The prediction of spall response of reinforced concrete members like columns and slabs have been attempted by earlier researchers with analytical solutions, as well as with empirical models developed from data generated from physical or numerical experiments, with different degrees of success. In this article, compared to the empirical models, more versatile and accurate models are developed based on model-free approach of artificial neural network (ANN). Synthetic data extracted from the results of numerical experiments from literature have been utilized for the purpose of training and testing of the ANN models. For two concrete members, namely, slabs and columns, different sets of ANN models were developed, each of which proved to have definite advantages over the corresponding empirical model reported in literature. In case of slabs, for all three categories of spall, the ANN model results were superior to the empirical models as evaluated by the various performance metrics, such as correlation, root mean square error, mean absolute error, maximum overestimation and maximum underestimation. The ANN models for each category of column spall could handle three variables together: namely, depth, spacing of longitudinal and transverse reinforcement, as contrasted to the empirical models that handled one variable at a time, and at the same time yielded comparable performance. The application of the ANN models for spall prediction of concrete slabs and columns developed in this study has been discussed along with their limitations.
Nowadays, one of the practical, fast and easy ways to strengthen steel elements is the use of Carbon Fiber Reinforced Polymer (CFRP). Most previous research in the CFRP strengthening of steel members has carried out on straight steel members. The main difference between horizontal curved beams and straight beams under vertical load is the presence of torsional moment in the horizontal curved beams. In the other words, the horizontal curved beams are analyzed and designed for simultaneous internal forces included bending moment, torsional moment, and shear force. The horizontal curved steel beams are usually used in buildings, bridges, trusses, and others. This study explored the effect of the CFRP strengthening on the behavior of the horizontal curved square hollow section (SHS) steel beams. Four specimens were analyzed, one non-strengthened curved steel beam as a control column and three horizontal curved steel beams strengthened using CFRP sheets (under concentrated load and uniform distributed load). To analyze the horizontal curved steel beams, three dimensional (3D) modeling and nonlinear static analysis methods using ANSYS software were applied. The results indicated that application of CFRP sheets in some specific locations of the horizontal curved steel beams could increase the ultimate capacity of these beams, significantly. Also, the results indicated when the horizontal curved steel beams were under distributed load, the increase rate in the ultimate capacity was more than in the case when these beams were under concentrated load.
A model experiment with a scale of 1:150 has been conducted to investigate the dynamic responses of a freestanding four-column bridge tower subjected to regular wave, random wave and coupled wave-current actions. The base shear forces of the caisson foundation and the dynamic behaviors of the superstructure were measured and analyzed. The comparisons of the test values with the theoretical values shows that wave-induced base shear forces on the bridge caisson foundation can be approximated by using a wave force calculation method in which the structure is assumed to be fixed and rigid. Although the mean square errors of the base shear forces excited by joint random wave and current actions are approximately equal to those excited by pure random waves, the existence of a forward current increases the forward base shear forces and decreases the backward base shear forces. The tower top displacements excited by wave-currents are similar to those excited by waves, suggesting that a current does not significantly affect the dynamic responses of the superstructure of the bridge tower. The experiment results can be used as a reference for similar engineering design.
This experimental study investigates the effectiveness of applying carbon fiber reinforced polymer (CFRP) jackets for the retrofit of short reinforced concrete (RC) columns with inadequate transverse reinforcement and stirrup spacing to longitudinal rebar diameter equal to 12. RC columns scaled at 1/3, with round and square section, were subjected to axial compression up to failure. A damage scale is introduced for the assessment of the damage severity, which focusses on the extent of buckling of the longitudinal rebars. The damaged specimens were subsequently repaired with unidirectional CFRP jackets without any treatment of the buckled reinforcing bars and were finally re-tested to failure. Test results indicate that CFRP jackets may be effectively applied to rehabilitate RC columns (a) with inadequate transverse reinforcement constructed according to older practices so as to meet modern code requirements, and (b) with moderately buckled bars without the need of previously repairing the reinforcement bars, an application technique which may considerably facilitate the retrofit of earthquake damaged RC columns. Factors for the estimation of the reduced mechanical properties of the repaired specimens compared to the respective values for intact CFRP-jacketed specimens, in relation to the level of damage prior to retrofit, are proposed both for the compressive strength and the average modulus of elasticity. It was determined that the compressive strength of the retrofitted CFRP-jacketed columns is reduced by 90% to 65%, while the average modulus of elasticity is lower by 60% to 25% in respect to similar undamaged columns jacketed with the same layers of CFRP.
A composite member made of concrete-filled steel tubes (CFT columns) has been recognized for its fire resistance due to the thermal mass effect of concrete inside the steel tube, as shown in various studies. In this study, the fire resistance performance of reinforced CFT columns under constant axial load was evaluated using finite element analysis with ABAQUS. For this purpose, the variables including cross-section size, steel tube thickness, and concrete cover thickness were set, and the temperature distribution in the column cross-section exposed to a standard fire was investigated using heat transfer analysis. Ultimately, a P-M interaction curve was obtained by evaluating the overall residual strength of columns, and the fire resistance time was determined by evaluating axial displacement-time responses due to the reduction in load capacity during fire through stress analysis.
