Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.1
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pp.50-57
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2005
We present a simple and effective method of face and facial feature detection under pose variation of user face in complex background for the human-robot interaction. Our approach is a flexible method that can be performed in both color and gray facial image and is also feasible for detecting facial features in quasi real-time. Based on the characteristics of the intensity of neighborhood area of facial features, new directional template for facial feature is defined. From applying this template to input facial image, novel edge-like blob map (EBM) with multiple intensity strengths is constructed. Regardless of color information of input image, using this map and conditions for facial characteristics, we show that the locations of face and its features - i.e., two eyes and a mouth-can be successfully estimated. Without the information of facial area boundary, final candidate face region is determined by both obtained locations of facial features and weighted correlation values with standard facial templates. Experimental results from many color images and well-known gray level face database images authorize the usefulness of proposed algorithm.
Objectives : This study proposes developing Sasang Medical Diagnosis Program using Facial form for increase in Sasang Constitution Diagnosis objectivity and putting the Diagnosis Program into practical use. The author presents a review of extant research on Sasang constitution diagnosis utilizing facial feature analysis and suggests an agenda for further research. Methods : For this thesis, a collection of dissertations on the subject of 'Usage of facial form for constitution diagnosis' published until September of 2012 such as RISS4U, OASIS, KISTI, Korean TK were reviewed. The final 33 dissertations were classified into two categories, basic or clinical research and then analyzed. Results : 9 out of 33 dissertations were of basic research and 24 were of clinical research. 1) As result of review of references, a uniform tendency was found in facial form according to Sasang Constitution. 2) In the grade of practical use, facial element is repeatedly used and the facial element of important use has constitutional differences. 3) Standard faces per Sasang Constitution were derived as result of 2-dimensional research. 4) 3-dimensional research focused on improvement of accuracy and reliability of 3D-AFRA, and there has been an attempt to develop a prototype for identification. Conclusions : For practical use of facial feature in Sasang Constitution Diagnosis, 1) Standardization of diagnosis through establishing Sasang Medical Diagnosis clinical protocol must be preceded. After the standardization, practical purpose and direction of facial form in general may be decided. 2) Information on high quality facial form of constitutional and conditional patients must be collected to form extensive database. 3) Subdivided symptomatology, as well as Sasang Constitution must be considered for diagnosis in order for diagnosis technique to acquire clinical practicality.
Objectives Facial features can be utilized as an indicator of Korean medical diagnosis. They are often measured by using the diagnostic device for an objective diagnosis. Accordingly, it is necessary to verify the reliability of the features which are obtained from the device for the accurate diagnosis. In this study, we attempt to evaluate the repeatability of facial feature variables using the Sasang Constitutional Analysis Tool(SCAT) for the Sasang Constitutional face diagnosis. Methods Facial pictures of two subjects were taken 24 times respectively for two days according to a standard guideline. In order to evaluate the repeatability, the coefficient of variation was calculated for the facial features extracted from frontal and profile images. Results The coefficient of variation was less than 10% in most of the facial features except the upper lip, trichion, and chins related features. Conclusions It was confirmed that the coefficient of variation was small in most of the features which enables the objective and reliable analysis of face. However, some features showed the low reliability because the location of facial landmarks related to them is ambiguous. In order to solve the problem, a clear basis for the location discussion is required.
Objectives This study was aimed to find the significant features of face form according to the Taeeumin and Soyangin by analyzing the three-dimensional face information data. Also, making standard face of the Taeeumin and Soyangin was an object of this study. Methods We collected three-dimensional face data of patients aged between 20~45 years old diagnosed by a specialist of Sasang constitutional medicine. The data were collected using a 3D scanner, Morpheus 3D(Morpheus Corporation, KOREA). Extracting a face feature point total of 64, was set to 332 pieces(height, angle, ratio, etc.) of each variable between feature points. ANOVA test were used to compare the characteristics of subjects according to the Taeeumin and Soyangin. Results When not to consider gender, the Taeeumin and Soyangin were different from the 18 items(3 items in the ear, 9 items in the eye, 1 item in the nose, 1 item in the mouth, 4 items in the jaw). When to consider gender, the Taeeumin and Soyangin men were different from the 6 items(1 item in the ear, 2 items in the nose, 3 items in the face). And the Taeeumin and Soyangin women were different from 17 items(1 item in the ear, 10 items in the eye, 2 items in the nose, 1 item in the mouth, 3 items in the face). Conclusions These results show Taeeumin's face(both men and women) width of the right and left is larger than the length of the top and bottom. Compared to men of Soyangin, men of Taeeumin has greater wings of the nose. Compared to women of Soyangin, women of Taeeumin has longer length of the eye. Soyangin's face(both men and women) length of the top and bottom is larger than the width of the right and left. Compared to men of Taeeumin, men of Soyangin has smaller wings of the nose. Compared to women of Taeeumin, women of Soyangin has more stereoscopic facial features at the top and bottom of the lateral face. Also, by accumulating three-dimensional face data, this study modeled the standard facial features by Taeeumin and Soyangin. These results may be helpful in the development of Sasang constitutional diagnostics utilizing the characteristics of the facial form at later.
