One of the important tactical problems for the efficient operation of container terminals is to determine the usage of storage space There are two different strategies for stacking containers; mixing strategy. in which outbound containers and inbound containers are mixed in the same block. and segregating strategy, in which outbound containers and inbound containers are stacked in blocks different from each other. The performance of space allocation strategies also depends on the types of handling equipment in the yard and the number of handling equipment allocated to each block. A simulation model is developed considering various handling characteristics of yard cranes. Performances of various space and equipment allocation strategies are evaluated by using the simulation model.
This study has a purpose that definitize correlationship of spatial structure and sales strategies in mixed-use complexes which established in Korea since year 2000. For this purpose, this study tries to analysis spatial structure of mixed-use facilities through space syntax theory and makes an typological categorization based on their space composition. As a result of categorization, Korean mixed-use facilities can be classed as three types. First type is integrated stacking type. Second one is parallel connecting type. Third type is room to room type. According to differences between categories, their spatial structures show different meaning with different sales strategies. Integrated stacking type sales luxury brands and expensive stuffs and it also has deep and complicated structure. That means theses spaces usually make a strategy of exclusion. Parallel connecting type sales special categories and it also has shallow and easy spatial structure. That means these facilities want to make a smooth connection between apposed volumes. Room to room type sales cheap and fancy objects and it also has simple and shallow structure. That means simple spatial structure can be lead contact customer to stuffs. These results mean spatial structure have a effect on design of sales space.
Three-dimensional (3D) memories using through-silicon vias (TSVs) as vertical buses across memory layers will likely be the first commercial application of 3D integrated circuit technology. The memory dies to stack together in a 3D memory are selected by a die-selection method. The conventional die-selection methods do not result in a high-enough yields of 3D memories because 3D memories are typically composed of known-good-dies (KGDs), which are repaired using self-contained redundancies. In 3D memory, redundancy sharing between neighboring vertical memory dies using TSVs is an effective strategy for yield enhancement. With the redundancy sharing strategy, a known-bad-die (KBD) possibly becomes a KGD after bonding. In this paper, we propose a novel die-selection method using KBDs as well as KGDs for yield enhancement in 3D memory. The proposed die-selection method uses three search-space conditions, which can reduce the search space for selecting memory dies to manufacture 3D memories. Simulation results show that the proposed die-selection method can significantly improve the yield of 3D memories in various fault distributions.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제15권1호
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pp.225-242
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2008
PM (Inconsistency Pattern Modeling) is a hybrid supervised learning technique using the inconsistence pattern of input variables in mining data sets. The IPM tries to improve prediction accuracy by combining more than two different supervised learning methods. The previous related studies have shown that the IPM was superior to the single usage of an existing supervised learning methods such as neural networks, decision tree induction, logistic regression and so on, and it was also superior to the existing combined model methods such as Bagging, Boosting, and Stacking. The objectives of this paper is explore the characteristics of the IPM. To understand characteristics of the IPM, three experiments were performed. In these experiments, there are high performance improvements when the prediction inconsistency ratio between two different supervised learning techniques is high and the distance among supervised learning methods on MDS (Multi-Dimensional Scaling) map is long.
Analysis and experiment on dynamic characteristics of automotive roof have been carried out experimentally and numerically to design a lightweight roof. Finite element analysis of a conventional steel automotive roof was verified by experiments on vibration characteristics. The dynamic analysis of carbon fiber reinforced composite automotive roof shows that the roof stiffness changes as the fiber orientation of the laminated panel changes. Optimization results yielded a composite roof, which was 52% lighter, than the steel conventional steel automotive roof. This paper addresses a design strategy of composite roof for weight reduction.
This paper presents a new process for producing SiC fiber-SiC matrix(SiC/SiC) composites by reaction sintering. The processing strategy for the fabrication of the SiC/SiC composites involves the following: (1) infiltration of the SiC fiber fabric using a slurry consisting of Si and C precursors, (2) stacking the slurry-infiltrated SiC fiber fabric at room temperature, (3) cross-linking the stacked composites, (4) pyrolysis of the stacked composites, and (5) hot-pressing of the pyrolyzed composites. It was possible to obtain dense SiC/SiC composites with relative densities of >96% and a typical flexural strength of ${\sim}400$ MPa.
Two dimensional (2D) atomic layered nanomaterials exhibit some of the most striking phenomena in modern materials research and hold promise for a wide range of applications including energy and biomedical technologies. Graphene has received much attention for having extremely high surface area to mass ratio and excellent electric conductivity. Graphene has also been shown to maximize the activity of surface-assembled metal nanoparticle catalysts due to its unique characteristics of enhancing mass transport of reactants to catalysts. This paper specifically investigates the strategy of pre-formed nanoparticle self-assembly used for the formation of various metal nanoparticles supported on graphene families such as graphene, graphene oxide, and reduced graphene oxide and aims at understanding the interactions between ligand-capped metal nanoparticles and 2D nanomaterials. By varying the functional groups on the ligands between alkyl, aromatic, amine, and alcohol groups, different interactions such as van der Waals, ${\pi}-{\pi}$ stacking, dipole-dipole, and hydrogen bonding are formed as the 2D hybrids produced.
컨테이너 터미널에서의 효율적인 운영을 위한 장치장 운용계획은 터미널 생산성을 향상 짓는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 장치장 운용 시 고려되는 의사결정 요소들을 살펴보고 그 대안을 제시하였다. 의사결정 요소는 크게 두 가지로 장치 장에 컨테이너 저장 시 고려되는 블록의 용도구분에 관한 것과 각 블록에 할당하는 RMGC(Rail Mounted Gantry Crane) 야드 크레인의 대수를 결정하는 것이다. 각 요소 별 제시되는 대안은 시뮬레이션기법을 통하여 평가해 보고자 한다.
After 20th century, The using of data tend to important in a sphere of architecture. The recent European including MVRDV, Rem Koolhaas, Van Verkel and Zaha Hadid tend to the their own design strategy based on the objective data. This architectural design method leads to make new paradigm of contemporary architecture. For the purpose of the understanding a part of new architecture paradigm(datascping), I will analyze the relation of Thing system and Formation system in 36 works of MVRDV from 1992 to 2006. As a results are as follows. The purpose The results of this research are as follows: First, The physical and social elements(Thinking system) are density of site, networking, lighting & vista, micro-climate, energy, noise & vibration, life style, city, communication and variety. Second, The Formation system is layering & stacking, open & close, folding & extending and eco-friendly design. Finally, the major matrix of MVRDV's works is pragmatic and systematic approach to the lighting, climate and variety of community.
본 연구에서는 수용액상에서 자기조립 나노입자를 형성할 수 있는 레티노익산이 접목된 양친성 폴리아미노산 유도체를 합성하였다. 합성한 양친성 폴리아미노산은 레티노익산의 접목도가 각각 5, 10, 30 mol%가 되도록 조절하였다. 수용액 상에서 양친성 폴리아미노산은 소수성 레티노익산의 분자 결합에 의해 안정한 자기조립 나노입자를 형성하였다. 자기조립 나노입자는 레티노익산의 접목도가 증가할수록 크기는 작아지고 형태는 구형에서 이중층 구조로 전이되었다. 또한 접목도가 10%일 때, 자기조립 입자의 구조 붕괴 없이 레티놀의 포집 및 전달이 가장 효과적인 것을 확인하였다. 접목도가 제어된 자기조립입자는 레티놀을 안정적으로 포집할 수 있기 때문에 주름개선제 및 다양한 기능성 화장품 전달체로 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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