Purpose Although automobile production has increased since the development of the Korean automobile industry, the number of customers who can purchase automobiles decreases relatively. Therefore, automobile companies need to develop strategies to attract customers and promote their repurchase behaviors. To this end, this paper analyzed customer data from a Korean automobile company using data mining techniques to derive repurchase strategies. Design/methodology/approach We conducted under-sampling to balance the collected data and generated 10 datasets. We then implemented prediction models by applying a decision tree, naive Bayesian, and artificial neural network algorithms to each of the datasets. As a result, we derived 10 patterns consisting of 11 variables affecting customers' decisions about repurchases from the decision tree algorithm, which yielded the best accuracy. Using the derived patterns, we proposed helpful strategies for improving repurchase rates. Findings From the top 10 repurchase patterns, we found that 1) repurchases in January are associated with a specific residential region, 2) repurchases in spring or autumn are associated with whether it is a weekend or not, 3) repurchases in summer are associated with whether the automobile is equipped with a sunroof or not, and 4) a customized promotion for a specific occupation increases the number of repurchases.
A traditional settlement, in a long history establishment, is appeared to be configured of the people and their life in the areas. This is, a positive aspects, compared to most of the city in these day which is monotonous aspects. The purpose of this research deals what is the formation process and spatial character in urban settlement of Naju city, and how to applicate in a modern city context. For the research goals, it analyse an old Naju Castle area, transformation of the land use through the cadastral survey, and spatial character through step by step in chronical approach. The process of change can be seen in the devide pattern in a lot, formation and extension of a private road, and formation and change of the road; This shows how to changes traditional settlement in a old urban areas of Naju city. A now road system in old area, as a conflict, push the change of the spatial organization, and the balance of the identity of a traditional settlement and a new change as a convenient needs, it is a key point to get ideal settlement.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권4호
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pp.1246-1262
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2021
Recent studies have demonstrated the strong ability of deep convolutional neural networks (CNNs) to significantly boost the performance in single image super-resolution (SISR). The key concern is how to efficiently recover and utilize diverse information frequencies across multiple network layers, which is crucial to satisfying super-resolution image reconstructions. Hence, previous work made great efforts to potently incorporate hierarchical frequencies through various sophisticated architectures. Nevertheless, economical SISR also requires a capable structure design to balance between restoration accuracy and computational complexity, which is still a challenge for existing techniques. In this paper, we tackle this problem by proposing a competent architecture called Enhanced U-Net Network (EUN), which can yield ready-to-use features in miscellaneous frequencies and combine them comprehensively. In particular, the proposed building block for EUN is enhanced from U-Net, which can extract abundant information via multiple skip concatenations. The network configuration allows the pipeline to propagate information from lower layers to higher ones. Meanwhile, the block itself is committed to growing quite deep in layers, which empowers different types of information to spring from a single block. Furthermore, due to its strong advantage in distilling effective information, promising results are guaranteed with comparatively fewer filters. Comprehensive experiments manifest our model can achieve favorable performance over that of state-of-the-art methods, especially in terms of computational efficiency.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제3권1호
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pp.7-12
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2022
Farming practices that balance environmental friendliness with biodiversity are increasingly valuable. Wild plants on farmlands compete for nutrients with crops and create a crucial microhabitat and resources for animals such as natural enemies. Investigating farmlands and their surrounding plants with limited human and material resources has become an essential aspect of evaluating the agricultural ecosystem services. This study investigated plants in six agricultural long-term ecological research sites in Taiwan from 2017 to 2020 to determine the ideal season for investigation. Cluster analysis was performed to group habitats with similar plant composition, and the species-area curves of the clusters in each season were created. The results indicated that the agricultural ecosystem could be divided into farmlands, banks, orchards, and tea gardens. The habitats were divided into farmland, bank, Chia-Yi orchard, Gu-Keng orchard, and tea garden clusters. Ground plant cover can be investigated all year with at least 18 quadrats. However, if human and material resources are limited, 10 quadrats should be the minimum for farmlands in autumn and for the other microhabitats in spring. The minimum number of quadrats is 10 for banks, 17 for orchards, and 9 for tea gardens.
