For most of the measuring methods of traditional control theory, measuring equipments are located at the output of the system to measure quantities transformed from non-electrical form into electrical one. This method helps us to define the value of parameters to be measured, but it has limitation because it can only assess the efficiency of a movement process. That means we can not understand the inner kinetics which is the essence of the system. In the modern control theory, states of system are considered as the feedback to the control process, which helps us to assess the elements in the inside of the system. In this paper, we survey methods for estimating states being not exposed to the correct measurements. Using this method, we also suggest an application for giving an estimate of the traffic on the LSPs to adapt the network configuration for changing traffic conditions.
In the 2-mass system with flexible shaft, a torsional vibration is often generated because of the elastic elements in torque transmission as the newly required speed response which is very close to the primary resonant frequency. This vibration makes it difficult to achieve quick responses of speed and disturbance rejection. In this paper, 2-mass system is designed by using pole placement based on optimal control theory fur fast speed response and torsional vibration elimination and using neural network for disturbance rejection in particular. The simulation results show that the proposed controller based on neural network and full state feedback controller has better performance than 려ll state feedback controller, especially fur disturbance rejection.
Up to now, there has been a lot of researches on the sliding mode control which has the insensitive characteristics to the variations of plant parameters, nonlinearities and external disturbances. One difficulty in applying the sliding mode control is the need for the knowledge of the full-state vector. The use of state observer is a natural step towards the relaxation of this condition. However, the exact plant-modeling is assumed to be known. Recently, there has been a remarkable advance in the microprocessor and one can construct the controller which could not realize due to hardware restriction in the past. Therefore in this paper, the PID sliding mode controller which has only one output feedback signal is suggested by means of microprocessor and the performance of electro-hydraulic servosystem compensated with this controller is proved.
A new current control technique for inverter-fed vector controlled induction motor drives is presented. Using a integral variable structure control(IVSC) approach, the current controller is designed in the stationary rotating reference frame. The chattering reduction technique is also considered by the full state flux observer. By employing the proposed control scheme, a good control performance is achieved in the transient and steady state. The effectiveness of the proposed scheme is demonstrated through the comparative simulations.
Dead-time element must be set into space vector pulsed width modulation signals to avoid short circuits of the inverter. However, the dead-time element distorts the output voltage vector, which deteriorates the performance of electrical machine drive system. In this paper, dead-time effect and its compensation control strategy are analyzed. Based on the analysis, the voltage distortion caused by dead-time is regarded as two disturbances imposed on dq axes in the rotor reference frame, which degenerates the current tracking performance. To inhibit the adverse effect caused by the dead-time, a control scheme using two linear extended state observers is proposed. This method provides a strong ability to suppress dead-time effects. Simulations and experiments are conducted on a permanent magnet synchronous motor drive system to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제37권3호
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pp.241-244
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2011
Introduction: Intravenous sedation is performed to ensure smooth and safe surgery. Dental anxiety is a reaction to an unknown danger. The Spielberger's state-trait anxiety inventory (STAI) can be used to simultaneously evaluate the levels of state and trait anxiety. State anxiety is defined as subjective feelings of nervousness. This study assessed the presurgical anxiety using STAI and performed intravenous sedation for patients whose level of state anxiety was > stage IV. Based on our clinical experience, it is believed that higher doses of sedatives are needed to induce the desired levels of sedation in patients with a high level of state anxiety. Objectives: This study examined whether the sedative consumption of the patient with a high anxiety level increased. Patients and Methods: Patients with state anxiety scores of ${\geq}$51 were included in Group V, and those with state anxiety scores ranging from 42 to 50 were placed in Group IV. To induce sedation, intravenous access was established, and a bolus dose of 3.0 mg midazolam was administered intravenously. Sedation was maintained by administering a continuous infusion of propofol, which was aimed at achieving an Observer's Assessment of Alertness/Sedation scale of 10-12/20. In this study, midazolam was initially administered when the body movements appeared to occur or the blood pressure increased. This was followed by the administration of higher doses of propofol if low sedation was observed. Results: There were no significant differences in the patient demographics, duration of sedation, and doses of local anaesthetic agents between Groups IV and V. The midazolam dose and mean propofol dose needed to maintain comparable levels of sedation were significantly higher in Group V than in Group IV. Conclusion: In female patients, whose level of preoperative state anxiety is more than Stage V of STAI, a large quantity of sedatives is needed for intravenous sedation.
본 연구에서는 유연한 로봇 조각기를 허브가 있는 첨단질량이 부착된 유연한 외팔보로 모델링하고 Hamilton의 원리에 의하여 유도된 운동방정식을 Galerkin의 모우 드 합 방접을 이용하여 유한차원화하여 상태방정식으로 표시하였다. 계를 제어 모우 드부(controlled mode part)와 잔류 모우드부(residual mode part)로 나누어 제어 모 우드부에 대해 최적제어 이론을 도입하여 귀환계수(feedback ccefficient)를 구하였으 며 측정이 불가능한 상태변수(inaccessible state)를 근사적으로 추정하기 위하여 Lu- enberger 관측기가 사용되었다.2차 성능계수(quadratic performance index)내의 입 력에 대한 가중치의 변화에 따른 제어효과 및 계의 여러 모우드중 중요 모우드만 제어 하는 제어기를 사용함에 따른 Spillover 효과가 계의 제어효과에 미치는 영향을 시뮬 레이션을 통하여 고찰하였으며, 또한 실험을 통하여 이론의 타당성을 검토하였다.
Excessive vibration in flexible structures is a problem encountered in many different fields, causing fatigue of structural components. Passive techniques, though sometimes limited in their capabilities, have been used in the past to attenuate vibrations. Recently active techniques have been developed to enhance vibration control performance beyond that provided by their passive counterparts. Most often, the focus of active control methods has been to suppress structure displacements. In cases where vibration results in structure failures, displacement suppression may not be the best choice of control approaches (it can, in fact, increase dynamic loads which would be even more harmful to supports) . This paper presents two optimal control methods for attenuating steady state vibrations in flexible structures. One method minimizes shaft displacements while another minimizes dynamic reaction forces. The two methods are applied to a model of a typical flexible structure system and their results are compared. It is found that displacement minimization can increase loads, while load minimization decreases loads.
This paper presents a digitally speed sensorless control system for induction motor with direct torque control (DTC). Some drawbacks of the classical DTC are the relatively large torque ripple in a low speed range and notable current pulsation during steady state. They are reflected speed response and increased acoustical noise. In this paper, the DTC quick response are preserved at transient state, while better qualify steady state performance is produced by space vector modulation (SVM). The system are closed loop stator flux and torque observer for wide speed range that inputs are currents and voltages sensing of motor terminal, model reference adaptive control (MRAC) with rotor flux linkages for the speed fuming signal at low speed range, two hysteresis controllers and optimal switching look-up table. Simulation results of the suggest system for the 2.2 [kW] general purposed induction motor are presented and discussed.
This paper provides an efficient model predictive control for the output voltage control of three-phase inverter system which includes output LC filters. Use of SVPWM (Space Vector Pulse-Width-Modulation) and the rotating d-q frame is made to obtain an input constrained dynamic model of the inverter system. From the measured/estimated output current and reference output voltage, corresponding equilibrium values of the inductor current and the control input are computed. Derivation of a feasible and invariant set around the equilibrium state is made and then a receding horizon strategy which steers the current state deep into the invariant set is proposed. In order to remove offset error, use of disturbance observer is made in the form of state estimator. The efficacy of the proposed method is verified through simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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