This study is to examine the linkage of volatility between changes in the stock market of India and other countries through the integration of the world economy. The results were as follows: First, autocorrelation or serial correlation did not exist in the classic RS model, but long-term memory was present in the modified RS model. Second, unit root did not exist in the unit root test for all periods, and the series were a stable explanatory power and a long-term memory with the normal conditions in the ARFIMA model. Third, in the multivariate asymmetric BEKK and VAR model before the financial crisis, it showed that there was a strong influence of the own market of Taiwan and UK in the conditional mean equation, and a strong spillover effect from Japan to India, from Taiwan to China(Korea, US), from US(Japan) to UK in one direction. In the conditional variance equation, GARCH showed a strong spillover effect that indicated the same direction as the result of ARCH coefficient of the market itself. Asymmetric effects in three home markets and between markets existed. Fourth, after the financial crisis, in the conditional mean equation, only the domestic market in Taiwan showed strong influences, and strong spillover effects existed from India to US, from Taiwan to Japan, from Korea to Germany in one direction. In the conditional variance equation, strong spillover effects were the same as the result of the pre-crisis and asymmetric effect in the domestic market in UK was present, and one-way asymmetric effect existed in Germany from Taiwan. Therefore, the results of this study presented the linkage between the volatilities of the stock market of India and other countries through the integration of the world economy, observing and confirming the asymmetric reactions and return(volatility) spillover effects between the stock market of India and other countries.
This study evaluated its potentials by quantitatively analyzing the national economic impact of the smart home-related industry, which is attracting attention as a core industry of the 4th industrial revolution. For the analysis, the smart home-related industries were classified into manufacturing and service industries through a literature review of the previous studies. Using the 2018 input-output table, this paper analyzed linkage effects between industries as well as spillover effects in the production, value-added, employment and job. As a result, the smart home manufacturing and service sectors showed a higher spillover effect in value-added than other industries in each industrial field. In the smart home industry, the spillover effects of manufacturing sector to service sector are larger than those of service sector to manufacturing sector. Moreover, it was confirmed that smart home industry was highly related to not only the technology-intensive industry, but also the service sector for smart cities, smart cars, Fin-tech, and etc. On the other hand, the smart home manufacturing sector is a final demanding industry with relatively higher backward linkage effect than forward linkage effect. In the smart home service sector, the forward linkage effect was relatively high compared with the backward linkage effect, indicating that it was an industry with a high supply function to other industries.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.289-306
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2021
This paper aims to investigate how and to what extent FDI impacts the relative demand for skilled labor within firms in the case of developing countries. The analysis uses a sizeable micro-level dataset for Malaysian manufacturing industries using the System-GMM estimators to control the estimations' endogeneity problems. For this purpose, the study uses foreign equity share at the firm level to investigate foreign ownership effects at the firm level and the Horizontal FDI index by Smarzynska Javorcik (2004) to analyze FDI intra-industry linkages influence on the structure of labor demand for Malaysian domestic firms. Our findings indicate that foreign ownership increases the skilled demand within Malaysian manufacturing through the learning process, exclusively for small- and medium-sized firms (SMEs). Conversely for foreign-owned firms, changes in their skilled-labor share do not associate with changes in firm-level foreign equity share. We conclude that foreign ownership per se is not the major contributing factor for skill upgrading in Malaysian manufacturing firms. Furthermore, the competitive pressures caused by foreign firms' presence within the same industry - namely horizontal FDI - has a significant negative spillover effect on the level of skilled-labor share for domestic firms in the Malaysian manufacturing sector within periods of the understudies.
This study examines whether won/dollar futures have price discovery function and volatility spillover effect or not, using intraday won/dollar futures prices, volumes, and spot rates for the interval from March 2, 2005 through May 30, 2005. Futures prices and spot rates are non-stationary, but there is the cointegration relationship between two time series. Futures returns, spot returns, and volumes are stationary. Asymmetric effects on volatility in futures returns and spot returns does not exist. Analytical results of mean equations of the BGARCH-EC (bivariate GARCH-error correction) model show that the increase of futures returns raise spot returns after 5 minutes, which implies that futures returns lead spot returns and won/dollar futures have price discovery function. In addition, the long-run equilibrium relationship between the two returns could help forecast spot returns. Analytical results of variance equations indicate that short-run innovations in the futures market positively affect the conditional variances of spot returns, that is, there is the volatility spillover effect in the won/dollar futures market. A dummy variable of volumes does not have an effect on two returns but influences significantly on two conditional variances.