여자만 북서해역 꼬막 어장의 수괴(수형), 영양염 등 수질환경과 식물플랑크톤 군집의 변동 특성을 파악하기 위해 2017년 봄(5월), 여름(8월) 및 가을(11월) 7개 정점을 조사하였다. 분석 결과, 꼬막어장의 수형은 수온과 염분 변화에 따른 계절특성이 명확하였다. 영양염 중 규산염은 연중 풍부였지만, 봄과 여름은 인산염이 결핍되었고, 가을은 질소원이 결핍되는 것으로 나타났다. 식물플랑크톤 군집에서 출현종은 매우 단순하였으며, 현존량도 매우 낮았다. 우점종은 연중 규조류에 우점 되어, 봄은 Skeletonema costatum-ls, Nitzschia longissima, 여름은 Pleurosigma normanii, Coscinodiscus gigas, 가을은 N. longissima, Pseudonitzschia pungens, Chaetoceros curvisetus, Eucampia zodiacus가 우점 출현하여, 여름에 편모조류 출현이 낮은 특성을 보였다. 상관분석과 주성분 분석의 결과 여자만 북서해역 꼬막어장의 생물 해양학 특성은 계절에 따라 수질 환경 및 식물플랑크톤 군집에 많은 차이가 있으나, 전체적으로는 육상에서 공급되는 무기 및 유기물질 및 낮은 수심으로 해수혼합에 따른 표층퇴적물의 재부유에 의한 영양염 공급, 그리고 해역자체의 생물생산과 무기화 과정의 균형에 의해 해양환경 특성 및 식물플랑크톤 생산이 결정되는 것으로 판단되었다.
The extreme 2017 spring drought affected a large portion of South Korea in the Southern Gyeonggi-do and Chungcheongnam-do districts. This drought event was one of the climatologically driest spring seasons over the 1961-2016 period of record. It was characterized by exceptionally low reservoir water levels, with the average water level being 36% lower over most of western South Korea. In this study, we consider drought response methods to alleviate the shortage of agricultural water in times of drought. It could be to store water from a stream into a reservoir. There is a cyclical method for reusing water supplied from a reservoir into streams through drainage. We intended to present a decision-making plan for water supply based on the calculation of the quantity of water supply and leakage. We compared the rainfall-runoff equation with the TANK model, which is a long-term run-off model. Estimations of reservoir inflow during non-irrigation seasons applied to the Madun, Daesa, and Pungjeon reservoirs. We applied the run-off flow to the last 30 years of rainfall data to estimate reservoir storage. We calculated the available water in the river during the non-irrigation season. The daily average inflow from 2003 to 2018 was calculated from October to April. Simulation results show that an average of 67,000 tons of water is obtained during the non-irrigation season. The report shows that about 53,000 tons of water are available except during the winter season from December to February. The Madun Reservoir began in early October with a 10 percent storage rate. In the starting ratio, a simulated rate of 4 K, 6 K, and 8 K tons is predicted to be 44%, 50%, and 60%. We can estimate the amount of water needed and the timing of water pump operations during the non-irrigation season that focuses on fresh water reservoirs and improve decision making for efficient water supplies.
득량만에서 발생되는 수괴의 연직 구조의 변동을 역학적으로 규명하기 위하여 Simpson and Hunter(1974)와 Simpson and Bowers(1981)의 에너지식을 이용하여 수괴의 연직 환합과 관련된 바람, 태양 그리고 조류 에너지를 계산하여 보았다. 그 결과 바람에너지에 비하여 태양 에너지와 조류에너지가 약 10배 종도 큼을 알 수 있었다. 그리고 태양 에너지의 경우 관측 기간 동안 큰 변동이 없는 반면 조류의 경우 대조기와 소조기대의 에너지가 약 10배 정도 차이가 남을 알 수 있었다. 이러한 결과로 미루어 볼 때 하계 득량만의 수괴의 연직 구조변동은 대.소조기 변동에 따른 조류의 세기에 의하여 결정됨을 잘 알 수 있었다. 그리고 태풍에 의한 에너지의 변동을 살펴보기 위하여 Fujita의 경험적인 태풍 모델을 도입하여 태풍이 득량만의 좌측과 우측을 통과할 때의 에너지의 변동을 살펴보았다. 그 결과 태풍 에너지는 조류 에너지의 크기와 매우 비슷하며 특히 대조기때의 조류 에너지의 크기와 매우 유사함을 알 수 있었다. 여기서 주목되는 것은 득량만에서 연직 혼합을 일으키는 10-15m/sec의 바람 에너지의 크기와 30-40cm/sec 세기의 조류가 가지고 있는 조류에너지의 크기가 매우 비슷함을 알 수 있다. 따라서 득량만의 경우 조류에 의한 수괴의 연직 혼합의 세기는 태풍 에너지와 거의 비슷함을 알 수 있다. 이러한 결과를 미루어 볼 때 대조기때의 득량만의 조류 에너지는 거의 태풍 통과시 바람 에너지와 거의 비슷함을 알 수 있었다. 이러한 연구는 Simpson(1981)의 결과와도 매우 유사하게 나타났다.