1. Objectives Recently there have been studied the trials to take out the characteristics of Sasangin's face. 3 dimensional modeling is essential to find out sasangin's face. So the studies of standard face model and face type are necessary. 2. Methods I have reviewed the researches of standard facial modeling and facial type in the inside and outside of the country. 3. Results and Conclusions The Facial Definition Parameters are a very complex set of parameters defined by MPEG-4. It has defineds set of 84 feature points and 68 Facial Animation Parameters. Face type has been researched to divide into male and female, or the westerns and the orientals, or sasangin(Taeyangin, Taeumin, Soyangin, Soeumin).
Vidal, Pedro;Berner, Juan Enrique;Castillo, Pablo;Rochefort, Gunther;Loubies, Rodrigo
Archives of Plastic Surgery
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v.40
no.6
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pp.783-786
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2013
For years, the gold standard in facial rejuvenation has been the face lift. However, exploring new, less complex procedures for achieving the same goal is currently drawing interest. Rejuvenation of the perioral area is a difficult task for plastic surgeons because of the minimal effect that face lift procedures have over this region and the lack of published material on the subject. In this article, the descended mouth corner anguloplasty technique is presented. It is a 20-minutes lift technique that can correct this typical feature of the ageing mouth. The authors have treated 71 patients using the technique with consistently good results, with just one requiring revision. They conclude that this procedure by itself and in combination with other small operations or even a full face lift can rejuvenate the ageing face.
In this paper, we develop an Intelligent Wheelchair(IW) control system for the people with various disabilities. The aim of the proposed system is to increase the mobility of severely handicapped people by providing an adaptable and effective interface for a power wheelchair. To facilitate a wide variety of user abilities, the proposed system involves the use of face-inclination and mouth-shape information, where the direction of an Intelligent Wheelchair(IW) is determined by the inclination of the user's face, while proceeding and stopping are determined by the shape of the user's mouth. To analyze these gestures, our system consists of facial feature detector, facial feature recognizer, and converter. In the stage of facial feature detector, the facial region of the intended user is first obtained using Adaboost, thereafter the mouth region detected based on edge information. The extracted features are sent to the facial feature recognizer, which recognize the face inclination and mouth shape using statistical analysis and K-means clustering, respectively. These recognition results are then delivered to a converter to control the wheelchair. When assessing the effectiveness of the proposed system with 34 users unable to utilize a standard joystick, the results showed that the proposed system provided a friendly and convenient interface.
Purpose: As the influence of mass media increases, the general standard of attractiveness or beauty of a face also changes. The primary purpose of the study is to find out the factors of the attractive and beautiful face recognized by public. Methods: We picked out standard model photography and operated with Adobe$^{(R)}$ Photoshop$^{(R)}$ and Monariza$^{(R)}$ virtual plastic surgery program. The contour of face, eye, nose, forehead, zygoma, chin and proportion of upper, middle, lower face were changed. The interview survey was conducted through structured standard photo for 310 respondents. That was utilized in the final analysis. Multiple regression analysis was executed by SPSS 12.0. It was used to deal with statistical data and all the other necessary analysis. Results: According to general characteristics of the respondents, many differences were found in preferred face and facial aesthetic subunits. The younger generation preferred the lozenge and inverted triangle shape contour. The respondents over 40 of age preferred the egg shape contour. In chin and zygoma contour, the respondents at the age of 20 preferred distinctly small chin and relatively small lower face. On the other hand, the respondents over 40 of age preferred the wide zygoma relatively. In the proportion of upper, middle, lower face, 51.0% of respondents answered 1 : 1 : 1. If they want to have an aesthetic operation, they preferred protruding forehead. Also they preferred the small chin and V-shaped chin in frontal view. Conclusion: Many respondents preferred to have a plastic surgery for the better facial subunit. The statistical evidence from this study suggests that the harmony and balance of facial aesthetic subunits make attractive and beautiful face.
It is very important to generate a simplified model from a complex 3D character in computer game. We propose a new method of extracting feature lines from a 3D game character. Given an unstructured 3D character model containing texture information, we use model feature map (MFM), which is a 2D map that abstracts the variation of texture and curvature in the 3D character model. The MFM is created from both a texture map and a curvature map, which are produced separately by edge-detection to locate line features. The MFM can be edited interactively using standard image-processing tools. We demonstrate the technique on several data sets, including, but not limited to facial character.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.1-6
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2001
Eigenface method in face recognition is useful due to its insensitivity to large variations in facial expression and facial details. However its low recognition rate necessitates additional researches. In this paper, we present an efficient method for improving the recognition rate in face recognition using eigenface feature. For this, we performs a comparative study of three different classifiers which are i) a single prototype (SP) classifier, ii) a nearest neighbor (NN) classifier, and iii) a standard feedforward neural network (FNN) classifier. By evaluating and analyzing the performance of these three classifiers, we shows that the distribution of eigenface features of face image is not compact and that selections of classifier and sample training data are important for obtaining higher recognition rate. Our experiments with the ORL face database show that 1-NN classifier outperforms the SP and FNN classifiers. We have achieved a recognition rate of 91.0% by selecting sample trainging data properly and using 1-NN classifier.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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