Hyunsuk Kim;Woojin Kim;Jungsook Kim;Seung-Jun Lee;Daesub Yoon;Oh-Cheon Kwon;Cheong Hee Park
ETRI Journal
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v.45
no.1
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pp.75-92
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2023
Level 3 autonomous vehicles require conditional autonomous driving in which autonomous and manual driving are alternately performed; whether the driver can resume manual driving within a limited time should be examined. This study investigates whether the demographics and subjective driving tendencies of drivers affect the take-over performance. We measured and analyzed the reengagement and stabilization time after a take-over request from the autonomous driving system to manual driving using a vehicle simulator that supports the driver's take-over mechanism. We discovered that the driver's reengagement and stabilization time correlated with the speeding and wild driving tendency as well as driving workload questionnaires. To verify the efficiency of subjective questionnaire information, we tested whether the driver with slow or fast reengagement and stabilization time can be detected based on machine learning techniques and obtained results. We expect to apply these results to training programs for autonomous vehicles' users and personalized human-vehicle interfaces for future autonomous vehicles.
Purpose: This study intended to evaluate the intermediate effects of using Electronic Nursing Record System which was introduced 4 years and 4 months ago. Methods: Participants were 65 nurses engaged in 3 shifts in a general hospital. The specific methods were identification of nursing activity times by means of nurses' self-recording in structured forms, survey of user satisfaction using questionnaires, and examination of nurses' responses to open-ended questions about using the system. Results: The direct nursing activities took more than 50% of the time during day and evening shifts. In night shift, direct nursing activities took more than 41% of the time. Comparing to the initial evaluation, measured at 10 months after the introduction, the time spent in indirect nursing activities have decreased about 10% in each shift. The user satisfaction was 3.54 points which was higher than 3.33 points measured at 10 months after the introduction. The nurses recommended some changes needed in the current system to make it better, such as speeding up the system. Conclusion: The intermediate evaluation shows reduced indirect nursing time, increased direct nursing time, and improved user satisfaction.
Seok-Joong Kim;Min-Jun Kim;Won-il Choi;Chun-Kyu Lee
Design & Manufacturing
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v.17
no.2
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pp.47-54
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2023
The research direction of the automobile industry worldwide is speeding up research to improve fuel efficiency through weight reduction as the weight of automobiles increases due to environmental problems, convenience demands, and safety problems. As a way to solve weight reduction, there is a method of improving mechanical properties by improving the development and manufacturing method of lightweight materials with replaceable mechanical properties. Therefore, research on the molding and processing technology of aluminum, which is a lightweight material, is being actively conducted. In this study, aluminum material was applied. By using Autoform S/W, a press forming analysis program, the blank holding force, mold die R, and bead restraint force were selected in three levels, respectively, and the results and optimization of formability and shape freezing were carried out. In this study, aluminum material was applied. By using Autoform S/W, a press molding analysis program, the blank holding force, mold die R, and bead restraint force were selected in three levels, respectively, and the results and optimization of formability and shape freezing were carried out. The optimized results were confirmed by comparative analysis of formability and Spring Back. As a result of the experiment, it was possible to confirm the result value of the Spring Back of the final product according to the tensile change of the material.
Biometric authentication has become an essential part of modern-day security systems, especially in financial institutions like banks. A face recognition-based ATM is a biometric authentication system, that uses facial recognition technology to verify the identity of bank account holders during ATM transactions. This technology offers a secure and convenient alternative to traditional ATM transactions that rely on PIN numbers for verification. The proposed system captures users' pictures and compares it with the stored image in the bank's database to authenticate the transaction. The technology also offers additional benefits such as reducing the risk of fraud and theft, as well as speeding up the transaction process. However, privacy and data security concerns remain, and it is important for the banking sector to instrument solid security actions to protect customers' personal information. The proposed system consists of two stages: the first stage captures the user's facial image using a camera and performs pre-processing, including face detection and alignment. In the second stage, machine learning algorithms compare the pre-processed image with the stored image in the database. The results demonstrate the feasibility and effectiveness of using face recognition for ATM authentication, which can enhance the security of ATMs and reduce the risk of fraud.