Recently, many engineering computations have realized their digital transformation to Machine Learning (ML)-based systems. Predicting the behavior of a structure, which is mainly computed with structural analysis software, is an essential step before construction for efficient structural analysis. Especially in the seismic-based design procedure of the structures, predicting the lateral load capacity of reinforced concrete (RC) columns is a vital factor. In this study, a novel ML-based model is proposed to predict the maximum lateral load capacity of RC columns under varying axial loads or cyclic loadings. The proposed model is generated with a Deep Neural Network (DNN) and compared with traditional ML techniques as well as a popular commercial structural analysis software. In the design and test phases of the proposed model, 319 columns with rectangular and square cross-sections are incorporated. In this study, 33 parameters are used to predict the maximum lateral load capacity of each RC column. While some traditional ML techniques perform better prediction than the compared commercial software, the proposed DNN model provides the best prediction results within the analysis. The experimental results reveal the fact that the performance of the proposed DNN model can definitely be used for other engineering purposes as well.
Although the compression splice needs not be longer than the tension slice due to existence of end bearing, current design codes impose a longer compression lap splice than a tension lap splice in high strength concrete. Hence, new criteria for the compression lap splice including the effects of concrete strength need to be sought for economical design involving ultra-high strength concrete. An experimental study has been conducted with column specimens in concrete strength of 80 and 100 MPa. Test results show that the splice strength can be evaluated to be proportional to square root of compressive strength of concrete. Bar stress developed by end bearing is not affected by splice length and is expressed with a function of the square root of concrete strength. Mean value of stresses developed by end bearing is 16.5 square root of $f_{ck}$. The stresses developed by bond in compression splices are nearly identical to those in tension splices and, therefore, strength increment of compression splices is attributed to end bearing only. From regression analysis of 58 tests, a design equation is proposed for compression lap splice in 40 to 100 MPa of compressive strength of concrete. By the proposed equation, the anomaly of lap lengths in tension and compression is got rid of. In addition, the equation has a reliability equivalent to those of the specified strengths of materials.
Lee, Dai Woon;Kim, Kyung Soo;Park, Young Hun;Czea, Myoung Zoon;Chung, Koo Soon
Analytical Science and Technology
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v.6
no.1
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pp.107-119
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1993
The purpose of this study is to investigated the elution behavior of platinoid metal acetylacetonates, which is the key to elucidate their retention mechanism and optimize their RPLC separation conditions. The retention data of four platinoid metal acetylacetonates have been measured on four different columns in methanol-water and acetonitrile-water systems. The retention of uncharged platinoid metal acetylacetonates is interpreted by solvophobic effect. The retention of platinoid metal acetylacetonates is also greatly influenced by the geometric structure of the complexes. The square planar chelates, $Pd(acac)_2$, $Pt(acac)_2$, are retained longer than the octahedral chelates, $Rh(acac)_3$, $Ir(acac)_3$. It is likely due to that square planar chelates show greater interaction with nonpolar stationary phase than octahedral chelates. The results of van't Hoff plots have shown that platinoid metal acetylacetonates is operated on the same retention mechanism in the temperature range of $25{\sim}45^{\circ}C$. The study of the retention mechanism by the enthalpy-entropy compensation phenomenon has indicated that the retention mechanism of octahedral chelates and square planar chelates do not vary with the composition change of methanol-water mobile phase, respectively. In acetonitrile-water mobile phase, however, the retention mechanism is observed to be more complicated. Optimum condition for the separation of four platinoid metal acetylacetonates is found to be 40% methanol, polymeric C18 column, and $45^{\circ}C$.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.656-663
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2020
The study analyzed how F. L. Wright's architectural design concept changed based on Taliesin West (1940). According to the analysis, F. L. Wright was also influenced by the ancient Mayan civilization in addition to the Froebel block and Japanese culture. Wright realized the design style of Mayan civilization directly at the Biltmore Hotel, which is located near Taliesin West. Later, Wright's architectural design elements changed considerably. In particular, the local characteristics of Arizona, where Taliesin West is located, desert climate, and Cherokee Red, the color of ocatilla cactus growing in the desert, have been applied in his symbolic colors of his architecture. The following is a summary of the changed design concepts compared to before 1940: 1) A square module was used for floor plans before 1940 that later changed to a design concept called a circle and spiral. 2) The form of a column that simply emphasized its verticality changed to various shapes. 3) The gable roofs used in the early days of Wright's architecture changed to various forms that rose into the sky after 1940. This change was seen as the culmination of potential experiences that had not been realized before 1940.
Numerical analysis was done to evaluate the fluid distribution inside of the mixing quencher to increase the reaction efficiency of the aqueous hydrogen peroxide solution in the scrubbing column which is used for simultaneous desulfurization and denitrification. Effective injection of the aqueous hydrogen peroxide ($H_2O_2$) solution in the mixing quencher has major effects for improving the reaction efficiency in the scrubbing column by enhancing the mixing of the aqueous $H_2O_2$ solution with the exhaust gas. The current study is to optimize the array of nozzles and the spray angles of the aqueous $H_2O_2$ solution in the mixing quencher by using the computational method. Main concerns of the analysis are how to enhance the uniformity of the $H_2O_2$ concentration distribution in the internal flow. Numerical analysis was done to check the distribution of the internal flow in the mixing quencher in terms of RMS values of the $H_2O_2$ concentration at the end of quencher. The concentration distribution of $H_2O_2$ at the end of is evaluated with respect to the different array of the nozzle pipes and the nozzle tip angles, and we also analyzed the turbulence formation and fluid mixing in the zone. The effect of the spray angle was evaluated with respect to the mixing efficiency in different flow directions. The optimized mixing quencher had the nozzle array at location of 0.3 m from the inlet duct surface and the spray angle is $15^{\circ}$ with the co-current flow. The RMS value of the $H_2O_2$ concentration at the end of the mixing quencher was 12.4%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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