, reactor power, decay heat and the gas pressure of safety injection tank (SIT) are selected as plant system related ones. Response surface of PCT is generated from the plant calculation results and on which Monte Carlo sampling is made to get plant application uncertainty which is statistically combined with code uncertainty to produce the 95th percentile PCT. From the break spectrum analysis, blowdown PCT of 1350.23 K and reflood PCT of 1195.56 K are obtained for break discharge coefficients of 0.8 and 0.5, respectively.
India is a developing nation and heavily spends on the development of wind power plants to meet the national energy demand. The objective of this paper is to investigate wind power potential of Ennore site using wind data collected over a period of two years by three parameter Weibull distribution. The Weibull parameters are estimated using maximum likelihood, least square method and moment method and the accuracy is determined using R2 and root mean square error values. The site specific capacity factor is calculated by the mathematical model developed by three parameter Weibull distribution at different hub heights above the ground level. At last, the wind energy economic analysis is carried out using capacity factor at 30 m, 40 m and 50 m height for different wind turbine models. The analysis showed that the site has potential to install utility wind turbines to generate energy at the lowest cost per kilowatt-hour at height of 50 m. This research provides information of wind characteristics of potential sites and helps in selecting suitable wind turbine.
Energy flow analysis (EFA) has been used to predict the frequency-averaged vibrational responses of built-up structures at high frequencies. In this study, the frequency-averaged exact energetics of the in-plane motions of the plate were derived for the first time by solving coupled partial differential equations. To verify the EFA for the in-plane waves of the plate, numerical analyses were performed on various coupled plate structures. The prediction results of the EFA for coupled plate structures were shown to be accurate approximations of the frequency-averaged exact energetics, which were obtained from classical displacement solutions. The accuracy of the results predicted via the EFA increased with an increase in the modal density, regardless of various structural parameters. Therefore, EFA is an effective technique for predicting the frequency-averaged vibrational responses of built-up structures in the high frequency range.
Alpha track analysis for the determination of the trace amount of alpha emitting nuclides in a very small particle was performed as an efficient and powerful technique during safeguard inspection. Metal particles with well-defined spherical shape, size and isotopic compositions as a reference material were used to correlate the number of tracks or track diameter with an isotopic composition eventually to identify the uranium enrichment in the environmental swipe samples. Slopes in the number of tracks versus the exposure time curve provide a simple insight into the uranium enrichment of an unknown particle. Low enriched uranium metal particles result in slopes still steeper than the depleted or natural uranium metal particles. In addition, a linear relationship between track diameter and particle size Is thought to be a useful first stage analytical tool as an efficient and convenient inspection guide. The significance of the simple linear model was also judged using the usual statistical tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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