장마는 일반적으로 6월 21-26일에 시작되는데 1961년부터 1990년까지의 일강수자료와 동부아시아의 일기도를 분석하여 장마와 늦장마 시작일의 분포를 보면 El Ni${\~{n}}$o해에는 늦어지고 La Nina현상이 나타나는 해에는 일찍 시작되는 경향이 있어서, 장마 및 늦장마 시작일과 태평양의 해수면은 도(SST) 및 북반구 500mb 고도값과의 관계를 분석하여 장마와 늦장마의 시작시기를 예측할 수 있는 모델을 구축하고자 하였다. 장마 시작일은 중태평양의 5월 평균 SST, 북부 허스슨만의 3월 평균 500mb 고도값과 유의한 상관관계를 보인다. 8월 18일경에 중서부 지방에서부터 시작되는 늦장마의 시작일은 호주 서안에 면한 인도양의 5월 평균 SST, 그리고 적도 남부 중태평양의 5월 평균 SST, 시베리아 북서부의 7월 평균 500MB 고도값과 유의한 상관관계를 나타내므로 polynomial regression을 사용하여 장마와 늦장마 시작일의 최적 예측모델을 구축하였다. 이 모델은 장마 시작일의 경우 비교적 정확하게 예측 할 수 있으나 (residual=${\pm}$5.0) 늦장마의 경우에는 평균오차가 3.3일이고 최대오차가 10일에 달하므로 보다 정확한 예측모델을 구축하기 위한 지속적인 연구가 필요하다.
해수면온도는 급변하는 기후를 이해하는 가장 중요한 해양 변수 중의 하나이므로 과학 교과서에는 정확하고 오류없는 해수면온도 영상이 제시되어야 한다. 그러나 고등학교 교과서에 제시된 해수면온도 영상들은 다양한 원인에서 비롯된 많은 오류들을 가지고 있었다. 본 연구는 제 7차 교육과정에 근거한 24종의 고등학교 과학 교과서, 지구과학 I, 지구과학 II 교과서의 36개의 인공위성 해수면온도 영상을 17개 항목에 대하여 분석하였다. 해수면온도 영상 처리 과정에서 생긴 구름 제거, 육지 마스킹, 색상표, 위치 정보, 시간 표시와 관련된 오류와 인공위성에 대한 기본적인 표현 오류를 조사하였다. 예비교사 25명에게 문제가 있는 대표적인 인공위성 영상들을 제시하고 설문을 실시하고 반응을 분석하였다. 그 결과 대부분의 예비교사들은 해수면온도 영상 처리 과정에서 발생할 수 있는 오류에 대하여 인지하지 못하였으며, 해빙, 강수 유입, 한류와 같은 실제 해양현상과 연관지어 해수면온도를 이해하려는 경향을 보였다. 따라서 교과서 해수면온도 영상은 본 연구에서 제시한 세부 항목들을 고려하여 정확하게 처리되어야 한다.
형태적으로 Aconthamoeba polyphaga로 동정긴 일곱 분리주의 동위효소 profile과 Mitochondria (Mt) DNAangerprint를 비교 분석하였다. 8가지 제한효소(B91 II. Sca I, Cla I, EcoR I, Xba I, Kpa I, Sal I. 및 Sst I)에 의한 Mt DNA fhlgerprint는 주간의 심한 다양성을 나타내었다. B가지 동위효소 (acid phosphatase, lactate dehydrogenase 및 glucose-6-phosphate dehydrogenase)는 주간의 심한 다양성을 나타내었으나 다른 3가지 동위효소(glucose phosphate isomerase, leucine aminopeptidase 및 malatedehydrogenase)는 비슷한 양상으로 나타났다 Ap 주의 동위효소 양상과 Mt DNA fmgerprint는 Jones 주와 동일하였다. Mt DNA fingerprinting은 대식가시아메바 주의 동정과 분리에 매우 유용함을 알았다. Aconthamoeba polvphasa의 우리말 학명을 대식가시아메바로 제안한다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.138-141
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2006
In developing algorithms to retrieve the sea surface temperature (SST) and sea surface wind speed from the Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR) aboard the AQUA and the Advanced Earth Observation Satellite-II (ADEOS-II), data from the SeaWinds aboard ADEOS-II were helpful. Since features of the ocean microwave emission (Tb) related with ocean wind are not well understood, in case of using only AMSR data, combination of AMSR and SeaWinds revealed pronounced features about the ocean Tb. Two results from combinations of the two sensors were shown in this paper. One result was obtained at wind speeds over about 6m/s, in which the ocean Tb varies with the air-sea temperature difference, even though the SeaWinds wind speed is fixed at the same values. The ocean Tb increases as the air-sea temperature difference becomes negative, i.e., the boundary condition becomes unstable. This result indicates that the air temperature should be included in AMSR SST algorithm. The second result was obtained from comparison of two wind speeds between AMSR and SeaWinds. There is a small difference of two wind speeds, which might be related with several mechanisms, such as evaporation and plankton.