The objective of this research is to introduce a method of modal identification for self-adjoint distributed parameter systems using Spatial Fiter. To minimize the spillover effects which come from using the finite discrete sensors by means of discrete measurements, a new mechanism, namely spatial filter which is main subject in this research, is introduced for extracting modal coordinates from sensors' output. As an illustration of the proposed method, two simple numerical examples are also examined.
Power transformer is an important apparatus in transforming and delivering the power in a power system. It shows less accident ratio than other system apparatus, but once the accident occurs, it causes long-term operation stoppage and economic loss. It brings high bad spillover effects. Therefore, the role of protective relaying, which is to prevent internal fault a power transformer is highly important. This study proposed advanced algorithm that can clearly determine internal fault of the power transformer and magnetizing inrush, through numerical analysis by using the terminal voltage and input output current.
A boundary control method that controls interior state by actively controlling the boundary conditions in boundary value problems is proposed for the vibration control of flexible beam by using piezoelectric actuators. The governing equations are derived based on the Euler beam theory and the reduced order model is obtained by modal truncation. The spillover effects caused by the uncontrolled high frequency modes are analyzed and the method selecting a suitable sensor location is also proposed. The lag compensator in digital form is realized by using a microcomputer and its peripheral devices. The efficiency of the proposed control scheme is demonstrated experimentally and compared with the simulation results.
The smart phone is globally spreading, since the Apple rolled out the iPhone. Thereafter the smart phone ecosystem is being reorganized and strongly governed by the Apple and Google, the mobile OS providers. And the mobile carriers are pushed out of the ecosystem with the progress of the dump pipe. Even though the South Korea has the strong position as a global leader in ICT industries, it have not properly coped with this new situation and is falling to the follower in the smart phone era. Therefore it should try to take advantage of the current of the times like its component industry who already enjoys the fruit. This paper reveals the new structure of the ecosystem along its value chain with the digital open markets, OS providers, phone manufacturers, and mobile carriers. And it shows the economic spillover effects using the input-output analysis. Consequently, this paper will provide the valuable implications to companies in setting up the efficient strategies and the regulator in promoting the ICT industry.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.3
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pp.405-418
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2017
SHIFT is public rental housing policy introduced by Seoul Metropolitan in 2007, which works as Chonsei(korean unique deposit rental system). This paper examines the effect of SHIFT on Chonsei prices of neighborhood apartments. To estimate the change in prices of Chonsei after the provision of SHIFT, I collect data on Chonsei prices of apartments within a 5km radius from the SHIFT housings. Summary of main results are following. Chonsei prices of the apartments within a 2-3km radius decreased by 4.4% after the provision of SHIFT housings. In contrast, when it comes to apartments within a 1-2km radius, I can't find the stochastic relationship between the provision of SHIFT hosing and price changes. This results can be explained by "Offset effects" caused by real estate development. Provision of SHIFT can sequentially induce nearby area's development, which plays a factor in the effect of price increases. And this offset effects varies in each apartment complex depending on demand for Chonsei and supply of the SHIFT.
Based on the Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship, this study analyzes the relationship between technological entrepreneurship and national competitiveness. It also analyzes how innovation-driven economy moderates this relationship. Using data on technological entrepreneurship, national competitiveness indexes and economy development stages from 83 countries over 2011 to 2014, this study finds that a ratio of technology-based start-ups in a country has a U-shaped relationship with national competitiveness. this study also finds that countries that are in the innovation-driven economy strengthen this relationship. This finding shows that a higher ratio of technology-based start-ups of a country does not have unconditional positive effects on national competitiveness, thus, related environments and conditions should be elaborately matched. In particular, this finding also implies that policies related to technology-based start-ups should have a proper fit with the level of economic development of the country so that the positive effects of technological entrepreneurship on national competitiveness can be strengthened.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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