자동차 문화의 발달로 드라이빙 숙련도가 높아지고 경제수준이 안정됨에 따라 개인적인 삶을 추구하는 자동차 매니아에게 즐거움을 선사하는 스포츠카에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 부응하며 건전한 자동차 문화를 선도할 수 있는 스포츠카는 정의가 필요하다. 스포츠카의 정의와 분류는 전문가의 주장에 따라 매우 주관적인 관점에 의존해 왔다. 이 논문에서는 새롭게 스포츠가의 정의하는 공식을 개발하여 스포츠카을 분류하는 기준을 개발하였다. 그리고 출시된 스포츠카의 데이터를 수집하고 새로 개발된 스포츠카 정의 공식에 적용하여 스포츠카의 객관적인 기준을 평가 하였다.
To set the estimated energy requirement (EER) in Dietary Reference Intakes for Koreans (KDRI), we need the coefficient by physical activity stage, as determined by the physical activity level(PAL). Thus, there has been demand for a tool to calculate PAL based on the physical activity diary. This study was undertaken to develop a physical activity (PA) classification table for Koreans, using the 2011 Compendium of physical activities in the United States. The PA classification table for Koreans contains 262 codes, and values of the metabolic equivalent of task (MET) for specific activities. Of these, 243 PAs which do not have Korean specific data or information, were selected from the 2011 Compendium of PAs that originated in the United States; another 19 PAs were selected from the previous research data of Koreans. The PA classification table is codified to facilitate the selection of energy values corresponding to each PA. The code for each PA consists of a single letter alphabet (activity category) and four numeric codes that display the activity type (2 digit number), activity intensity (1 digit number), and specific activities (1 digit number). In addition, the intensity (sedentary behavior, low, middle and high) of specific PA and its rate of energy expenditure in MET are presented together. The activity categories are divided into 4 areas: Daily Activity (A), Movement (B), Occupation (C), and Exercise and Sports (D). The developed PA classification table can be applied to quantify the energy cost of PA for adults in research or practice, and to assess energy expenditure and physical activity levels based on self-reported PA.
이 연구는 특정 주제 분야를 사회학적 관련 이론 및 기법을 적용하여 고찰하고 있는 문헌의 분류를 효율적으로 수행하기 위해 국내에서 가장 많이 사용되고 있는 한국십진분류법(KDC)과 듀이십진분류법(DDC)의 특수사회학 분류항목들을 비교분석 하였다 특히 특수사회학 관련 분류항목들을 종교, 예·체능, 과학, 언어, 사회, 지역 등 6개 분야로 구분하여 분석한 결과 분류항목 설정이 상이함으로 인한 문제점과 분류항목이 설정되지 않음으로 인한 문제점이 나타났다. 이를 토대로 이 연구에서는 특정주제의 이론 및 기법 적용에 일관성을 기하도록 하고 분류번호 부여를 위한 추가의 항목 전개 등 분류 실무자의 판단을 도와주는 한편 나아가 KDC의 제5판 개정에 일조하는 데 그 의의를 두었다.
The aim of this study is to provide fundamental data on the development of ready-to-wear clothes appropriate for the body types of elderly women. The study was conducted targeting 318 elderly women over 60 years of age whose fields of action were colleges for the elderly, sports centers, or business sites in Seoul and the neighboring districts. A total of 44 features in the upper body were used for the anthropometric measurement and analysis using anthropometry and photometry. The results of the study are as follows: 1. Somatotypes were classified into three types according to a cluster analysis using height and weight indices. Type 1 is the group with long and undersized upper body and straight body type since the face of the upper body is long relative to height and width, girth and depth are the smallest relative to weight, the breasts are somewhat fat, with a small extent of drooping and a straight back. Type 2 is the group that is considered fat relative to the body, has broad shoulders, drooping breasts with a wide space between them, and a back-bent upper body. Type 3 is the group that has a bent shape, the shortest upper body relative to height, and showing average obesity factors. 2. Indices of height and weight were used for factor analysis, cluster analysis, and discriminant analysis in order to classify upper body somatotype according to shape while excluding size factors of elderly women's upper body somatotype. The same method was used to compare and verify the result according to the absolute measurement and height index. Classification based on height and weight indices demonstrate that such somatotype classification minimizes the personal equation of body shape and it induces better classification based on shape as the results showed the highest cumulative sum of square(CUSUM) at 78.38% while six factors showed the smallest result and the hit rate for the classified three groups showed the highest result at 95.30%.