It is well known that Grain-oriented electrical steel sheets have two dimensional magnetic properties according to the direction of exciting field such as non-linear phase difference between magnetic flux density and magnetic field intensity vectors, different iron loss and permeability even when an alternating magnetic field is applied. The measurement and application of the two dimensional magnetic properties of the Grain-oriented electrical steel sheets, therefore, are very important for the design and precise performance analysis of electric machines made of them. As the direction of exciting field changes, in this paper, the two dimensional magnetic properties of a Grain-oriented electrical steel sheet, i.e., non-linear B-H curves, phase difference between B and H, and iron loss characteristics, are measured using SST(Single Sheet Tester) which has two axes excitation. The measured results are presented in two ways: using $(B,\theta_B)$ method and using hysteresis loops along rolling and transverse directions, respectively.
Adult Dungeness crabs are restricted primarily in the lower part of Glacier Bay, Alaska, but the interaction of larval dispersion and adult distribution is unknown. To understand the larval occurrence in the upper part of Glacier Bay, Dungeness crab larvae, sea surface temperature (SST), and sea surface salinity (SSS) were collected at 16 near-shore and 12 mid-channel stations in Glacier Bay, southeastern Alaska during six sampling periods from March through August 2000. Each station was visited from one to five times during the entire sampling period. Geographic Information System (GIS) was used to contour SST and SSS distribution in Glacier Bay. Seven to 27 stations were visited during each sampling period. Most larvae (85% were zoeae I) occurred during May 31 to June 14, 2000. Larval density varied from none to $51.4\;100\;m^{-3}$ between stations. A few later stage larvae occurred during later sampling periods. Overall, no relationship between larval densities, and SSS, and SST existed. Larvae occurring in the upper bay were probably transported by tidal currents from the lower bay; adult Dungeness crabs in Glacier Bay have a relatively high density near the mouth of the bay but decrease sharply around 40km north of the mouth. The lack of adult crabs in the upper 60km of the bay may be related to lower salinity, resulting in sharp haloclines, or colder temperatures which are not conducive to survival or growth of either larvae or adults.
황해에 서식하는 참조기(Pseudosciaena polyactis Bleeker) 각 계군의 유전적 차이점을 분석하기 위하여 중국에서 3지역(Zhoushan, Shanghai, Qingdao), 한국 2지역(목포, 인천)에서 채집된 참조기로부터 mitochondrial DNA(mtDNA)의 RFLP(제한효소 절편 다형현상)를 분석하였다. 총 18종의 제한효소를 이용하여 처리한 결과 5개 집단 모두 동일한 크기인 $16.9{\pm}0.6kb$의 mtDNA를 소유한 것으로 나타났으며 이는 다른 어류군들과 유사한 크기였다. 참조기 mtDNA에 대한 RFLP 분석을 행한 결과 각 집단 마다 대략 40여개의 절편이 관찰되었고 5개 집단 모두 동일한 mtDNA 절편양상을 보였으나 사용된 제한효소 중 좌ApaI, EcoRI, PstI, SstII 및 SmalI에서 중국과 한국 집단내 또는 집단간 절편 양상의 차이도 관찰할 수 있었다.
Today, satellite remote sensing (RS) and geographic information systems (GIS) plays an important role as an advanced science and technology. This study was developed a Line Density Algorithm which was clarify and describe the thermal front by using NOAA SST (sea surface temperature) and GIS spatial analysis for systemic and effective management of fish raising industry and sea environmental pollution by land reclamation program. Before this, a study about a interpolation method was carry out which was very important for estimate the hidden value between a special point. For this study Inverse Distance Weighted interpolation, Spline interpolation, Kriging interpolation methods were choose and SST data from 2001 to 2004 in spring (March, April, May) were analyzed. According to the study Kriging interpolation method was the very adaptive method from a practical point of view and excellent in description and precision then others. Finally, the result of this study will be use for develope the Line Density Index Algorism.
In order to analyze the influence of floating marine debris (FMD) in the East China Sea (ECS), a sighting survey was conducted from July 1st to July 14th, 2009 navigating about 966 km using a training vessel "Kaya (1,737 ton)" of Pukyong National University. The sampled zones are divided into 5 transect by observation day during the survey days and again specified with 45 segments per unit hour on the survey routes. The results of distribution of FMD are as follows: 1. The quantities of FMD at the central China Sea(CE) and northern part of Taiwan(NT) were found as total mean of 90.8 ea/hr, 56.7 ea/hr, respectively, and also 36.8 ea/hr, western part of Kyushu district(WJ), 10.7 ea/hr, 8.0 ea/hr, western(OK1) and northern part(OK2) of Okinawa, respectively. 2. Temporal variation of FMD is represented by depicting the sinusoidal curve as shape as tide in CE and OK1. 3. The higher sea surface temperature (SST) is as likely as if Kuroshio current exists strongly, the less quantities are decreased. On the other hand, the coastal zone of ECS and near of Yellow Sea are increased by lower SST.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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