These days, fashion museums that were established during the 60~70s in advanced countries are spiritedly planning opportune exhibitions as well as opening collections and accumulated research materials to the public. They are also publishing innovative visual references and offering various educational programs. They play a crucial role in speeding up the development of creativity of fashion designers by accumulating archives through analytic researches. Since Korea has applied western fashion for over a century, now is the time to make a fundamental long-term plan for establishing the identity of Korean fashion by gathering and classifying the history of a century. Thus, the aim of this study is to reach a conclusion to construct fashion museum in Korea to discover as well as develop fashion talents and eventually enhancing national competitiveness. First, the theoretical study on the history and the functions of fashion museum were analysed. 'The collection & exhibition' in the common thread is one function of the fashion museum. Another function is 'the research', which includes accumulations, classification and record of materials in a particular point of view. It also includes publishing catalogues with temporary exhibitions and open management to the scholars and the designers. 'The communication', which is enacted through various educational programs and events for inflow of new visitors, is the other function of fashion museum. The current state of fashion museums in advanced countries and Korea were also analysed. Korean public museums only owned traditional collections while public fashion museums in other advanced countries usually owned collection of the past and the present together. The only contemporary fashion museum in Korea is run private which leads to many problems. Finally, The study went further to suggest the advanced model of fashion museum in Korea based on the research.
In this paper, we propose optimization methods for speeding the feedforward network of deep neural networks using NEON SIMD (Single Instruction Multiple Data) parallel instructions and multi-core parallelization on the multi-core ARM processor. As the result of the optimization using SIMD parallel instructions, we present the amount of speed improvement and arithmetic precision stage by stage. Through the optimization using SIMD parallel instructions on the single core, we obtain $2.6{\times}$ speedup over the baseline implementation using C compiler. Furthermore, by parallelizing the single core implementation on the multi-core, we obtain $5.7{\times}{\sim}7.7{\times}$ speedup. The results we obtain show the possibility for applying the arithmetic-intensive deep neural network technology to applications on mobile devices.
Nam Baek;Lee Chul-Gi;Lee Sang-Soo;Oh Young-Tae;Yu Tae-Ho
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.5
no.1
s.9
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pp.55-63
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2006
Speeding is one of the major causes of traffic accidnets in urban areas. Driver feedback sign(DFS) is a traffic control device that can be used for many traffic environments including work zones, school zones, and roadways. In this paper, the effectiveness of DFS was evaluated through a field study using speed data collected from before and after study periods. In addition traffic safety improvement was also quantitatively estimated using the variance of speed data collected. Staistical test results showed that the speed difference was statistically significant, and the distribution of speed data was also shifted greatly. Therefore, it was concluded that installing the DFS in roadways might lead to unifomity of speed of traffic flow, thus, potential safety improvement might be expected.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.2
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pp.89-94
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2011
Today, the utilization of communication devices is being increased including information terminals, cell phones, handheld personal digital assistants (PDA) caused by the development of information and communication technology. The development of information and services is speeding up, whereas most communication devices have provided a inefficient hierarchical menu and sequential searching structure. In this study, the Adaptive User Interface is applied to the Bus Information Terminal(BIT) which is one of communication equipment installed in the bus stop. It will be based on analysis of unspecified individuals' preferences and user's directly personalization in the BIT prototype. We expect the results of this study to be possible to provide users with efficient and convenient information acquisition and contribute to the development of public transport use by improving the accessibility and usability of BIT.
This paper aims at faster processing and retrieval in fingerprint identification systems by reducing the amount of preprocessing and the size of the feature vector. The distribution of fingerprint directions is a set of local directions of ridges and furrows in small overlapped blocks in a fingerprint image. It is extracted initially as a set of 8-direction components through the Gabor filter bank. The discontinuous distribution of directions is smoothed to a continuous one and visualized as a direction image. Then the center of the distribution is selected as a reference point. A feature vector is composed of 192 sine values of the ridge angles at 32-equiangular positions with 6 different distances from the reference point in the direction image. Experiments show that the proposed algorithm performs the same level of correct identification as a conventional algorithm does, while speeding up the overall processing significantly by reducing the length of the feature vector.
The objective of this study is to compare the effects of raw materials as method of speeding up mounting of matured silkworm, for reducing concentrated labor during mounting periods. The results obtained from this study are summarized as fellows: (1) Quercus acutissima Carrs showed the most remarkable effect of repellent. Persicaria blumei Gross and Artemisia asiatica Nakai were followed in order. The rest repellents were also expected to be applicable. considering known material (silk-up) with lower mounting percentage. (2) The effective methods of preparation of repellent were to make distillate. Decocted solution type was considered to be the easiest way of preparation. (3) It seemed to be that there was little effect of repellent on the qualities of cocoon and silk. (4) When a repellent was applied to a silkworm bed, immatured silkworms were observed to mount. Thus it suggests that the repellent will give remarkable effects only when the degree of matured of silkworms is uniform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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