The total energy expenditure (TEE) consists of the basal energy expenditure (BEE), physical activity energy expenditure (PAEE) and the thermic effect of food. The PAEE accounts for a significant portion of the TEE and can be changed according to individual efforts, and the difference between individuals of PAEE is large. Even for the same physical activity, there is a difference in energy expenditure between adults and children. Therefore, a physical activity classification table for youth is needed to classify the physical activity recorded in the physical activity diary prepared to evaluate children's energy expenditure. It is also necessary to calculate the physical activity level required to set the estimated energy requirement in the Dietary Reference Intakes for children and adolescents in Korea. This paper reports a physical activity classification table for Korean youth using the 2017 Youth Compendium of Physical Activities in the United States. This physical activity classification table includes 110 specific activities classified into 14 major categories by four age groups (6-9, 10-12, 13-15, and 16-18 years old) and their metabolic equivalent values. Of these, 87 physical activities were selected from the 2017 Youth Compendium reported in the United States. Nine physical activities such as washing and going to the bathroom, which are daily activities of children and adolescents not included among them, were selected from the another list (2008) of physical activities in America. The remaining 15 physical activities were selected from the research results, which measured the energy expenditure of Korean children and adolescents. Activity categories were divided into 4 areas: daily activity (A), movement (B), school work (C), exercise and sports (D). This physical activity classification table will help standardize the interpretation and scoring process of physical activity of youth in related studies and community health surveys.
최근 스크린 클라이밍용 콘텐츠로 클라이밍 학습 프로그램과 스크린 클라이밍 게임이 등장하였으며, 특히 스크린 클라이밍 게임에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스크린 클라이밍 콘텐츠 구현의 핵심 기술인 자세 인식 성능의 개선을 위하여 등반자의 신체영역을 기반으로 하는 스켈레톤 보정 방법을 제안한다. 스켈레톤 보정 과정은 비정상적인 스켈레톤 정보를 걸러내는 스켈레톤 프레임 안정화와 신체 영역을 관절부위별로 나누어 각 관절부위의 중점을 보정위치로 하는 신체영역 기반 스켈레톤 수정 과정으로 이루어진다. 이렇게 보정한 스켈레톤 정보는 클라이밍 콘텐츠에서 등반자의 자세가 이상적인 자세와 얼마나 유사한지 판단하는 데 사용될 수 있다.
도시화, 사회 경제적 발달로 인하여 많은 사람들이 달리기 운동을 즐기고 있다. 달리기는 단순한 운동이지만 반복적인 동작을 하기 때문에 관절에 특이적인 손상이 발생될 수가 있다. 달리기 운동 손상의 원인은 급성기의 손상보다는 만성적인 과사용 증후군으로 인한 것이 대부분이다. 또한 달리기를 할 때 흔히 동반되는 손상은 전방 슬관절 통증, 장경 인대 증후군, 피로 골절, 족저 근막염, 아킬레스 건염, 후방 경골 인대 증후군 등이 있다. 달리기 운동 손상의 가장 흔한 부위는 무릎 관절이다. 이에 저자들은 문헌 고찰을 하여, 달리기 운동 손상 중에서 무릎에서 발생하는 손상의 종류, 원인, 예방, 재활적인 치료 등을 중심으로 알아보고자 한다.
견봉쇄골관절의 손상은 대개 견관절에 직접 가해지거나 상완을 통해 간접적으로 전해지는 충격으로 인해 발생하게 되지만, 투구활동을 하는 운동선수의 경우 과 사용으로 인한 반복적인 자극이 손상을 유발할 수 있다. 견봉쇄골관절의 안정성에 관계된 인대의 손상 정도에 따라 견봉쇄골관절 손상의 방향과 정도가 결정된다. 따라서 견봉쇄골관절의 해부와 손상기전에 대한 이해를 바탕으로 한 정확한 분류를 통해, 투구 활동과 관계된 견봉쇄골관절 손상에 대한 적절한 치료 방침을 세울 수 있다.
Video summary is one of the tools which can provide the fast and effective browsing fur a lengthy video. Video summary consists of many key-frames that could be defined differently depending on the video genre it belongs to. Consequently, the video summary constructed by the uniform manner might lead into inadequate result. Therefore, identifying the video genre is the important first step in generating the meaningful video summary. We propose a new method that can classify the genre of the video data in MPEG compressed bit-stream domain. Since the proposed method operates directly on the com- pressed bit-stream without decoding the frame, it has merits such as simple calculation and short processing time. In the proposed method, only the visual information is utilized through the spatial-temporal analysis to classify the video genre. Experiments are done for 6 genres of video: Cartoon, Commercial, Music Video, News, Sports, and Talk Show. Experimental result shows more than 90% of accuracy in genre classification for the well-structured video data such as Talk Show and Sports.
우리나라의 국민표준체위조사는 1979년 1차 조사를 시작으로 약 5∼6년 주기로 실시되고 있으며, 1997년 제4차 조사가 실시되었다. 국민체위조사 결과를 기반으로 의로, 신발, 가구 등 관련산업에 제품설계에 반영되었다. 본 논문에서는 국민표준체위조사 결과 자료를 기본으로 성별, 연령별, 체형별로 사용자를 분류한 수 체현별 분류를 위한 인체측정치를 도출하였다. 도출된 인체측정치의 상관관계를 분석, 대표적인 항목 도출 등의 과정을 통하여 3D캐릭터를 구성하였다. 구성을 위한 과정으로 골프, 테니스 등의 스포츠 동작을 효율적으로 나타낼 수 있는 치수를 제시하여 생성하였다. 스포츠의 자세 및 동작 분석에 대한 이론적 접근에서 가시적인 정보제공 및 자세·동작 분석 프로토콜을 개발함으로서 자세 및 종작에 대한 정략적, 객관적 평가가 가능해졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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