온실의 환기설계 기준 설정 및 단동 플라스틱 온실의 원형 천창 설치 가이드라인 제정을 위한 기초자료를 제공할 목적으로 천창이 설치된 토마토 재배 단동 온실에서 환기실험을 통하여 자연환기 성능을 분석하고, 열평형 모델을 이용하여 온실 재배 토마토의 증발 추정하였다. 직경 60cm의 원형 천창을 지붕의 중앙에 8m 간격으로 설치한 단동온실의 자연환기 성능을 실험한 결과 환기회수는 분당 0.02~0.32회(평균 0.17회 $min^{-1}$)의 범위를 보여 상당히 낮은 것으로 나타났다. 그러나 상업용 온실의 권장환기율과 비교하면 6m 간격으로 설치할 경우에는 봄이나 가을철에 필요한 환기량을 충족할 수 있을 것으로 판단되며, 여름철 권장환기를 위해서는 2m 정도의 간격으로 설치한 해야만 가능할 것으로 판단되므로 광투과를 저해하지 않으면서 지붕의 개구면적을 확대할 수 있는 방안을 찾아야 할 것으로 생각된다. 실험에 사용한 단동 온실은 인접 동 간격이 1.2m에 불과한 밀집된 단지 내에 위치하고 있어서 측창 주변의 외부 풍속이 최대 $0.9m{\cdot}s^{-1}$(평균 $0.4m{\cdot}s^{-1}$에 불과하고 풍력에 의한 환기효과를 기대하기가 어려웠다. 환기량과 풍속 및 실내외 온도차와의 관계를 비교 분석해 본 결과 중력환기가 우세함을 확인 할 수 있었다. 본 환기실험 자료를 온실의 환기설계를 위한 열평형모델에 적용하여 증발산계수를 추정해 본 결과 0.39~0.85의 범위(평균 0.62)를 보였고, 다른 연구자들이 제시하는 일반적인 온실의 설계 권장 값과 유사한 경향을 나타냈다. 따라서 토마토 재배 단동 플라스틱 온실의 환기설계에서 증발산계수는 0.6 정도를 사용하면 적당할 것으로 판단된다.
Objectives: The aims of this study were to quantify tug-back by measuring the pulling force and investigate the correlation of clinical tug-back pulling force with in vitro gutta-percha (GP) cone adaptation score using micro-computed tomography (${\mu}CT$). Materials and Methods: Twenty-eight roots from human single-rooted teeth were divided into 2 groups. In the ProTaper Next (PTN) group, root canals were prepared with PTN, and in the ProFile (PF) group, root canals were prepared using PF (n = 14). The degree of tug-back was scored after selecting taper-matched GP cones. A novel method using a spring balance was designed to quantify the tug-back by measuring the pulling force. The correlation between tug-back scores, pulling force, and percentage of the gutta-percha occupied area (pGPOA) within apical 3 mm was investigated using ${\mu}CT$. The data were analyzed using Pearson's correlation analysis, one-way analysis of variance (ANOVA) and Tukey's test. Results: Specimens with a strong tug-back had a mean pulling force of 1.24 N (range, 0.15-1.70 N). This study showed a positive correlation between tug-back score, pulling force, and pGPOA. However, there was no significant difference in these factors between the PTN and PF groups. Regardless of the groups, pGPOA and pulling force were significantly higher in the specimens with a higher tug-back score (p < 0.05). Conclusions: The degree of subjective tug-back was a definitive determinant for master cone adaptation in the root canal. The use of the tug-back scoring system and pulling force allows the interpretation of subjective tug-back in a more objective and quantitative manner.
Won-Kyu Park;Eugene Vaganov;Maria Arbatskaya;Jeong-Wook Seo;Je-Su Kim
한국제4기학회지
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제14권1호
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pp.57-63
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2000
월악산에 자라는 낙엽송의 연륜세포의 생장에 미치는 온난화의 영향을 시뮬레이션 모델로 예측하였다. 이 모델은 각 연륜의 세포(가도관) 폭 변이를 일 강수량과 기온으로 모사하는 수학식을 사용한다. 세포생장을 제한하는 조건을 기온, 일장, 그리고 계산된 수분수지로 추정한다. 이 모델을 적용한 결과 낙엽송의 계절생장에 가장 큰 영향을 주는 것은 4월과 5월의 토양수분조건과 강수량인 것으로 나타났다. 4~5월 기온 상승은 토양으로부터 수분 증발을 증가시켜 생장을 감소시켰다. 지구온난화(기온 $2^{\circ}C$ 상승)을 모델에 산정하였을 때 생장적기가 짧아졌고 전체 연륜 생장량을 25% 정도 감소시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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